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快速MCP电报
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MCP工具

快速MCP电报

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:fast-mcp-telegram
⭐ 44 Stars 🍴 13 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpagentautomation
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:快速MCP电报 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

快速MCP电报 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 快速MCP电报,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。快速MCP电报 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 快速MCP电报 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

快速MCP电报 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 44
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
13

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

快速MCP电报 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/leshchenko1979/fast-mcp-telegram

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fast-mcp-telegram"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 快速MCP电报 执行以下任务...
Claude: [自动调用 快速MCP电报 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fast-mcp-telegram"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 61/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img alt="Hero image" src="https://github.com/user-attachments/assets/635236f6-b776-41c7-b6e5-0dd14638ecc1" />

Python Version License: MIT Docker Ready Health Status Glama Score

Fast MCP Telegram Server - Telegram integration with direct API access, powerful search, and advanced messaging for AI assistants.

Features

FeatureDescription
:globe_with_meridians: **[HTTP-MTProto Bridge](docs/MTProto-Bridge.md#key-benefits)**Direct curl access to any Telegram API method with entity resolution and safety guardrails
:dart: **[AI-Optimized](docs/Tools-Reference.md#overview)**Conserves context with fewer general-purpose tools, LLM-friendly API design, and MCP ToolAnnotations
:closed_lock_with_key: **[Multi-User Authentication](docs/Installation.md#remote-setup-http-auth)**Shared http-auth server: one Bearer token per user, one Telegram account per MCP connection; session isolation and LRU cache
:shield: **[Session ACL](docs/Installation.md#session-acl-http-auth)**Opt-in per-token agent guardrails on http-auth (ACL_ENABLED) — chat lanes, read_only, empty-lane deny; see [SECURITY.md](SECURITY.md#opt-in-session-acl-http-auth)
:label: **[One Agent, Multiple Accounts](docs/Installation.md#multi-account-mcp-tool-prefix)**Optional PREFIX_MCP_TOOLS_WITH_ACCOUNT — when **one** agent uses several MCP connections (same server, different tokens), prefixes tool names so they do not collide; not needed for standard multi-user hosting
:tv: **[Web Setup Interface](docs/Installation.md#web-setup-interface)**Browser-based authentication flow with immediate config generation
:building_construction: **[Dual Transport](docs/Installation.md#overview)**Stdio for local MCP clients, HTTP for remote deploys (http-auth production, optional http-no-auth for dev)
:rocket: **[MTProto Proxy Support](docs/Installation.md#mtproto-proxy)**Connect via MTProto proxy with automatic Fake TLS (EE prefix) and standard proxy detection
:card_file_box: **[Unified Session Management](docs/Installation.md#configuration-reference)**Single configuration system for setup and server; per-token session files on shared multi-user hosts
:mag_right: **[Intelligent Search](docs/Search-Guidelines.md#what-works)**Global & per-chat message search with multi-query support and intelligent deduplication
:mag: **[Unified Message API](docs/Tools-Reference.md#2-read)**Single get_messages tool for search, browse, read by IDs, and replies - 5 modes in one
:speech_balloon: **[Universal Replies](docs/Tools-Reference.md#2-read)**Get replies from channel posts, forum topics, or any message with one parameter
:busts_in_silhouette: **[Smart Contact Discovery](docs/Tools-Reference.md#1-discovery)**Search users, groups, channels with uniform entity schemas, forum detection, profile enrichment
:file_folder: **[Folder Filtering](docs/Tools-Reference.md#1-discovery)**Filter chats by dialog folder (archived, custom folders) with integer ID or name matching
:envelope: **[Advanced Messaging](docs/Tools-Reference.md#3-write)**Send, edit, reply, post to forum topics, formatting, file attachments, and phone number messaging
:paperclip: **[Secure File Handling](docs/Tools-Reference.md#3-write)**Rich media sharing with SSRF protection, size limits, album support, optional HTTP attachment streaming
:microphone: **[Voice Transcription](docs/Tools-Reference.md#get_messages)**Automatic speech-to-text for Premium accounts with parallel processing and polling
:zap: **High Performance**Async operations, parallel queries, and memory-conscious batching
:shield: **Production Reliability**Auto-reconnect, configurable logging, comprehensive error handling

1. Install and authenticate

uvx --from fast-mcp-telegram fast-mcp-telegram-setup \
  --api-id="your_api_id" \
  --api-hash="your_api_hash" \
  --phone-number="+123456789"

Sessions are stored in ~/.config/fast-mcp-telegram/.

Bot token alternative (no phone number): Create a bot via @BotFather and use --bot-api-token instead of --phone-number:

uvx --from fast-mcp-telegram fast-mcp-telegram-setup \
  --api-id="your_api_id" \
  --api-hash="your_api_hash" \
  --bot-api-token="1234567890:ABCdef..."

No OTP, no verification code. Or skip the setup step entirely — just add BOT_API_TOKEN to your env and the server auto-authenticates on startup.

Deploy to Remote Server

Deploy your own MCP server on a VDS — see Installation Guide for step-by-step instructions.

Quick Start

Try the Demo

  1. Open https://tg-mcp.l1979.ru/setup and complete authentication
  2. Copy your Bearer token from the setup page

Then choose your path:

MCP Client (AI assistants) - Download the mcp.json file - Add the server to your AI client and ask: "send hello to my saved messages in telegram"

Direct API (curl) - Run the command below (replace TOKEN with yours):

curl -X POST "https://tg-mcp.l1979.ru/mtproto-api/messages.SendMessage" \
  -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params": {"peer": "me", "message": "Hello!"}}'

2. Configure MCP Client

stdio mode (local):

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fast-mcp-telegram"],
      "env": {
        "API_ID": "your_api_id",
        "API_HASH": "your_api_hash"
      }
    }
  }
}

http-auth mode (remote): See Installation Guide for deploying your own server and authenticating via web interface.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-28

高质量的MCP工具,支持多用途

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • Docker:fast-mcp-telegram 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

fast-mcp-telegram 是一款Python开发的AI辅助工具。开源MCP工具:Telegram MCP server with HTTP-MTProto Bridge — direct API/curl access, multi-use。⭐44 · Python 主要应用场景包括:自动化Telegram消息处理。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,快速MCP电报 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 fast-mcp-telegram
原始描述 开源MCP工具:Telegram MCP server with HTTP-MTProto Bridge — direct API/curl access, multi-use。⭐44 · Python
Topics mcpagentautomation
GitHub https://github.com/leshchenko1979/fast-mcp-telegram
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/leshchenko1979/fast-mcp-telegram 🌐 官方网站  https://t.me/mcp_telegram

收录时间:2026-05-28 · 更新时间:2026-05-30 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。