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sceneview MCP工具
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AI工具

sceneview MCP工具

基于 Kotlin · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:sceneview
⭐ 1.2k Stars 🍴 219 Forks 💻 Kotlin 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
3D渲染AR开发跨平台AndroidiOS
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:sceneview MCP工具 是一款优质的AI工具。已获得 1.2k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 8.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

sceneview MCP工具 是一款基于 Kotlin 的开源工具,在 GitHub 上收获 1k+ Star,是3D渲染、AR开发、跨平台、Android领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
sceneview MCP工具 依赖 Kotlin 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 Kotlin 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 sceneview MCP工具 的版本更新,及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

跨平台3D和AR开发SDK,集成Jetpack Compose和SwiftUI框架。支持Android ARCore和iOS RealityKit,提供完整的3D场景渲染和增强现实功能。适合移动AR应用开发者和3D内容创作者。

sceneview MCP工具 是一款基于 Kotlin 开发的开源工具,专注于 3D渲染、AR开发、跨平台 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 1.2k
开发语言
Kotlin
支持平台
Windows / macOS / Linux / Android
维护状态
正常维护,社区驱动
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
AI工具
Forks
219

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

跨平台3D和AR开发SDK,集成Jetpack Compose和SwiftUI框架。支持Android ARCore和iOS RealityKit,提供完整的3D场景渲染和增强现实功能。适合移动AR应用开发者和3D内容创作者。

sceneview MCP工具 是一款基于 Kotlin 开发的开源工具,专注于 3D渲染、AR开发、跨平台 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/sceneview/sceneview
cd sceneview

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
sceneview --help

# 基本运行
sceneview [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/sceneview/sceneview
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# sceneview 配置说明
# 查看配置选项
sceneview --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export SCENEVIEW_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 69/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

SceneView

3D & AR for every platform.

Build 3D and AR experiences with the UI frameworks you already know. Same concepts, same simplicity — Android, iOS, Web, Desktop, TV, Flutter, React Native.

Android 3D Android AR iOS / macOS / visionOS sceneview.js MCP Server Flutter React Native

CI License GitHub Stars GitHub Release Discord Sponsors Open Collective

AR features

Every ARCore feature surfaced as a Compose-friendly API:

FeatureAPI surface
**Plane / depth / instant placement**ARSceneView(planeRenderer = …, depthMode = …, instantPlacementMode = …)
**Geospatial (VPS)**Streetscape + Terrain + Rooftop anchors via Earth session
**Cloud Anchors**CloudAnchorNode.host(ttlDays = N) + .resolve(id)
**Augmented Faces & Images**AugmentedFaceNode, AugmentedImageDatabase, runtime image add
**Image Stabilization (EIS)**ARSceneView(imageStabilizationMode = ImageStabilizationMode.EIS)
**Camera exposure & focus**ARSceneView(cameraConfig = …), ARSceneScope.exposureCompensation
**Record & Replay**rememberARRecorder() to capture, ARSceneView(playbackDataset = file) to replay 1:1 — debug AR without a phone
**Rerun.io live debug**rememberRerunBridge() streams poses/planes/clouds to the Rerun viewer + a hosted [/rerun/?url=…](https://sceneview.github.io/rerun/) replay
**Permission flow**ARPermissionHandler — auto-detected from ComponentActivity

See docs/docs/ar-recording.md, RECORDING_PLAYBACK.md, and the AR Debug — Rerun.io section in llms.txt.

---

Capabilities

What you can do across all 3D and AR scenes — beyond placing nodes.

CapabilityWhat it gives youWhere it lives
**Gestures**Drag, pinch-to-scale, two-finger rotate, elevate, tap. Per-node opt-in via isEditable.NodeGestureDelegate, OnGestureListener
**Animations**Skeletal/morph from glTF, plus per-node spring/property/smooth-transform.ModelNode.playAnimation(), NodeAnimationDelegate
**Physics**Rigid-body dynamics — gravity, collisions, impulses. Pure-KMP simulation (no JNI).PhysicsNode, sceneview-core
**Collision & raycasting**Ray vs Box / Sphere intersections, hit-testing, frustum culling.CollisionSystem, Ray, Box, Sphere
**Procedural geometry**Generators for cube/sphere/cylinder/cone/torus/capsule, plus extrusion from 2D shapes (Earcut + Delaunator).sceneview-core geometry + triangulation
**HDR environment**IBL lighting + skybox from .hdr / .ktx. Async load + reactive swap.EnvironmentLoader, rememberEnvironment
**Custom materials**Filament .filamat materials with parameters, plus built-in unlit / lit / overlay variants.MaterialLoader
**Post-processing**Bloom, depth of field, SSAO, vignette, color grading, tone mapping.View.bloomOptions, dynamicResolutionOptions, …
**Compose UI in 3D**Render any @Composable as a textured plane in world space — buttons, lists, animations, all interactive.ViewNode + ViewNode.WindowManager
**Multiple cameras**Picture-in-picture, mini-map, security-camera views.SecondaryCamera
**Reactive scene graph**Compose-driven recomposition: change state → tree updates. No imperative parent.addChild().SceneScope / ARSceneScope DSL

---

Claude — ask AI to build your 3D app

claude mcp add sceneview -- npx sceneview-mcp

Then ask: "Build me an AR app with tap-to-place furniture"

```

No engine boilerplate. No lifecycle callbacks. The runtime handles everything.

---

Install

Android (3D + AR):

dependencies {
    implementation("io.github.sceneview:sceneview:4.18.0")     // 3D
    implementation("io.github.sceneview:arsceneview:4.18.0")   // AR (includes 3D)
}

iOS / macOS / visionOS (Swift Package Manager):

https://github.com/sceneview/sceneview.git  (from: 4.18.0)

Web (sceneview.js — friendly DSL, two <script> tags):


<script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/sceneview/sceneview@v4.18.0/website-static/js/filament/filament.js"></script>

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/sceneview/sceneview@v4.18.0/website-static/js/sceneview.js"></script>

Web (Kotlin/JS):

dependencies {
    implementation("io.github.sceneview:sceneview-web:4.18.0")
}

Claude Code / Claude Desktop:

claude mcp add sceneview -- npx sceneview-mcp
{ "mcpServers": { "sceneview": { "command": "npx", "args": ["-y", "sceneview-mcp"] } } }

Desktop / Flutter / React Native: see samples/

---

Try the demo apps

See SceneView capabilities in action — install the live demos in one tap:

<p> <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=io.github.sceneview.demo"><img src="website-static/assets/brand/stores/google-play-badge-trimmed.png" alt="Get it on Google Play" height="56"></a>&nbsp; <a href="https://apps.apple.com/us/app/sceneview/id6761329763"><img src="website-static/assets/brand/stores/app-store.svg" alt="Download on the App Store" height="56"></a>&nbsp; <a href="https://sceneview.github.io/playground.html"><img src="website-static/assets/brand/stores/web-playground.svg" alt="Open the Web Playground" height="56"></a> </p>

Browse all sample sources in samples/ — Android · iOS · Web · Desktop · TV · Flutter · React Native.

Tip — every demo opens directly via https://sceneview.github.io/open?demo=<id>. For example, …/open?demo=ar-rerun lands straight on the AR Rerun debug screen with a single tap from any QR code or link.

---

Samples

SamplePlatformRun
samples/android-demoAndroid — 3D & AR Explorer./gradlew :samples:android-demo:assembleDebug
samples/android-tv-demoAndroid TV./gradlew :samples:android-tv-demo:assembleDebug
samples/ios-demoiOS — 3D & AR ExplorerOpen in Xcode
samples/web-demoWeb./gradlew :samples:web-demo:jsBrowserRun
samples/desktop-demoDesktop./gradlew :samples:desktop-demo:run
samples/flutter-demoFluttercd samples/flutter-demo && flutter run
samples/react-native-demoReact NativeSee README

---

Claude Desktop / Cursor / Windsurf — add to MCP config

{ "mcpServers": { "sceneview": { "command": "npx", "args": ["-y", "sceneview-mcp"] } } } ```

Highlights: generate_scene, debug_issue, search_models (Sketchfab BYOK), analyze_project (audit existing app), validate_code (compile-check before sending), plus per-platform recipes for AR, physics, geometry, and Compose-in-3D.

Kotlin/JS power-user API

For Kotlin Multiplatform projects, the same engine is exposed as a Kotlin/JS class with an OrbitCameraController, a geometry DSL, and reactive node updates:

implementation("io.github.sceneview:sceneview-web:4.18.0")

Install: npm install sceneview-web or CDN — Landing pagePlaygroundnpm

---

Claude Code plugin (MCP + slash commands + hooks)

Want the MCP server plus the full SceneView contributor toolkit (one-shot release, review, cross-platform sync, version-bump, etc.) in a single install? Use the SceneView Claude Code marketplace:

/plugin marketplace add sceneview/claude-marketplace
/plugin install sceneview@sceneview

You get: - sceneview-mcp server — same as above, started automatically - namespaced slash commands/sceneview:contribute, /sceneview:release, /sceneview:review (incl. --score / --coverage / high — absorbs the former /evaluate + /test), /sceneview:document, /sceneview:quality-gate, /sceneview:sync-check, /sceneview:store-status, /sceneview:version-bump, /sceneview:maintain - Cross-platform reminder hooks — gentle nudges when you edit Android, iOS, Web, or KMP-core APIs to keep the other platforms in sync

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

成熟的跨平台3D/AR解决方案,集成主流框架简化开发流程。社区活跃度良好,代码质量高,适合生产级应用。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

支持glTF、glb等标准3D格式,兼容Filament和RealityKit引擎。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,sceneview MCP工具 是一款质量优秀的AI工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

📚 深入学习 sceneview MCP工具
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 sceneview
原始描述 开源MCP工具:3D & AR SDK for Android (Jetpack Compose + Filament), iOS (SwiftUI + RealityKit)。⭐1.2k · Kotlin
Topics 3D渲染AR开发跨平台AndroidiOS
GitHub https://github.com/sceneview/sceneview
License Apache-2.0
语言 Kotlin
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/sceneview/sceneview 🌐 官方网站  https://sceneview.github.io

收录时间:2026-05-16 · 更新时间:2026-05-19 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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