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代理增强工具
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MCP工具

代理增强工具

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:agent-powerups
⭐ 6 Stars 🍴 1 Forks 💻 TypeScript 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpagenttypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:代理增强工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

代理增强工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 代理增强工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。代理增强工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 代理增强工具 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

代理增强工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
1

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

代理增强工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/yeaight7/agent-powerups

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-powerups"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 代理增强工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 代理增强工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "______": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-powerups"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 34/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/agent-powerups-header-dark.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/agent-powerups-header-light.svg"> <img src="./assets/agent-powerups-header-dark.svg" alt="Agent-Powerups" width="100%"> </picture> </p>

Agent Powerups

<p align="center"> <strong>Oh My Zsh for coding agents.</strong> </p>

<p align="center"> <a href="https://www.npmjs.com/package/agent-powerups"> <img alt="npm version" src="https://img.shields.io/npm/v/agent-powerups?logo=npm&label=npm" /> </a> <a href="https://www.npmjs.com/package/agent-powerups"> <img alt="npm weekly downloads" src="https://img.shields.io/npm/dw/agent-powerups?logo=npm&label=downloads" /> </a> <a href="https://github.com/yeaight7/agent-powerups/actions/workflows/ci.yml"> <img alt="CI" src="https://github.com/yeaight7/agent-powerups/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" /> </a> <a href="https://github.com/yeaight7/agent-powerups/releases"> <img alt="GitHub release" src="https://img.shields.io/github/v/release/yeaight7/agent-powerups?display_name=tag&logo=github&label=release" /> </a> <a href="https://github.com/yeaight7/agent-powerups/blob/main/LICENSE"> <img alt="License" src="https://img.shields.io/npm/l/agent-powerups?label=license" /> </a> <img alt="Node.js version" src="https://img.shields.io/node/v/agent-powerups?label=node" /> <a href="https://github.com/yeaight7/agent-powerups/stargazers"> <img alt="GitHub stars" src="https://img.shields.io/github/stars/yeaight7/agent-powerups?logo=github" /> </a> </p>

<p align="center"> <a href="#quickstart">Quickstart</a> · <a href="#plugin-bundles">Plugin Bundles</a> · <a href="./docs/installation.md">Installation</a> · <a href="./docs/security-model.md">Security Model</a> · <a href="./CONTRIBUTING.md">Contributing</a> </p>

Agent Powerups is an Oh My Zsh-style collection of reusable skills, slash commands, MCP configs, hooks, AGENTS.md templates, and workflows for coding agents.

Today, this repo ships:

  • reusable skills
  • safe local CLI (apx) with runnable local checks
  • persistent Gemini relay for always-active secondary-agent delegation
  • validation and requirement-check scripts
  • verified local GitHub MCP check, smoke, and install flow
  • command, hook, workflow, examples, and AGENTS.md templates
  • 17 plugin bundles (3 stable, 10 beta, 4 experimental) with native install, marketplace metadata, and apx plugins inspection
  • user-intent profiles with apx profiles for curated skill/plugin sets

Native install is direct for humans. Safety boundaries stay around external tools, secrets, shell profiles, and MCP enablement.

Catalog Overview

Current shipped skills:

  • agent-config-security-audit
  • agent-harness-design
  • agent-runtime-patterns
  • agent-session-forensics
  • ai-slop-cleaner
  • ask-claude
  • ask-codex
  • ask-gemini
  • autonomous-delivery-pipeline
  • bigquery-cost-audit
  • brainstorming
  • browser-automation-safety
  • bug-hunt
  • build-fix-minimal-diff
  • changelog-generator
  • codebase-migration-batches
  • context-compression
  • context-retrieval-loop
  • data-quality
  • dbt-incremental-strategy-audit
  • dbt-preflight
  • dbt-strategy
  • defuddle
  • deploy-pipeline-runbook
  • dispatching-parallel-agents
  • environment-doctor
  • filesystem-mcp-guardrails
  • finishing-a-development-branch
  • gh-address-comments
  • github-ci-failure-triage
  • graphify
  • hard-won-skill-extractor
  • json-canvas
  • local-rag-mcp
  • managed-codebase-context
  • markitdown-file-intake
  • mcp-server-builder
  • metric-impact-analyzer
  • model-routing
  • no-fluff
  • parallel-execution-engine
  • persistent-completion-loop
  • pr-review-ci-loop
  • pr-triage
  • prompt-evaluation-runner
  • receiving-code-review
  • red-team-eval-authoring
  • relay-claude
  • relay-codex
  • relay-gemini
  • release-readiness-protocol
  • repo-map
  • requesting-code-review
  • requirements-clarifier
  • review-comment-style-mining
  • safe-refactor
  • search-before-building
  • skill-authoring-guide
  • skill-evaluation-workbench
  • sql-business-logic-review
  • structured-code-search-mcp
  • subagent-team-orchestration
  • systematic-debugging
  • test-driven-development
  • using-git-worktrees
  • using-powerups
  • verification-before-completion
  • webapp-visual-testing
  • worktree-session-manager
  • writing-plans
  • writing-skills

Current shipped scripts:

  • scripts/validate-skills.py
  • scripts/validate-catalog.py
  • scripts/check-requirements.py

Current shipped MCP configs:

  • github-local
  • github-remote
  • context7
  • sequential-thinking
  • playwright
  • filesystem-repo-scoped
  • memory
  • fetch
  • time
  • git-local
  • postgres-readonly
  • supabase
  • vercel
  • cloudflare-docs
  • exa-search
  • atlassian
  • browserbase
  • e2b-sandbox

Current shipped AGENTS.md templates:

  • typescript-app
  • python-library
  • dbt-project
  • ml-project
  • open-source-maintainer

Current shipped command packs:

  • build-fix
  • changelog
  • debug
  • doctor
  • implement
  • mcp-check
  • mcp-smoke
  • plan
  • release
  • review
  • ship-check
  • triage
  • using-powerups
  • visual-review

Current shipped hook examples:

Safety: - no-secrets-preflight - destructive-bash-guard - env-file-mutation-approval - dependency-review

Quality: - validation-required - test-gate - lint-check - console-log-check - generated-file-warning - large-diff-warning - build-analysis-post - design-quality-check - migration-review-required - todo-fixme-blocker - pre-commit-quality-check - quality-gate-after-edit - typescript-post-edit-check - doc-file-warning

Productivity: - handoff-summary - handoff-completeness-check - session-context-restore - session-log - session-compaction-helper - session-lifecycle-state - auto-commit-message - dev-server-tmux-guard

Cloud: - cloud-cli-guard

MCP: - mcp-config-change-approval - mcp-write-guard - mcp-elicitation-guard

Current shipped examples:

  • minimal-setup-example
  • codex-setup-example
  • claude-code-setup-example

Current shipped workflows:

  • feature-iteration
  • agent-relay

Current shipped plugin bundles (stable):

  • dev-vitals
  • debugging-diagnostics
  • quality-gates

Current shipped plugin bundles (beta):

  • codebase-maintenance
  • data-engineering
  • documentation-systems
  • machine-learning-ops
  • codebase-intelligence
  • spec-driven-development
  • spec-quality-gates
  • context-efficiency
  • tool-integrations
  • memory-optimization

Current shipped plugin bundles (experimental):

  • software-engineering
  • agentic-systems
  • security-guardrails
  • agent-evaluation-lab

Schema details: docs/catalog-schema.md

Tool Requirements

Most shipped skills are pure text and need no extra installation.

Current optional external tools used by shipped skills:

SkillToolRequiredInstall
ask-codexCodex CLI (codex)yes for local advisor workflowinstall/configure Codex CLI
ask-claudeClaude Code CLI (claude)yes for local advisor workflowinstall/configure Claude Code CLI
ask-geminiGemini CLI (gemini)yes for local advisor workflowinstall/configure Gemini CLI
markitdown-file-intakeMicrosoft MarkItDown (markitdown)yes for conversion workflowpython -m pip install markitdown
defuddleDefuddle CLI (defuddle)yes for Defuddle workflownpm install -g defuddle
graphifyUpstream Graphify CLI + Python package (graphify, graphifyy)yes for graph workflowuv tool install graphifyy or pipx install graphifyy or python -m pip install graphifyy
pr-triageGitHub CLI (gh)optionalplatform package manager

Tool policy:

  • Do not assume tools are installed.
  • Do not auto-install without user approval.
  • Show install command before running it.
  • Prefer user-local or project-local installation where practical.

More detail: docs/tool-requirements.md and docs/installation.md

Quickstart

CLI Usage

npm install
npm run build
npm link
apx doctor
apx doctor --full --json
apx list
apx info markitdown-file-intake
apx check markitdown-file-intake
apx check graphify
apx ask-codex "Explain this code" --json
apx ask-claude "Review this patch" --json
apx ask-gemini "Brainstorm test cases" --json
apx relay start second-opinion --provider gemini --json
apx relay ask second-opinion "Review this plan" --json
apx relay stop second-opinion --json
apx ship-check --json
apx no-secrets-preflight --all --json
apx using-powerups
apx install codex --dry-run
apx install codex
apx install claude
apx install gemini
apx install codex --full
apx install markitdown-file-intake --target codex --dry-run
apx setup codex --dry-run
apx setup claude-code --dry-run
apx setup gemini --dry-run
apx setup codex --mode recommended --yes
apx setup claude-code --mode recommended --yes
apx setup gemini --mode recommended --yes

Plugin Bundles

Plugin bundles ship under plugins/. They are registered in both .claude-plugin/marketplace.json and .codex-plugin/marketplace.json. Gemini CLI uses local extensions; each plugin bundle includes gemini-extension.json and GEMINI.md.

  • use apx plugins list to discover bundles
  • use apx plugins info <name> to inspect a single bundle
  • use apx plugins validate --all to verify bundle structure
  • use apx plugins install <name> --target <codex|claude-code|generic> --dry-run before any write
  • use apx install <codex|claude|gemini> for full manual native install
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-29

高质量的MCP工具,提供丰富的代理技能

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

agent-powerups 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具:Curated power-ups for coding agents: skills, slash commands, MCP configs, hooks,。⭐6 · TypeScript 主要应用场景包括:开发和配置代理。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,代理增强工具 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 代理增强工具
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🌐 原始信息
原始名称 agent-powerups
原始描述 开源MCP工具:Curated power-ups for coding agents: skills, slash commands, MCP configs, hooks,。⭐6 · TypeScript
Topics mcpagenttypescript
GitHub https://github.com/yeaight7/agent-powerups
License Apache-2.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/yeaight7/agent-powerups

收录时间:2026-05-29 · 更新时间:2026-05-30 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。