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Next.js ChatGPT 应用模板
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AI工具

Next.js ChatGPT 应用模板

基于 TypeScript · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:app
⭐ 59 Stars 🍴 14 Forks 💻 TypeScript 📄 AGPL-3.0 🏷 AI 7.2分
7.2AI 综合评分
AI角色扮演隐私优先本地部署BYOK移动友好
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,Next.js ChatGPT 应用模板 获评「推荐使用」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.2 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

Next.js ChatGPT 应用模板 是一款基于 TypeScript 的开源工具,在 GitHub 上收获 0k+ Star,是AI角色扮演、隐私优先、本地部署、BYOK领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
Next.js ChatGPT 应用模板 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 TypeScript 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 Next.js ChatGPT 应用模板 的版本更新,及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

Next.js ChatGPT 应用模板 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 AI角色扮演、隐私优先、本地部署 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 59
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
AGPL-3.0
AI 综合评分
7.2 分
工具类型
AI工具
Forks
14

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Next.js ChatGPT 应用模板 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 AI角色扮演、隐私优先、本地部署 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g app

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx app --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install app

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/LettuceAI/app
cd app
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
app --help

# 基本用法
app [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const app = require('app');

const result = await app.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# app 配置说明
# 查看配置选项
app --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export APP_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 51/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

LettuceAI Banner

# LettuceAI Privacy-first AI roleplay & storytelling app with long-term memory, custom characters, and 20+ providers. Runs on Android, Windows, macOS, and Linux. OverviewInstallDevelopmentAndroidiOSContributing </div>

Overview

LettuceAI is a privacy-focused, free and open-source AI character chat app for immersive roleplay, storytelling, and realistic AI companions with long-term memory that actually lasts.

It is client-side first and supports 20+ AI providers with a bring-your-own-key setup, including OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Mistral, and Groq, plus local models through Ollama and llama.cpp.

LettuceAI is fully free and open source with no paywalls or locked features. Your chats, characters, memories, and API keys stay on your device, so you control your data.

Prerequisites

  • Bun 1.1+ (includes Node.js compatibility): https://bun.sh/
  • Rust 1.70+ and Cargo
  • Android SDK (optional, for Android builds)
  • Xcode + iOS SDK (optional, for iOS builds, macOS only)

Install dependencies

bun install ```

Install

Desktop install (Windows / macOS / Linux)

If espeak-ng is not on PATH, the app surfaces this same guidance at runtime. Install it once and restart the app:

  • Windows
  winget install eSpeak-NG.eSpeak-NG
  

Or download an installer from the eSpeak NG releases. Make sure the install directory is on PATH so the espeak-ng command resolves in a fresh shell.

  • macOS
  brew install espeak-ng
  
  • Linux
  # Ubuntu / Debian
  sudo apt install espeak-ng

  # Fedora
  sudo dnf install espeak-ng

  # Arch / Manjaro
  sudo pacman -S espeak-ng
  

You can also point the app at a custom binary or data dir from the TTS settings panel, which maps to EspeakConfig { bin_path, data_path } and overrides the PATH lookup.

Setup

- Install Android Studio and let it install: - Android SDK - Android SDK Platform-Tools - Android command-line tools - Android NDK - Use JDK 17 or newer - Set these env vars in your shell startup files so both interactive shells and non-interactive bash -lc builds see the same Android toolchain:

  export ANDROID_SDK_ROOT="$HOME/Android/Sdk"
  export ANDROID_HOME="$ANDROID_SDK_ROOT"
  export ANDROID_NDK_HOME="$ANDROID_SDK_ROOT/ndk/<your-installed-ndk>"
  export NDK_HOME="$ANDROID_NDK_HOME"
  export PATH="$ANDROID_SDK_ROOT/platform-tools:$ANDROID_SDK_ROOT/emulator:$ANDROID_SDK_ROOT/cmdline-tools/latest/bin:$PATH"
  

PowerShell equivalent for the current session:

  $env:ANDROID_SDK_ROOT = "$HOME\Android\Sdk"
  $env:ANDROID_HOME = $env:ANDROID_SDK_ROOT
  $env:ANDROID_NDK_HOME = "$env:ANDROID_SDK_ROOT\ndk\<your-installed-ndk>"
  $env:NDK_HOME = $env:ANDROID_NDK_HOME
  $env:PATH = "$env:ANDROID_SDK_ROOT\platform-tools;$env:ANDROID_SDK_ROOT\emulator;$env:ANDROID_SDK_ROOT\cmdline-tools\latest\bin;$env:PATH"
  

- If you use fish, set the same values there too. The most common failure mode is having fish point at one SDK and bash -lc point at another. - Verify your environment before building:

  bash -lc 'echo ANDROID_HOME=$ANDROID_HOME; echo ANDROID_SDK_ROOT=$ANDROID_SDK_ROOT; echo ANDROID_NDK_HOME=$ANDROID_NDK_HOME; echo NDK_HOME=$NDK_HOME'
  
  • Initialize the Android project once:
  bun run tauri:android:init
  

Build and Run

```bash

Build Android APK

bun run tauri:android:build ```

Setup (macOS only)

  • Install Xcode from the App Store
  • Install Xcode command-line tools: xcode-select --install
  • Install CocoaPods: sudo gem install cocoapods (or Homebrew)
  • Provide ONNX Runtime for iOS with CoreML support:
  • Build/download an iOS-compatible ONNX Runtime package that includes CoreML EP
  • Set ORT_LIB_LOCATION to the directory containing the ONNX Runtime libraries before building
  • Initialize iOS project files:
export ORT_LIB_LOCATION=/absolute/path/to/onnxruntime/ios/libs
bun run tauri:ios:init

Build and Run

```bash

Build iOS app

bun run tauri:ios:build:ready ```

For llama-gpu-cuda, install the NVIDIA CUDA toolkit and driver on the build machine. For llama-gpu-metal, build on macOS with Xcode command-line tools installed.

Opening downloaded builds (Gatekeeper)

Release builds are ad-hoc signed, not notarized (notarization requires a paid Apple Developer account). macOS quarantines apps downloaded from a browser, so the first launch is blocked:

  • On macOS 15 (Sequoia) and later: try to open the app once, then go to System Settings > Privacy & Security and click "Open Anyway".
  • On older macOS versions: right-click the app and choose Open.

If Finder reports the app is "damaged and cannot be opened", clear the quarantine attribute from a terminal:

xattr -cr /Applications/lettuceai.app

Quick Start

```bash

Screenshots

CI bundle workflow

The repo ships a dedicated workflow that builds and publishes the bundle as a GitHub release asset, and the Android dev/release workflows download and verify it before each build:

- .github/workflows/espeak-android-bundle.ymlworkflow_dispatch only. Inputs: tag (release tag, e.g. espeak-android-bundle-v1), espeak_ref, espeak_repo, prerelease. Uploads kokoro-espeak-android-bundle.tar.gz plus a .sha256 sidecar to the chosen release tag. - .github/espeak-android-bundle.env — pin file consumed by both Android workflows:

  BUNDLE_TAG=espeak-android-bundle-v1
  BUNDLE_ASSET=kokoro-espeak-android-bundle.tar.gz
  BUNDLE_SHA256=<sha256 of the published asset>
  ESPEAK_NG_REF=master
  

- .github/workflows/android-build.yml and .github/workflows/android-release-build.yml source the pin file, gh release download the asset into RUNNER_TEMP, verify the sha256, and export KOKORO_ESPEAK_ANDROID_BUNDLE_PATH before tauri android build.

To roll out a new bundle: dispatch Build / eSpeak NG Android Bundle with a fresh tag, copy the printed BUNDLE_TAG / BUNDLE_SHA256 block from the release notes into .github/espeak-android-bundle.env, and commit. From then on Android CI builds pick it up automatically.

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-23

隐私导向的AI角色扮演工具,技术栈现代,BYOK设计创新。但项目活跃度一般,生态完善度待提升。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

该工具使用 AGPL-3.0 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft,网络服务端使用也需开源,SaaS 使用受限。

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❓ 常见问题 FAQ

支持LlamaCpp本地模型和各类兼容API接口,用户可自带密钥集成OpenAI等服务。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:Next.js ChatGPT 应用模板 的核心功能完整,质量良好。对于AI 技术爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

📚 深入学习 Next.js ChatGPT 应用模板
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🌐 原始信息
原始名称 app
原始描述 开源AI工具: Privacy-first AI roleplay & BYOK (Bring Your Own Key) & roleplaying, companion 。⭐59 · TypeScript
Topics AI角色扮演隐私优先本地部署BYOK移动友好
GitHub https://github.com/LettuceAI/app
License AGPL-3.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/LettuceAI/app 🌐 官方网站  https://lettuceai.app

收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-24 · License:AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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