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figma-console-mcp MCP工具
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MCP工具

figma-console-mcp MCP工具

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:figma-console-mcp
⭐ 1.7k Stars 🍴 192 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.5分
8.5AI 综合评分
Figma设计系统APIAI集成自动化
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:figma-console-mcp MCP工具 是一款优质的MCP工具。已获得 1.7k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 8.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

figma-console-mcp MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 figma-console-mcp MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。figma-console-mcp MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 figma-console-mcp MCP工具 评为 AI 评分 8.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

figma-console-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 1.7k
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
正常维护,社区驱动
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
192

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

figma-console-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/southleft/figma-console-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "figma-console-mcp-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-console-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 figma-console-mcp MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 figma-console-mcp MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "figma-console-mcp_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-console-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 57/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Figma Console MCP Server

MCP npm License: MIT Documentation Sponsor

Your design system as an API. Model Context Protocol server that bridges design and development—giving AI assistants complete access to Figma for extraction, creation, debugging, and bidirectional token sync.
🆕 Component docs now name your color tokens (v1.32.1): figma_generate_component_doc was documenting colors as raw hex (with a in the Figma Variable column) even when the fills and strokes were bound to variables — while spacing tokens documented correctly. It now resolves color and spacing variable names through the Desktop Bridge (Plugin API, so it works on every Figma plan — not just Enterprise), and the States, Color Tokens, and Spacing tables all render real token names like color/content/default and spacing/1. Thanks to Robin Di Capua for catching it. See what's new →

What's Possible

Create original designs from scratch:

Design a login card with email and password fields, a "Forgot password?" link,
and a primary Sign In button. Use 32px padding, 16px border radius, and subtle shadow.

Leverage existing component libraries:

Build a dashboard header using the Avatar component for the user profile,
Button components for actions, and Badge components for notifications.

Generate complete page layouts:

Create a settings page with a sidebar navigation, a main content area with form fields,
and a sticky footer with Save and Cancel buttons.

Capabilities

Read Operations: - Variables without Enterprise API - Reliable component descriptions (bypasses API bugs) - Multi-mode support (Light/Dark/Brand variants) - Real-time selection tracking and document change monitoring

Write Operations: - Design Creation - Create frames, shapes, text, components via figma_execute - Variable Management - Full CRUD operations on variables and collections - Mode Management - Add and rename modes for multi-theme support

Choose Your Setup

First, decide what you want to do:

I want to...Setup MethodTime
**Create and modify designs with AI**[NPX Setup](#-npx-setup-recommended) (Recommended)~10 min
**Design from the web** (Claude.ai, v0, Replit, Lovable)[Cloud Mode](#-cloud-mode-web-ai-clients)~5 min
**Contribute to the project**[Local Git Setup](#for-contributors-local-git-mode)~15 min
**Just explore my design data** (read-only)[Remote SSE](#-remote-sse-read-only-exploration)~2 min

Clone and build

git clone https://github.com/southleft/figma-console-mcp.git cd figma-console-mcp npm install npm run build:local


#### Configure Your MCP Client

Add to your config file (see [Where to find your config file](#-where-to-find-your-config-file)):
json { "mcpServers": { "figma-console": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/figma-console-mcp/dist/local.js"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "figd_YOUR_TOKEN_HERE", "ENABLE_MCP_APPS": "true" } } } } ```

Then follow NPX Steps 3-5 above.

📖 Complete Setup Guide

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Setup

  1. Open Figma Desktop (normal launch — no debug flags needed)
  2. Go to Plugins → Development → Import plugin from manifest...
  3. Select figma-desktop-bridge/manifest.json from the figma-console-mcp directory
  4. Run the plugin in your Figma file — it auto-connects via WebSocket (scans ports 9223–9232)
  5. Ask your AI: "Check Figma status" to verify the connection
One-time import. Once imported, the plugin stays in your Development plugins list. Just run it whenever you want to use the MCP.

📖 Desktop Bridge Documentation

Build

npm run build ```

📖 Development Guide

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⚡ Quick Start

📖 Example Prompts

Example Workflows

Brand New Design: > "Create a notification toast with an icon on the left, title and description text, and a dismiss button. Use our brand colors."

The AI creates custom frames, applies your design tokens, and builds the component from scratch.

Component Composition: > "Build a user profile card using the Avatar component (large size), two Button components (Edit Profile and Settings), and a Badge for the user's status."

The AI searches your library, finds the exact components, and assembles them with proper spacing and alignment.

Design Iteration: > "The spacing feels too tight. Increase the gap between sections to 24px and make the heading larger."

The AI modifies the existing design, takes a screenshot to verify, and continues iterating until you're satisfied.

Plugin Debugging

Navigate to my Figma plugin and show me any console errors
Watch the console for 30 seconds while I test my plugin
Get the last 20 console logs

📊 Installation Method Comparison

FeatureNPX (Recommended)Cloud ModeLocal GitRemote SSE
**Setup time**~10 minutes~5 minutes~15 minutes~2 minutes
**Total tools****106****95****106****9** (read-only)
**Design creation**
**Variable management**
**Component instantiation**
**FigJam boards**
**Real-time monitoring**
**Desktop Bridge plugin**
**Variables (no Enterprise)**
**Console logs**✅ (zero latency)✅ (zero latency)
**Read design data**
**Requires Node.js**Yes**No**YesNo
**Authentication**PAT (manual)OAuth (automatic)PAT (manual)OAuth (automatic)
**Automatic updates**✅ (@latest)Manual (git pull)
**Source code access**
Key insight: Remote SSE is read-only. Cloud Mode adds write access for web AI clients without Node.js. NPX/Local Git give the full 106 tools.

📖 Complete Feature Comparison

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🤝 vs. Figma Official MCP

Figma Console MCP (This Project) - Debugging, data extraction, and design creation - ✅ Real-time console logs from Figma plugins - ✅ Screenshot capture and visual debugging - ✅ Error stack traces and runtime monitoring - ✅ Raw design data extraction (JSON) - ✅ FigJam board creation and reading (stickies, flowcharts, tables) - ✅ Works remotely or locally

Figma Official Dev Mode MCP - Code generation - ✅ Generates React/HTML code from designs - ✅ Tailwind/CSS class generation - ✅ Component boilerplate scaffolding

Use both together for the complete workflow: generate code with Official MCP, then debug and extract data with Console MCP.

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🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

优秀的MCP工具,创意性地连接AI与设计工作流。设计系统API化思路新颖,社区认可度高,技术实现完整,可显著提升设计自动化效率。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:figma-console-mcp 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

在Figma官网Settings中生成Personal Access Token,复制token到工具配置即可。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,figma-console-mcp MCP工具 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 figma-console-mcp MCP工具
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 figma-console-mcp
原始描述 开源MCP工具:Your design system as an API. Connect AI to Figma for extraction, creation, and 。⭐1.7k · TypeScript
Topics Figma设计系统APIAI集成自动化
GitHub https://github.com/southleft/figma-console-mcp
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/southleft/figma-console-mcp 🌐 官方网站  https://southleft.com

收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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