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FsLangMCP
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MCP工具

FsLangMCP

基于 F# · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
⭐ 7 Stars 🍴 2 Forks 💻 F# 📄 未公布协议 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
F#MCPFsAutoCompleteFCS
✦ AI Skill Hub 推荐

FsLangMCP 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

FsLangMCP 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 FsLangMCP,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。FsLangMCP 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 FsLangMCP 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

FsLangMCP是开源MCP工具,提供F# MCP server、FsAutoComplete和FCS桥接功能,提高开发效率和代码质量。

FsLangMCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 7
开发语言
F#
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
未公布
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
2

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

FsLangMCP是开源MCP工具,提供F# MCP server、FsAutoComplete和FCS桥接功能,提高开发效率和代码质量。

FsLangMCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Neftedollar/FsLangMCP

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fslangmcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fslangmcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 FsLangMCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 FsLangMCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "fslangmcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fslangmcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 38/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

FsLangMCP — semantic F# for your AI coding agent

Stop your agent grepping F#. Give it the real compiler: cross-project find, a trustworthy check verdict, types, rename, dead-code — over MCP.

CI NuGet Downloads Target License

<p align="center"> <img src="docs/assets/agent-session.gif" width="840" alt="An AI agent answering 'where is Order used, and does it compile?' against examples/quickstart: set_project, then check returns clean, then find resolves 17 cross-project Order sites including 9 in App that grep-on-Domain missed. Real MCP calls, no grep." /> </p> <p align="center"><sub>An agent working a real task against <a href="examples/quickstart"><code>examples/quickstart</code></a> — <code>set_project</code> → <code>check</code> (clean) → <code>find</code> (17 cross-project sites). Real <a href="docs/tools-reference.md">MCP calls</a>, no grep.</sub></p>

About Tool Dependencies

dotnet tool packages cannot automatically install other global tools during installation. fslangmcp --bootstrap-tools runs dotnet tool update -g (or install if missing) for:

  • fsautocomplete
  • ionide.projinfo.tool

To install them manually instead:

dotnet tool install -g fsautocomplete
dotnet tool install -g ionide.projinfo.tool

Quickstart

Prerequisites: .NET SDK 10+ on PATH.

dotnet tool install -g FsLangMcp
fslangmcp --bootstrap-tools   # one-time: fetches fsautocomplete + ionide.projinfo.tool

Add to your MCP client config:

{
  "mcpServers": {
    "fslangmcp": { "command": "fslangmcp" }
  }
}

Then call set_project with your .fsproj or .sln path, and start with find or check.

Full setup: docs/getting-started.md · Per-client configs: docs/configuration.md · Runnable examples: examples/.

Example Agent Session

1. set_project  {"projectPath": "/abs/path/MyApp.sln"}
   → readiness.lsp=true, loadedProjects=[...], fslangmcpVersion="0.12.1"

2. check  {}
   → verdict="clean"

3. find  {"query": "OrderId", "kind": "definition"}
   → [Domain/Order.fs:12 definition `type OrderId = ...`, ...]

4. fcs_file_outline  {"path": "/abs/path/Domain/Order.fs"}
   → module/type headers, memberCounts by kind

5. fcs_rename_preview  {"path": "/abs/path/Domain/Order.fs", "line": 12, "character": 5, "newName": "OrderIdentifier"}
   → edits grouped by file, totalEdits=7, crossProject=false

Parallel Agent Usage

Pass projectPath explicitly on every FCS tool call — FCS tools cache project-wide results per resolved .fsproj, so agents targeting different projects share no stale caches.

{ "path": "/absolute/path/to/File.fs", "projectPath": "/absolute/path/to/App.fsproj" }

Concurrency limits (env-overridable):

  • FSLANGMCP_MAX_CONCURRENT_FCS=2
  • FSLANGMCP_MAX_CONCURRENT_LSP=1 (LSP tools serialize to protect FSAC workspace state)

Runtime Options

Command-line args:

  • --project <path> / -p <path> — pre-load a project on startup
  • --fsac-command <cmd> — override the fsautocomplete executable
  • --fsac-args "<args>" — pass extra args to FSAC
  • --bootstrap-tools — install/update fsautocomplete + ionide.projinfo.tool

Environment fallbacks: FSAC_COMMAND, FSAC_ARGS, FSA_PROJECT_PATH.

MCP Stdio Config

Installed tool:

{
  "mcpServers": {
    "fsharp": {
      "command": "fslangmcp",
      "args": ["--project", "/absolute/path/to/App.fsproj"]
    }
  }
}

Local dev (without install):

{
  "mcpServers": {
    "fsharp": {
      "command": "dotnet",
      "args": [
        "run", "--project", "/path/to/FsLangMcp.fsproj",
        "--", "--project", "/absolute/path/to/App.fsproj"
      ]
    }
  }
}
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

FsLangMCP是一个开源MCP工具,提供了F# MCP server、FsAutoComplete和FCS桥接功能,提高了开发效率和代码质量,值得关注。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 未明确开源协议,商用场景需谨慎评估
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具未明确声明开源协议,商业使用前请联系原作者确认授权范围,避免侵权风险。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

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❓ 常见问题 FAQ

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💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,FsLangMCP 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⚠️ 该工具未声明开源协议,不提供直接下载。请访问原项目了解使用条款。
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🌐 原始信息
原始名称 FsLangMCP
原始描述 开源MCP工具:F# MCP server with FsAutoComplete and FCS bridge。⭐7 · F#
Topics F#MCPFsAutoCompleteFCS
GitHub https://github.com/Neftedollar/FsLangMCP
语言 F#
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Neftedollar/FsLangMCP

收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-30 · License:未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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