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Apify Python SDK
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Agent工作流

Apify Python SDK

基于 Python · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:apify-sdk-python
⭐ 169 Stars 🍴 23 Forks 💻 Python 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
apifyactorautomationcrawleedata-extraction
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,Apify Python SDK 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

Apify Python SDK 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

Apify Python SDK 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

构建服务器端Apify Actor的官方Python库,实现工作流自动化

Apify Python SDK 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 169
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
23

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

构建服务器端Apify Actor的官方Python库,实现工作流自动化

Apify Python SDK 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install apify-sdk-python

# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install apify-sdk-python

# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/apify/apify-sdk-python
cd apify-sdk-python
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import apify_sdk_python; print('安装成功')"
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
apify-sdk-python --help

# 基本用法
apify-sdk-python input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import apify_sdk_python

# 示例
result = apify_sdk_python.process("input")
print(result)
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# apify-sdk-python 配置文件示例(config.yml)
app:
  name: "apify-sdk-python"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
apify-sdk-python --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export APIFY_SDK_PYTHON_API_KEY="your-key"
export APIFY_SDK_PYTHON_OUTPUT_DIR="./output"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 44/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

Apify SDK for Python

<p align="center"> <strong>The official Python SDK for building <a href="https://docs.apify.com/platform/actors">Apify Actors</a>.</strong> </p>

<p align="center"> <a href="https://pypi.org/project/apify/"><img src="https://badge.fury.io/py/apify.svg" alt="PyPI version"></a> <a href="https://pypi.org/project/apify/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/apify" alt="PyPI downloads"></a> <a href="https://pypi.org/project/apify/"><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.11%2B-blue" alt="Python versions"></a> <a href="https://github.com/apify/apify-sdk-python/actions/workflows/on_master.yaml"><img src="https://github.com/apify/apify-sdk-python/actions/workflows/on_master.yaml/badge.svg?branch=master" alt="Build status"></a> <a href="https://codecov.io/gh/apify/apify-sdk-python"><img src="https://codecov.io/gh/apify/apify-sdk-python/graph/badge.svg?token=Y6JBIZQFT6" alt="Coverage"></a> <a href="https://github.com/apify/apify-sdk-python/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/pypi/l/apify" alt="License"></a> <a href="https://discord.gg/jyEM2PRvMU"><img src="https://img.shields.io/discord/801163717915574323?label=discord" alt="Chat on Discord"></a> </p>

apify is the official SDK for building Apify Actors in Python. It handles the Actor lifecycle, storage access, platform events, Apify Proxy, pay-per-event charging, and more.

If you only need to consume the Apify API from Python (running Actors, reading datasets, managing storages) rather than building Actors, use the Apify API client for Python instead. It comes bundled with this SDK.

Features

  • Run the full Actor lifecycle inside async with Actor:, covering init, exit, failures, status messages, and reboots (Actor lifecycle).
  • Read Actor input validated against your input schema with Actor.get_input() (Actor input).
  • Read and write datasets, key-value stores, and request queues, locally or on the platform (Working with storages).
  • React to platform events such as system info, migration, and abort (Actor events).
  • Route requests through Apify Proxy with group selection, country targeting, and rotation (Proxy management).
  • Start, call, abort, and metamorph other Actors and tasks, and attach webhooks to run events (Interacting with other Actors, Webhooks).
  • Monetize your Actor with pay-per-event charging (Pay-per-event).
  • Reach the full Apify API through a preconfigured ApifyClient (Accessing the Apify API).

Installation

The Apify SDK for Python requires Python 3.11 or higher. It is published on PyPI as the apify package and can be installed with pip:

pip install apify

or with uv:

uv add apify

To use the Scrapy integration, install the scrapy extra:

pip install 'apify[scrapy]'

What you can build

Almost any Python project can become an Actor, including projects for:

  • Web scraping and crawling — The SDK is fully compatible with Crawlee, which makes Apify a natural place to deploy and scale your crawlers (see the Crawlee guide). It also works with other popular scraping libraries, such as Scrapy, Scrapling, or Crawl4AI.
  • Browser automation — Drive a real browser with Playwright or Selenium, or with higher-level tools such as Browser Use.
  • Web servers and APIs — Run a web server inside an Actor to serve HTTP requests, for example to expose your scraper as a live API.
  • AI agents — Host agents built with your framework of choice. Ready-made Actor templates cover PydanticAI, CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, and Smolagents.
  • MCP servers — Deploy a Python MCP server as an Actor and make its tools available to any MCP client (see the MCP servers guide). Ready-made Actor templates cover the MCP server and MCP proxy.

Whatever you build, the Apify SDK doesn't lock you into a particular framework. Bring the libraries you already use, and let Apify run your project in the cloud.

Quick start

An Actor is a Python program that runs inside the async with Actor: context. The context initializes the Actor when it starts and tears it down when it finishes. Here's a minimal Actor that reads its input and stores a result:

from apify import Actor


async def main() -> None:
    async with Actor:
        actor_input = await Actor.get_input()
        Actor.log.info('Actor input: %s', actor_input)
        await Actor.set_value('OUTPUT', 'Hello, world!')

The quickest way to scaffold a full Actor project, with the .actor configuration, input schema, and Dockerfile already in place, is the Apify CLI:

  1. Install the CLI:
    npm install -g apify-cli
    
  1. Create a new Actor from the Python "getting started" template:
    apify create my-actor --template python-start
    
  1. Run it locally:
    cd my-actor
    apify run
    

To create, run, and deploy your first Actor step by step, see the Quick start guide.

Usage examples

The examples below show two common setups, but the same async with Actor: pattern works with any stack. For more, see the guides.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-05

高质量的Python库,实现Apify Actor的构建和工作流自动化

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要 apify-sdk-python 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要 apify-sdk-python 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

apify-sdk-python 是一款Python开发的AI辅助工具。开源AI工作流:Apify SDK for Python—The official library for building Apify Actors: serverless 。⭐169 · Python 主要应用场景包括:构建服务器端工作流和数据提取。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:Apify Python SDK 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Apify Python SDK
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 apify-sdk-python
原始描述 开源AI工作流:Apify SDK for Python—The official library for building Apify Actors: serverless 。⭐169 · Python
Topics apifyactorautomationcrawleedata-extraction
GitHub https://github.com/apify/apify-sdk-python
License Apache-2.0
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/apify/apify-sdk-python 🌐 官方网站  https://docs.apify.com/sdk/python

收录时间:2026-06-05 · 更新时间:2026-06-05 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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