开源AI交易机器人
经 AI Skill Hub 精选评估，开源AI交易机器人 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
开源AI交易机器人 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
基于JavaScript的开源AI交易工作流，提供了对比特币和其他加密货币的算法交易功能，包括订单簿分析和止损策略。
开源AI交易机器人 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
基于JavaScript的开源AI交易工作流，提供了对比特币和其他加密货币的算法交易功能，包括订单簿分析和止损策略。
开源AI交易机器人 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g crypto-ai-trading-bot # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx crypto-ai-trading-bot --help # 方式三：项目依赖安装 npm install crypto-ai-trading-bot # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/bigmacman1129/crypto-ai-trading-bot cd crypto-ai-trading-bot npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
crypto-ai-trading-bot --help
# 基本用法
crypto-ai-trading-bot [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const crypto_ai_trading_bot = require('crypto-ai-trading-bot');
const result = await crypto_ai_trading_bot.run(options);
console.log(result);
# crypto-ai-trading-bot 配置说明 # 查看配置选项 crypto-ai-trading-bot --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export CRYPTO_AI_TRADING_BOT_CONFIG="/path/to/config.yml"
Crypto Liquidity AI Trading Bot 🚀
AI trading bot for liquidity detection and algorithmic trading in crypto markets. Detect order book gaps, hidden walls, and liquidity sweeps across exchanges—then act on signals manually or via your own execution layer.
<details> <summary><strong>📋 Table of contents</strong></summary>
- Why liquidity matters
- Who this is for
- Commercial use
- Backtest performance
- Strategy concept
- Architecture
- Quick start
- What you get
- How liquidity hunting works
- Installation
- Supported exchanges
- Project layout
- Use cases
- Related projects
- FAQ
- Contributing
</details>
---
Installation
git clone https://github.com/asonglin/crypto-liquidity-ai-trading-bot.git
cd crypto-liquidity-ai-trading-botQuick start (Node) — main engine:
```bash npm install cp config.default.jsonc config.jsonc
Container deployment
Build and run with Docker Compose:
cp .env.example .env
cp config.default.jsonc config.jsonc
docker compose up --build -dThe compose stack starts: - bot (this project) - mongo (MongoDB 7)
---
Quick start
Quick start (Node)
Run the main app with Node:
git clone https://github.com/asonglin/crypto-liquidity-ai-trading-bot.git && cd crypto-liquidity-ai-trading-bot
npm installCreate config.jsonc from the template, then:
cp config.default.jsonc config.jsonc
node app.jsExample: scanning and alerts
// App entry is app.js; configure API keys and exchanges in config.
// Core logic lives in trade/ (liquidity, orderbook) and modules/ (api, DB).```python
Use cases
- Crypto algorithmic trading — Feed signals into your execution engine.
- Quant research — Order book and liquidity analysis.
- AI/ML strategy dev — Use liquidity events as features or triggers.
- Market microstructure — Study gaps, walls, and sweep behavior.
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Advanced research (Python optional)
For research, backtests, or a custom Python wrapper, use a venv and requirements.txt. See Installation below.
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Edit config.jsonc, then:
node app.js
**Advanced research (Python optional)** — venv and scripts:
FAQ
What is liquidity hunting? A strategy that focuses on levels where lots of stop-loss or passive orders sit; when those levels are hit, liquidity is consumed and price often moves sharply.
Is the bot fully automated? It focuses on detection and alerts. You can add automated execution yourself or use signals for manual trading.
Who is it for? Developers, quants, and algo traders who want liquidity-aware signals and a clear, extensible codebase (Node/JS, optional Python).
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该项目提供了一个完整的AI交易工作流，包括数据分析和算法交易功能，值得关注。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −未明确开源协议，商用场景需谨慎评估
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具未明确声明开源协议，商业使用前请联系原作者确认授权范围，避免侵权风险。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
AI Skill Hub 点评：开源AI交易机器人 的核心功能完整，质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | crypto-ai-trading-bot |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Crypto liquidity detection & algorithmic trading bot. Order book analysis, stop-。⭐45 · JavaScript |
| Topics | workflowaijavascript |
| GitHub | https://github.com/bigmacman1129/crypto-ai-trading-bot |
| 语言 | JavaScript |
收录时间：2026-05-22 · 更新时间：2026-05-22 · License：未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。