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Agent工作流

爬虫库

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:crawlee
⭐ 23.4k Stars 🍴 1.4k Forks 💻 TypeScript 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.5分
8.5AI 综合评分
爬虫自动化浏览器
✦ AI Skill Hub 推荐

爬虫库 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。在 GitHub 上收获超过 23.4k 颗 Star,综合评分 8.5 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析
爬虫库 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

爬虫库 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

爬虫库 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 23.4k
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
活跃维护,更新频繁
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
1.4k
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

爬虫库 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g crawlee

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx crawlee --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install crawlee

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/apify/crawlee
cd crawlee
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
crawlee --help

# 基本用法
crawlee [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const crawlee = require('crawlee');

const result = await crawlee.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# crawlee 配置说明
# 查看配置选项
crawlee --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export CRAWLEE_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 44/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

Crawlee
A web scraping and browser automation library

<p align=center> <a href="https://trendshift.io/repositories/5179" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/5179" alt="apify%2Fcrawlee | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> </p>

<p align=center> <a href="https://www.npmjs.com/package/@crawlee/core" rel="nofollow"><img src="https://img.shields.io/npm/v/@crawlee/core.svg" alt="NPM latest version" data-canonical-src="https://img.shields.io/npm/v/@crawlee/core/next.svg" style="max-width: 100%;"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/@crawlee/core" rel="nofollow"><img src="https://img.shields.io/npm/dm/@crawlee/core.svg" alt="Downloads" data-canonical-src="https://img.shields.io/npm/dm/@crawlee/core.svg" style="max-width: 100%;"></a> <a href="https://discord.gg/jyEM2PRvMU" rel="nofollow"><img src="https://img.shields.io/discord/801163717915574323?label=discord" alt="Chat on discord" data-canonical-src="https://img.shields.io/discord/801163717915574323?label=discord" style="max-width: 100%;"></a> <a href="https://github.com/apify/crawlee/actions/workflows/test-ci.yml"><img src="https://github.com/apify/crawlee/actions/workflows/test-ci.yml/badge.svg?branch=master" alt="Build Status" style="max-width: 100%;"></a> </p>

Crawlee covers your crawling and scraping end-to-end and helps you build reliable scrapers. Fast.

Your crawlers will appear human-like and fly under the radar of modern bot protections even with the default configuration. Crawlee gives you the tools to crawl the web for links, scrape data, and store it to disk or cloud while staying configurable to suit your project's needs.

Crawlee is available as the crawlee NPM package.

👉 View full documentation, guides and examples on the Crawlee project website 👈
Do you prefer 🐍 Python instead of JavaScript? 👉 Checkout Crawlee for Python 👈.

🛠 Features

  • Single interface for HTTP and headless browser crawling
  • Persistent queue for URLs to crawl (breadth & depth first)
  • Pluggable storage of both tabular data and files
  • Automatic scaling with available system resources
  • Integrated proxy rotation and session management
  • Lifecycles customizable with hooks
  • CLI to bootstrap your projects
  • Configurable routing, error handling and retries
  • Dockerfiles ready to deploy
  • Written in TypeScript with generics

Installation

We recommend visiting the Introduction tutorial in Crawlee documentation for more information.

Crawlee requires Node.js 16 or higher.

Manual installation

If you prefer adding Crawlee into your own project, try the example below. Because it uses PlaywrightCrawler we also need to install Playwright. It's not bundled with Crawlee to reduce install size.

npm install crawlee playwright
import { PlaywrightCrawler, Dataset } from 'crawlee';

// PlaywrightCrawler crawls the web using a headless
// browser controlled by the Playwright library.
const crawler = new PlaywrightCrawler({
    // Use the requestHandler to process each of the crawled pages.
    async requestHandler({ request, page, enqueueLinks, log }) {
        const title = await page.title();
        log.info(`Title of ${request.loadedUrl} is '${title}'`);

        // Save results as JSON to ./storage/datasets/default
        await Dataset.pushData({ title, url: request.loadedUrl });

        // Extract links from the current page
        // and add them to the crawling queue.
        await enqueueLinks();
    },
    // Uncomment this option to see the browser window.
    // headless: false,
});

// Add first URL to the queue and start the crawl.
await crawler.run(['https://crawlee.dev']);

By default, Crawlee stores data to ./storage in the current working directory. You can override this directory via Crawlee configuration. For details, see Configuration guide, Request storage and Result storage.

Installing pre-release versions

We provide automated beta builds for every merged code change in Crawlee. You can find them in the npm list of releases. If you want to test new features or bug fixes before we release them, feel free to install a beta build like this:

npm install crawlee@next

If you also use the Apify SDK, you need to specify dependency overrides in your package.json file so that you don't end up with multiple versions of Crawlee installed:

{
    "overrides": {
       "apify": {
           "@crawlee/core": "$crawlee",
           "@crawlee/types": "$crawlee",
           "@crawlee/utils": "$crawlee"
       }
    }
}

Usage on the Apify platform

Crawlee is open-source and runs anywhere, but since it's developed by Apify, it's easy to set up on the Apify platform and run in the cloud. Visit the Apify SDK website to learn more about deploying Crawlee to the Apify platform.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-25

高效的网页爬取和浏览器自动化库,适合数据采集和自动化测试

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要 crawlee 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:crawlee 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要 crawlee 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GitHub 23.4k Star,社区高度认可
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ
crawlee 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流:Crawlee—A web scraping and browser automation library for Node.js to build relia。⭐23.4k · TypeScript 主要应用场景包括:数据采集和自动化测试。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,爬虫库 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 爬虫库
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 crawlee
原始描述 开源AI工作流:Crawlee—A web scraping and browser automation library for Node.js to build relia。⭐23.4k · TypeScript
Topics 爬虫自动化浏览器
GitHub https://github.com/apify/crawlee
License Apache-2.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/apify/crawlee 🌐 官方网站  https://crawlee.dev

收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-26 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。