经 AI Skill Hub 精选评估,letta Agent工作流 获评「强烈推荐」。在 GitHub 上收获超过 22.7k 颗 Star,这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。
letta Agent工作流 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 AI智能体、工作流编排、有状态代理 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
letta Agent工作流 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 AI智能体、工作流编排、有状态代理 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install letta
# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install letta
# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/letta-ai/letta
cd letta
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import letta; print('安装成功')"
# 命令行使用
letta --help
# 基本用法
letta input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import letta
# 示例
result = letta.process("input")
print(result)
# letta 配置文件示例(config.yml) app: name: "letta" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 letta --config config.yml # 或通过环境变量配置 export LETTA_API_KEY="your-key" export LETTA_OUTPUT_DIR="./output"
Build AI with advanced memory that can learn and self-improve over time.
TypeScript / Node.js:
npm install @letta-ai/letta-client
Python:
pip install letta-client
Below is a quick example of creating a stateful agent and sending it a message (requires a Letta API key). See the full quickstart guide for complete documentation.
TypeScript:
import Letta from "@letta-ai/letta-client";
const client = new Letta({ apiKey: process.env.LETTA_API_KEY });
// Create your agent
const agentState = await client.agents.create({
model: "openai/gpt-5.2",
memory_blocks: [
{
label: "human",
value:
"Name: Timber. Status: dog. Occupation: building Letta, infrastructure to democratize self-improving superintelligence",
},
{
label: "persona",
value:
"I am a self-improving superintelligence. Timber is my best friend and collaborator.",
},
],
tools: ["web_search", "fetch_webpage"],
});
console.log("Agent created with ID:", agentState.id);
// Send your agent a message
const response = await client.agents.messages.create(agentState.id, {
input: "What do you know about me?",
});
for (const message of response.messages) {
console.log(message);
}
Python: ```python from letta_client import Letta import os
client = Letta(api_key=os.getenv("LETTA_API_KEY"))
Use the Letta API to integrate stateful agents into your own applications. Letta has a full-featured agents API, and a Python and Typescript SDK (view our API reference).
Letta在AI智能体领域创新突出,有状态设计解决实际工程痛点。社区活跃度高,代码质量良好,是构建复杂AI系统的优选框架。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。
AI Skill Hub 点评:letta Agent工作流 的核心功能完整,质量优秀。对于AI爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | letta |
| 原始描述 | 开源AI工作流:Letta is the platform for building stateful agents: AI with advanced memory that。⭐22.7k · Python |
| Topics | AI智能体工作流编排有状态代理长期记忆LLM应用 |
| GitHub | https://github.com/letta-ai/letta |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-16 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。