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开源AI工作流
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Agent工作流

开源AI工作流

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名：framework
⭐ 6 Stars 🍴 2 Forks 💻 TypeScript 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
workflowjson-schemaprotocolstandardtypescript-interfacestypescript
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：开源AI工作流 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。

开源AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

ObjectStack是基于元数据的后端，用于构建业务应用的开源AI工作流，具有高质量自动发布。

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
2

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

ObjectStack是基于元数据的后端，用于构建业务应用的开源AI工作流，具有高质量自动发布。

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：npm 全局安装
npm install -g framework

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx framework --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install framework

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/objectstack-ai/framework
cd framework
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
framework --help

# 基本用法
framework [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const framework = require('framework');

const result = await framework.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# framework 配置说明
# 查看配置选项
framework --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export FRAMEWORK_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

ObjectStack

TypeScript License: Apache 2.0 Version Tests

The AI-native business backend: define business objects, permissions, workflows, APIs, UI metadata, and agent tools once as structured Zod metadata.

Key Features

  • Built for AI, not retrofitted — Business objects, permissions, flows, APIs, and UI are declared as typed metadata, not hand-written. A typical enterprise module collapses from tens of thousands of lines of CRUD/glue into a few hundred lines of declarative schema — roughly two orders of magnitude less code, small enough for an AI agent to load end-to-end and safely refactor across data, API, UI, and permissions in a single change.
  • Agent-ready metadata — Business objects, actions, and permissions are explicit enough for AI agents to inspect and use.
  • Automatic tool surface — Metadata can power REST APIs, client SDKs, UI views, and MCP tools without redefining each action by hand.
  • Protocol-first schemas — All schemas are defined with Zod; TypeScript types are derived via z.infer<>.
  • Versioned JSON artifacts — TypeScript-authored metadata compiles into deployable, self-describing JSON artifacts.
  • Microkernel plugin system — DI container, EventBus, and lifecycle hooks (init -> start -> destroy).
  • Multi-database support — In-memory, PostgreSQL, MySQL, SQLite (via the unified SQL driver), and MongoDB. Turso/libSQL is not bundled here — it ships as the separate @objectstack/driver-turso package in the cloud repo.
  • 7 framework adapters — Express, Fastify, Hono, NestJS, Next.js, Nuxt, SvelteKit.
  • Client SDK + React hooks — useQuery, useMutation, usePagination out of the box.
  • Built-in authentication — better-auth via plugin-auth.
  • RBAC / RLS / FLS security — Role-based, row-level, and field-level access control.
  • Automation engine — DAG-based flows, triggers, and workflow management.
  • AI service — Agent, Tool, and Skill protocol built on the Vercel AI SDK.
  • Studio IDE — Web-based metadata explorer, schema inspector, API console, and AI assistant.
  • CLI toolchain — os init, os dev, os studio, os serve, os validate, and more.

1. Clone and install

git clone https://github.com/objectstack-ai/framework.git cd framework pnpm install

2. Build all packages

pnpm build

Quick Start

Examples

ExampleDescriptionLevel
[@example/app-todo](examples/app-todo)Task management app — objects, views, dashboards, flowsBeginner
[@objectstack/example-crm](examples/app-crm)Minimal CRM smoke-test workspace — validates the metadata loading pipelineIntermediate
[HotCRM](https://github.com/objectstack-ai/hotcrm)Full-featured enterprise CRM reference app (separate repo)Advanced

Start dev server (REST API + Studio IDE)

pnpm dev

→ API: http://localhost:3000/api/v1/

CLI Commands

The CLI binary ships as both os and objectstack.

os init [name]    # Scaffold a new project
os create         # Interactive project / object scaffolder
os dev            # Start dev server with hot-reload (REST + Studio)
os studio         # Open the Studio IDE
os start          # Start the production server
os serve          # Serve a compiled artifact
os compile        # Build a deployable JSON Project Artifact
os validate       # Validate metadata against the protocol
os lint           # Lint metadata for best-practice violations
os info           # Display project metadata summary
os generate       # Scaffold objects, views, flows, agents, migrations
os doctor         # Check environment health
os explain        # Explain protocol concepts on the command line

Cloud, package registry, and project management subcommands (os projects, os publish, os login, os whoami, os cloud …) are available when targeting an ObjectStack Cloud control plane.

Package Directory

Plugins

PackageDescription
[@objectstack/plugin-hono-server](packages/plugins/plugin-hono-server)Hono-based HTTP server plugin
[@objectstack/plugin-mcp-server](packages/plugins/plugin-mcp-server)Model Context Protocol server — exposes ObjectStack to AI agents
[@objectstack/plugin-auth](packages/plugins/plugin-auth)Authentication plugin (better-auth)
[@objectstack/plugin-security](packages/plugins/plugin-security)RBAC, Row-Level Security, Field-Level Security
[@objectstack/plugin-sharing](packages/plugins/plugin-sharing)Record-level sharing — sys_record_share + enforcement middleware
[@objectstack/plugin-approvals](packages/plugins/plugin-approvals)Approval as a flow node — approver resolution, record lock & status mirror over sys_approval_request + sys_approval_action
[@objectstack/plugin-audit](packages/plugins/plugin-audit)Audit logging plugin
[@objectstack/plugin-email](packages/plugins/plugin-email)Pluggable outbound email transport
[@objectstack/plugin-webhooks](packages/plugins/plugin-webhooks)Outbound webhook delivery — fan-out data.record.* events
[@objectstack/plugin-reports](packages/plugins/plugin-reports)Saved reports + scheduled email digests
[@objectstack/plugin-dev](packages/plugins/plugin-dev)Developer mode — in-memory stubs for all services
[@objectstack/plugin-msw](packages/plugins/plugin-msw)Mock Service Worker plugin for browser testing
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-29

该项目是一个开源AI工作流，具有高质量自动发布，值得关注。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要 framework 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
部署方案
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要 framework 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议，可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程，清晰直观
  • +可扩展性强，支持复杂场景
⚠️ 不足
  • −初始配置和调试需投入一定时间
  • −强依赖外部服务的稳定性
  • −复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

framework 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流：ObjectStack is a metadata-driven backend for building business applications that。⭐6 · TypeScript 主要应用场景包括：用于构建业务应用的开源AI工作流，具有高质量自动发布。。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，开源AI工作流 是一款质量良好的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

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⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 framework
原始描述 开源AI工作流：ObjectStack is a metadata-driven backend for building business applications that。⭐6 · TypeScript
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GitHub https://github.com/objectstack-ai/framework
License Apache-2.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/objectstack-ai/framework 🌐 官方网站  https://www.objectstack.ai

收录时间：2026-05-29 · 更新时间：2026-05-30 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。