经 AI Skill Hub 精选评估,命令代码AI工具 获评「强烈推荐」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。
提供18种AI模型,包括Claude和GPT
命令代码AI工具 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 AI、Command Code、TypeScript 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
提供18种AI模型,包括Claude和GPT
命令代码AI工具 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 AI、Command Code、TypeScript 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一:npm 全局安装 npm install -g pi-commandcode-provider # 方式二:npx 直接运行(无需安装) npx pi-commandcode-provider --help # 方式三:项目依赖安装 npm install pi-commandcode-provider # 方式四:从源码运行 git clone https://github.com/patlux/pi-commandcode-provider cd pi-commandcode-provider npm install npm start
# 命令行使用
pi-commandcode-provider --help
# 基本用法
pi-commandcode-provider [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const pi_commandcode_provider = require('pi-commandcode-provider');
const result = await pi_commandcode_provider.run(options);
console.log(result);
# pi-commandcode-provider 配置说明 # 查看配置选项 pi-commandcode-provider --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export PI_COMMANDCODE_PROVIDER_CONFIG="/path/to/config.yml"
A pi custom provider that connects pi to the Command Code API.
Disclaimer: This is an unofficial, community-maintained package. I am not affiliated with, endorsed by, or connected to Command Code in any way. This provider simply forwards requests to the public Command Code API using your own API key.
Note: This package only provides a model provider. It does not include an API key. You must bring your own Command Code API key or subscription.
💰 Current offers: Command Code offers 4× usage of DeepSeek V4 Pro and 2× usage of Qwen 3.7 Max.
pi install npm:pi-commandcode-provider
Or shorthand:
pi install pi-commandcode-provider
Then reload pi:
/reload
Set your Command Code API key using one of these methods:
After installing and setting your API key, select a Command Code model in pi:
/model deepseek/deepseek-v4-flash
Any query will then use the Command Code API. You can list available models:
pi -e index.ts --list-models # or /models within pi
omp -e index.ts --list-models
In OMP, use the provider-qualified model name:
omp -p "hello" --model commandcode/deepseek/deepseek-v4-flash
OMP currently resolves --provider commandcode --model ... before extension providers are loaded, so prefer --model commandcode/<model-id>.
export COMMANDCODE_API_KEY="user_..."
高质量AI工具,支持多种模型
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评:命令代码AI工具 的核心功能完整,质量优秀。对于AI 技术爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | pi-commandcode-provider |
| Topics | AICommand CodeTypeScript |
| GitHub | https://github.com/patlux/pi-commandcode-provider |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间:2026-06-16 · 更新时间:2026-06-16 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。