AI隐私保护 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
AI隐私保护 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 AI、隐私保护、语义变量 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
AI隐私保护 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 AI、隐私保护、语义变量 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一：go install（推荐） go install github.com/XyzenSun/llm-privacy-masker@latest # 方式二：从源码编译 git clone https://github.com/XyzenSun/llm-privacy-masker cd llm-privacy-masker go build -o llm-privacy-masker . # 方式三：下载预编译二进制 # 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件 # https://github.com/XyzenSun/llm-privacy-masker/releases
# 查看帮助 llm-privacy-masker --help # 基本运行 llm-privacy-masker [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/XyzenSun/llm-privacy-masker
# llm-privacy-masker 配置说明 # 查看配置选项 llm-privacy-masker --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export LLM_PRIVACY_MASKER_CONFIG="/path/to/config.yml"
一个用于 LLM API 请求的隐私脱敏Go库，支持两种工作模式：AI 模式通过可信 LLM 进行 NER 识别，Dict 模式通过预定义字典进行 Aho-Corasick 多模式匹配。将请求中的敏感信息替换为语义化占位符（如 ${PHONE_1}）发送给上游 LLM，再将响应中的占位符还原为原始值，保护用户隐私数据的同时不影响消息结果。
${PASSWORD_1}、${PHONE_1}）| 协议 | URL 路径特征 |
|---|---|
| OpenAI | /v1/chat/completions 或 /chat/completions |
| Anthropic | /v1/messages |
| Gemini | 包含 generateContent、streamGenerateContent 或 /models/ |
协议根据请求 URL 自动识别，无需手动指定。
go get github.com/xyzensun/llm-privacy-masker| 参数 | Builder 方法 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| workMode | WithWorkMode | WorkMode | 工作模式：WorkModeAI（默认）或 WorkModeDict |
| timeout | WithTimeout | time.Duration | 请求超时时间，默认 120s |
| sessionStoreType | WithSessionStoreType | string | 存储类型："memory" 或 "redis" |
| redisConnectionURL | WithRedisConnectionURL | string | Redis 连接地址，如 redis://localhost:6379 |
| sessionTTL | WithSessionTTL | time.Duration | Session 过期时间，0 表示不过期 |
| 参数 | Builder 方法 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| trustedLLMBaseURL | WithTrustedLLMBaseURL | string | 可信 LLM API 地址 |
| trustedLLMAPIKey | WithTrustedLLMAPIKey | string | 可信 LLM API Key |
| trustedLLMModelName | WithTrustedLLMModelName | string | 可信 LLM 模型名称 |
| trustedLLMSystemPrompt | WithTrustedLLMSystemPrompt | string | 自定义系统提示词（可选，留空使用默认） |
| trustedLLMTemperature | WithTrustedLLMTemperature | float64 | 温度参数，默认 0.7 |
高效的AI隐私保护工具
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
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经综合评估，AI隐私保护 在AI工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | llm-privacy-masker |
| Topics | AI隐私保护语义变量 |
| GitHub | https://github.com/XyzenSun/llm-privacy-masker |
| License | MIT |
| 语言 | Go |
收录时间：2026-06-02 · 更新时间：2026-06-02 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。