google_workspace_mcp MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。已获得 2.4k 颗 GitHub Star,综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
google_workspace_mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
google_workspace_mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"google-workspace-mcp-mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "google_workspace_mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 google_workspace_mcp MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 google_workspace_mcp MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"google_workspace_mcp_mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "google_workspace_mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
export MCP_ENABLE_OAUTH21=true export GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID="..." export GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET="..."
uvx workspace-mcp --transport streamable-http --tool-tier core ```
</td> </tr> </table>
Tool tiers keep context windows lean: core is the essential set, extended adds management operations, complete loads everything. Combine with --tools <service> ..., --read-only, or per-service --permissions, and subtract individual tools with --disabled-tools <name> ... - details in the server modes docs.
ln -s "$(pwd)/skills/managing-google-workspace" ~/.claude/skills/managing-google-workspace ```
ChatGPT - connect via Developer Mode with the ChatGPT guide.
VS Code, LM Studio, Open WebUI, and everything else - any MCP client works over streamable HTTP (recommended) or stdio. Client-specific walkthroughs live in the guides and FAQ.
Everything you need to run this in production lives in two places. The documentation covers auth modes and server configuration:
docker build -t workspace-mcp . && docker run -p 8000:8000 workspace-mcpThe Advanced Deployment guide covers self-hosting specifics: reverse proxy setup with WORKSPACE_EXTERNAL_URL (including the nginx Origin: null consent workaround, the WORKSPACE_MCP_ALLOW_NULL_ORIGIN_CONSENT escape hatch, and the Referrer-Policy pitfall), origin validation and VS Code webview allowlisting, credential store backends (local directory or GCS with CMEK enforcement), and the complete environment variable reference.
Production tuning is all environment variables; the names below link to their reference entries.
WORKSPACE_MCP_GOOGLE_API_WORKERS, WORKSPACE_MCP_GOOGLE_API_TIMEOUT_SECONDSWORKSPACE_MCP_TOKEN_VALIDATION_WORKERS, WORKSPACE_MCP_TOKEN_VALIDATION_CACHE_TTLWORKSPACE_MCP_MAX_FILE_BYTES, WORKSPACE_MCP_STATELESS_INLINE_MAX_BYTES, WORKSPACE_MCP_MAX_OFFICE_XML_BYTESWORKSPACE_MCP_SESSION_IDLE_TIMEOUT, WORKSPACE_MCP_READINESS_TIMEOUT_SECONDSWORKSPACE_MCP_DISABLE_LOCAL_FILES.env.oauth21For downloads, horizontally scaled or scale-to-zero HTTP deployments (Cloud Run, Kubernetes) can stage attachments in Google Cloud Storage instead of instance-local disk, whose /attachments/{id} URL may reach a different instance. Install the gcs extra and set WORKSPACE_MCP_FILES_GCS_BUCKET to a bucket name; objects are written under WORKSPACE_MCP_FILES_GCS_PREFIX (default attachments) and handed out as V4 signed URLs valid for one hour, which the client fetches straight from GCS. This also lets stateless mode return download URLs instead of inline files. stdio ignores the setting, since its client reads the local file path directly. The runtime service account needs object read and write access on the bucket — roles/storage.objectUser, or roles/storage.objectCreator plus roles/storage.objectViewer — and, without an exported private key, roles/iam.serviceAccountTokenCreator on itself so URLs can be signed through IAM. Read access is not optional: a signed URL carries the signer's authority, so without storage.objects.get the upload and the signing both succeed while the client's download fails with 403. Objects are not deleted by the server, so add a bucket lifecycle rule that removes them after a few hours.
Set credentials → pick a launch command → connect your client. Full walkthrough with screenshots: workspacemcp.com/quick-start
You'll need an OAuth client from Google Cloud Console in a project with the Google APIs enabled for the services you plan to use. The docs have one-click enable links for every API plus a single gcloud services enable command that covers them all, and the quick start guide walks through the whole setup in about five minutes.
|
Confidential Client ```bash that contains the client id and secret (env vars take precedence).export WORKSPACE_MCP_PORT=8000 export GOOGLE_OAUTH_REDIRECT_URI="http://localhost:${WORKSPACE_MCP_PORT}/oauth2callback" export OAUTHLIB_INSECURE_TRANSPORT=1 Alternatively, point GOOGLE_CLIENT_SECRET_PATH at a client_secret.json
🇨🇳 中文文档镜像
AI 翻译
2026-06-11
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介
Workspace MCP 是功能最完整的 MCP 服务器,唯一集成所有主要 Google Workspace 服务与 AI 助手和代理平台的解决方案。支持 CLI 使用,兼容本地和远程实例。该项目为开发者提供统一的接口,通过单一 MCP 服务器访问 Google 生态全套工具,大幅简化集成复杂度。 ⚡ 功能介绍
支持 12 项 Google Workspace 服务:Gmail、Drive、Calendar、Docs、Sheets、Slides、Forms、Chat、Apps Script、Tasks、Contacts、Search。包含完整的邮件管理、文件操作(含分享和权限控制)、Office 文件和 PDF 处理、日历事件管理等高级功能。所有工具可通过 CLI 直接调用,支持 core、extended、complete 三个工具层级。 📋 环境依赖
需要 Python 3.10+ 和 uvx 工具。必须配置 Google Cloud Project 并获取 OAuth 2.0 凭证。OAuth 2.1 要求 HTTP 传输协议。可选安装 GCS 凭证存储后端依赖。推荐使用 streamable-http 传输方式启动服务。 🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)
通过 uvx 快速启动无需安装:uvx workspace-mcp --transport streamable-http --tool-tier core。支持全局安装后直接使用 workspace-cli 命令。开发或服务器部署可选择源码安装。需先在 Google Cloud Console 创建项目、配置 OAuth 凭证(选择桌面应用或 Web 应用类型)。可选配置 Google Custom Search 引擎以启用网页搜索功能。 🚀 使用教程
快速开始:设置凭证 → 选择启动命令 → 连接客户端(如 Claude)。推荐通过 Connector 将 Claude 连接到本地或远程实例。使用 workspace-cli 调用工具示例:uv run workspace-cli call search_gmail_messages query="is:unread" max_results=5。支持通过 --url 参数指定远程端点,或设置 WORKSPACE_MCP_URL 环境变量。 ⚙️ 配置说明(含 MCP / env)
Google Cloud 配置:创建项目 → 生成 OAuth 凭证 → 选择应用类型(桌面或 Web)。HTTP 传输需设置 WORKSPACE_MCP_HTTP_PORT。支持配置允许的重定向 URI(WORKSPACE_MCP_ALLOWED_CLIENT_REDIRECT_URIS),支持通配符模式匹配。可选配置 GCS 后端存储凭证。Sidecar 仅在设置 HTTP_PORT 时启用,用于桥接本地 stdio 会话。 🔌 API 说明
通过 workspace-cli 调用工具,支持 key=value 参数传递。可配置 Claude Code CLI 的环回重定向 URI,支持 localhost 和 127.0.0.1 的临时端口。使用 FastMCP 匹配器语法,* 通配符可匹配任意端口或路径组件,*.example.com 匹配子域名。
🎯 aiskill88 AI 点评
A 级
2026-05-21
星标数量可观的成熟MCP工具,覆盖Google Workspace全景应用,API设计完善,代码维护活跃,是办公自动化领域的优质选择。 📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
最佳实践
常见错误
部署方案
⚡ 核心功能
👥 适合谁
⭐ 最佳实践
⚠️ 常见错误
👥 适合人群🎯 使用场景
⚖️ 优点与不足✅ 优点
⚠️ 不足
⚠️ 使用须知
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。 建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。 📄 License 说明
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。 🔗 相关工具推荐📚 相关教程推荐 📰 相关 AI 新闻
🍿 AI 圈相关吃瓜
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ需配置Google Cloud项目和相应API权限(Gmail、Calendar、Docs等)。
💡 AI Skill Hub 点评
经综合评估,google_workspace_mcp MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。 🌐 原始信息
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库 https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp
🌐 官方网站 https://workspacemcp.com
收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-16 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。 🤖 交给 Agent 安装 · google_workspace_mcp MCP工具选择 Agent 类型,复制安装指令后粘贴到对应客户端 claude skill install https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp
|