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智能工作流
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Agent工作流

智能工作流

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:omadia
⭐ 15 Stars 🍴 2 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
aitypescriptdockeragentic-os
✦ AI Skill Hub 推荐

智能工作流 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

智能工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 15
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
2

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g omadia

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx omadia --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install omadia

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/byte5ai/omadia
cd omadia
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
omadia --help

# 基本用法
omadia [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const omadia = require('omadia');

const result = await omadia.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# omadia 配置说明
# 查看配置选项
omadia --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export OMADIA_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 78/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="docs/media/omadia-wordmark.png" alt="omadia" width="820">

What's in the box

- Privacy Shield: a data-plane boundary that interns raw tool results and exposes only an identity-free digest to the LLM (harness-plugin-privacy-guard, privacyMode.ts) - Answer verifier: claim-checks each answer against its sources and returns a verdict before it ships (harness-verifier, verifierService.ts) - Office compute: create_xlsx / create_docx build real spreadsheets and documents server-side, resolving dataset rows without routing them through the model (harness-plugin-office) - Plugin runtime: channels, integrations, tools, sub-agents, and capability providers; everything is a plugin behind a stable API surface (@omadia/plugin-api) - Builder: UI-driven plugin authoring with codegen, slot-typecheck, in-process ESLint auto-fix, and a runtime smoke harness - Knowledge graph: pgvector-backed (Postgres) with an in-memory alternative for tests - Channels: web-chat (admin UI) is in-tree; Teams and Telegram ship as separately-distributed plugin ZIPs - Auth: multi-provider login (local password + OIDC), per-provider user table, admin UI for provider toggle and user management - Routines: user-authored cron-triggered agent runs with a full per-run trace and call-stack viewer

Prerequisites

The quickstart runs entirely in containers, so the host stays light:

- Docker 24+ with the Docker Compose v2 plugin (the docker compose subcommand, not the legacy docker-compose binary) - Git, to clone the repository

That is the whole list for running omadia. A local Node toolchain is only needed when you build the services from source or develop plugins:

- Node 22.x for the middleware and admin UI outside Docker. The pinned version lives in .nvmrc, so nvm use picks it up. The middleware blocks installation on a mismatched major version, because native modules are built against a specific ABI.

See CONTRIBUTING.md for the full from-source setup.

not a source build. No config needed to start.

docker compose up -d

The /setup wizard collects your LLM key and stores it encrypted in the vault.

open http://localhost:3333


`docker compose up -d` pulls exactly three services and nothing else. Open the UI,
set your LLM key in the wizard, and run your first agent team. The next section is
the 90-second "wow moment". Diagrams, embeddings, and object storage are opt-in
(see [Optional features](#optional-features)).

Pin a specific release instead of the latest with the `OMADIA_VERSION` shell
variable (or a project-root `.env` file, not `middleware/.env`), or build the
images from source instead of pulling:
bash OMADIA_VERSION=v0.3.0 docker compose up -d # pin a release docker compose -f docker-compose.yaml -f docker-compose.build.yaml up -d --build # build locally ```

Pull fails with manifest unknown? The GHCR images publish on each release, so a brand-new checkout can briefly predate the first published image. Build from source with the --build line above until a release lands.

Deployment

- Local / single-tenant: docker compose up, see Quickstart above - Bring-your-own: the runtime is a stock Node + Postgres app; any host that can run both works (Kubernetes, ECS, plain VM).

Required production secret. The shipped image runs with NODE_ENV=production, which makes VAULT_KEY mandatory at boot; without it the middleware refuses to start (this is intentional; the dev fallback writes the master key into the data volume, which is not safe at rest). Generate one with openssl rand -base64 32 and wire it as a platform secret before the first deploy. The bundled docker-compose.yaml pins NODE_ENV=development so the dev fallback stays available for local docker compose up without configuration; drop that override (and set VAULT_KEY in .env) when you re-use the compose file as a starting point for a non-local deploy.

⚡ Quickstart

```bash git clone https://github.com/byte5ai/omadia.git && cd omadia

Optional features

The minimal core is postgres + middleware + admin UI. Diagrams, embeddings, and object storage are off by default. Each is an overlay file you add with -f, which starts the sidecar and switches on the matching plugin.

```bash

Plugin development

Start here: byte5ai/omadia-plugin-starter. A ready-to-fork template for your own omadia plugin. Clone it, fill in your logic against @omadia/plugin-api, and ship.

omadia plugins are self-contained ZIP files that the operator uploads through the admin UI. The platform never trusts external npm registries at runtime; plugins ship node_modules baked in, or use the platform's standard library via @omadia/plugin-api. Two reference plugins are also shipped in-tree as starting points:

- agent-reference-maximum: exercises every capability in the plugin API - agent-seo-analyst: a smaller, focused tool-only example

The Builder UI walks operators through cloning either reference, slot-filling the differentiating logic, and verifying with the smoke runner before install.

Troubleshooting

Port already in use. The core binds 3333 for the admin UI plus the Postgres port. If another process holds one of them, the affected container exits on start. Free the port, or remap it in your own compose override, then re-run docker compose up -d.

VAULT_KEY missing at boot. A production image (NODE_ENV=production) refuses to start without VAULT_KEY, on purpose. Generate one with `openssl rand -base64 32 and set it in your project-root .env` before deploying. The bundled docker-compose.yaml pins NODE_ENV=development, so a local `docker compose up` keeps the dev fallback. Full context lives in Deployment.

Optional overlay not found. Optional features are overlay files added with repeated -f flags, not Compose profiles. Pass the full filename, for example -f docker-compose.yaml -f docker-compose.storage.yaml. A bare `--profile storage` matches nothing here.

Node version mismatch from source. The middleware pins its Node major version in .nvmrc and stops npm install on a different one, because better-sqlite3 and other native modules are compiled against a specific ABI. Run nvm use in the repository root before installing.

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-10
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

omadia 是一个项目,提供了一个强大的插件运行时环境,支持多种功能和工具,包括通道、集成、工具、子代理和能力提供者等。它提供了一个稳定的 API 表面,方便开发者创建自己的插件。

⚡ 功能介绍

omadia 提供了以下功能:插件运行时环境、插件作者工具(Builder)、知识图谱等。插件运行时环境支持多种类型的插件,包括通道、集成、工具、子代理和能力提供者等。Builder 提供了一个 UI 驱动的插件作者工具,支持代码生成、类型检查、 ESLint 自动修复和运行时烟囱测试等功能。知识图谱基于 pgvector 支持 Postgres 和内存中的替代方案。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装 omadia 需要使用 Docker Compose,首先需要克隆 omadia 仓库,然后使用 `docker compose up` 命令启动 omadia。需要注意的是,omadia 需要 LLM 密钥和 VAULT_KEY 等环境变量。

🚀 使用教程

使用 omadia 的步骤如下:首先需要克隆 omadia 仓库,然后使用 `docker compose up` 命令启动 omadia。接下来,需要设置 LLM 密钥和 VAULT_KEY 等环境变量。最后,可以使用 omadia 的 UI 驱动工具来创建和管理插件。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

omadia 支持多种配置方式,包括环境变量、MCP 和关键参数等。环境变量可以通过 `.env` 文件来配置,MCP 可以通过 `middleware/MCP` 文件来配置。关键参数可以通过 `middleware/config` 文件来配置。

🔌 API 说明

omadia 提供了一个稳定的 API 表面,方便开发者创建自己的插件。API 支持多种类型的请求和响应,包括 GET、POST、PUT 和 DELETE 等。开发者可以通过 `@omadia/plugin-api` 包来访问 omadia 的 API。

🔄 工作流/模块

omadia 支持多种工作流和模块,包括 Mermaid / PlantUML / Vega 渲染等。这些工作流和模块可以通过 Docker Compose 来启动和管理。开发者可以通过 `docker compose up` 命令来启动 omadia 的工作流和模块。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-10

高质量的开源AI工作流项目

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • Docker:omadia 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

omadia 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流:Self-hostable agentic OS. Build, run & audit multi-agent AI teams from signed pl。⭐15 · TypeScript 主要应用场景包括:构建和管理AI团队。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,智能工作流 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 智能工作流
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 omadia
原始描述 开源AI工作流:Self-hostable agentic OS. Build, run & audit multi-agent AI teams from signed pl。⭐15 · TypeScript
Topics aitypescriptdockeragentic-os
GitHub https://github.com/byte5ai/omadia
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/byte5ai/omadia 🌐 官方网站  https://omadia.ai

收录时间:2026-06-10 · 更新时间:2026-06-11 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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