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临床试验MCP服务器
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MCP工具

临床试验MCP服务器

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:clinicaltrialsgov-mcp-server
⭐ 76 Stars 🍴 21 Forks 💻 TypeScript 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpbioinformaticsclinical-trials
✦ AI Skill Hub 推荐

临床试验MCP服务器 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

临床试验MCP服务器 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 临床试验MCP服务器,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。临床试验MCP服务器 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 临床试验MCP服务器 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

临床试验MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 76
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
21

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

临床试验MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/cyanheads/clinicaltrialsgov-mcp-server

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----mcp---": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "clinicaltrialsgov-mcp-server"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 临床试验MCP服务器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 临床试验MCP服务器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____mcp___": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "clinicaltrialsgov-mcp-server"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 62/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

clinicaltrialsgov-mcp-server

MCP server for the ClinicalTrials.gov v2 API. Search trials, retrieve study details and results, and match patients to eligible trials.

7 Tools • 1 Resource • 1 Prompt

npm Docker Version MCP SDK License TypeScript Bun

</div>

Install in Claude Desktop Install in Cursor Install in VS Code

Framework

</div>

Public Hosted Server: https://clinicaltrials.caseyjhand.com/mcp

</div>

---

Overview

Seven tools for searching, discovering, analyzing, and matching clinical trials:

Tool NameDescription
clinicaltrials_search_studiesSearch studies with full-text queries, filters, pagination, sorting, and field selection.
clinicaltrials_get_study_recordFetch a single study by NCT ID. Returns the full record: protocol, eligibility, outcomes, arms, interventions, contacts, and locations.
clinicaltrials_get_study_countGet total study count for a query without fetching data. Fast statistics and breakdowns.
clinicaltrials_get_field_valuesDiscover valid values for API fields (status, phase, study type, etc.) with per-value counts.
clinicaltrials_get_field_definitionsBrowse the study data model field tree — piece names, types, nesting. Supports subtree navigation and keyword search.
clinicaltrials_get_study_resultsExtract outcomes, adverse events, participant flow, and baseline from completed studies. Optional summary mode reduces ~200KB payloads to ~5KB.
clinicaltrials_find_eligibleMatch patient demographics and conditions to eligible recruiting trials. Provide age, sex, conditions, and location to find studies with matching eligibility criteria, contacts, and recruiting locations.
ResourceDescription
clinicaltrials://{nctId}Fetch a single clinical trial study by NCT ID. Full JSON.
PromptDescription
analyze_trial_landscapeAdaptable workflow for data-driven trial landscape analysis using count + search tools.

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core:

  • Declarative tool/resource/prompt definitions with Zod schemas and format functions
  • Unified error handling — handlers throw, framework catches and classifies
  • Dual transport: stdio and Streamable HTTP from the same codebase
  • Pluggable auth (none, jwt, oauth) for HTTP transport
  • Structured logging with optional OpenTelemetry tracing

ClinicalTrials.gov-specific:

  • Type-safe client for the ClinicalTrials.gov REST API v2
  • Public API — no authentication or API keys required
  • Retry with exponential backoff (3 attempts) and rate limiting (~1 req/sec)
  • HTML error detection and structured error factories

Prerequisites

Getting Started

Installation

  1. Clone the repository:
   git clone https://github.com/cyanheads/clinicaltrialsgov-mcp-server.git
   
  1. Navigate into the directory:
   cd clinicaltrialsgov-mcp-server
   

3. Install dependencies:

   bun install
   

Docker

docker build -t clinicaltrialsgov-mcp-server .
docker run -p 3010:3010 clinicaltrialsgov-mcp-server

Development Guide

See CLAUDE.md for development guidelines and architectural rules. The short version:

  • Handlers throw, framework catches — no try/catch in tool logic
  • Use ctx.log for request-scoped logging, no console calls
  • Register new tools and resources in the index.ts barrel files

Configuration

All configuration is optional — the server works with defaults and no API keys.

VariableDescriptionDefault
CT_API_BASE_URLClinicalTrials.gov API base URL.https://clinicaltrials.gov/api/v2
CT_REQUEST_TIMEOUT_MSPer-request timeout in milliseconds.30000
CT_MAX_PAGE_SIZEMaximum page size cap.200
MCP_TRANSPORT_TYPETransport: stdio or http.stdio
MCP_HTTP_PORTPort for HTTP server.3010
MCP_AUTH_MODEAuth mode: none, jwt, or oauth.none
MCP_LOG_LEVELLog level (RFC 5424).info
LOGS_DIRDirectory for log files (Node.js only).<project-root>/logs
OTEL_ENABLEDEnable OpenTelemetry tracing.false
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-30

高质量的开源MCP工具,支持ClinicalTrials.gov v2 API

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:clinicaltrialsgov-mcp-server 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

clinicaltrialsgov-mcp-server 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具:MCP server for the ClinicalTrials.gov v2 API. Search trials, retrieve study deta。⭐76 · TypeScript 主要应用场景包括:搜索和检索临床试验数据。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,临床试验MCP服务器 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

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⬇ 下载源码 ZIP

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🌐 原始信息
原始名称 clinicaltrialsgov-mcp-server
原始描述 开源MCP工具:MCP server for the ClinicalTrials.gov v2 API. Search trials, retrieve study deta。⭐76 · TypeScript
Topics mcpbioinformaticsclinical-trials
GitHub https://github.com/cyanheads/clinicaltrialsgov-mcp-server
License Apache-2.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/cyanheads/clinicaltrialsgov-mcp-server 🌐 官方网站  https://www.npmjs.com/package/clinicaltrialsgov-mcp-server

收录时间:2026-05-30 · 更新时间:2026-05-30 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。