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GenAI安全映射
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MCP工具

GenAI安全映射

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：GenAI-Security-Crosswalk
⭐ 6 Stars 🍴 1 Forks 💻 JavaScript 📄 NOASSERTION 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
ai-securitycompliancejavascript
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

GenAI安全映射 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析

GenAI安全映射 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 GenAI安全映射，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。GenAI安全映射 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 GenAI安全映射 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

GenAI安全映射 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
1

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

GenAI安全映射 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/emmanuelgjr/GenAI-Security-Crosswalk

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "genai----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "genai-security-crosswalk"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 GenAI安全映射 执行以下任务...
Claude: [自动调用 GenAI安全映射 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "genai____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "genai-security-crosswalk"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 16/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <a href="https://emmanuelgjr.github.io/GenAI-Security-Crosswalk/"> <img src="docs/banner.svg" alt="OWASP GenAI Security Crosswalk" width="100%"> </a> </p>

<p align="center"> <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/"><img src="https://img.shields.io/badge/License-CC%20BY--SA%204.0-lightgrey.svg" alt="License"></a> <a href="https://genai.owasp.org"><img src="https://img.shields.io/badge/OWASP-GenAI%20Data%20Security-blue" alt="OWASP"></a> <a href="CHANGELOG.md"><img src="https://img.shields.io/badge/version-3.1.0-green" alt="Version"></a> <a href="README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/frameworks-25-orange" alt="Frameworks"></a> <a href="README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/controls-1,514-blueviolet" alt="Controls"></a> <a href="README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/mapping%20files-70-brightgreen" alt="Mapping Files"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/genai-security-crosswalk"><img src="https://img.shields.io/npm/v/genai-security-crosswalk?color=red&label=npm" alt="npm"></a> </p>

<p align="center"> <strong>The most comprehensive mapping of AI security risks to compliance frameworks.</strong><br> 25 frameworks &middot; 1,514 controls &middot; 41 entries &middot; 3,351 mappings &middot; 125 incidents &middot; ML classifier pipeline </p>

<p align="center"> <a href="https://emmanuelgjr.github.io/GenAI-Security-Crosswalk/"><b>Live Web App</b></a> &middot; <a href="https://emmanuelgjr.github.io/GenAI-Security-Crosswalk/#/score"><b>Score Coverage</b></a> &middot; <a href="https://emmanuelgjr.github.io/GenAI-Security-Crosswalk/#/gaps"><b>Gap Analysis</b></a> &middot; <a href="https://emmanuelgjr.github.io/GenAI-Security-Crosswalk/#/explorer"><b>Explore Entries</b></a> &middot; <a href="https://emmanuelgjr.github.io/GenAI-Security-Crosswalk/#/incidents"><b>Incidents</b></a> </p>

Created and led by Emmanuel Guilherme Junior — OWASP GenAI Data Security Initiative Lead.

---

Classifier Pipeline

The classifier/ directory contains a research-grade retrieval pipeline for automated framework-to-OWASP mapping:

cd classifier/
pip install -r requirements.txt
python -m classifier.index_builder            # build FAISS index (1,514 controls, ~7s)
python -m classifier.classify --source LLM01 --top-k 10          # bi-encoder retrieval
python -m classifier.classify --source LLM01 --top-k 10 --rerank # + cross-encoder reranker
python -m classifier.eval_harness --rerank    # full eval with bootstrap CIs
python -m classifier.contamination_probe      # generalization probe
python -m classifier.finetune                 # domain fine-tune BGE on calibration data
python -m classifier.finetune --eval-only     # evaluate baseline without training

Results (P@1 = 0.585): The classifier correctly identifies the top control for 58.5% of queries across 25 frameworks. See PREREGISTRATION.md for hypotheses and EVAL_REPORT.md for full results with bootstrap confidence intervals.

---

OSCAL 1.1.2 Component Definition — ingest into ServiceNow, Archer, XACTA

node scripts/compliance-report.js --framework "EU AI Act" --format oscal

npm package

npm install genai-security-crosswalk
import { getEntry, getFramework, searchEntries, incidents } from 'genai-security-crosswalk';

const llm01 = getEntry('LLM01');        // typed Entry object
const euai  = getFramework('EU AI Act'); // { framework, entries, controls }
const hits  = searchEntries('injection');  // Entry[]
const incs  = incidents;                   // 50 Incident[] with MAESTRO layers

Full TypeScript types included for all data structures.

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-30

全面开源MCP工具，映射OWASP GenAI风险

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要 GenAI-Security-Crosswalk 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
部署方案
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要 GenAI-Security-Crosswalk 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ

GenAI-Security-Crosswalk 是一款JavaScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具：The most comprehensive open-source mapping of OWASP GenAI risks to industry fram。⭐6 · JavaScript 主要应用场景包括：AI安全风险评估。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，GenAI安全映射 在MCP工具赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

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⚙️ 安装教程 📚 使用教程
🌐 原始信息
原始名称 GenAI-Security-Crosswalk
原始描述 开源MCP工具：The most comprehensive open-source mapping of OWASP GenAI risks to industry fram。⭐6 · JavaScript
Topics ai-securitycompliancejavascript
GitHub https://github.com/emmanuelgjr/GenAI-Security-Crosswalk
License NOASSERTION
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/emmanuelgjr/GenAI-Security-Crosswalk 🌐 官方网站  https://emmanuelgjr.github.io/GenAI-Security-Crosswalk/

收录时间：2026-05-30 · 更新时间：2026-06-02 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。