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智能工作流
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Agent工作流

智能工作流

基于 Crystal · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:ocawe
⭐ 8 Stars 🍴 2 Forks 💻 Crystal 📄 0BSD 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
aichatbotsworkflow
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,智能工作流 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

智能工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 8
开发语言
Crystal
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
0BSD
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
2

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

智能工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/lefinepro/ocawe
cd ocawe

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
ocawe --help

# 基本运行
ocawe [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/lefinepro/ocawe
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# ocawe 配置说明
# 查看配置选项
ocawe --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export OCAWE_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 28/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

#+TITLE: Ocawe #+AUTHOR: Konrad Geletey #+DATE: 2026-06-10

Ocawe is a Crystal-first runtime for workflow bundles, agents, tools, and skills.

Licenses: [[https://spdx.org/licenses/0BSD.html][0BSD]] (=LICENSE=).

It includes: - A production-oriented HTTP runtime server - A Svelte playground for workflows, tools, skills, and agent chat - VitePress docs with a custom =/playground/= route

  • Why Ocawe
  • Crystal workflow runtime with Cawfile-based bundles (=*.acd.cr= or =Cawfile=)
  • Agent + skill + tool discovery from workflow directories
  • Voice and RAG patterns through workflow DSL
  • Schema validation and guardrails in agent/workflow execution
  • OpenAI-compatible chat completions endpoint support
  • Quickstart

Build CLI:

#+begin_src bash crystal build src/cli/main.cr -o build/ocawe #+end_src

=ocawe build/dev/up= now auto-bootstrap Crystal when =crystal= is missing by downloading a platform archive into =./.tools/crystal=.

You can control bootstrap with env vars: - =OCAWE_CRYSTAL_VERSION= (default =1.13.3=) - =OCAWE_CRYSTAL_BASE_URL= (default Crystal GitHub releases URL) - =OCAWE_CRYSTAL_FORCE_BOOTSTRAP=1= (force local toolchain even if system =crystal= exists) - =OCAWE_CRYSTAL_VERBOSE=1= (print toolchain version during bootstrap)

Run runtime server:

#+begin_src bash ocawe up #+end_src

The port is configured in =Cawfile= via =settings { port = 4111 }=.

  • CLI Commands

** Build and Run

#+begin_src bash ocawe build --release ocawe dev --port 4111 ocawe up # reads port from Cawfile ocawe up caws/01-simple # run specific workflow ocawe up -d caws/01-simple # background mode #+end_src

** Workflow Triggers

#+begin_src bash

Federation is enabled by including Api::Federation types

struct Input include Api::Federation::Inbox end

struct Output include Api::Federation::Outbox end

@[Model("cliproxy")] @[Validate(Input, Output)] workflow "solver-codex" do follow ["@coder@example.com"] agent "codex-agent" end #+end_src

Key directives: - =settings do ... end= — runtime config (port, data adapter, federation) - =@[Model("provider")]= — default model for the workflow - =@[Container(packages: ["pkg1"])]= — container mode with Nix packages (omit packages for static build) - =@[Validate(Input, Output)]= — input/output type validation

API types: - ="federation"= — ForgeFed-only mode (enabled when =Api::Federation::Inbox= or =Api::Federation::Outbox= is included) - ="classic"= — default runtime APIs (=/v1/*=)

  • Writing Custom Agents

Agents are defined via markdown files with frontmatter:

model: "cliproxyapi/qwen3-coder-plus"

You are a helpful assistant. #+end_src

See =caws/09-custom-agent= for a complete example.

Installing external agents: - OpenCode: =npm install -g @anthropic/opencode= - Claude Code: =npm install -g @anthropic-ai/claude-code= - Qwen Code: =pip install qwen-code=

  • Development

** Run Playground

#+begin_src bash cd packages/playground bun install bun run dev #+end_src

** Run Docs

#+begin_src bash cd packages/docs bun install bun run dev #+end_src

** Development Tasks (mise)

#+begin_src bash mise run cli-build mise run up mise run playground-build mise run docs-build #+end_src

** Testing

#+begin_src bash crystal spec cd packages/playground && bun run lint cd packages/docs && bun run build #+end_src

explicit workflow trigger by id

ocawe workflow solver task=deploy env=prod

alias executable style (workflow id from executable name)

ln -sf ./build/ocawe /usr/local/bin/ocawe_example_workflow ocawe_example_workflow #+end_src

Workflow trigger CLI calls =POST /v1/triggers/workflows/:id= and sends: - =input.<key>= from =key=value= args (values parsed as JSON when possible) - =input.args= from positional args without ===

Trigger command mapping: - =workflow= → =/v1/triggers/workflows/:id= - =agent= → =/v1/triggers/agents/:id= - =skill=/=support= → =/v1/triggers/skills/:id= - =function=/=tool= → =/v1/triggers/functions/:id=

Use =OCAWE_TRIGGER_BASE_URL= or =--base-url= to target a non-default runtime URL.

  • Runtime APIs

** Primary APIs

  • =GET /v1/workflows=
  • =POST /v1/workflows/:workflowId/runs=
  • =GET /v1/tools=
  • =GET /v1/skills=
  • =GET /v1/agents=
  • =POST /v1/agents/:agentId/generate=
  • =GET /v1/mcp/servers=
  • =POST /v1/mcp/servers=
  • =GET /v1/mcp/catalog=
  • =POST /mcp=

** Compatibility

  • =POST /v1/chat/completions=

** Federation APIs

  • =POST /actors/{identifier}/inbox= (S2S inbound activities, signature-verified)
  • =GET /actors/{identifier}/outbox=
  • =POST /actors/{identifier}/outbox=
  • =GET /federation/metadata= (reported capabilities + supported FEPs from FEDERATION.md)
  • =GET /FEDERATION.md= (repo interoperability manifest)

S2S ticket ingestion mode: - follow remote actor and poll remote =outbox= for =Create(Ticket)= activities - require HTTP Signatures for federation requests

  • Project Structure

#+begin_example src/ cli/ # ocawe CLI (build/dev/up) framework/ # runtime framework + HTTP endpoints packages/ playground/ # Svelte playground (Vite + Bun) docs/ # VitePress docs and static playground route caws/ # workflow bundle examples 01-simple/ # minimal single agent 02-multi-agent/ # sequential agent pipeline 03-control-flow/ # if/else, parallel, while, until 04-rag-assistant/ # retrieval-augmented generation 05-voice-pipeline/ # voice transcription + synthesis 06-full-suite/ # all features combined 07-unified-resources/ # resource management patterns 08-model-override/ # per-agent model override 09-custom-agent/ # how to write custom agents spec/ # Crystal specs #+end_example

  • Examples

See =caws/= directory for complete examples with =Cawfile= format.

Run any example:

#+begin_src bash ocawe up caws/01-simple ocawe up -d caws/02-multi-agent # background mode #+end_src

Each example demonstrates a specific feature: - 01-simple — minimal single agent setup - 02-multi-agent — sequential agent pipeline - 03-control-flow — =unless=, =if/else=, =parallel=, =while=, =until= - 04-rag-assistant — RAG with vector store - 05-voice-pipeline — voice transcription and synthesis - 06-full-suite — all features combined - 07-unified-resources — shared resources with =@[Model]= and =@[Resources]= - 08-model-override — per-agent model configuration - 09-custom-agent — writing custom agents with external binaries

  • Cawfile Configuration

Framework configuration uses =Cawfile= (RCL format) in the workflow root.

Example =Cawfile=:

#+begin_src rcl settings do data.adapter = "memory" port = 4111 end

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要 ocawe 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要 ocawe 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具使用 0BSD 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 0BSD — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ

参考文档
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:智能工作流 的核心功能完整,质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
📚 深入学习 智能工作流
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 ocawe
原始描述 开源AI工作流:Workflow automation as simple as taking notes。⭐8 · Crystal
Topics aichatbotsworkflow
GitHub https://github.com/lefinepro/ocawe
License 0BSD
语言 Crystal
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/lefinepro/ocawe

收录时间:2026-06-11 · 更新时间:2026-06-11 · License:0BSD · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。