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AI浏览器扩展

基于 TypeScript · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:saypi-userscript
⭐ 24 Stars 🍴 6 Forks 💻 TypeScript 📄 NOASSERTION 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
aichatbotchatgpttypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:AI浏览器扩展 是一款优质的AI工具。AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

AI浏览器扩展 是一款基于 TypeScript 的开源工具,在 GitHub 上收获 0k+ Star,是ai、chatbot、chatgpt、typescript领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
AI浏览器扩展 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 TypeScript 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 AI浏览器扩展 的版本更新,及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

AI浏览器扩展 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 ai、chatbot、chatgpt 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 24
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
AI工具
Forks
6

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

AI浏览器扩展 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 ai、chatbot、chatgpt 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g saypi-userscript

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx saypi-userscript --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install saypi-userscript

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/Pedal-Intelligence/saypi-userscript
cd saypi-userscript
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
saypi-userscript --help

# 基本用法
saypi-userscript [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const saypi_userscript = require('saypi-userscript');

const result = await saypi_userscript.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# saypi-userscript 配置说明
# 查看配置选项
saypi-userscript --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export SAYPI_USERSCRIPT_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 70/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Translate all content (UI strings + store descriptions)

npm run translate

Translate only description.txt (store listings)

python3 tools/i18n/i18n-translate-release-text.py -y ```

When to use which tool: - npm run translate - Full translation before major releases (slow but comprehensive) - i18n-translate-keys.py - Update specific UI strings (fast, targeted) - i18n-translate-release-text.py - Update store descriptions only

Key Features

Debug Features (Development Only)

Save VAD segments to disk (for debugging voice detection):

```bash

Clone and install dependencies

git clone <repository> cd saypi-userscript npm install

Install dependencies

npm install

Build Output & Performance

The build system produces an optimized bundle under 2MB (excluding binary assets):

  • Core bundles: 8 files, ~1.2MB total (main: 450KB, vendors: 700KB)
  • Dynamic chunks: Lazy-loaded for chatbot-specific features
  • Binary assets: 4 WASM files (37MB), 3 ONNX models (5MB)—excluded from Firefox AMO size limits
  • Code splitting: Vendor libraries separated for optimal caching

See CLAUDE.md for detailed bundle analysis.

Installation

Build for production

npm run build # Chrome/Edge npm run build:firefox # Firefox (with packaging)


**Environment Management:**
bash

One-time setup per machine (creates .venv/)

npm run setup:python

Runs automatically during builds, or manually:

npm run copy-onnx # Copy + prune ONNX models ```

See CLAUDE.md for complete development workflow and build commands.

---

Build extension

npm run build

Building

npm run build # Production build (validates + copies ONNX) npm run build:firefox # Firefox build + packaging

Verify setup without running translations

npm run translate:check

Set up environment (copy and edit)

cp .env.example .env cp .env.production.example .env.production

Configure environment (copy templates, edit as needed)

cp .env.example .env cp .env.production.example .env.production

Environment

npm run validate:env # Check .env files (auto-runs before dev/build) npm run switch # Toggle local/remote API servers ```

In .env (not .env.production):

KEEP_SEGMENTS=true

Quick switch between local and remote API servers

npm run switch # Toggle between local/remote npm run switch local # localhost:3000, 127.0.0.1:5001 npm run switch remote # saypi.ai, api.saypi.ai npm run switch status # Check current config


**Python Tooling (for ONNX model pruning):**
bash

Targeted Translation (for rapid iteration)

When you only need to translate specific keys (e.g., after updating marketing copy):

```bash

Say, Pi Browser Extension

<img src="public/logos/marquee.png" alt="Say Pi Logo" width="600">

Transform your AI conversations with natural, hands-free voice interaction.

Say, Pi is a browser extension that brings multilingual voice capabilities to AI chatbots. Built with enterprise-grade architecture and modern web standards, it delivers accurate speech recognition and natural text-to-speech across Pi.ai, Claude.ai, and ChatGPT.

Chrome Web Store Firefox Add-ons License

Watch DemoInstall for ChromeInstall for FirefoxDocumentation

---

🔌 Seamless Chatbot Integration

  • Chatbot abstraction layer with pluggable implementations
  • Progressive DOM observation with backoff for SPA compatibility
  • Event-driven architecture for loose coupling between components

---

Module Architecture

src/
├── chatbots/               # Chatbot-specific implementations
│   ├── ChatbotService.ts   # Factory for chatbot detection
│   ├── Chatbot.ts          # Abstract base class
│   ├── Claude.ts           # Claude.ai DOM integration
│   ├── Pi.ts               # Pi.ai DOM integration
│   └── bootstrap.ts        # DOMObserver with progressive search
│
├── audio/                  # Audio pipeline
│   ├── AudioModule.js      # Main coordinator
│   ├── OffscreenAudioBridge.js  # Content ↔ offscreen bridge
│   ├── AudioInputMachine.ts     # XState: mic → VAD → STT
│   └── AudioOutputMachine.ts    # XState: TTS → playback
│
├── vad/                    # Voice Activity Detection
│   ├── OffscreenVADClient.ts    # Chrome/Edge (offscreen)
│   ├── OnscreenVADClient.ts     # Firefox/Safari fallback
│   └── custom-model-fetcher.js  # Firefox ArrayBuffer realm fix
│
├── tts/                    # Text-to-Speech
│   ├── TextToSpeechService.ts   # Core TTS management
│   ├── ChatHistoryManager.ts    # TTS queue for chat messages
│   └── VoiceMenuUIManager.ts    # Voice selection UI
│
├── dom/                    # DOM Management
│   ├── Observation.ts      # Found/decorated element tracking
│   └── bootstrap.ts        # Progressive search with backoff
│
├── offscreen/              # Offscreen documents (CSP bypass)
│   ├── audio_handler.ts    # Audio playback under CSP
│   ├── vad_handler.ts      # VAD processing
│   └── media_coordinator.ts     # Message routing
│
├── compat/                 # Browser compatibility
│   ├── BrowserCompatibilityModule.ts  # Detection logic
│   └── CompatibilityNotificationUI.ts # User-facing notices
│
└── svc/                    # Background services
    ├── background.ts       # Service worker (auth, lifecycle)
    └── JwtManager.ts       # Token management with refresh

Package for Firefox

./package-extension.sh firefox ```

Build Environment: - Node.js v22 LTS (compatible with Mozilla review environment) - npm v10 - See README:94-136 for detailed instructions

The dist/ output matches the submitted XPI exactly. All bundling is deterministic.

---

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-25
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

saypi-userscript 是一个旨在为 AI 聊天机器人提供多语言语音交互能力的浏览器扩展。本项目支持对 UI 字符串及商店描述进行翻译。开发者可以使用 `npm run translate` 进行全量翻译(适用于重大版本发布前),或使用 `i18n-translate-release-text.py` 仅针对商店描述进行快速更新,确保内容的准确性与时效性。

⚡ 功能介绍

本项目核心功能在于实现自然、免提的语音交互体验。通过构建聊天机器人抽象层(Chatbot abstraction layer)和渐进式 DOM 观察机制(Progressive DOM observation),能够无缝集成多种 AI 平台。此外,项目还包含专门用于调试的开发功能,例如将 VAD(语音活动检测)片段保存到磁盘,以便开发者优化语音识别效果。

📋 环境依赖

在开始开发或构建之前,请确保您的本地环境已安装 Git 和 Node.js。您需要通过 `git clone` 下载项目仓库,并进入目录后执行 `npm install` 来安装所有必要的依赖项。项目依赖于现代 Web 标准及特定的 Python 工具链,用于处理模型剪枝及国际化翻译任务。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

项目支持针对不同浏览器的生产环境构建。对于 Chrome 或 Edge 用户,请运行 `npm run build`;若需适配 Firefox,请使用 `npm run build:firefox` 进行打包。构建系统会自动进行代码分割(Code splitting),将核心 Bundle 与动态 Chunk 分离,并确保 WASM 和 ONNX 等二进制资产符合 Firefox AMO 的大小限制。

🚀 使用教程

本项目主要面向开发者与高级用户。开发者可以通过提供的命令行工具进行翻译任务、环境校验及 API 服务器切换。通过内置的构建流程,用户可以获得经过优化的生产环境版本,实现高效的 AI 语音交互体验。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

项目使用 `.env` 文件进行环境管理。在启动前,请务必通过 `cp .env.example .env` 复制模板并根据实际需求进行编辑。项目内置了 `npm run validate:env` 命令,在开发或构建前自动校验环境配置的正确性,确保 API 密钥及相关参数的安全与有效。

🔌 API 说明

本项目提供灵活的 API 服务器切换机制。开发者可以使用 `npm run switch` 命令在本地(localhost)与远程(saypi.ai)服务器之间快速切换。通过 `npm run switch status` 可以实时查看当前的配置状态,确保开发环境与生产环境的 API 调用指向正确。

🔄 工作流/模块

Say, Pi 采用模块化架构设计,通过抽象层实现对 Claude、Pi 等不同聊天机器人的解耦集成。其核心逻辑位于 `src/chatbots/` 目录下,利用 `ChatbotService.ts` 工厂模式进行机器人检测,并结合 `DOMObserver` 实现对单页应用(SPA)的兼容性观察,确保事件驱动架构下的组件松耦合。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-14

高质量的AI浏览器扩展,支持多语言语音交互

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ

saypi-userscript 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工具:Enterprise-grade browser extension bringing multilingual voice interaction to AI。⭐24 · TypeScript 主要应用场景包括:浏览器中与AI进行语音交互。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,AI浏览器扩展 是一款质量优秀的AI工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

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🌐 原始信息
原始名称 saypi-userscript
原始描述 开源AI工具:Enterprise-grade browser extension bringing multilingual voice interaction to AI。⭐24 · TypeScript
Topics aichatbotchatgpttypescript
GitHub https://github.com/Pedal-Intelligence/saypi-userscript
License NOASSERTION
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Pedal-Intelligence/saypi-userscript 🌐 官方网站  https://www.saypi.ai/

收录时间:2026-06-14 · 更新时间:2026-06-16 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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