AI Skill Hub 强烈推荐:PDF阅读MCP服务器 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
生产级MCP服务器,专门用于PDF文档处理。采用并行处理技术,性能比传统方案快5-10倍。适合AI智能体、LLM应用和自动化文档处理系统集成,帮助开发者快速构建文档智能化解决方案。
PDF阅读MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
生产级MCP服务器,专门用于PDF文档处理。采用并行处理技术,性能比传统方案快5-10倍。适合AI智能体、LLM应用和自动化文档处理系统集成,帮助开发者快速构建文档智能化解决方案。
PDF阅读MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/SylphxAI/pdf-reader-mcp
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pdf--mcp---": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pdf-reader-mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 PDF阅读MCP服务器 执行以下任务... Claude: [自动调用 PDF阅读MCP服务器 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"pdf__mcp___": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pdf-reader-mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
<img src="https://raw.githubusercontent.com/SylphxAI/anymd/main/docs/public/og-image.png" alt="anymd — any file → clean Markdown for AI agents" width="820" />
PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB, HTML and web pages, images (OCR), audio and video (metadata, subtitles, transcripts). A fast Rust MCP server and CLI that runs on your machine. No API key.
anymd is the free, local mode of the same crates that run Sylphx AI parse, the hosted document-parse service: the same crates, hosted and metered per page for callers that want no local runtime.
Install · Benchmarks · Tools · CLI · Formats · Docs · Pro
<sub>Formerly pdf-reader-mcp. Migrating from pdf-reader-mcp</sub>
<img src="https://raw.githubusercontent.com/SylphxAI/anymd/main/docs/public/demo.gif" alt="Real terminal session: anymd converts a PDF page with its table, searches a folder, reads a spreadsheet, then Claude Code answers from the PDF through the anymd MCP server" width="820" />
<sub>A real, unedited terminal recording (asciinema + agg, <a href="https://github.com/SylphxAI/anymd/tree/main/bench/demo">script</a>). The last command is Claude Code answering from the PDF through the anymd MCP server.</sub>
</div>
npx -y @sylphx/anymd setup # add anymd to every MCP client on this machine
npx -y @sylphx/anymd report.pdf > report.md # or convert from the shell
Add anymd to every MCP client on your machine (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Claude Desktop, Windsurf, Gemini CLI) with one command:
npx -y @sylphx/anymd setup # --dry-run to preview, --remove to undo
Or add it by hand: every MCP client runs the same command, npx -y @sylphx/anymd. Node 18+ is the only requirement; npm installs the native binary for your platform.
<details open> <summary><b>Claude Code</b></summary>
claude mcp add anymd -- npx -y @sylphx/anymd
Or as a plugin, with the anymd skill: /plugin marketplace add SylphxAI/anymd, then /plugin install anymd@anymd. </details>
<details> <summary><b>Codex</b></summary>
codex mcp add anymd -- npx -y @sylphx/anymd
or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.anymd]
command = "npx"
args = ["-y", "@sylphx/anymd"] </details>
<details> <summary><b>Cursor</b></summary>
or in .cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "anymd": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sylphx/anymd"] } } } </details>
<details> <summary><b>VS Code</b></summary>
Install in VS Code with one click, or from a terminal:
code --add-mcp '{"name":"anymd","command":"npx","args":["-y","@sylphx/anymd"]}'
or in .vscode/mcp.json:
{ "servers": { "anymd": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@sylphx/anymd"] } } } </details>
<details> <summary><b>Claude Desktop</b></summary>
One click: download anymd-<version>.mcpb from the latest release and open it. Or, by hand:
Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{ "mcpServers": { "anymd": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sylphx/anymd"] } } } </details>
<details> <summary><b>Windsurf, Zed, Cline, and other clients</b></summary>
Any client that speaks MCP over stdio: command npx, args ["-y", "@sylphx/anymd"]. To keep the server inside one folder, add --allow-dir=/path/to/docs. </details>
<details> <summary><b>CLI only</b></summary>
npm install -g @sylphx/anymd # or run it once with: npx -y @sylphx/anymd <file>
Python wheels carry the same prebuilt binary and are on PyPI as anymd from the first release after publication.
Windows: winget install Sylphx.anymd. macOS and Linux: brew install sylphxai/tap/anymd. Scoop: scoop bucket add sylphx https://github.com/SylphxAI/scoop-bucket && scoop install anymd.
Docker (amd64 and arm64):
docker run --rm -v "$PWD:/data" ghcr.io/sylphxai/anymd report.pdf > report.md
docker run -i --rm ghcr.io/sylphxai/anymd # MCP server on stdio
Or build it from crates.io (Rust 1.95+, CMake and a C++ compiler; doc-VLM OCR and local ASR are included):
cargo install anymd
npm, pip and Docker ship a prebuilt binary, while cargo install compiles one on your machine. </details>
PDF Reader MCP 是一个生产就绪的 Model Context Protocol 服务器,提供企业级 PDF 处理能力,支持 AI 代理以高性能和可靠性提取文本、图像和元数据。
PDF Reader MCP 的核心功能包括文本提取、图像提取、内容排序、元数据提取和页数统计等。它支持全文或特定页的智能解析、Base64 编码的图像提取以及 Y 坐标基于的内容排序等。
安装 PDF Reader MCP 可以使用以下方法:手动安装、使用 Docker 或直接使用 npm 安装。
使用 PDF Reader MCP 可以通过以下步骤:基本使用、进阶使用(包括 Y 坐标内容排序)等。
环境变量 MCP_PDF_ALLOWED_DIRS 可以指定允许的 PDF 目录。MCP Client Configuration 可以通过 HTTP 或 stdio 进行配置。环境变量 MCP_TRANSPORT、MCP_HTTP_PORT、MCP_HTTP_HOST 和 MCP_API_KEY 可以用于配置 MCP 服务器。
PDF Reader MCP 提供了以下 API:CLI flags、Endpoints(包括 /mcp 和 /mcp/health)等。
常见问题包括安装、使用和配置等方面的问题。
aiskill88点评:成熟的MCP PDF处理方案,性能优势明显,生产就绪。TypeScript实现,集成度高,适合现代AI应用栈。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
总体来看,PDF阅读MCP服务器 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | pdf-reader-mcp |
| 原始描述 | 开源MCP工具:📄 Production-ready MCP server for PDF processing - 5-10x faster with parallel p。⭐723 · TypeScript |
| Topics | PDF处理MCP工具并行处理文档智能LLM集成 |
| GitHub | https://github.com/SylphxAI/pdf-reader-mcp |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-30 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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