令牌跟踪器
AI Skill Hub 推荐使用：令牌跟踪器 是一款优质的AI工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
令牌跟踪器 依赖 Rust 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Rust 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 令牌跟踪器 的版本更新，及时通知重要功能变化。
超快的令牌和成本跟踪工具，支持LLM令牌使用
令牌跟踪器 是一款基于 Rust 开发的开源工具，专注于 ai-billing、ai-coding、ai-cost 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
超快的令牌和成本跟踪工具，支持LLM令牌使用
令牌跟踪器 是一款基于 Rust 开发的开源工具，专注于 ai-billing、ai-coding、ai-cost 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
# 方式一：cargo install（推荐） cargo install toktrack # 方式二：从源码编译 git clone https://github.com/mag123c/toktrack cd toktrack cargo build --release # 二进制在 ./target/release/toktrack
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
# 查看帮助 toktrack --help # 基本运行 toktrack [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/mag123c/toktrack
# toktrack 配置说明 # 查看配置选项 toktrack --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export TOKTRACK_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
<p align="center"> <img src="assets/logo.svg" width="200" alt="toktrack logo"> </p>
<p align="center"> <a href="https://github.com/mag123c/toktrack/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/mag123c/toktrack/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" alt="CI"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/toktrack"><img src="https://img.shields.io/npm/v/toktrack" alt="npm"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="License: MIT"></a> </p>
English | 한국어
⚠️ Did you know? Claude Code deletes your session data after 30 days by default. Once deleted, your token usage and cost history are gone forever — unless you preserve them.
Track token usage and costs across all your AI coding CLIs — Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, and OpenCode — in one dashboard. - provided also PI Agent since April 2026
Built with Rust for ultra-fast performance (simd-json + rayon parallel processing).
Features
- Ultra-Fast Parsing — simd-json + rayon parallel processing (~3 GiB/s throughput)
- TUI Dashboard — 3 tabs (Overview, Stats, Models) with daily/weekly/monthly views
- CLI Commands —
daily,weekly,monthly,statswith JSON output support - Usage Reports — Shareable text & SVG receipts via
toktrack report - Multi-CLI Support — Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode in one place
- Data Preservation — Cached daily summaries survive CLI data deletion
Installation
Quick Start
```bash
Usage
Environment Variables
PI_AGENT_DIR: Override PI Agent session root directory (default:~/.pi/agent/sessions/).
export PI_AGENT_DIR="/path/to/.pi/agent/sessions"CLI Commands
```bash
Performance Comparison
Dataset: 2,000+ JSONL files, 3.4 GB total
Existing tools: ████████████████████████████████████████ 40s+
toktrack (cold): █ ~1s (first run)
toktrack (cached): ▏ ~0.04s (daily use)
└── up to 1000x fastertoktrack是一个高效的令牌跟踪工具，支持LLM令牌使用
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
- +MIT 协议，可免费商用
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- +开发者社区支持，遇问题可查可问
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
总体来看，令牌跟踪器 是一款质量良好的AI工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | toktrack |
| 原始描述 | 开源AI工具：Ultra-fast token & cost tracker for LLM Token Usage (e.g. Claude Code)。⭐145 · Rust |
| Topics | ai-billingai-codingai-costai-tools |
| GitHub | https://github.com/mag123c/toktrack |
| License | MIT |
| 语言 | Rust |
收录时间：2026-05-26 · 更新时间：2026-05-26 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。