陪读蛙
经 AI Skill Hub 精选评估，陪读蛙 获评「强烈推荐」。已获得 7.2k 颗 GitHub Star，这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.2 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
陪读蛙 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 TypeScript 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 陪读蛙 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览
陪读蛙 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 浏览器扩展、沉浸式翻译、开源工具 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
📖 中文文档
陪读蛙 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 浏览器扩展、沉浸式翻译、开源工具 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g read-frog # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx read-frog --help # 方式三：项目依赖安装 npm install read-frog # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/mengxi-ream/read-frog cd read-frog npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
# 命令行使用
read-frog --help
# 基本用法
read-frog [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const read_frog = require('read-frog');
const result = await read_frog.run(options);
console.log(result);
# read-frog 配置说明 # 查看配置选项 read-frog --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export READ_FROG_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
[![Read Frog banner][image-banner]][website]
<p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/22377" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/22377" alt="mengxi-ream%2Fread-frog | Trendshift" width="250" height="55" /></a> <a href="https://www.star-history.com/mengxi-ream/read-frog"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/badge?repo=mengxi-ream/read-frog&theme=dark" /> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/badge?repo=mengxi-ream/read-frog" /> <img alt="Star History Rank" src="https://api.star-history.com/badge?repo=mengxi-ream/read-frog" width="260" height="55" /> </picture> </a> </p>
An AI language-learning extension for browsers, and an open-source alternative to Immersive Translate.<br/> Translate web pages, the sentences you select, and subtitles on YouTube, X, and Netflix. Then save the words you meet and review them as flashcards on an FSRS schedule.<br/> Master languages effortlessly and deeply with AI, right in your browser.
[![English][english-shield]](./README.md) [![简体中文][chinese-shield]](./readmes/README.zh-CN.md) [![繁體中文][traditional-chinese-shield]](./readmes/README.zh-TW.md) [![日本語][japanese-shield]](./readmes/README.ja.md) [![한국어][korean-shield]](./readmes/README.ko.md) [![Español][spanish-shield]](./readmes/README.es.md) [![Русский][russian-shield]](./readmes/README.ru.md) [![Türkçe][turkish-shield]](./readmes/README.tr.md) [![Tiếng Việt][vietnamese-shield]](./readmes/README.vi.md)
Official Website · All Features · Tutorial · [Changelog][github-release-link] · Blog · vs Immersive Translate
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<details> <summary><kbd>Table of contents</kbd></summary>
TOC
- 📺 Demo
- 👋🏻 Getting Started \& Join Our Community
- Download
- Community
- ✨ Features
- 🪄 Custom AI Actions
- 🧠 Flashcards \& Spaced Repetition
- 🔄 Bilingual / Translation Only
- ✨ Selection Translation
- 🧠 Context-Aware Translation
- 🎬 Subtitle Translation
- 🔊 Text-to-Speech (TTS)
- 📦 Batch Requests
- 🤖 20+ AI Providers
- 🤝 Contribute
- Contribute Code
- 📜 Commercial License Grant
- ❤️ Sponsors
<br/>
</details>
✨ Features
Transform your everyday web reading into an immersive language learning journey with Read Frog's powerful features.
👋🏻 Getting Started & Join Our Community
Read Frog's vision is to provide an easy-to-use, intelligent, and personalized language learning experience for language learners of all levels. This has become possible in the AI era, but there are few products on the market that meet this demand. Therefore, we decided to take matters into our own hands and ultimately make the world no longer reliant on human language instructors.
Whether you are a user or a developer, Read Frog will be an important part of your journey toward this vision. Please be aware that Read Frog is currently under active development, and feedback is welcome for any [issues][issues-link] encountered.
📺 Demo
🔊 The player starts muted — turn the sound on.
https://github.com/user-attachments/assets/c000c3e7-40af-4621-8a7f-72a685732c31
高质量开源翻译扩展，集成先进AI模型，用户体验好。代码维护活跃，社区认可度高，是沉浸式阅读的优选工具。
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
- 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
- +GitHub 7.2k Star，社区高度认可
- +GPL-3.0 协议，可免费商用
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- +开发者社区支持，遇问题可查可问
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft，衍生作品须开源，含专利保护条款，不可闭源使用。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：陪读蛙 的核心功能完整，质量优秀。对于AI 技术爱好者来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | read-frog |
| 原始描述 | 开源AI工具：🐸 Read Frog - Open Source Immersive Translate | 🐸 陪读蛙 - 开源沉浸式翻译。⭐7.2k · TypeScript |
| Topics | 浏览器扩展沉浸式翻译开源工具Chrome扩展多语言翻译 |
| GitHub | https://github.com/mengxi-ream/read-frog |
| License | GPL-3.0 |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-01 · 更新时间：2026-06-01 · License：GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。