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openchrome MCP工具
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MCP工具

openchrome MCP工具

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:openchrome
⭐ 203 Stars 🍴 35 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
浏览器自动化MCP服务Chrome控制AI集成
✦ AI Skill Hub 推荐

openchrome MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

openchrome MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 openchrome MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。openchrome MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 openchrome MCP工具 评为 AI 评分 8.2 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

基于MCP协议的开源浏览器自动化服务,可直接控制真实Chrome浏览器实例。支持AI助手通过标准接口驱动浏览器完成自动化任务,适合需要Web自动化、爬虫、测试的开发者和AI应用构建者。

openchrome MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 203
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
35

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

基于MCP协议的开源浏览器自动化服务,可直接控制真实Chrome浏览器实例。支持AI助手通过标准接口驱动浏览器完成自动化任务,适合需要Web自动化、爬虫、测试的开发者和AI应用构建者。

openchrome MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/shaun0927/openchrome

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "openchrome-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openchrome"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 openchrome MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 openchrome MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "openchrome_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openchrome"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="assets/mascot.png?v=4" alt="OpenChrome Raptor" width="180"> </p>

OpenChrome

<p align="center"> <b>Harness-Engineered Browser Automation</b><br> The MCP server that drives and guides AI agents through a real Chrome. </p>

<p align="center"> <a href="https://www.npmjs.com/package/openchrome-mcp"><img src="https://img.shields.io/npm/v/openchrome-mcp" alt="npm"></a> <a href="https://github.com/shaun0927/openchrome/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/shaun0927/openchrome" alt="Latest Release"></a> <a href="https://opensource.org/licenses/MIT"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="MIT"></a> </p>

<p align="center"> <b>English</b> · <a href="README.ko.md">한국어</a> </p>

---

Other capabilities worth knowing

  • Parallel sessions — 1 Chrome, N tabs/lanes; workerId + profileDirectory give per-client isolation. Multiple MCP clients can share one Chrome safely when they connect through a single broker/HTTP owner (--broker / --connect-broker); independent stdio clients should use separate --port / --user-data-dir profiles. If you upgraded OpenChrome after seeing duplicate-controller or -32000 startup failures, also migrate the MCP host config and restart the host; package updates alone do not change existing registrations. See docs/mcp/topologies.md.
  • Anti-bot / Turnstile — 3-tier auto-fallback (headless → stealth → real headed Chrome) bypasses CDN/WAF blocks. Turnstile guide.
  • Interactive login — headed by default since the launcher runs visible; complete 2FA/CAPTCHA once, reuse the persistent profile after.
  • Session persistence--persist-storage saves cookies + localStorage atomically for headless reuse.
  • Shadow DOM — open + closed roots via CDP-pierced reads; __pierce() / __openchrome.querySelectorAllDeep() helpers in javascript_tool.
  • Element intelligence — find elements by natural language (AX-first, CSS fallback, Korean role keywords built in: "버튼" → button).
  • Core / pilot tiers — core is on by default and preserves the stable surface; --pilot opts into contract runtime, handoff persistence, voting, and the skill curator.

---

Server & headless deployment

openchrome serve --server-mode     # headless + auto-launch + server defaults

Works in CI/CD and containers with no login — navigation, scraping, screenshots, forms, and parallel workflows all run in clean sessions. A production Dockerfile is included (docker build -t openchrome . && docker run openchrome).

Authentication (per-tenant API keys, JWT/OAuth, shared token): docs/auth.md. Transport stability policy: docs/transport-lifecycle.md.

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Quick start

Install and point your MCP client at it — one command:

npm install -g openchrome-mcp

openchrome setup                       # Claude Code
openchrome setup --client codex        # Codex CLI (auto-elect topology)
npx openchrome-mcp setup --client opencode   # OpenCode (auto-elect topology)

Restart your MCP client. That's it — Chrome auto-launches on first tool call.

Updating is not configuration migration. npm install -g openchrome-mcp@latest updates the OpenChrome binary, but it does not rewrite existing Claude Code, Codex CLI, OpenCode, or other MCP host registrations. If a release note asks you to move to a new topology (for example isolated profiles, broker mode, or a legacy single-owner or manual broker topology), rerun openchrome setup --client <host> ... or update the host config manually, then restart that host session so the MCP namespace is loaded from the new config.

For manual Codex CLI configuration, run openchrome config --client codex and add the printed [mcp_servers.openchrome] block to ~/.codex/config.toml.

<details> <summary>Manual MCP config (Cursor / VS Code / Windsurf / others)</summary>

{
  "mcpServers": {
    "openchrome": {
      "command": "openchrome",
      "args": ["serve", "--auto-launch", "--auto-elect", "--minimal"]
    }
  }
}

Run openchrome update later to refresh the CLI and client config. </details>

Prefer no terminal? A one-click desktop app (macOS / Windows / Linux, beta) runs the server with no Node.js setup.

---

Diagnose your environment

openchrome doctor      # Node, disk, Chrome binary/port, orphans, perms, locks
openchrome check       # verify CLI + runtime wiring

Host plugins

OpenChrome ships plugin manifests for Claude Code and Codex CLI so both hosts load the MCP server and skill body from the same shared source — no per-host duplication.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

实用的MCP浏览器自动化工具,填补AI助手与Web交互空白。架构清晰、协议标准,是MCP生态中的关键工具,维护活跃度好。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:openchrome 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

支持,可根据需要配置有头或无头Chrome实例运行。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,openchrome MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
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✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 openchrome
原始描述 开源MCP工具:Open-source browser automation MCP server. Control your real Chrome from any AI 。⭐203 · TypeScript
Topics 浏览器自动化MCP服务Chrome控制AI集成
GitHub https://github.com/shaun0927/openchrome
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/shaun0927/openchrome

收录时间:2026-05-16 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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