MetaTrader5行情数据MCP服务
MetaTrader5行情数据MCP服务 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.2 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
通过安装 MetaTrader5行情数据MCP服务，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。MetaTrader5行情数据MCP服务 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MetaTrader5行情数据MCP服务 评为 AI 评分 7.2 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
基于MCP协议的MetaTrader5数据服务器，提供实时市场行情、K线数据和技术指标计算能力。面向量化交易者、金融数据分析师和自动化交易系统开发者，集成MT5平台数据源，支持程序化接入。
MetaTrader5行情数据MCP服务 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
基于MCP协议的MetaTrader5数据服务器，提供实时市场行情、K线数据和技术指标计算能力。面向量化交易者、金融数据分析师和自动化交易系统开发者，集成MT5平台数据源，支持程序化接入。
MetaTrader5行情数据MCP服务 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/emerzon/mt-data-mcp
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"metatrader5----mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mt-data-mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 MetaTrader5行情数据MCP服务 执行以下任务... Claude: [自动调用 MetaTrader5行情数据MCP服务 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"metatrader5____mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mt-data-mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
mtdata
mtdata is a Windows-first research and automation toolkit for MetaTrader 5 (MT5). It turns a running MT5 terminal into repeatable CLI commands, MCP tools, and a local Web API for market data, forecasting, regime detection, signal processing, risk analysis, and reporting.
Use it to explore ideas, build repeatable research workflows, and integrate MT5 data with assistants or local applications. It is a toolkit, not a trading strategy or financial advice.
Capabilities
| Category | What It Does | Key Tools |
|----------|--------------|-----------|
| Data | Fetch candles, ticks, market depth, and ranked market scans from MT5 | data_fetch_candles, data_fetch_ticks, market_depth_fetch, market_ticker, symbols_top_markets |
| Forecasting | Predict price paths with classical, ML, or foundation models | forecast_generate, forecast_backtest_run |
| Volatility | Estimate future price movement magnitude | forecast_volatility_estimate |
| Regimes | Detect trending, ranging, or crisis market states | regime_detect |
| Barriers | Calculate TP/SL hit probabilities via simulation | forecast_barrier_prob, forecast_barrier_optimize |
| Patterns | Identify candlestick, chart, Elliott, and fractal patterns | patterns_detect |
| Indicators | Compute 100+ technical indicators | data_fetch_candles --indicators |
| Denoising | Smooth price data to reveal trends | --denoise option |
| Temporal | Discover session effects and seasonal patterns | temporal_analyze |
| Multi-asset | Explore cross-symbol correlation, cointegration, and lead/lag relationships | correlation_matrix, cointegration_test, causal_discover_signals |
| Scanning | Screen MT5 symbols by spread, price change, volume, RSI, and SMA | symbols_top_markets, market_scan |
| Strategy Backtesting | Backtest simple SMA/EMA/RSI trading rules on MT5 candles | strategy_backtest |
| Trading | Place orders, manage positions, review realized performance, and estimate tail risk | trade_place, trade_close, trade_journal_analyze, trade_var_cvar_calculate |
| Async Training | Run heavyweight forecast training in the background and reuse cached models | forecast_train, forecast_task_status, forecast_task_wait, forecast_models_list, forecast_models_delete |
| News | Unified, ranked news + economic calendar relevant to a symbol | news |
| Fundamentals | US equity data, screening, news, calendars | finviz_fundamentals, finviz_screen, finviz_calendar |
| Options | Options chains and QuantLib barrier pricing | options_chain, options_barrier_price |
Notes: - market_depth_fetch is enabled only when MTDATA_ENABLE_MARKET_DEPTH_FETCH=1 and your broker provides Level 2/DOM data. - Options-chain tools depend on Yahoo Finance endpoint availability. The pure QuantLib calculator options_barrier_price works independently of external options-chain data.
Lean core install
pip install -e .
Full stable research/web install
pip install -r requirements.txt
Getting Started
- Setup & Configuration — Installation, MT5 connection, environment variables
- CLI Guide — Command conventions, output formats, help system
- Glossary — Explanations of all technical terms with real-world examples
- Docs Index — One-page map of all docs
Quick Start
Prerequisites: Windows + Python 3.14 + MetaTrader 5 installed and running (demo account recommended). For the full install on Windows, also install Visual Studio Build Tools 2022 with the Desktop development with C++ workload. ```bash
Tutorials
- Sample Trade Workflow — Step-by-step analysis for a trade decision
- Advanced Playbook — Regime filters, conformal intervals, barrier optimization
- End-to-End Example — Complete research loop with all tools
Optional but recommended: create an isolated conda environment first
conda create -n mtdata python=3.14 -y conda activate mtdata
External Data & Options
- Finviz Fundamentals — US equity data, screening, news, calendars
- Options & QuantLib — Options chains, barrier pricing, Heston calibration
Configuration
Create a .env file in the project root:
```ini
MT5_LOGIN=12345678
MT5_PASSWORD=your_password
MT5_SERVER=your_broker_server
MT5_SERVER_TZ=Europe/Athens # Or use MT5_TIME_OFFSET_MINUTES=120
Optional trade guardrails
MTDATA_TRADE_GUARDRAILS_ENABLED=1
MTDATA_TRADE_ALLOWED_SYMBOLS=EURUSD,BTCUSD,XAUUSD
MTDATA_TRADE_MAX_VOLUME_BY_SYMBOL=EURUSD:0.50,BTCUSD:0.03
MTDATA_TRADE_MAX_RISK_PCT_OF_EQUITY=1.5
```
mtdata reads dozens of environment variables covering MT5 connection, timezone, MCP/Web API server settings, news embeddings, Finviz tuning, GPU acceleration, and more. See Environment Variables Reference for the full list, including the trade-guardrail variables and a starter .env template.
Reference
- Environment Variables — Complete
.envreference (MT5, MCP, Web API, GPU, etc.) - Web API — REST endpoints for the Web UI and integrations
- Known Limitations — Practical caveats and documentation gaps
- Troubleshooting — Common issues and fixes
垂直领域的MCP创新应用，架构清晰。但维护力度不足、社区反馈有限，需观察长期更新状况才能确定稳定性。
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，MetaTrader5行情数据MCP服务 在MCP工具赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | mt-data-mcp |
| 原始描述 | 开源MCP工具：A MCP server for MetaTrader5 that provides market data and technical indicators。⭐12 · Python |
| Topics | MetaTrader5行情数据技术指标量化交易MCP协议 |
| GitHub | https://github.com/emerzon/mt-data-mcp |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-25 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。