YourMemory MCP工具
经 AI Skill Hub 精选评估，YourMemory MCP工具 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
通过安装 YourMemory MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。YourMemory MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 YourMemory MCP工具 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
YourMemory MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
YourMemory MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/sachitrafa/YourMemory
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"yourmemory-mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "yourmemory"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 YourMemory MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 YourMemory MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"yourmemory_mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "yourmemory"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
YourMemory
Persistent memory for AI agents — built on the science of how humans remember.
</div>
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1 — Install
pip install yourmemory
yourmemory-setupyourmemory-setup auto-detects your AI client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, OpenCode), writes the MCP config, and initialises your database. That's it for most users.
Quick Start
Supports Python 3.11–3.14. No Docker, no database setup, no external services.
Ask Without Calling the API
The only memory system that can answer questions without making any LLM API call.
```bash yourmemory ask "what database does this project use"
→ result["api_key"] — ym_xxxx (shown once only)
Dataset References
- LoCoMo — Maharana et al. (2024). LoCoMo: Long Context Multimodal Benchmark for Dialogue. Snap Research.
- LongMemEval — Wu et al. (2024). LongMemEval: Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory.
- HotpotQA — Yang et al. (2018). HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering.
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LongMemEval-S — 500 questions, ~53 distractor sessions each
The hardest standard benchmark for long-term memory systems. Each question is backed by ~53 conversation sessions; the model must retrieve the right one(s) from the haystack.
| Metric | Score |
|---|---|
| **Recall@5** (any gold session in top-5) | **89.4%** |
| Recall-all@5 (all gold sessions in top-5) | 84.8% |
| nDCG@5 (ranking quality) | 87.4% |
By question type (Recall@5):
| Question Type | Recall@5 | n |
|---|---|---|
| single-session-assistant | 98.2% | 56 |
| knowledge-update | 96.2% | 78 |
| multi-session | 95.5% | 133 |
| single-session-preference | 90.0% | 30 |
| temporal-reasoning | 84.2% | 133 |
| single-session-user | 72.9% | 70 |
LoCoMo-10 — 1,534 QA pairs across 10 multi-session conversations
Conversations spanning weeks to months. Every system ingests the same session summaries in the same order.
| System | Recall@5 | 95% CI |
|---|---|---|
| **YourMemory** (BM25 + vector + graph + decay) | **59%** | 56–61% |
| Zep Cloud | 28% | 26–30% |
| Supermemory | 31%* | 28–33% |
| Mem0 | 18%* | 16–20% |
2× better recall than Zep Cloud across all 10 samples. \* Supermemory and Mem0 exhausted free-tier quotas mid-benchmark; scores computed over full 1,534 pairs using 0 for unfinished samples.
HotpotQA — 200 multi-hop questions requiring two facts from different articles
| System | BOTH_FOUND@5 |
|---|---|
| **YourMemory** (vector + BM25 + entity graph) | **71.5%** |
| YourMemory (no entity edges) | 59.5% |
Entity graph edges add +12 pp — they traverse from Fact 1 to Fact 2 even when Fact 2 has low embedding similarity to the query.
Writeup: I built memory decay for AI agents using the Ebbinghaus forgetting curve
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高质量的MCP工具，实现了艾宾浩斯遗忘曲线，值得关注
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：YourMemory MCP工具 的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | YourMemory |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Agentic AI memory with Ebbinghaus forgetting curve decay. +16pp better recall th。⭐231 · Python |
| Topics | ai-agentsclaudeebbinghausllm-memorymcppython |
| GitHub | https://github.com/sachitrafa/YourMemory |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-30 · 更新时间：2026-05-30 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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