广告合规审查
广告合规审查 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
广告合规审查 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
广告合规审查 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
广告合规审查 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install lastminute_legal
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install lastminute_legal
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/ekaterina-ya/lastminute_legal
cd lastminute_legal
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import lastminute_legal; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
lastminute_legal --help
# 基本用法
lastminute_legal input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import lastminute_legal
# 示例
result = lastminute_legal.process("input")
print(result)
# lastminute_legal 配置文件示例（config.yml） app: name: "lastminute_legal" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 lastminute_legal --config config.yml # 或通过环境变量配置 export LASTMINUTE_LEGAL_API_KEY="your-key" export LASTMINUTE_LEGAL_OUTPUT_DIR="./output"
lastminute_legal
Description
This project is a Telegram bot designed to analyze advertising creatives for compliance with Russian advertising legislation. It uses: - Gemini 2.5 Pro API for legal reasoning - RAG (Retrieval-Augmented Generation) for enhanced case-based analysis
The bot is capable of analyzing both text and image creatives, referencing actual decisions of the Federal Antimonopoly Service (FAS) to provide informed feedback.
---
Features
- Automated compliance check of ads against Russian law
- Support for text and image creatives
- RAG-powered contextual search in FAS case database
- Detailed legal explanations
- Interactive feedback collection from users
---
Installation
1. Clone repository
git clone https://github.com/<your_username>/<repo_name>.git
cd <repo_name>
2. Create virtual environment & install dependencies
python -m venv venv
source venv/bin/activate # (Linux/macOS)
venv\Scripts\activate # (Windows)
pip install -r requirements.txt
3. Set environment variables
export TELEGRAM_BOT_TOKEN="your_token"
export GEMINI_API_KEY="your_key"
export RAG_DATA_PATH="data/rag_dataset.csv"
export CORPUS_EMBEDDINGS_PATH="data/embeddings.npy"
export PROMPT1_PREPROCESSING_PATH="prompts/preprocess.txt"
export PROMPT2_ANALYSIS_PATH="prompts/analysis.txt"
export EMBEDDING_MODEL="model_name"
export GENERATIVE_MODEL="model_name"
export RAG_TOP_N=5
Usage
Run bot locally:
python telegram_bot.py自动化广告合规审查，提高效率和准确性
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具使用 AGPL-3.0 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft，网络服务端使用也需开源，SaaS 使用受限。
🔗 相关工具推荐
❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，广告合规审查 在Agent工作流赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | lastminute_legal |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Telegram bot for automated compliance review of advertising creatives with Russi。⭐13 · Python |
| Topics | Telegram广告审查合规 |
| GitHub | https://github.com/ekaterina-ya/lastminute_legal |
| License | AGPL-3.0 |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-29 · 更新时间：2026-05-30 · License：AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。