开源AI工作流
开源AI工作流 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
开源AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
全自动AI原生视频生成工作流，集成多种AI工具，实现一键创作AIGC短视频
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
全自动AI原生视频生成工作流，集成多种AI工具，实现一键创作AIGC短视频
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install ai-video-workflow
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install ai-video-workflow
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/toki-plus/ai-video-workflow
cd ai-video-workflow
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import ai_video_workflow; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
ai-video-workflow --help
# 基本用法
ai-video-workflow input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import ai_video_workflow
# 示例
result = ai_video_workflow.process("input")
print(result)
# ai-video-workflow 配置文件示例（config.yml） app: name: "ai-video-workflow" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 ai-video-workflow --config config.yml # 或通过环境变量配置 export AI_VIDEO_WORKFLOW_API_KEY="your-key" export AI_VIDEO_WORKFLOW_OUTPUT_DIR="./output"
✨ 核心功能
这不仅是一个工具，更是一个完整的 AIGC 创作生态系统：
- 🤖 全自动AI创作流水线:
- 文生图 (Text-to-Image): 对接 LibLibAI 平台，支持丰富的 Checkpoint、LoRA 模型和参数，将您的想法变为精美图像。
- 图生视频 (Image-to-Video): 调用火山引擎 即梦（Jimeng）I2V 模型，为静态图片赋予生命，生成平滑自然的动态视频。
- 文生音乐 (Text-to-Music): 接入火山引擎 即梦（Jimeng）音乐 模型，通过文本描述（如风格、情绪、乐器）即可生成独一无二的背景音乐。
- 自动合成 (Automatic Merging): 使用强大的 FFmpeg 引擎，将生成的视频画面与背景音乐无缝合成为最终的成品视频。
- 💡 AI驱动的灵感引擎:
- 内置基于 豆包（Doubao）大模型 的提示词生成器。
- 提供“美女”、“Labubu”等多种预设主题，只需勾选想要的风格（如“沙滩”、“健身房”或“糖果系”、“魔法系”），即可一键生成全套专业的图片、音乐提示词和爆款标题、标签。
- 🎨 直观的图形化界面 (GUI):
- 三步式工作流: 清晰地将创作过程分为“文生图 → 图生视频 → 文生音乐与合成”三个阶段，每一步的进展和结果都一目了然。
- 集中式参数管理: 在统一的界面中配置所有AI模型的参数，无需在多个网页或应用间切换。
- 实时媒体预览: 生成的图片和视频会直接在界面中展示和播放，方便您即时评估效果。
- 历史记录与导航: 支持在多张生成的图片之间轻松切换，方便您选择最满意的一张进入下一步。
系统要求
1. Python: 3.8 或更高版本。 2. FFmpeg: 必须安装 FFmpeg 并将其添加到系统环境变量中。 - 请访问 FFmpeg 官网 查看安装教程。 - 检查是否安装成功：打开终端或命令提示符，输入 ffmpeg -version。 3. API Keys: - 豆包（Doubao） API Key: 用于提示词生成。 - LibLibAI Access Key & Secret Key: 用于文生图。 - 火山引擎（即梦）Access Key & Secret Key: 用于图生视频和文生音乐。
🚀 快速开始
安装与启动
1. 克隆本仓库：
git clone https://github.com/toki-plus/ai-video-workflow.git
cd ai-video-workflow
2. 创建并激活虚拟环境 (推荐)：
python -m venv venv
# Windows 系统
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux 系统
source venv/bin/activate
3. 安装依赖库：
pip install -r requirements.txt
4. 配置 API Keys: - 强烈建议通过设置系统环境变量来配置密钥，程序会自动读取： - DOUBAO_API_KEY - LIBLIB_AK, LIBLIB_SK - JIMENG_AK, JIMENG_SK - 或者，您也可以在软件启动后，在 "API 密钥" 标签页中手动输入。
5. 运行程序：
python ai_video_workflow.py
📖 使用指南
1. 第一步：配置与准备 - 启动软件，在左侧的 "API 密钥" 标签页中确认所有密钥已填写正确，点击“保存当前参数”应用。 - 切换到 "提示词生成" 标签页，选择一个您感兴趣的主题（如“美女”），勾选几个场景，然后点击“生成提示词”。 - 在下方生成的表格中，选择最喜欢的一行，点击“应用选中行提示词”。
2. 第二步：文生图 - 参数会自动填充到“图像参数”和“音视频参数”标签页，您也可以手动修改。 - 在右侧工作流面板，点击“开始生成图片”。等待片刻，生成的图片将显示在预览区。 - 您可以多次生成，并通过“上一张”/“下一张”按钮选择最满意的图片。
3. 第三步：图生视频 - 确认已选中满意的图片后，点击“生成视频”。程序会将该图片发送到AI模型进行处理。 - 处理完成后，生成的无声视频会自动在预览区循环播放。
4. 第四步：文生音乐与合成 - 点击“合成最终视频”。程序将使用“音视频参数”中的音乐提示词生成配乐，并与视频合并。 - 任务完成后，最终的带配乐视频将在预览区播放，并保存在 output 文件夹中。
5. 完成！ - 点击“全部重来”可以清空当前状态，开始一次全新的创作。
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📸 软件截图
<p align="center"> <img src="./assets/cover_software01.png" alt="软件主界面" width="800"/> <br> <em>软件主界面：提示词生成部分。</em> </p> <p align="center"> <img src="./assets/cover_software02.png" alt="软件主界面" width="800"/> <br> <em>软件主界面：图像参数部分。</em> </p>
生成示例：生成图像。 |
生成示例：最终视频。 |
AI Video Workflow: 全自动 AI 原生视频生成工作流
AI Video Workflow 是一款免费、开源的桌面应用程序，它将多个顶尖的AI模型（文生图、图生视频、文生音乐）串联成一个全自动的AI原生视频创作流水线。
你是否想创作引人注目的AI短视频，却被繁琐的平台切换、复杂的参数调整和枯竭的创作灵感所困扰？本项目旨在将AI视频创作的整个过程简化为几次点击，让任何人都能轻松生成具有独特视觉风格和定制化配乐的短视频。
<p align="center"> <a href="https://www.bilibili.com" target="_blank"> <img src="" alt="点击观看B站演示视频（暂未录制）" width="800"/> </a> <br> <em>(点击图片跳转到 B 站观看高清演示视频)</em> </p>
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ai-video-workflow是一个有潜力的开源项目，集成多种AI工具，实现一键创作AIGC短视频，但需要进一步优化和完善
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，开源AI工作流 在Agent工作流赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | ai-video-workflow |
| 原始描述 | 开源AI工作流：全自动AI原生视频生成工作流，集成文生图(LibLib)/图生视频(即梦)/文生音乐(即梦)和AI提示词生成(豆包)，一键创作AIGC短视频。generativ。⭐63 · Python |
| Topics | AI工作流视频生成自动化 |
| GitHub | https://github.com/toki-plus/ai-video-workflow |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-06-01 · 更新时间：2026-06-01 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。