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沉默天宫
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MCP工具

沉默天宫

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:silent-Tiangong
⭐ 9 Stars 🍴 4 Forks 💻 Rust 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
AI自动化Rust
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:沉默天宫 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

沉默天宫 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 沉默天宫,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。沉默天宫 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 沉默天宫 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

沉默天宫 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 9
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
4

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

沉默天宫 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/silent-rs/silent-Tiangong

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "silent-tiangong"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 沉默天宫 执行以下任务...
Claude: [自动调用 沉默天宫 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "silent-tiangong"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 75/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Tiangong(天工)

License Release CI

以插件为核心的个人 AI Agent 宿主:主程序负责 Agent 循环、模型接入、插件运行时与沙箱,文件、命令、浏览器、桌面操控、记忆、多智能体、定时任务等能力均由插件提供。

天工是一个基于 Rust、Tauri 和 silent 构建的个人智能终端,以桌面应用为核心形态,同时提供 CLI 与 Server 等无界面运行方式接入脚本、服务或外部消息通道。主程序本身只保留通用骨架:会话与 ReAct 循环、模型 Provider、插件注册与路由、权限与沙箱边界、桌面界面与扩展挂载点,以及 Bot 托管、Webhook 等外部接入通道;Agent 能做什么,取决于安装和启用了哪些插件。

官方插件覆盖了日常工作所需的主要能力:读写文件、执行命令和终端、操作嵌入式浏览器、唤起并操控桌面应用、长期记忆、持久 Subagent 协作、定时与触发等。插件同时可以向 Agent 声明工具、向用户贡献界面,让人与 Agent 在同一工作环境中协作;用户也可以在天工内直接创建自己的插件。

强烈推荐安装 Computer Use、嵌入式浏览器和嵌入式终端三个插件,其中 Computer Use 能让 Agent 直接操作微信、飞书、系统设置等任意桌面应用,是天工最值得体验的能力(目前在 macOS 与 Windows 上完整可用,Linux 支持不足)。详见 强烈推荐的插件。

模型接入由主程序提供:适配 DeepSeek 的上下文缓存机制和 V4 新版接口(deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash),支持思考模式分档、结构化与文本协议双通道工具调用解析以及流式 KV cache 命中率统计;支持用 ChatGPT 账号(Codex OAuth)登录直接调用 GPT 系列模型,无需 API Key;会话内可随时切换模型,切换前自动整理上下文。推荐使用 DeepSeek、Kimi、智谱 和 ChatGPT,其他模型可通过自定义供应商接入(支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic 协议)。

安全提示:天工默认通过独立 Sandbox Launcher 隔离插件 Sidecar 和按需命令进程。Launcher 分别使用 macOS Seatbelt、Linux bubblewrap、Windows AppContainer 与 Job Object 施加系统级边界;程序缺失、签名无效、自检失败或协议不兼容时拒绝启动受保护进程,不会静默降级。用户可以在「设置 → 沙箱管理」中查看状态、更新 Launcher,并按需配置额外允许目录和环境变量黑名单。关闭按需进程沙箱后,对应进程将以当前用户权限运行,请谨慎操作。

能力构成

天工的能力分为两层:主程序提供的宿主能力,以及在其上运行的插件能力。

宿主能力(主程序内置):

能力说明
Agent 循环会话与工作区上下文装配、ReAct 推理与工具调用、上下文压缩,结构化事件推送到桌面与无界面入口
模型接入DeepSeek V4、ChatGPT 账号(Codex OAuth)、Anthropic 及 OpenAI 兼容供应商,会话级模型切换自动整理上下文
插件运行时插件注册、清单校验、事务安装、签名信任、工具命名与路由、UI 挂载点、Sidecar 生命周期管理
沙箱与权限独立 Sandbox Launcher 隔离 Sidecar 与按需命令;桌面会话可在监督模式和信任模式之间切换
桌面与入口Tauri + React + shadcn/ui 桌面界面,以及 CLI、HTTP/WebSocket Server(含 Webhook 触发)等无界面入口
移动端控制托管独立 Bot 制品接入飞书、微信、QQ,负责下载、配置、启停、监控与升级
发布更新GitHub Release 分发安装包(macOS 已签名并公证),桌面设置页和 tiangong update 共用在线更新链路

插件能力(官方插件提供,可按需安装与启停):

能力插件说明
文件与命令fs、command、terminal读写工作区文件、执行受控命令、多标签嵌入式终端(**推荐**)
嵌入式浏览器browser多标签浏览器,Agent 可浏览网页、读取正文、点击元素、填写表单,用户也可手动操作(**推荐**)
桌面操控computer-use唤起桌面应用并自动分屏,截图观察界面,用系统级键鼠和无障碍控件树操作原生应用(**首推**;Linux 仅支持控件树)
多智能体协作subagent持久 Subagent 拥有独立身份、指令与记忆,可按需招募、激活并派发带完成条件的任务
长期记忆memory检索、反刍与工作区隔离,支持内置本地推理模型,也可作为 MCP / HTTP 服务独立运行
定时与触发schedulerCron 定时任务,可关联会话复用上下文,结果可推送到 Bot 通道
扩展接入mcp、skill、prompt接入 MCP Server、Skill 技能与自定义提示词
开发与创作coding、plugin-creator开发工作流检查与交付审查;在对话中创建、构建并安装自建插件

完整插件列表与插件形态见下文 插件系统。

安装编译依赖(Debian/Ubuntu)

sudo apt-get install -y build-essential pkg-config protobuf-compiler libssl-dev ca-certificates curl

安装

从发布包安装

在 GitHub Releases 下载当前系统对应的安装包:

  • macOS:下载 .dmg,打开后将「天工」拖入「应用程序」目录。
  • Windows:下载 .msi 或 .exe,按安装向导完成安装。
  • Linux:下载 .AppImage、.deb 或 .rpm,按发行版习惯安装或直接运行。

macOS 安装包已接入 Developer ID 签名与 Apple 公证,可直接打开。

Linux 服务器安装

在无桌面环境的服务器上(VPS、云主机、Docker 容器),推荐通过源码编译获得纯 CLI/Server 二进制(不依赖 WebKit/GTK 等桌面运行时):

```bash

安装 Rust

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh && source "$HOME/.cargo/env"

编译

git clone https://github.com/silent-rs/Tiangong.git && cd Tiangong cargo build --release sudo install -m 0755 target/release/tiangong /usr/local/bin/tiangong


服务端通过网页配置页完成无界面配置(详见 [`docs/linux-server-deployment.md`](docs/linux-server-deployment.md)):
bash

使用

天工以桌面应用为主要使用方式,模型配置、插件安装、会话管理与沙箱管理均可在设置页完成。首次启动时若 Sandbox Launcher 尚未就绪,应用会尝试从官方清单安装并验证;安装失败不会阻塞对话,但依赖沙箱的工具会拒绝执行,可稍后在「设置 → 沙箱管理」中重试。源码运行时默认启动桌面应用:

cargo run --release

需要接入外部系统或在无桌面环境运行时,同一入口也提供无界面运行方式(详见 Linux 服务器部署指南):

tiangong server -d        # 后台启动 Server
tiangong server stop      # 停止后台 Server
tiangong update --check   # 检查更新

更新机制:桌面应用通过设置页或 tiangong update 自动下载安装更新;无界面二进制(Linux 服务器)当前需重新编译或下载新版本二进制替换(tiangong update --check 仅检查版本不自动安装)。配置独立存储在 ~/.tiangong/,更新二进制不丢失配置。

界面预览

主界面:对话、工具过程与运行状态持久 Subagent 管理
![主界面](docs/readme/screenshots/main.jpg)![Subagent 管理](docs/readme/screenshots/subagent.jpg)
**插件管理:安装、启停与后台服务状态****模型配置:多供应商与 ChatGPT 账号**
![插件管理](docs/readme/screenshots/plugins.jpg)![模型配置](docs/readme/screenshots/models.jpg)

网页配置

无桌面环境的全部配置(智能体、模型、Server、插件管理与各插件配置页)统一在网页配置页完成,页面与桌面设置页使用同一套组件;配合 --host / SSH 隧道可在本地浏览器中配置服务器上的天工(详见 CLI 配置指南):

tiangong config                                  # 本机打开配置页
tiangong config --host 0.0.0.0 --port 8800 --no-open   # 服务器:打印访问地址
tiangong bot start feishu                         # 在后台启动已配置的 Bot(如开机脚本中使用)

tiangong cli 对话中输入 /config 也可打开同一配置页。

配置

默认数据目录:

~/.tiangong/
  models.json           模型配置:Provider + Model + Routing
  server.json           Server 监听配置(host/port/auth_token)
  custom-prompt.md      自定义 Prompt(独立文件,CLI 可直接编辑)
  skills.json           Skill 配置
  sessions/             会话持久化
  logs/                 运行日志
  media/                生成或归档的媒体文件
  data/<插件 id>/        插件自有数据,旧版位于存储根的数据由各插件首次启动时自行迁入:
    mcp/                MCP 配置 mcp.json 与能力缓存
    memory/             长期记忆数据(含独立 config.json)
    scheduler/          定时任务(jobs.json 与运行记录)
    subagent/           Subagent 身份(agents/)与运行态(runtime/)
    index/              工作区与会话全文索引
  auth/                 账号登录凭据(如 ChatGPT OAuth 令牌,默认禁止插件读取)
  plugins-dev/          自建插件开发目录
  sandbox/              Sandbox Launcher 与伴生签名

模型配置采用 Provider、Model、Routing 三层结构。api_key 支持 ${ENV_VAR} 环境变量引用,便于避免明文保存密钥。自定义 Prompt 独立存储为 custom-prompt.md,可在 tiangong config 配置页中编辑。

详细的 Linux 服务器部署、systemd 托管、反向代理与更新策略见 部署指南。

强烈推荐的插件

天工的能力取决于装了哪些插件。下面三个官方插件让 Agent 能直接看到、操作你的电脑,强烈推荐安装;其中 Computer Use 是天工最有特色的插件,建议首先安装。安装方式:「设置 → 插件管理」中从官方目录安装并启用。

插件系统

天工的 Agent 能力全部以插件形式提供并独立演进,主程序只负责运行时、路由与边界。插件通过清单声明入口、权限与能力,运行在受控运行时中与主程序解耦。支持多种插件形态,覆盖从纯界面到带原生 sidecar 的完整场景:

形态适用
纯 UI 插件面板、工具页、输入区动作,标准前端工程(推荐 Vue 3 + Vite)
TypeScript 工具插件带 UI 的工具提供器、审批与用户征询
Node sidecar 插件常驻或按需 Node 进程提供工具能力,可带拓展区页面,也可无界面
WASM 逻辑层插件工具、提示词、生命周期与原生 sidecar
混合插件UI 挂载 + WASM/sidecar 能力组合
  • 人机协同:插件延续天工的人机协同理念,同一个插件既可以向 Agent 声明工具能力,也可以向用户贡献界面与交互(拓展区 App、输入区动作、输入覆盖层、审批与用户征询),让插件成为人与 Agent 共用的协作界面,而不是单向的自动化工具。
  • 工具命名与展示:插件工具统一以 {插件id}__{工具名} 暴露给模型,描述标注来源插件,同名工具不再互相覆盖;工具结果抬头、工具行图标(plugin.json 的 tool_icons,支持 工具名:参数=取值 特指声明,如按 action 区分操作)与工具视图(session.message-item 的 replace 贡献声明 tools,接管工具调用展开区;未声明时以文本默认显示)均由插件提供,宿主不按工具名写死展示。
  • 权限与能力声明:插件在清单中声明 entrypoints、permissions 与 capabilities,主程序按声明路由请求;实际会话工作区和执行策略由宿主根据调用上下文确定,插件载荷不能自行扩大权限。
  • 进程隔离:WASM 逻辑由 Wasmtime 能力边界约束,Sidecar 默认通过 stdio 与宿主通信并由 Sandbox Launcher 启动;命令名称、参数文本不再作为安全边界,最终访问范围由操作系统沙箱实施。
  • 独立签名发布:每个插件单独构建、签名和发布,CI 校验签名清单与目录结构,支持默认插件推荐、安装进度展示、按需启停与更新,失败不影响主进程稳定性。
  • 自建插件:@silent-ai/plugin-creator 提供 ui-app / ts-tool / ts-npx / node-sidecar / node-tool 五种工程模板,也可用 cargo run -p xtask -- new-plugin <id> 生成纯 UI 最小骨架;构建产物经「设置 → 插件管理 → 导入本地插件」走正式安装链路(清单校验 → 事务安装 → 注册表加载)。官方 Plugin Creator 插件支持在对话中直接创建、构建、签名并安装插件,安装后当前会话即可通过 call_local_plugin 动态调用,无需新开会话。

官方插件一览:

类别插件
基础工具fs 文件、command 命令、terminal 终端、fetch 网络请求、index 工作区索引
交互与界面browser 浏览器、computer-use 桌面操控、interaction 用户征询、screenshot-input 截图输入
Agent 能力memory 长期记忆、subagent 多智能体、scheduler 定时与触发、skill 技能、mcp MCP 接入、prompt 提示词
开发与多媒体coding 开发工作流、plugin-creator 插件创作、generate-image-openai 生图、analyze-attachment 图片分析

插件源码位于根目录 plugins/,编写自己的插件请参考 插件开发指南。

多智能体协作(`subagent` 插件)

持久 Subagent 适合资料搜集、代码实现、测试验证、方案评审等需要长期身份、跨会话上下文与任务跟踪的工作。Subagent 统一由官方 subagent 插件管理,提供三种运行后端:原生 Subagent(默认,系统为其建立专属会话并跨任务延续上下文)、关联已有天工会话、受管 CLI 进程;在任意会话中激活后绑定当前 Workspace。

内置的进程内 Agent Team 已移除,多智能体协作统一由 subagent 插件提供。升级后如未安装该插件,可在设置的「插件管理」页从官方目录安装;旧会话中已保存的 Agent 消息与事件仍可只读查看。
在扩展区或对话中创建 / 选择持久 Subagent
    ↓
在当前会话激活并绑定 Workspace
    ↓
发送普通消息或提交有完成条件的正式任务
    ↓
完成、阻塞或失败通过可靠反馈返回发起会话

已支持的能力:

  • AI 在对话中用 create_agent 工具直接招募成员:同名复用并延续指令与记忆,默认创建后立即激活,可马上派活。
  • 长期身份、职责指令、记忆文件和历史产物独立保存;成员完成任务后可自行沉淀经验与追加长期指令。
  • 成员之间可直接发送协作消息组成集群,并维护各自的工作规划、背景约定与当前任务。
  • 只读、独占写和隔离 worktree 三种 Workspace 策略,同一 Workspace 同时只有一个写入者。
  • 管理页统一查看激活关系、待处理工作、任务、运行状态、事件和记忆。

详细设计见 RFC 0011:多智能体协作系统;后续能力以 subagent 插件形式迭代。

嵌入式浏览器(`browser` 插件)

官方 browser 插件提供基于系统 WebView 的多标签浏览器,宿主负责 WebView 容器与标签生命周期,支持 Agent 自主浏览和用户手动操作两种模式协同工作:

  • Agent 自主浏览:Agent 可通过 web_fetch 打开网页读取正文,超长正文保留头尾、中间省略,需要细节时用 web_page_text 分段读取或关键词搜索;还可查询 DOM、提取并填写表单、点击元素。
  • 用户手动操作:用户在浏览器中浏览、点击、输入时,Agent 通过页面快照感知用户行为,结合对话内容给出上下文相关的建议。
  • 浏览历史:支持全局浏览历史和标签页内前进/后退导航,历史记录持久化存储。
  • 智能感知:只有引起页面变化(URL 切换、内容更新)时才注入变化内容,快照在队列中只保留最新一条,避免过程数据重复干扰对话。

桌面操控(`computer-use` 插件)

官方 computer-use 插件让 Agent 能操作浏览器之外的原生桌面应用,适合微信、系统设置、自绘界面等无法通过网页或命令完成的场景:

  • 应用唤起与分屏:按应用名唤起或启动目标应用,并自动与天工窗口分屏;输入区提供「恢复窗口」按钮,一键还原天工窗口。
  • 截图观察:按窗口、区域或全屏截图并直接注入模型上下文,按逻辑尺寸缩放,坐标可直接换算为点击位置。
  • 真实输入:系统级键鼠合成(macOS CGEvent / Windows SendInput),支持点击、拖拽、滚动、文本输入和组合键,操作过程以虚拟指针和按键 HUD 可视化展示。
  • 控件树:原生控件可读取无障碍树并执行按下、聚焦、赋值等语义动作(macOS AX、Windows UI Automation、Linux AT-SPI2)。
  • 平台差异:以上能力在 macOS 与 Windows 上完整可用;Linux 目前仅支持控件树,唤起、截图、键鼠、分屏均未实现,详见 强烈推荐的插件 中的平台支持表。

相关设计见 docs/computer-use/。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-09

高质量的开源MCP工具

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

silent-Tiangong 是一款Rust开发的AI辅助工具。开源MCP工具:桌面级 AI 自动化中枢:支持 GUI、CLI、Server、多智能体协作、MCP/Skill、长期记忆和多媒体生成。。⭐9 · Rust 主要应用场景包括:桌面级AI自动化中枢。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,沉默天宫 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 沉默天宫
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🌐 原始信息
原始名称 silent-Tiangong
原始描述 开源MCP工具:桌面级 AI 自动化中枢:支持 GUI、CLI、Server、多智能体协作、MCP/Skill、长期记忆和多媒体生成。。⭐9 · Rust
Topics AI自动化Rust
GitHub https://github.com/silent-rs/silent-Tiangong
License Apache-2.0
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/silent-rs/silent-Tiangong

收录时间:2026-06-09 · 更新时间:2026-06-11 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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