AI Skill Hub 推荐使用：系统中床数学习器统计 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
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系统中床数学习器统计 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
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# 克隆仓库 git clone https://github.com/singlr-ai/sing cd sing # 查看安装说明 cat README.md # 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
# 查看帮助 sing --help # 基本运行 sing [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/singlr-ai/sing
# sing 配置说明 # 查看配置选项 sing --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export SING_CONFIG="/path/to/config.yml"
A single native binary that provisions bare-metal servers and manages isolated dev environments for AI-assisted engineering. One binary, zero dependencies, fully declarative.
Built with Java 25 + picocli + GraalVM native-image. <1ms startup.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/singlr-ai/sing/main/install.sh | bash
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/graalvm-jdk-25 mvn clean package -Pnative -DskipTests ```
Every command supports --help. State-modifying commands support --dry-run. All commands support --json for machine-parseable output.
```bash
Requires JDK 25+ and Maven 3.9+.
```bash mvn clean test # run tests (588 tests) mvn clean package # build JAR
name: acme-health
description: "Acme Health Platform"
resources:
cpu: 4
memory: 12GB
disk: 150GB
image: ubuntu/24.04
runtimes:
jdk: 25
node: 22
maven: "3.9.9"
git:
name: "Acme Engineering"
email: "eng@acme.com"
auth: token
repos:
- url: "https://github.com/acme/backend.git"
path: "backend"
branch: "main"
- url: "https://github.com/acme/webapp.git"
path: "webapp"
services:
postgres:
image: postgres:16
ports: [5432]
environment:
POSTGRES_DB: acme
POSTGRES_USER: dev
POSTGRES_PASSWORD: dev
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
meilisearch:
image: getmeili/meilisearch:latest
ports: [7700]
environment:
MEILI_ENV: development
agent:
type: claude-code
auto_branch: true
auto_snapshot: true
specs_dir: specs
methodology:
approach: spec-driven
verify: "mvn clean test"
lint: "mvn spotless:check"
guardrails:
max_duration: 4h
action: snapshot-and-stop
ssh:
user: dev
authorized_keys:
- "ssh-ed25519 AAAA... you@laptop"sail project create acme-health
`project pull` stores the project bundle under `~/.sail/projects/<name>/` by default.
`project create` provisions an Incus container with everything declared in `sail.yaml` — installs runtimes, starts Podman services, clones repos, configures git identity, generates agent context files, and sets up the harness.
sail project connect acme-health ```
Add the output to ~/.ssh/config, then connect in Zed: Cmd+Shift+P → "Connect to SSH Host" → acme-health.
Specs are the unit of work. Each spec lives in its own directory inside specs/, checked into a shared repo so the team can see and assign work.
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✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
总体来看，系统中床数学习器统计 是一款质量良好的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | sing |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Isolated development environments for AI agents。⭐8 · Java |
| Topics | workflowai-agentscoding-agentdevelopment-environmentjava |
| GitHub | https://github.com/singlr-ai/sing |
| License | MIT |
| 语言 | Java |
收录时间：2026-05-21 · 更新时间：2026-05-22 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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