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Quarkus MCP工具
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MCP工具

Quarkus MCP工具

基于 Java · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:quarkus-agent-mcp
⭐ 25 Stars 🍴 12 Forks 💻 Java 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpjavaautomated-release
✦ AI Skill Hub 推荐

Quarkus MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

Quarkus MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Quarkus MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。Quarkus MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Quarkus MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

Quarkus MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 25
开发语言
Java
支持平台
Windows / macOS / Linux / Android
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
12

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Quarkus MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/quarkusio/quarkus-agent-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "quarkus-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "quarkus-agent-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 Quarkus MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Quarkus MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "quarkus_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "quarkus-agent-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 78/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Quarkus Agent MCP

<p align="center"> <img src="logo.png" width="250" alt="Quarkus Agent MCP Logo"> </p>

A standalone MCP server that enables AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. It runs as a separate process that survives app crashes, giving agents the ability to create projects, check for updates, read extension skills, control application lifecycle, proxy Dev MCP tools, and search Quarkus documentation.

Part of the DevStar working group.

Prerequisites

  • Java 21+
  • Docker or Podman (for documentation search)
  • One of: Quarkus CLI, Maven, or JBang (for creating new projects)

Installation

Build from source

git clone https://github.com/quarkusio/quarkus-agent-mcp.git
cd quarkus-agent-mcp
./mvnw package -DskipTests -Dquarkus.package.jar.type=uber-jar

This produces the uber-jar at target/quarkus-agent-mcp-1.0.0-SNAPSHOT-runner.jar (version may vary).

claude mcp add quarkus-agent -- java -jar /path/to/quarkus-agent-mcp/target/quarkus-agent-mcp-1.0.11-runner.jar

Verify

After registering, ask your agent something like:

"Search the Quarkus docs for how to create a REST endpoint"

If the MCP server is working, the agent will use quarkus_searchDocs and return documentation results.

Building a Native Image

For instant startup (no JVM warmup):

./mvnw package -Dnative -DskipTests -Dquarkus.package.jar.type=uber-jar

Then reference the native binary in your MCP config:

claude mcp add quarkus-agent -- ./target/quarkus-agent-mcp-*-runner

Usage

Guides

  • Creating Extension Skills - A practical guide for extension developers to discover, write, and test AI skills for their extensions

Configuration

Configuration via application.properties, system properties (-D), or environment variables:

PropertyDefaultDescription
agent-mcp.doc-search.image-prefixghcr.io/quarkusio/chappie-ingestion-quarkusDocker image prefix for pre-indexed docs
agent-mcp.doc-search.image-taglatestDefault image tag (overridden by detected Quarkus version)
agent-mcp.doc-search.pg-userquarkusPostgreSQL user
agent-mcp.doc-search.pg-passwordquarkusPostgreSQL password
agent-mcp.doc-search.pg-databasequarkusPostgreSQL database
agent-mcp.doc-search.min-score0.82Minimum similarity score for search results
agent-mcp.local-skills-dir~/.quarkus/skillsDirectory for user-level skill customizations
agent-mcp.process.mvn-cmd_(auto-detect)_Override the Maven command used to start dev mode (e.g. mvn to skip wrapper detection)
agent-mcp.process.gradle-cmd_(auto-detect)_Override the Gradle command used to start dev mode (e.g. gradle to skip wrapper detection)
agent-mcp.log.enabledfalseEnable file logging on startup — logs are written to ~/.quarkus/agent-mcp/agent-mcp.log

`AccessDeniedException: C:\WINDOWS\system32\config` (Windows)

java.nio.file.AccessDeniedException: C:\WINDOWS\system32\config

This is a Quarkus core issue that occurs on Windows when the MCP server is launched by an IDE with the working directory set to system32. Quarkus scans {working-dir}/config for configuration files and hits the protected Windows registry hive directory.

Workaround: Set the working directory explicitly in your MCP config, or pass -Duser.dir to override it:

{
  "servers": {
    "quarkus-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "java",
      "args": ["-Duser.dir=C:\\Users\\you", "-jar", "C:\\path\\to\\quarkus-agent-mcp-runner.jar"]
    }
  }
}

MCP Tools Reference

Claude Code plugin

Add the marketplace and install the plugin:

claude plugin marketplace add quarkusio/quarkus-agent-mcp
claude plugin install quarkus-agent@quarkus-tools

This installs the plugin and configures the MCP server automatically. Requires JBang.

Development workflow

The MCP server guides the agent through the optimal Quarkus development workflow:

NEW PROJECT                           EXISTING PROJECT

1. quarkus_create                     1. quarkus_start
   → scaffolds + auto-starts             → starts dev mode
   → generates CLAUDE.md + .mcp.json
                                      2. quarkus_skills
2. quarkus_skills                        → learn extension patterns
   → learn extension patterns            → query 'quarkus-update' to check version
                                      3. quarkus_searchDocs
3. quarkus_searchDocs                    → look up APIs, config
   → look up APIs, config
                                      4. Write code + tests
4. Write code + tests
                                      5. Run tests
5. Run tests                             → quarkus_callTool
   → quarkus_callTool                    → devui-testing_runTests
   → devui-testing_runTests

6. Iterate

Key points:

  • Hot reload is automatic in Quarkus dev mode — triggered on the next access (HTTP request or test run), not on file save.
  • Skills before code — the agent reads extension-specific skills to learn correct patterns, testing approaches, and common pitfalls before writing any code.
  • Tests via subagents — if your agent supports subagents, test execution can be dispatched to one so the main conversation stays responsive.
  • The MCP server survives crashes — if the app crashes due to a code error, the agent can use devui-exceptions_getLastException to get structured exception details (class, message, stack trace, user code location) and fix it. Use quarkus_logs for broader context.
  • CLAUDE.md — every new project gets a CLAUDE.md with Quarkus-specific workflow instructions that guide the agent.
  • .mcp.json — every new project gets a .mcp.json for automatic MCP server discovery by agents that support the convention (Claude Code, Pi/pi.dev).

Extension skills

The agent can read extension-specific coding skills using quarkus_skills. Skills contain patterns, testing guidelines, and common pitfalls for each extension — things like "always use @Transactional for write operations with Panache" or "don't create REST clients manually, let CDI inject them."

When called without a query, skills are organized by category (Web, Data, Security, Core, etc.) for easier discovery.

Skills are loaded using a three-layer chain (most specific wins):

  1. Extension skills — discovered from individual extension deployment JARs (META-INF/quarkus-skill.md) in the local Maven repository, composed with extension metadata and available Dev MCP tools. This supports skills from Quarkus core, Quarkiverse, and custom extensions. For older Quarkus versions that don't ship skill files in deployment JARs, the aggregated quarkus-extension-skills JAR is used as a fallback.
  2. User-level skills — from ~/.quarkus/skills/<extension-name>/SKILL.md (or a directory configured via agent-mcp.local-skills-dir). Community workflow skills (e.g. Spring-to-Quarkus migration, project update checking) can be installed here using quarkus_installSkills. Also useful for extension developers testing new or modified skills without rebuilding the aggregated JAR.
  3. Project-level skills — from .agent/skills/<extension-name>/SKILL.md in the project directory. These are standalone files read as-is (no composition with base layers), so any agent can read them directly from the filesystem. Use quarkus_saveSkill to materialize a fully composed skill into this directory, then edit the file directly.

Layers 1–2 support enhance and override composition, controlled by the mode field in the SKILL.md frontmatter:

  • mode: enhance (default) — appends content to the base skill. The base content is preserved and the customization is added after a separator. This is ideal for adding personal conventions or standards without losing the built-in guidance.
  • mode: override — fully replaces the base skill. Use this when you need complete control over a skill's content.

Layer 3 (project) always replaces — the file content is used directly with no composition.

The agent can create or update global skill customizations using quarkus_updateSkill (writes to ~/.quarkus/skills/). For project-level customization, use quarkus_saveSkill to materialize the full composed skill into .agent/skills/, then edit the file directly.

Extension Skills

ToolDescriptionParameters
quarkus_skillsGet coding patterns, testing guidelines, and pitfalls for project extensionsprojectDir (required), query
quarkus_updateSkillCreate or update a global skill customization (enhance or override) in ~/.quarkus/skills/projectDir (required), skillName (required), content (required), description, categories, mode
quarkus_saveSkillMaterialize a composed skill as a standalone file in .agent/skills/ for any agent to readprojectDir (required), skillName (required)
quarkus_installSkillsInstall community skills from a GitHub repository (default: quarkusio/skills) to ~/.quarkus/skills/projectDir (required), skillName, list, repo, branch

Troubleshooting

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-03
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

Quarkus Agent MCP 是一个独立的 MCP 服务器,允许 AI 编码代理创建、管理和与 Quarkus 应用程序进行交互。它作为一个单独的进程运行,能够在应用程序崩溃时生存,给代理提供创建项目、检查更新、读取扩展技能、控制应用程序生命周期、代理 Dev MCP 工具等功能。

📋 环境依赖

环境依赖与系统要求: - Java 21+ - Docker 或 Podman(用于文档搜索) - 一种:Quarkus CLI、Maven 或 JBang(用于创建新项目)

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装步骤: 1. 克隆源代码:`git clone https://github.com/quarkusio/quarkus-agent-mcp.git` 2. 进入项目目录:`cd quarkus-agent-mcp` 3. 构建源代码:`./mvnw package -DskipTests -Dquarkus.package.jar.type=uber-jar` 4. 将生成的 uber-jar 文件添加到 MCP 配置中:`claude mcp add quarkus-agent -- java -jar /path/to/quarkus-agent-mcp/target/quarkus-agent-mcp-1.0.0-SNAPSHOT-runner.jar`

🚀 使用教程

使用教程: 1. 创建新项目:`quarkus_create` 2. 启动应用程序:`quarkus_start` 3. 生成 CLAUDE.md 和 .mcp.json 文件:`quarkus_skills`

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置说明: - 使用 `application.properties`、系统属性 (`-D`) 或环境变量进行配置 - 可配置项:`agent-mcp.doc-search.image-prefix`、`agent-mcp.doc-search.image-tag` 等

🔌 API 说明

MCP 工具参考:

🔄 工作流/模块

工作流 / 模块说明: 1. 添加市场和安装插件:`claude plugin marketplace add quarkusio/quarkus-agent-mcp`、`claude plugin install quarkus-agent@quarkus-tools` 2. 使用 JBang 进行开发:`jbang`

❓ FAQ 摘要

常见问题解答: - Windows 上的 `AccessDeniedException` 解决方案

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-28

高质量的MCP工具,实现AI编码代理管理

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

quarkus-agent-mcp 是一款Java开发的AI辅助工具。开源MCP工具:A standalone MCP server that enables AI coding agents to create, manage, and int。⭐25 · Java 主要应用场景包括:AI编码代理管理。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,Quarkus MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

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📚 深入学习 Quarkus MCP工具
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🌐 原始信息
原始名称 quarkus-agent-mcp
原始描述 开源MCP工具:A standalone MCP server that enables AI coding agents to create, manage, and int。⭐25 · Java
Topics mcpjavaautomated-release
GitHub https://github.com/quarkusio/quarkus-agent-mcp
License Apache-2.0
语言 Java
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/quarkusio/quarkus-agent-mcp

收录时间:2026-05-28 · 更新时间:2026-05-30 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。