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Prompt模板

开源Prompt模板

基于 C# · 专业级提示词模板，解锁 AI 的真实潜力

英文名：ok-skills

⭐ 349 Stars 🍴 31 Forks 💻 C# 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分

7.5AI 综合评分

promptagent-skillsagents-mdaiai-agentsclaude-codec#

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，开源Prompt模板获评「推荐使用」。这款Prompt模板在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

开源Prompt模板是经过精心设计和实践验证的专业 Prompt 模板。Prompt 工程（Prompt Engineering）是充分发挥 Claude、ChatGPT 等大型语言模型潜力的关键技能，而一套经过优化的 Prompt 模板可以将 AI 输出质量提升数倍。

优质 Prompt 模板的核心价值在于其结构化设计：明确的角色设定、精确的任务描述、具体的输出格式要求和必要的边界条件，这些要素共同构成了一个能够持续产出高质量结果的 Prompt 框架。开源Prompt模板提供的模板经过反复迭代和用户验证，能够有效减少 AI 的"幻觉"（Hallucination）和输出不稳定问题。

无论你使用 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4、Gemini 还是国内的文心一言、智谱 AI，优质的 Prompt 设计都能跨模型复用。AI Skill Hub 建议将本模板保存为个人 Prompt 库的标准组件，根据具体场景调整参数后反复使用，形成自己的 AI 提效工作流。

📋 工具概览

提供Curated AI coding agent skills和AGENTS.md playbooks，适用于Codex、Claude Code、C等AI编程工具，提高AI编程效率和准确性

开源Prompt模板是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。

GitHub Stars

⭐ 349

开发语言

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

Apache-2.0

AI 综合评分

7.5 分

工具类型

Prompt模板

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

提供Curated AI coding agent skills和AGENTS.md playbooks，适用于Codex、Claude Code、C等AI编程工具，提高AI编程效率和准确性

📌 核心特色

精心设计的 Prompt 框架，快速激活 AI 的深层能力
支持参数化替换，灵活适配多种业务场景
经过反复验证的指令结构，显著提升 AI 输出质量和一致性
适用于 Claude、ChatGPT 等主流大语言模型
可作为团队标准 Prompt 模板复用和二次开发

🎯 主要使用场景

快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# Prompt 无需安装，直接复制使用
# 支持：Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型

# 使用步骤
# 1. 复制 Prompt 模板内容
# 2. 粘贴到 AI 对话框
# 3. 替换 [占位符] 为实际内容
# 4. 发送后获取结构化输出

# 获取原始文件
git clone https://github.com/mxyhi/ok-skills

📋 安装步骤说明

复制本工具的 Prompt 模板内容
打开 Claude、ChatGPT 或其他 AI 对话工具
将 Prompt 粘贴到对话框开头
根据实际需求替换 [占位符] 中的内容
发送后 AI 将按照模板格式执行，获得结构化输出

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用
# 示例 Prompt 结构：

你是一位 [角色]，擅长 [领域]。
请根据以下要求完成任务：

任务背景：[描述背景]
具体要求：[详细说明]
输出格式：[期望格式]

# 将 [] 内内容替换为实际需求

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

# ok-skills 配置说明
# 查看配置选项
ok-skills --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export OK_SKILLS_CONFIG="/path/to/config.yml"

📑 README 深度解析真实文档完整度 42/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

OK Skills: AI Coding Agent Skills for Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, and More

Curated AI coding agent skills and CLAUDE.md / AGENTS.md playbooks for Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Trae, and other SKILL.md-compatible tools.

This repo currently bundles 40 reusable skills: 32 top-level skills maintained directly in this repo, plus 8 vendored GSAP animation skills under gsap-skills/. Clone it into ~/.agents/skills/ok-skills; the directories inside already match the layout expected by AGENTS.md-driven workflows, and CLAUDE_AGENTS.md provides a Claude Code-oriented agent playbook.

If you are looking for Codex skills, Claude Code skills, Cursor skills, OpenClaw skills, reusable CLAUDE.md / AGENTS.md playbooks, or practical SKILL.md examples, this repository is designed to be both searchable and immediately usable.

Popular use cases: docs lookup, browser automation, GitHub Actions debugging, prompt engineering, planning workflows, frontend design, PDF/Word/PPTX/XLSX authoring.

Common Prerequisites

Some skills assume gh is installed and authenticated.
Browser-focused skills may require a Chrome/CDP-capable environment.
Third-party doc lookup skills may depend on external CLIs or MCP tools; check each SKILL.md for details.

1-Minute Quick Start

mkdir -p ~/.agents/skills
cd ~/.agents/skills
git clone https://github.com/mxyhi/ok-skills.git ok-skills

After cloning, the repo lives at ~/.agents/skills/ok-skills, and the directories inside already follow the expected layout:

~/.agents/skills/ok-skills/
  CLAUDE_AGENTS.md
  planning-with-files/
    SKILL.md
  find-docs/
    SKILL.md
  agent-browser/
    SKILL.md
  ...

For Claude Code or Codex global instructions, start from CLAUDE_AGENTS.md and copy or merge it into Claude Code's CLAUDE.md or Codex's AGENTS.md. It packages a Chinese-first, KISS-oriented workflow with current-doc/source checks, multi-agent preference, caveman / planning-with-files / karpathy-guidelines defaults, strict TypeScript expectations, and context-mode routing rules. Before reusing it, edit the 语言要求 section for your project. The 其他注意项 section is intentionally project-local and can be edited as needed.

Add simple trigger rules to your AGENTS.md, or merge the same skill triggers into CLAUDE.md / AGENTS.md:

```md

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GitHub Workflow

gh-address-comments: address review and issue comments on the current PR with gh.
gh-fix-ci: inspect failing GitHub Actions checks, summarize logs, and plan fixes.

Automation & QA

agent-browser: browser automation for navigation, forms, screenshots, and scraping.
kimi-webbridge: control the user's real browser through a local daemon for navigation, forms, screenshots, page reading, and authenticated sessions.
browser-trace: CDP trace capture for browser automation runs, with screenshots, DOM dumps, and per-page buckets.
opencli: turn websites into CLI commands with browser session reuse, public API access, and AI-generated adapters.
dogfood: structured exploratory testing with reproducible evidence.
electron: automate Electron desktop apps over Chrome DevTools Protocol.

dogfood/ and electron/ are still vendored from vercel-labs/agent-browser, but upstream moved them from skills/ to skill-data/ in commit 7c2ff0a2a624e86cec0bcc9cc0835aeff6a2edf0 so installer discovery only exposes the bootstrap agent-browser skill. This repo keeps those specialized skills as top-level directories because they are still maintained upstream and remain directly usable.