Agent 工作流

基于Python的开源AI工作流工具，集成多个LLM智能体实现GitHub Actions自动化。支持工作流编排、自动化任务处理，适合需要AI驱动DevOps的开发团队和自动化工程师。

基于Go语言的开源AI工作流运行时，支持本地LLM、Anthropic API集成、模型组合和智能Agent框架。适合需要构建复杂AI应用流程、集成多个LLM模型的开发者和企业用户。

一个开源的AI工程化脚手架引擎，为Claude、Codex、OpenCode等AI Agent提供工作流编排能力。支持复杂AI任务自动化，帮助开发者快速构建Agent应用，适合AI工程师和全栈开发者。

Agent工作流

为AI编码智能体提供治理基础设施的开源工作流框架。集成对抗性审查、漂移检测等功能，帮助开发者构建可靠、可控的AI代理系统。适合需要强化AI安全治理的开发团队和研究人员。

本地优先的Python多智能体编排框架，支持复杂工作流构建。采用安全设计，集成LiteLLM支持多模型，适合需要构建本地AI智能体系统的开发者和研究人员。

Agent工作流

基于Rust开发的开源AI工作流框架，专注于在硬件设备（如ESP32）上运行大语言模型。支持Agent和OS级别的AI任务编排，适合嵌入式AI开发者和物联网爱好者构建智能设备应用。

基于YAML协议的开源AI工作流编排平台，支持多智能体协调与人工干预控制。无需复杂配置即可快速部署AI代理工作流，适合需要灵活控制AI决策过程的开发者和企业用户。

隐私优先的递归上下文网关，为AI编码代理设计。支持安全的代码上下文管理和工作流编排，适合构建隐私保护的AI编程助手和自动化代理系统。

Agent工作流

基于Claude Code的开源AI工作流编排平台。支持通过API创建、监管和优化AI代码会话，提供完整的工作流自动化能力。适合开发者构建智能自动化系统和AI代理应用。

基于Kiro框架构建的开源AI工作流系统，集成AWS Strands框架实现智能旅行规划代理。适合需要构建复杂AI工作流、学习智能体架构设计的开发者和企业应用场景。

Agent工作流

Agent工作流

Agent工作流

Agent工作流

为AI代理提供本地隐私保护的开源工作流工具。通过数据匿名化和隐私防火墙机制，帮助开发者构建符合CCPA等数据保护法规的AI应用，适合关注数据安全和隐私合规的AI开发者。

专注于检测和分析大语言模型的暗黑模式设计的开源工作流。通过Claude代码分析框架，帮助AI安全研究者和开发者识别模型中的有害模式、偏见和不当行为，提升AI系统的安全性和可靠性。

Agent工作流