经 AI Skill Hub 精选评估,tingly-box Agent工作流 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.8 分,适合有一定技术背景的用户使用。
tingly-box Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
tingly-box Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 方式一:go install(推荐) go install github.com/tingly-dev/tingly-box@latest # 方式二:从源码编译 git clone https://github.com/tingly-dev/tingly-box cd tingly-box go build -o tingly-box . # 方式三:下载预编译二进制 # 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件 # https://github.com/tingly-dev/tingly-box/releases
# 查看帮助 tingly-box --help # 基本运行 tingly-box [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/tingly-dev/tingly-box
# tingly-box 配置说明 # 查看配置选项 tingly-box --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export TINGLY_BOX_CONFIG="/path/to/config.yml"
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MPL 2.0 — 文件级 Copyleft,修改的文件需开源,但可与闭源代码结合使用。
AI Skill Hub 点评:tingly-box Agent工作流 的核心功能完整,质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | tingly-box |
| 原始描述 | 开源AI工作流:Your Intelligence, Orchestrated. Every builder. Every team. Every agent. For Eve。⭐277 · Go |
| Topics | 工作流编排Agent协作LLM网关Claude集成Go开发 |
| GitHub | https://github.com/tingly-dev/tingly-box |
| License | MPL-2.0 |
| 语言 | Go |
收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-19 · License:MPL-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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