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drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：drawio-mcp-server
⭐ 1.2k Stars 🍴 111 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.5分
8.5AI 综合评分
mcp
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。已获得 1.2k 颗 GitHub Star，综合评分 8.5 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析
drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 评为 AI 评分 8.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 1.2k
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
正常维护，社区驱动
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
111
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/lgazo/drawio-mcp-server

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "drawio-mcp-server---claude-mcp---------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "drawio-mcp-server"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 执行以下任务...
Claude: [自动调用 drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "drawio-mcp-server___claude_mcp_________": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "drawio-mcp-server"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 75/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

Draw.io MCP server

Let's do some Vibe Diagramming with the most wide-spread diagramming tool called Draw.io (Diagrams.net).

Discord channel Build project Verified on MseeP Version

Introduction

The Draw.io MCP server brings Draw.io diagramming capabilities to AI agents. It provides MCP tools that can create, read, update, and delete diagram elements - letting AI assistants build architectural diagrams, flowcharts, and visual documentation automatically.

Two ways to use: 1. Built-in editor - Server hosts Draw.io directly, accessible in your browser 2. Browser extension - Connect to Draw.io running in your browser via extension

Experimental: integration with the draw.io desktop (Electron) app is in progress but currently blocked by an upstream CSP issue — see DESKTOP.md.

Key Highlights

  • Enable Draw.io MCP in IFrames v2.1.0
  • AWS, GCP, Azure, Cisco19, and CiscoSafe stencils auto-discovered at runtime from drawio's sidebar v2.1.0
  • Multi-document targeting with list-documents and target_document selectors for multi-tab workflows v2.1.0
  • Multi-page targeting with required target_page selectors for page-scoped tools v2.1.0
  • Per-document FIFO serialization for live operations, so multiple agents can work on different files safely v2.1.0
  • Page management tools: list-pages, get-current-page, create-page, copy-page, rename-page v2.1.0
  • Import, embed, or expand Mermaid diagrams v2.1.0
  • Firefox support is back, TLS mode is necessary v2.1.0
  • Server supports TLS mode and optionally generates self-signed certificates v2.1.0
  • Import and export diagrams from/to XML, SVG (with embedded XML), or PNG (with embedded XML) v2.0.0
  • Edge geometry control with waypoints and automatic self-connector routing v2.0.0
  • Parent-child relationships for nested shapes and grouping v2.0.0
  • Unified Server and Extension in the same mono-repo v2.0.0
  • Built-in Draw.io editor - no browser extension required
  • MCP server that lets AI agents control Draw.io diagrams
  • Programmatic diagram creation, inspection, and modification via MCP tools
  • Layer management for complex diagrams
  • Works with any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Zed, Codex, etc.)

Features

The server provides MCP tools for:

  • Document discovery - list connected Draw.io document instances and route later calls to a specific tab/file instance
  • Diagram inspection - read shapes, pages, layers, and cell properties
  • Diagram modification - add/edit/delete shapes, edges, and labels on a target page
  • Page management - list pages, inspect the current page, create pages, copy pages, and rename pages without forcing a visible page switch on supported runtimes
  • Layer management - create, switch, and organize layers
  • Vendor shape coverage - AWS, GCP, Azure, Cisco19, and CiscoSafe stencils auto-discovered at runtime from drawio's sidebar, so agents can place icons like mxgraph.gcp2.cloud_run or mxgraph.cisco19.router without hand-curated catalogs
  • Built-in TLS — opt-in HTTPS + WSS with manual cert/key or auto-generated self-signed material via a per-user local CA. See CONFIG.md → TLS.

See Tools Reference for the complete list of available tools.

Requirements

  • Node.js (v20 or higher) - Runtime environment for the MCP server
  • MCP client - Claude Desktop, Claude Code, Zed, Codex, OpenCode, or any MCP-compatible host

Installation

The server runs as part of your MCP host. Detailed configuration for all supported clients (Claude Desktop, Claude Code, Zed, Codex, oterm) including npm and pnpm options is available in Configuration.

Quick Start

Optional

  • pnpm - Preferred package manager (npm works fine too)

1. Configure your MCP host

Add the server to your MCP client configuration:

<details> <summary>Claude Desktop</summary>

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "drawio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "drawio-mcp-server", "--editor"]
    }
  }
}
</details>

<details> <summary>Claude Code</summary>

claude mcp add-json drawio '{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","drawio-mcp-server","--editor"]}'
</details>

<details> <summary>Zed</summary>

Add to ~/.config/zed/settings.json:

{
  "context_servers": {
    "drawio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "drawio-mcp-server", "--editor"],
      "env": {}
    }
  }
}
</details>

<details> <summary>Codex</summary>

Edit ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.drawio]
command = "npx"
args = ["-y", "drawio-mcp-server", "--editor"]
</details>

<details> <summary>OpenCode</summary>

Add to opencode.json in your project root or ~/.config/opencode/opencode.json:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "drawio": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "drawio-mcp-server", "--editor"],
      "enabled": true
    }
  }
}
</details>

For other MCP clients and detailed configuration (including pnpm options), see Configuration.

For Browser Extension

Alternative: Browser Extension

Instead of the built-in editor, you can use the browser extension to connect to Draw.io running in your browser. This works with or without the --editor flag.

1. Open Draw.io in your browser 2. Install the Draw.io MCP Browser Extension: - Chrome Web Store - Firefox Add-ons 3. Ensure the extension is connected (green signal overlay on icon)

Configuration without --editor:

{
  "mcpServers": {
    "drawio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "drawio-mcp-server"]
    }
  }
}

See the extension documentation for more details.

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
drawio-mcp-server 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，drawio-mcp-server — Claude MCP 必备工具中文教程 在MCP工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

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🌐 原始信息
原始名称 drawio-mcp-server
原始描述 Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server
Topics mcp
GitHub https://github.com/lgazo/drawio-mcp-server
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/lgazo/drawio-mcp-server

收录时间：2026-05-22 · 更新时间：2026-05-22 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。