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TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档

基于 TypeScript · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:TTS-WebUI
⭐ 3.1k Stars 🍴 319 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.8分
8.8AI 综合评分
ace-stepaiaudio-generationcosyvoicegenerative-aigeneratortts
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档 获评「强烈推荐」。已获得 3.1k 颗 GitHub Star,这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.8 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档 是一款基于 TypeScript 的开源工具,在 GitHub 上收获 3k+ Star,是ace-step、ai、audio-generation、cosyvoice领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 TypeScript 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档 的版本更新,及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 ace-step、ai、audio-generation 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 3.1k
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
持续维护,定期更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.8 分
工具类型
AI工具
Forks
319
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 ace-step、ai、audio-generation 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g tts-webui

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx tts-webui --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install tts-webui

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/rsxdalv/TTS-WebUI
cd TTS-WebUI
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
tts-webui --help

# 基本用法
tts-webui [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const tts_webui = require('tts-webui');

const result = await tts_webui.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# tts-webui 配置说明
# 查看配置选项
tts-webui --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export TTS_WEBUI_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 63/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

TTS WebUI

Info about managing models, caches and system space for AI projects

https://github.com/rsxdalv/tts-webui/discussions/186#discussioncomment-7291274

Codebase and Dependencies

The codebase is licensed under MIT. However, it's important to note that when installing the dependencies, you will also be subject to their respective licenses. Although most of these licenses are permissive, there may be some that are not. Therefore, it's essential to understand that the permissive license only applies to the codebase itself, not the entire project.

That being said, the goal is to maintain MIT compatibility throughout the project. If you come across a dependency that is not compatible with the MIT license, please feel free to open an issue and bring it to our attention.

Known non-permissive dependencies: <div class="rdm-tbl-wrap"><table class="rdm-tbl"><thead><tr><th>Library</th><th>License</th><th>Notes</th></tr></thead><tbody><tr><td>encodec</td><td>CC BY-NC 4.0</td><td>Newer versions are MIT, but need to be installed manually</td></tr><tr><td>diffq</td><td>CC BY-NC 4.0</td><td>Optional in the future, not necessary to run, can be uninstalled, should be updated with demucs</td></tr><tr><td>lameenc</td><td>GPL License</td><td>Future versions will make it LGPL, but need to be installed manually</td></tr><tr><td>unidecode</td><td>GPL License</td><td>Not mission critical, can be replaced with another library, issue: https://github.com/neonbjb/tortoise-tts/issues/494</td></tr></tbody></table></div>

Installation

Using the Installer (Legacy)

Current base installation size is around 10.7 GB. Each model will require 2-8 GB of space in addition.

  • Download the latest version and extract it.
  • Run start_tts_webui.bat or start_tts_webui.sh to start the server. It will ask you to select the GPU/Chip you are using. Once everything has installed, it will start the Gradio server at http://localhost:7770 and the React UI at http://localhost:3000.
  • Output log will be available in the installer_scripts/output.log file.
  • Note: The start script sets up a conda environment and a python virtual environment. Thus you don't need to make a venv before that, and in fact, launching from another venv might break this script.

Manual installation

Prerequisites: git Python 3.10 or 3.11 (3.12 not supported yet) PyTorch ffmpeg (with vorbis support) (Optional) NodeJS 22.9.0 for React UI SQLite (bundled with Python) for database support

1. Clone the repository:

   git clone https://github.com/rsxdalv/tts-webui.git
   cd tts-webui
   
2. Install required packages:
    pip install -r requirements.txt
    

3. Run the server:

   python server.py --no-react
   

4. For React UI:

   cd react-ui
   npm install
   npm run build
   cd ..
   python server.py
   

For detailed manual installation instructions, please refer to the Manual Installation Guide.

Docker Setup

tts-webui can also be ran inside of a Docker container. Using CUDA inside of docker requires NVIDIA Container Toolkit. To get started, pull the image from GitHub Container Registry:

docker pull ghcr.io/rsxdalv/tts-webui:main

Once the image has been pulled it can be started with Docker Compose: The ports are 7770 (env:TTS_PORT) for the Gradio backend and 3000 (env:UI_PORT) for the React front end.

docker compose up -d

The container will take some time to generate the first output while models are downloaded in the background. The status of this download can be verified by checking the container logs:

docker logs tts-webui

#### Building the image yourself If you wish to build your own docker container, you can use the included Dockerfile:

docker build -t tts-webui .
Please note that the docker-compose needs to be edited to use the image you just built.

Examples

</div>

<video src="https://github.com/user-attachments/assets/16ac948a-fe98-49ad-ad87-19c41fe7e65e" width="300"></video><video src="https://github.com/user-attachments/assets/55bde4f7-bbcc-4ecf-8f94-b315b9d22e74" width="300"></video><video src="https://github.com/user-attachments/assets/fcee8906-a101-400d-8499-4e72c7603042" width="300"></video>

Screenshots

</div>

![react_1](./documentation/screenshots/react_ui%20(1).png)![react_2](./documentation/screenshots/react_ui%20(2).png)![react_3](./documentation/screenshots/react_ui%20(3).png)
![gradio_1](./documentation/screenshots/gradio%20(1).png)![gradio_2](./documentation/screenshots/gradio%20(2).png)![gradio_3](./documentation/screenshots/gradio%20(3).png)

Extra Voices for Bark, Prompt Samples

PromptEcho

Bark Speaker Directory

</div>

OpenAI Compatible APIs

Using the instructions above, you can install an OpenAI compatible API, and use it with Silly Tavern or other OpenAI compatible clients.

Supported Models

Text-to-speechAudio/Music GenerationAudio Conversion/Tools
[Bark](https://github.com/suno-ai/bark)[MusicGen](https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/docs/MUSICGEN.md)[RVC](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
[Tortoise](https://github.com/neonbjb/tortoise-tts)[MAGNeT](https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/docs/MAGNET.md)[Demucs](https://github.com/facebookresearch/demucs)
[Maha TTS](https://github.com/dubverse-ai/MahaTTS)[Stable Audio](https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools)[Vocos](https://github.com/gemelo-ai/vocos)
[MMS](https://github.com/facebookresearch/fairseq/blob/main/examples/mms/README.md)[Riffusion\*](https://github.com/riffusion/riffusion-hobby)[Whisper](https://github.com/openai/whisper)
[Vall-E X](https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X)[AudioCraft Mac\*](https://github.com/trizko/audiocraft)[AP BWE](https://github.com/yxlu-0102/AP-BWE)
[StyleTTS2](https://github.com/sidharthrajaram/StyleTTS2)[AudioCraft Plus\*](https://github.com/GrandaddyShmax/audiocraft_plus)[Resemble Enhance](https://github.com/resemble-ai/resemble-enhance)
[SeamlessM4T](https://github.com/facebookresearch/seamless_communication)[ACE-Step\*](https://github.com/ACE-Step/ACE-Step)[Audio Separator](https://github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator)
[XTTSv2\*](https://github.com/coqui-ai/TTS)[Song Bloom\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.song_bloom)[PyRNNoise\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.pyrnnoise)
[MARS5\*](https://github.com/camb-ai/mars5-tts)[MiMo Audio\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.mimo_audio)
[F5-TTS\*](https://github.com/SWivid/F5-TTS)
[Parler TTS\*](https://github.com/huggingface/parler-tts)
[OpenVoice\*](https://github.com/myshell-ai/OpenVoice)
[OpenVoice V2\*](https://github.com/myshell-ai/OpenVoice)
[Kokoro TTS\*](https://github.com/hexgrad/kokoro)
[DIA\*](https://github.com/nari-labs/dia)
[CosyVoice\*](https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice)
[GPT-SoVITS\*](https://github.com/X-T-E-R/GPT-SoVITS-Inference)
[Piper TTS\*](https://github.com/rhasspy/piper)
[Kimi Audio 7B Instruct\*](https://github.com/Dao-AILab/Kimi-Audio)
[Chatterbox\*](https://github.com/rsxdalv/chatterbox)
[VibeVoice\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.vibevoice)
[Kitten TTS\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.kitten_tts)
[Index-TTS2\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.index_tts)
[VoxCPM\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.vox_cpm)
[FireRedTTS2\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.fireredtts2)
[MegaTTS3\*](https://github.com/rsxdalv/tts_webui_extension.megatts3)
[MiniMax Cloud TTS](https://www.minimaxi.com) (built-in)

\* These models are not installed by default, instead they are available as extensions.

</div>

Extensions

Extensions are available to install from the webui itself, or using React UI. They can also be installed using the extension manager or the External Extensions Installer (a built-in tool for adding custom extensions from JSON).

Internally, extensions are just python packages that are installed using pip. Multiple extensions can be installed at the same time, but there might be compatibility issues between them. After installing or updating an extension, you need to restart the app to load it.

For a curated list of community-created extensions, visit the TTS WebUI Extension Catalog. You can also find information on publishing your own extensions there.

Updates need to be done manually by using the mini-control panel:

mini-control-panel

Integrations

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:TTS-WebUI 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +AI Skill Hub 精选推荐
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
TTS-WebUI 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。A single Gradio + React WebUI with extensions for ACE-Step, OmniVoice, Kimi Audio, Piper TTS, GPT-SoVITS, CosyVoice, XTTSv2, DIA, Kokoro, OpenVoice, ParlerTTS, Stable Audio, MMS, StyleTTS2, MAGNet, AudioGen, MusicGen, Tortoise, RVC, Vocos, Demucs, SeamlessM4T, and Bark!
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档 的核心功能完整,质量优秀。对于AI 技术爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

📚 深入学习 TTS-WebUI — AI 语音合成工具中文文档
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 TTS-WebUI
原始描述 A single Gradio + React WebUI with extensions for ACE-Step, OmniVoice, Kimi Audio, Piper TTS, GPT-SoVITS, CosyVoice, XTTSv2, DIA, Kokoro, OpenVoice, ParlerTTS, Stable Audio, MMS, StyleTTS2, MAGNet, AudioGen, MusicGen, Tortoise, RVC, Vocos, Demucs, SeamlessM4T, and Bark!
Topics ace-stepaiaudio-generationcosyvoicegenerative-aigeneratortts
GitHub https://github.com/rsxdalv/TTS-WebUI
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/rsxdalv/TTS-WebUI 🌐 官方网站  http://TTSWebUI.com/

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。