能力标签
沉默天宫
🔌
MCP工具

沉默天宫

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:silent-Tiangong
⭐ 9 Stars 🍴 4 Forks 💻 Rust 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
AI自动化Rust
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:沉默天宫 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

沉默天宫 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 沉默天宫,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。沉默天宫 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 沉默天宫 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

沉默天宫 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 9
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
4

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

沉默天宫 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/silent-rs/silent-Tiangong

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "silent-tiangong"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 沉默天宫 执行以下任务...
Claude: [自动调用 沉默天宫 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "silent-tiangong"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 70/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Silent-Tiangong(天工)

License Release CI

面向个人工作流的桌面级 AI 自动化中枢:对话、规划、执行、记忆、工具调用、嵌入式浏览器、多智能体协作、移动端控制和定时任务。

天工是一个基于 Rust、Tauri 和 silent 构建的个人智能终端,以桌面应用为核心形态,同时提供无界面运行方式接入脚本、服务或外部消息通道。核心目标不是只回答问题,而是让 Agent 能围绕真实工作区读取资料、拆解任务、调用工具、执行命令、保存长期记忆,并在你主动要求分工时招募 Sub Agent 协作。

天工内置嵌入式浏览器,Agent 可自主打开网页、读取页面内容、点击元素和填写表单,同时感知用户在浏览器中的操作行为,实现人机协同浏览;通过飞书、微信、QQ 等 IM 平台接入移动端控制,可随时随地远程驱动 Agent,配合定时任务和 Webhook 实现按计划或按事件自动执行。

模型方面,天工完全适配 DeepSeek 的上下文缓存机制,多轮对话中历史消息可被高效命中缓存,显著降低重复传输成本并提升响应速度;DeepSeek 适配已跟进 V4 新版接口(deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash),支持思考模式(reasoning_effort 分档控制)、结构化与文本协议双通道工具调用解析,以及流式 KV cache 命中率统计。模型推荐使用 DeepSeekKimi智谱,其他模型可以通过自定义供应商接入。

安全提示:天工默认通过独立 Sandbox Launcher 隔离插件 Sidecar 和按需命令进程。Launcher 分别使用 macOS Seatbelt、Linux bubblewrap、Windows AppContainer 与 Job Object 施加系统级边界;程序缺失、签名无效、自检失败或协议不兼容时拒绝启动受保护进程,不会静默降级。用户可以在「设置 → 沙箱管理」中查看状态、更新 Launcher,并按需配置额外允许目录和环境变量黑名单。关闭按需进程沙箱后,对应进程将以当前用户权限运行,请谨慎操作。

多智能体协作示例

核心能力

能力说明
桌面 AgentTauri + React + shadcn/ui 桌面界面,支持会话、工作区、工具过程、模型配置和运行状态展示
嵌入式浏览器内置多标签浏览器,Agent 可自主浏览网页、读取页面内容、点击元素、填写表单,用户也可手动操作
多智能体协作主 Agent 可按任务创建 PM、Developer、Tester、Researcher 等 Sub Agent,并通过消息和文件锁协作
插件生态能力以插件形式提供,支持 WASM 逻辑插件、TypeScript 工具插件、纯 UI 插件等多种形态,内置插件支持默认推荐、安装进度与按需启停,并提供脚手架与模板自建插件
移动端控制通过独立 Bot 制品接入飞书、微信、QQ,支持扫码配置、运行托管、日志查看和图片/文件收发
DeepSeek V4适配 V4 新版接口,支持思考模式分档、结构化与文本协议双通道工具调用解析、流式 KV cache 统计
权限治理桌面会话可在监督模式和信任模式之间切换,无界面运行时使用受控的远程角色边界
跨平台沙箱Sidecar 与按需命令默认经独立 Launcher 隔离,支持目录授权、环境变量屏蔽、签名自检和进程树清理
发布更新GitHub Release 分发安装包,桌面设置页和 tiangong update 共用在线更新链路

安装编译依赖(Debian/Ubuntu)

sudo apt-get install -y build-essential pkg-config protobuf-compiler libssl-dev ca-certificates curl

安装

从发布包安装

GitHub Releases 下载当前系统对应的安装包:

  • macOS:下载 .dmg,打开后将「天工」拖入「应用程序」目录。
  • Windows:下载 .msi.exe,按安装向导完成安装。
  • Linux:下载 .AppImage.deb.rpm,按发行版习惯安装或直接运行。

macOS 当前构建暂未接入 Apple 签名和公证,首次打开如提示应用已损坏,可执行:

xattr -cr /Applications/天工.app

Linux 服务器安装

在无桌面环境的服务器上(VPS、云主机、Docker 容器),推荐通过源码编译获得纯 CLI/Server 二进制(不依赖 WebKit/GTK 等桌面运行时):

```bash

安装 Rust

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh && source "$HOME/.cargo/env"

编译

git clone https://github.com/silent-rs/silent-Tiangong.git && cd silent-Tiangong cargo build --release sudo install -m 0755 target/release/tiangong /usr/local/bin/tiangong


服务端通过模块化 CLI 完成无界面配置(详见 [`docs/linux-server-deployment.md`](docs/linux-server-deployment.md)):
bash tiangong model add-provider deepseek --protocol deepseek --base-url https://api.deepseek.com --api-key-env DEEPSEEK_API_KEY tiangong model add-model deepseek-v4-pro --provider deepseek --model-id deepseek-v4-pro --capability chat tiangong model route set chat deepseek-v4-pro tiangong server config set --host 127.0.0.1 --port 8080 tiangong server token generate tiangong doctor tiangong server -d ```

使用

天工以桌面应用为主要使用方式,模型配置、插件安装、会话管理与沙箱管理均可在设置页完成。首次启动时若 Sandbox Launcher 尚未就绪,应用会尝试从官方清单安装并验证;安装失败不会阻塞对话,但依赖沙箱的工具会拒绝执行,可稍后在「设置 → 沙箱管理」中重试。源码运行时默认启动桌面应用:

cargo run --release

需要接入外部系统或在无桌面环境运行时,同一入口也提供无界面运行方式(详见 Linux 服务器部署指南):

tiangong server -d        # 后台启动 Server
tiangong server stop      # 停止后台 Server
tiangong update --check   # 检查更新

更新机制:桌面应用通过设置页或 tiangong update 自动下载安装更新;无界面二进制(Linux 服务器)当前需重新编译或下载新版本二进制替换(tiangong update --check 仅检查版本不自动安装)。配置独立存储在 ~/.tiangong/,更新二进制不丢失配置。

模块化配置(0.12.0+)

无桌面环境可通过 CLI 完成与桌面设置页等价的分模块配置(设计详见 RFC 0015):

tiangong model list                      # 查看模型配置
tiangong model route set chat deepseek-v4-pro  # 切换 chat 模型
tiangong server token show               # 查看 Server Token
tiangong memory enable                   # 启用 Memory
tiangong prompt edit                     # 编辑自定义 Prompt
tiangong bot list                        # 查看已配置 Bot
tiangong bot start feishu                # 启动指定 Bot
tiangong config show                     # 配置概览
tiangong doctor                          # 环境诊断

配置

默认数据目录:

~/.tiangong/
  models.json           模型配置:Provider + Model + Routing
  server.json           Server 监听配置(host/port/auth_token)
  custom-prompt.md      自定义 Prompt(独立文件,CLI 可直接编辑)
  skills.json           Skill 配置
  mcp.json              MCP 配置
  sessions/             会话持久化
  logs/                 运行日志
  media/                生成或归档的媒体文件
  memory/               长期记忆数据(含独立 config.json)
  sandbox/              Sandbox Launcher 与伴生签名

模型配置采用 Provider、Model、Routing 三层结构。api_key 支持 ${ENV_VAR} 环境变量引用,便于避免明文保存密钥。自定义 Prompt 独立存储为 custom-prompt.md,可通过 tiangong prompt 命令管理。

详细的 Linux 服务器部署、systemd 托管、反向代理与更新策略见 部署指南

插件系统

天工的能力以插件形式提供并独立演进,插件通过清单声明入口、权限与能力,运行在受控运行时中与主程序解耦。支持多种插件形态,覆盖从纯界面到带原生 sidecar 的完整场景:

形态适用
纯 UI 插件面板、工具页、输入区动作,标准前端工程(推荐 Vue 3 + Vite)
TypeScript 工具插件带 UI 的工具提供器、审批与用户征询
WASM 逻辑层插件工具、提示词、生命周期与原生 sidecar
混合插件UI 挂载 + WASM/sidecar 能力组合
  • 人机协同:插件延续天工的人机协同理念,同一个插件既可以向 Agent 声明工具能力,也可以向用户贡献界面与交互(拓展区 App、输入区动作、审批与用户征询),让创建的插件成为人与 Agent 共用的协作界面,而不是单向的自动化工具。
  • 权限与能力声明:插件在清单中声明 entrypointspermissionscapabilities,主程序按声明路由请求;实际会话工作区和执行策略由宿主根据调用上下文确定,插件载荷不能自行扩大权限。
  • 进程隔离:WASM 逻辑由 Wasmtime 能力边界约束,Sidecar 默认通过 stdio 与宿主通信并由 Sandbox Launcher 启动;命令名称、参数文本不再作为安全边界,最终访问范围由操作系统沙箱实施。
  • 独立签名发布:每个插件单独构建、签名和发布,CI 校验签名清单与目录结构,支持默认插件推荐、安装进度展示、按需启停与更新,失败不影响主进程稳定性。
  • 自建插件:提供脚手架与工程模板(ui-app / ts-tool / ts-npx / node-sidecar),可通过 cargo run -p xtask -- new-plugin <id>@silent-ai/plugin-creator 初始化;构建产物经「设置 → 插件管理 → 导入本地插件」走正式安装链路(清单校验 → 事务安装 → 注册表加载),官方 Creator 插件还支持在天工内直接创建、签名并安装插件。

插件源码位于根目录 plugins/,编写自己的插件请参考 插件开发指南

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-09

高质量的开源MCP工具

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
silent-Tiangong 中文教程silent-Tiangong 安装报错怎么办silent-Tiangong MCP 配置silent-Tiangong Agent 工作流silent-Tiangong 与同类工具对比silent-Tiangong 最佳实践silent-Tiangong 适合谁用

⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

🔗 相关工具推荐

📚 相关教程推荐
📰 相关 AI 新闻
🍿 AI 圈相关吃瓜
🗺️ 相关解决方案
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合

❓ 常见问题 FAQ

silent-Tiangong 是一款Rust开发的AI辅助工具。开源MCP工具:桌面级 AI 自动化中枢:支持 GUI、CLI、Server、多智能体协作、MCP/Skill、长期记忆和多媒体生成。。⭐9 · Rust 主要应用场景包括:桌面级AI自动化中枢。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,沉默天宫 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 沉默天宫
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 silent-Tiangong
原始描述 开源MCP工具:桌面级 AI 自动化中枢:支持 GUI、CLI、Server、多智能体协作、MCP/Skill、长期记忆和多媒体生成。。⭐9 · Rust
Topics AI自动化Rust
GitHub https://github.com/silent-rs/silent-Tiangong
License Apache-2.0
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/silent-rs/silent-Tiangong

收录时间:2026-06-09 · 更新时间:2026-06-11 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

📺 订阅 AI Skill Hub Daily Telegram 频道
每天 8 条精选 AI Skill、MCP、Agent 与自动化工具推送
加入频道 →