Vectorworks MCP 控制服务器
经 AI Skill Hub 精选评估，Vectorworks MCP 控制服务器 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
通过安装 Vectorworks MCP 控制服务器，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。Vectorworks MCP 控制服务器 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Vectorworks MCP 控制服务器 评为 AI 评分 8.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
这是一个基于MCP协议的开源服务器，通过Python vs.* API为Vectorworks 2026提供超过150个控制工具。它允许AI直接操作实时运行的VW软件，极大地提升了建筑与景观设计自动化水平，适合专业设计师和BIM开发者。
Vectorworks MCP 控制服务器 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
这是一个基于MCP协议的开源服务器，通过Python vs.* API为Vectorworks 2026提供超过150个控制工具。它允许AI直接操作实时运行的VW软件，极大地提升了建筑与景观设计自动化水平，适合专业设计师和BIM开发者。
Vectorworks MCP 控制服务器 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/vicquick/vwx-mcp
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vectorworks-mcp------": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "vwx-mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 Vectorworks MCP 控制服务器 执行以下任务... Claude: [自动调用 Vectorworks MCP 控制服务器 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"vectorworks_mcp______": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "vwx-mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
vwx-mcp
Vectorworks 2026 MCP server — 248 tools + a 3071-function vs.* knowledge index, true background control (bridge v13).
Drive a live Vectorworks 2026 session from any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, …) while you work in another app: reads drain invisibly via VW's OnIdle notification queue, writes reach VW through its own message queue — no watchdog process, no focus juggling, structurally crash-proof.
Building an agent against this server? Read AGENTS.md — it covers the three access layers, object addressing, toolset presets, and the VW2026 API gotchas that will otherwise bite you.
Install (Windows)
1. Copy vwx-plugin/ contents to %APPDATA%\Nemetschek\Vectorworks\2026\Plug-ins\VWX-MCP\ (the legacy folder name VW-MCP also works). 2. Copy mcp-server/vwx_mcp_server.py, mcp-server/tool_tags.py, and mcp-server/requirements.txt to %USERPROFILE%\.local\share\vwx-mcp\ 3. Copy bridge/vwx-mcp.bat to %USERPROFILE%\bridge\. python on PATH — the launcher creates a venv + installs fastmcp on first run. 4. Native palette: build native/VwxBridge2026.vcxproj (VS2022 BuildTools, VWSDK2026 env → SDK root containing SDKLib), then copy native/Output/Release/VwxBridge.vlb + VwxBridge.vwr to C:\Program Files\Vectorworks 2026\Plug-ins\ (VW closed, admin). 5. Executor command (one-time, in VW): Plug-in Manager → Eigene Plug-ins → Neu… → Menübefehl (Python) named "VWX Bridge Start", code = vwx-plugin/BridgeStart_MenuCommand.py. Workspace editor: add it to a menu + assign Ctrl+Shift+B; also add "VWX Bridge Palette anzeigen". Restart VW.
Rebuild the knowledge index after an SDK bump: python tools/build_vs_index.py <path-to-SDK>/vs.py → redeploy vs_index.json.
example body
vs.Oval(-1, 1, 1, -1) # bbox circle (see AGENTS.md — don't use ArcByCenter) result = vs.GetObjectUuid(vs.LNewObj()) ```
Parts — a pipeline of three roles
The Windows bridge is not redundant copies — the VW2026 execution-context constraint forces a three-role split (trigger → executor → work; see docs/ARCHITECTURE.md). Every file below is required:
| Part (repo → deploy) | Role |
|---|---|
native/ → VwxBridge.vlb+.vwr in C:\Program Files\Vectorworks 2026\Plug-ins\ | **trigger** — native palette: heartbeat, background keystroke, error-dialog auto-dismiss |
vwx-plugin/BridgeStart_MenuCommand.py → "VWX Bridge Start" menu command (Ctrl+Shift+B) | **executor** — the only VW context where document mutation is safe |
vwx-plugin/{vwx_pump,commands}.py + vs_index.json → …\Plug-ins\VW-MCP\ | **work** — pump drains the queue, commands do the vs.*, index gives signatures |
mcp-server/ → ~\.local\share\vwx-mcp\, bridge/vwx-mcp.bat → ~\bridge\ | MCP server (writes jobs, reads results) |
macOS / remote fallback (VWX_TRANSPORT=tcp): vwx-plugin/vwx_mcp_bridge.py (the TCP dialog bridge) + legacy/vwx_mcp_bridge_dialog.py (dependency-free reference). Not used by the Windows file-IPC path.
aiskill88点评：垂直领域极强的生产力工具，将专业CAD软件接入AI生态，工具集极其丰富，实用价值极高。
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：Vectorworks MCP 控制服务器 的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | vwx-mcp |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Vectorworks 2026 MCP server — 150 tools controlling live VW via Python vs.* API.。⭐8 · Python |
| Topics | CAD自动化BIMVectorworks |
| GitHub | https://github.com/vicquick/vwx-mcp |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-07-06 · 更新时间：2026-07-11 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。