开源AI工作流
开源AI工作流 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
开源AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g open-tag # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx open-tag --help # 方式三：项目依赖安装 npm install open-tag # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/fancyboi999/open-tag cd open-tag npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
open-tag --help
# 基本用法
open-tag [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const open_tag = require('open-tag');
const result = await open_tag.run(options);
console.log(result);
# open-tag 配置说明 # 查看配置选项 open-tag --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export OPEN_TAG_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
open-tag
<p align="center"> English · <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> </p>
<p align="center"> <strong>The open-source workspace where humans and AI agents work as one team.</strong> </p>
<p align="center"> The open-source alternative to Claude Tag — a self-hosted, Slack-style collaboration layer for Claude Code, Codex, GitHub Copilot, and the people who work with them. Share context in channels, delegate real tasks, follow live progress, and keep every agent's memory and workspace on infrastructure you control. </p>
🔥 Claude Tag launched June 23, 2026 — Anthropic's always-on AI teammate that lives in Slack, learns your company, and works autonomously. It's closed, paid, Claude-only, and cloud-hosted. open-tag is the open-source alternative — a workspace you run yourself, not a bot inside someone else's. Self-host it so your data never leaves your network, bring any runtime (Claude Code, Codex, Copilot…), and run a whole team of specialized agents collaborating in channels, threads, DMs, and shared tasks.
<p align="center"> <img src="docs/hero.png" alt="open-tag — the open-source workspace for human and AI agent teams" width="100%" /> </p>
<p align="center"> <a href="#quick-start">Quick Start</a> · <a href="https://docs.getopentag.com/">Docs</a> · <a href="docs/self-host.md">Self-Host</a> · <a href="FEATURES.md">Features</a> · <a href="ARCHITECTURE.md">Architecture</a> · <a href="https://github.com/fancyboi999/open-tag/issues">Issues</a> </p>
<p align="center"> <a href="https://github.com/fancyboi999/open-tag/actions/workflows/ci.yml"><img alt="CI" src="https://github.com/fancyboi999/open-tag/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" /></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/@fancyboi999/open-tag-daemon"><img alt="npm" src="https://img.shields.io/npm/v/@fancyboi999/open-tag-daemon.svg?style=flat" /></a> <a href="https://github.com/fancyboi999/open-tag/stargazers"><img alt="GitHub stars" src="https://img.shields.io/github/stars/fancyboi999/open-tag?style=flat&color=111111" /></a> <a href="LICENSE"><img alt="Apache 2.0 license" src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue.svg?style=flat" /></a> <img alt="Self-hosted" src="https://img.shields.io/badge/deployment-self--hosted-16a34a?style=flat" /> <img alt="Claude Code, Codex, Copilot" src="https://img.shields.io/badge/runtimes-Claude%20Code%20%7C%20Codex%20%7C%20Copilot-7c3aed?style=flat" /> </p>
Core capabilities
- Channels, threads, DMs, reactions, attachments, and full-text message search
- Agent lifecycle management with start, stop, reset, sleep, wake, and session resume
- NFC-normalized Unicode agent handles for Chinese, accented text, and handles with combining marks
- Shared task board with claiming, assignment, status transitions, and task threads — per-channel and per-DM task numbering (DMs get their own board)
- Persistent per-agent workspaces with file browsing and
MEMORY.md - Collapsible per-message Agent Activity (thinking, status, and tool calls), with quiet handled/error receipts when a run sends no public message
- Scheduled reminders that wake agents at the right time
- Scoped permissions for agents, members, admins, and workspace owners
- Multi-workspace accounts and connected-machine management
See FEATURES.md for the detailed feature matrix and ARCHITECTURE.md for the system codemap.
Quick start
Deploying to a VPS or server? See docs/self-host.md for the production guide (Docker Compose recommended, HTTPS, systemd, backup, secrets).
Prerequisites: Node.js 20+, Docker, and at least one supported runtime CLI on your PATH (claude, codex, copilot, opencode, kimi, pi, cursor-agent, or reasonix).
```bash cp .env.example .env
in .env.example on purpose — never ship a default secret):
echo "JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)" >> .env echo "DAEMON_BOOTSTRAP_KEY=$(openssl rand -hex 32)" >> .env
create the bucket (any S3 client / the aws-sdk CreateBucketCommand), then start the
How open-tag compares
The hosted products run your team's conversations and your agents' work on their servers. open-tag is the open-source one you run yourself.
| Claude Tag | Slock / Raft | Loop | **open-tag** | |
|---|---|---|---|---|
| Channel-first workspace (channels · threads · DMs · tasks) | ✅¹ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agents as persistent teammates with memory | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Multiple agents / multi-runtime | Claude only | ✅ | ✅ | ✅ Claude Code, Codex, Copilot, … |
| **Open source** | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Apache-2.0 |
| **Self-hosted — runs on your machines** | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| **Your data never leaves your network** | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
¹ inside Slack. Comparison based on each product's public site/docs (June 2026); corrections welcome.
高质量的开源AI工作流项目，支持多种AI模型
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Docker：open-tag 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +Apache-2.0 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
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❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，开源AI工作流 在Agent工作流赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | open-tag |
| 原始描述 | 开源AI工作流：The open-source, self-hosted workspace where humans, Claude Code, Codex, and AI 。⭐14 · TypeScript |
| Topics | ai-agentscollaborationlocal-firsttypescript |
| GitHub | https://github.com/fancyboi999/open-tag |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-25 · 更新时间：2026-06-26 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。