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共收录 1095 款工具 · 第 18/55 页

排序: 综合评分 🔥 今日热门 ⭐ 近期热门 🆕 最新收录
共 1095 个结果
🛠
SMG LLM网关
AI工具
7.8
基于Rust开发的引擎无关LLM网关工具,提供OpenAI与Anthropic API完全兼容支持。支持Claude、Gemini等多个大模型,为开发者提供统一的模型接入层,简化多模型集成复杂度。适合AI应用开发者、MCP工具使用者。
MCPLLM网关多模型适配
⭐ 264 · Rust
🌐 官网
🔌
Solomd Markdown编辑器
MCP工具
7.8
MCP工具
Markdown编辑MCP工具本地优先
⭐ 261 · TypeScript
🛠
Snip令牌优化器
AI工具
7.8
AI工具
令牌优化LLM代理CLI工具
⭐ 242 · Go
🌐 官网
🛠
Chak AI 轻量级LLM网关
AI工具
7.8
一个简洁且实用的开源大模型网关工具,旨在为开发者提供统一的LLM接口管理。它支持多模型调度与请求转发,简化了不同AI服务商的接入流程,非常适合需要快速集成多种大模型且追求轻量化部署的开发者。
LLM网关接口统一Python工具
⭐ 203 · Python
🛠
RAG可视化助手
AI工具
7.8
AI工具
RAG可视化LangChain
⭐ 203 · Python
🛠
Haystack核心集成包
AI工具
7.8
Haystack框架的官方扩展生态,提供额外的组件、文档存储和集成能力。帮助开发者快速构建LLM应用,支持多种数据源和模型后端,适合NLP工程师和AI产品开发者。
HaystackLLMNLP
⭐ 197 · Python
🌐 官网
⚙️
Senpi AI工作流引擎
Agent工作流
7.8
Agent工作流
工作流编排AI AgentLLM集成
⭐ 178 · TypeScript
🛠
AI成本优化代理
AI工具
7.8
AI工具
成本优化AI代理Claude
⭐ 171 · TypeScript
🌐 官网
🛠
龙铸AI训练框架
AI工具
7.8
AI工具
LLM训练扩散模型高性能
⭐ 171 · Python
🌐 官网
🔌
Stata-MCP回归分析助手
MCP工具
7.8
专为经济学和实证研究设计的MCP工具,通过LLM智能化Stata回归分析流程。帮助研究者从手工操作升级为AI辅助,自动生成回归代码、模型诊断和结果解释,显著提升实证研究效率。
计量经济学回归分析Stata自动化
⭐ 169 · Python
⚙️
强化AI工作流桌面应用
Agent工作流
7.8
Agent工作流
工作流自动化LLM代理跨模型集成
⭐ 161 · Python
🛠
AIO Hub个人AI平台
AI工具
7.8
AI工具
个人AI平台LLM交互开发工具
⭐ 125 · Vue
🔌
Kokoro虚拟角色引擎
MCP工具
7.8
跨平台虚拟角色沉浸交互引擎,集成MCP工具、Live2D动画和大语言模型,支持实时角色互动。适合游戏开发、虚拟主播、AI伙伴应用等场景,提供完整的角色驱动解决方案。
虚拟角色Live2DLLM集成
⭐ 86 · Rust
⚙️
路由竞技场
Agent工作流
7.8
Agent工作流
LLM路由工作流多智能体
⭐ 78 · Python
🔌
Obsidian本地LLM中心
MCP工具
7.8
为Obsidian笔记应用集成本地大模型的一体化MCP工具。支持LLM对话、知识库RAG检索、MCP服务器集成和工作流自动化。适合知识工作者、研究人员和需要隐私保护的用户。
Obsidian插件本地LLMMCP服务器
⭐ 40 · TypeScript
🛠
大语言模型内部原理
AI工具
7.8
AI工具
LLM架构解析训练部署
⭐ 29 · Python
🌐 官网
🛠
LocalHarness 本地智能体框架
AI工具
7.8
一个开源且模型无关的本地LLM智能体测试框架。支持通过YAML文件定义智能体行为,兼容MCP协议,旨在为开发者提供一个标准化的环境来构建、测试和验证本地AI Agent的执行能力。
MCP协议本地LLM智能体编排
⭐ 15 · Python
🌐 官网
🛠
SiEval模型质量验证系统
AI工具 待审核
7.8
专业的AI模型交付质量验证工具,提供系统化的模型评估和质量保证能力。适合AI模型开发者、质量保证团队和LLM应用企业,帮助确保模型输出质量和可靠性。
模型评估质量保证LLM工具
⭐ 9 · Python
🛠
开源AI虚拟主播
AI工具
7.7
AI工具
语音交互虚拟主播LLM集成
⭐ 7.7k · Python
🌐 官网
🛠
中文名稱、学本图统计
AI工具
7.5
学本图统计的中文统计器,导航为学本图统计的制寸统计。
installableai4sciencechineseocr
⭐ 77.8k · Python
🌐 官网