AI 安全威胁新动态

arXiv 论文：Alignment Tampering: How Reinforcement Learning from Human Feedback Is Exploited to Optimize Misaligned Biases。Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) is the standard method to align Large Language Models (LLMs) with human preferences. In this work, we introduce alignment tampering, a potential vulnerability where the LLM undergoing alignment influences the preference dataset, causing RLHF to ampli

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