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反重力账户管理

基于 Rust · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:Antigravity-Manager
⭐ 29.4k Stars 🍴 3.2k Forks 💻 Rust 📄 NOASSERTION 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
account-managerantigravityrust
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:反重力账户管理 是一款优质的AI工具。在 GitHub 上收获超过 29.4k 颗 Star,AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
反重力账户管理 是一款基于 Rust 的开源工具,在 GitHub 上收获 29k+ Star,是account-manager、antigravity、rust领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
反重力账户管理 依赖 Rust 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 Rust 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 反重力账户管理 的版本更新,及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

反重力账户管理 是一款基于 Rust 开发的开源工具,专注于 account-manager、antigravity、rust 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 29.4k
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
活跃维护,更新频繁
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
AI工具
Forks
3.2k
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

反重力账户管理 是一款基于 Rust 开发的开源工具,专注于 account-manager、antigravity、rust 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:cargo install(推荐)
cargo install antigravity-manager

# 方式二:从源码编译
git clone https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager
cd Antigravity-Manager
cargo build --release
# 二进制在 ./target/release/antigravity-manager
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
antigravity-manager --help

# 基本运行
antigravity-manager [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# antigravity-manager 配置说明
# 查看配置选项
antigravity-manager --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export ANTIGRAVITY_MANAGER_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 84/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Antigravity Tools 🚀

专业级 AI 账号管理与协议代理系统 (v4.2.1) <div align="center"> <img src="public/icon.png" alt="Antigravity Logo" width="120" height="120" style="border-radius: 24px; box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.15);">

您的个人高性能 AI 调度网关

不仅仅是账号管理,更是打破 API 调用壁垒的终极解决方案。

Version Tauri Rust React License

<p> <a href="#-核心功能">核心功能</a> • <a href="#-界面导览">界面导览</a> • <a href="#-技术架构">技术架构</a> • <a href="#-安装指南">安装指南</a> • <a href="#-快速接入">快速接入</a> </p>

<p> <strong>简体中文</strong> | <a href="./README_EN.md">English</a> </p> </div>

---

Antigravity Tools 是一个专为开发者和 AI 爱好者设计的全功能桌面应用。它将多账号管理、协议转换和智能请求调度完美结合,为您提供一个稳定、极速且成本低廉的 本地 AI 中转站

通过本应用,您可以将常见的 Web 端 Session (Google/Anthropic) 转化为标准化的 API 接口,消除不同厂商间的协议鸿沟。

📸 界面导览 (GUI Overview)

![仪表盘 - 全局配额监控与一键切换](docs/images/dashboard-light.png) <br> 仪表盘![账号列表 - 高密度配额展示与 403 智能标注](docs/images/accounts-light.png) <br> 账号列表
![关于页面 - 关于 Antigravity Tools](docs/images/about-dark.png) <br> 关于页面![API 反代 - 服务控制](docs/images/v3/proxy-settings.png) <br> API 反代
![系统设置 - 通用配置](docs/images/settings-dark.png) <br> 系统设置

☕ 支持项目 (Support)

如果您觉得本项目对您有所帮助,欢迎打赏作者!

<a href="https://www.buymeacoffee.com/Ctrler" target="_blank"><img src="https://cdn.buymeacoffee.com/buttons/v2/default-green.png" alt="请我喝杯咖啡" style="height: 60px !important; width: 217px !important;"></a>

支付宝 (Alipay)微信支付 (WeChat)Buy Me a Coffee
![Alipay](./docs/images/donate_alipay.png)![WeChat](./docs/images/donate_wechat.png)![Coffee](./docs/images/donate_coffee.png)

🌟 深度功能解析 (Detailed Features)

5. 🎨 多模态与 Imagen 3 支持

  • 高级画质控制: 支持通过 OpenAI size (如 1024x1024, 16:9) 参数自动映射到 Imagen 3 的相应规格。
  • 超强 Body 支持: 后端支持高达 100MB (可配置) 的 Payload,处理 4K 高清图识别绰绰有余。

测试 antigravity-manager provider(支持 --variant)

opencode run "test" --model antigravity-manager/claude-sonnet-4-5-thinking --variant high

安装指南 (Installation)

选项 A: 终端安装 (推荐)

跨平台一键安装脚本

自动检测操作系统、架构和包管理器,一条命令完成下载与安装。

Linux / macOS:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/v4.2.1/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

irm https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/install.ps1 | iex

支持的格式: Linux (.deb / .rpm / .AppImage) | macOS (.dmg) | Windows (NSIS .exe) 高级用法: 安装指定版本 curl -fsSL ... | bash -s -- --version 4.2.1,预览模式 curl -fsSL ... | bash -s -- --dry-run

#### macOS - Homebrew 如果您已安装 Homebrew,也可以通过以下命令安装:

```bash

2. 安装应用

brew install --cask antigravity-tools

> **提示**: 如果遇到权限问题,建议添加 `--no-quarantine` 参数。

#### Arch Linux
您可以选择通过一键安装脚本或 Homebrew 进行安装:

**方式 1:一键安装脚本 (推荐)**
bash curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/deploy/arch/install.sh | bash

**方式 2:通过 Homebrew** (如果您已安装 [Linuxbrew](https://sh.brew.sh/))
bash brew tap lbjlaq/antigravity-manager https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager brew install --cask antigravity-tools ```

#### 其他 Linux 发行版 安装后会自动将 AppImage 添加到二进制路径并配置可执行权限。

选项 C: Docker 部署 (推荐用于 NAS/服务器)

如果您希望在容器化环境中运行,我们提供了原生的 Docker 镜像。该镜像内置了对 v4.0.2 原生 Headless 架构的支持,可自动托管前端静态资源,并通过浏览器直接进行管理。

```bash

忘记密钥?执行 docker logs antigravity-manager 或 grep -E '"api_key"|"admin_password"' ~/.antigravity_tools/gui_config.json

#### 🔐 鉴权逻辑说明 场景 A:仅设置了 API_KEY - Web 登录:使用 API_KEY 进入后台。 - API 调用:使用 API_KEY 进行 AI 请求鉴权。 场景 B:同时设置了 API_KEYWEB_PASSWORD (推荐) - Web 登录必须使用 WEB_PASSWORD,使用 API Key 将被拒绝(更安全)。 - API 调用:统一使用 API_KEY。这样您可以将 API Key 分发给成员,而保留密码仅供管理员使用。

#### 🆙 旧版本升级指引 如果您是从 v4.0.1 及更早版本升级,系统默认未设置 WEB_PASSWORD。您可以通过以下任一方式设置: 1. Web UI 界面 (推荐):使用原有 API_KEY 登录后,在 API 反代设置 页面手动设置并保存。新密码将持久化存储在 gui_config.json 中。 2. 环境变量 (Docker):在启动容器时增加 -e WEB_PASSWORD=您的新密码注意:环境变量具有最高优先级,将覆盖 UI 中的任何修改。 3. 配置文件 (持久化):直接修改 ~/.antigravity_tools/gui_config.json,在 proxy 对象中修改或添加 "admin_password": "您的新密码" 字段。 - 注:WEB_PASSWORD 是环境变量名,admin_password 是配置文件中的 JSON 键名。

[!TIP] 密码优先级逻辑 (Priority): - 第一优先级 (环境变量): ABV_WEB_PASSWORDWEB_PASSWORD。只要设置了环境变量,系统将始终使用它。 - 第二优先级 (配置文件): gui_config.json 中的 admin_password 字段。UI 的“保存”操作会更新此值。 - 保底回退 (向后兼容): 若上述均未设置,则回退使用 API_KEY 作为登录密码。

方式 2: 使用 Docker Compose

1. 进入项目的 docker 目录

cd docker

若已安装 opencode-antigravity-auth 插件,验证 google provider 仍可独立工作

opencode run "test" --model google/antigravity-claude-sonnet-4-5-thinking --variant max ```

💡 使用案例 (Usage Examples)

![Claude Code 联网搜索 - 结构化来源与引文显示](docs/images/usage/claude-code-search.png) <br> Claude Code 联网搜索![Cherry Studio 深度集成 - 原生回显搜索引文与来源链接](docs/images/usage/cherry-studio-citations.png) <br> Cherry Studio 深度集成
![Imagen 3 高级绘图 - 完美还原 Prompt 意境与细节](docs/images/usage/image-gen-nebula.png) <br> Imagen 3 高级绘图![Kilo Code 接入 - 多账号极速轮换与模型穿透](docs/images/usage/kilo-code-integration.png) <br> Kilo Code 接入

方式 1: 直接运行 (推荐)

- WEB_PASSWORD: 可选。用于管理后台登录。若不设置则默认使用 API_KEY。

docker run -d --name antigravity-manager \ -p 8045:8045 \ -e API_KEY=sk-your-api-key \ -e WEB_PASSWORD=your-login-password \ -e ABV_MAX_BODY_SIZE=104857600 \ -v ~/.antigravity_tools:/root/.antigravity_tools \ lbjlaq/antigravity-manager:latest

2. 启动服务

docker compose up -d ``` > 访问地址: http://localhost:8045 (管理后台) | http://localhost:8045/v1 (API Base) > 系统要求: > - 内存: 建议 1GB (最小 256MB)。 > - 持久化: 需挂载 /root/.antigravity_tools 以保存数据。 > - 架构: 支持 x86_64 和 ARM64。 > 详情见: Docker 部署指南 (docker)

---

Copyright © 2024-2026 lbjlaq

🔌 快速接入示例

如何在 Python 中使用?

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-antigravity",
    base_url="http://127.0.0.1:8045/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,请自我介绍"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

如何使用图片生成 (Imagen 3)?

#### 方式一:OpenAI Images API (推荐) ```python import openai

client = openai.OpenAI( api_key="sk-antigravity", base_url="http://127.0.0.1:8045/v1" )

使用 imageSize 参数(最高优先级)

response = client.chat.completions.create( model="gemini-3-pro-image", size="16:9", # 宽高比 imageSize="4K", # ✨ 直接指定分辨率: "1K" | "2K" | "4K" messages=[{"role": "user", "content": "一座未来主义风格的城市"}] )

bash

选项 B: 手动下载

前往 GitHub Releases 下载对应系统的包: macOS: .dmg (支持 Apple Silicon & Intel) Windows: .msi 或 便携版 .zip * Linux: .debAppImage

3. 🔌 协议转换与中继 (API Proxy)

  • 全协议适配 (Multi-Sink):
  • OpenAI 格式: 提供 /v1/chat/completions 端点,兼容 99% 的现有 AI 应用。
  • Anthropic 格式: 提供原生 /v1/messages 接口,支持 Claude Code CLI 的全功能(如思思维链、系统提示词)。
  • Gemini 格式: 支持 Google 官方 SDK 直接调用。
  • 智能状态自愈: 当请求遇到 429 (Too Many Requests)401 (Expire) 时,后端会毫秒级触发 自动重试与静默轮换,确保业务不中断。

- API_KEY: 必填。用于所有协议的 AI 请求鉴定。

OpenAI Chat API

response = client.chat.completions.create( model="gemini-3-pro-image", size="1920x1080", # ✅ 支持任意 WIDTHxHEIGHT 格式 quality="hd", # ✅ "standard" | "hd" | "medium" messages=[{"role": "user", "content": "一座未来主义风格的城市"}] )

bash

Claude Messages API

curl -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-antigravity" \ -d '{ "model": "gemini-3-pro-image", "size": "1280x720", "quality": "hd", "messages": [{"role": "user", "content": "一只可爱的猫咪"}] }'

参数优先级: imageSize 参数 > quality 参数 > 模型后缀

✨ 新增 imageSize 参数支持:

除了 quality 参数外,现在还支持直接使用 Gemini 原生的 imageSize 参数:

```python

Claude Messages API 也支持 imageSize

curl -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-antigravity" \ -d '{ "model": "gemini-3-pro-image", "size": "1280x720", "imageSize": "4K", "messages": [{"role": "user", "content": "一只可爱的猫咪"}] }'


**参数说明**:
- **`imageSize`**: 直接指定分辨率 (`"1K"` / `"2K"` / `"4K"`)
- **`quality`**: 通过质量等级推断分辨率 (`"standard"` → 1K, `"medium"` → 2K, `"hd"` → 4K)
- **优先级**: 如果同时指定 `imageSize` 和 `quality`,系统会优先使用 `imageSize`


#### 方式三:Chat 接口 + 模型后缀
python response = client.chat.completions.create( model="gemini-3-pro-image-16-9-4k", # 格式:gemini-3-pro-image-[比例]-[质量] messages=[{"role": "user", "content": "一座未来主义风格的城市"}] ) ```

模型后缀说明: - 宽高比: -16-9, -9-16, -4-3, -3-4, -21-9, -1-1 - 质量: -4k (4K), -2k (2K), 不加后缀(标准) - 示例: gemini-3-pro-image-16-9-4k → 16:9 比例 + 4K 分辨率

#### 方式四:Cherry Studio 等客户端设置 在支持 OpenAI 协议的客户端(如 Cherry Studio)中,可以通过模型设置页面配置图片生成参数:

1. 进入模型设置:选择 gemini-3-pro-image 模型 2. 配置参数: - Size (尺寸): 输入任意 WIDTHxHEIGHT 格式(如 1920x1080, 1024x1024) - Quality (质量): 选择 standard / hd / medium - Number (数量): 设置生成图片数量(1-10) 3. 发送请求:直接在对话框中输入图片描述即可

参数映射规则: - size: "1920x1080" → 自动计算为 16:9 宽高比 - quality: "hd" → 映射为 4K 分辨率 - quality: "medium" → 映射为 2K 分辨率

4. 🔀 模型路由中心 (Model Router)

  • 系列化映射: 您可以将复杂的原始模型 ID 归类到“规格家族”(如将所有 GPT-4 请求统一路由到 gemini-3-pro-high)。
  • 专家级重定向: 支持自定义正则表达式级模型映射,精准控制每一个请求的落地模型。
  • 智能分级路由 (Tiered Routing): [新] 系统根据账号类型(Ultra/Pro/Free)和配额重置频率自动优先级排序,优先消耗高速重置账号,确保高频调用下的服务稳定性。
  • 后台任务静默降级: [新] 自动识别 Claude CLI 等工具生成的后台请求(如标题生成),智能重定向至 Flash 模型,保护高级模型配额不被浪费。

🛠️ 常见问题排查 (Troubleshooting)

#### macOS 提示“应用已损坏,无法打开”? 由于 macOS 的安全机制,非 App Store 下载的应用可能会触发此提示。您可以按照以下步骤快速修复:

1. 命令行修复 (推荐): 打开终端,执行以下命令:

    sudo xattr -rd com.apple.quarantine "/Applications/Antigravity Tools.app"
    
2. Homebrew 安装技巧: 如果您使用 brew 安装,可以添加 --no-quarantine 参数来规避此问题:
    brew install --cask --no-quarantine antigravity-tools
    

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-27
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

Antigravity Tools 是一款专业级 AI 账号管理与协议代理系统(版本 v4.2.1)。它不仅是一个高效的账号管理工具,更是开发者打破 API 调用壁垒的终极解决方案,旨在为您提供一个高性能、个人化的 AI 调度网关,实现对各类 AI 模型能力的统一调度与高效利用。

⚡ 功能介绍

系统具备强大的多模态处理能力,完美支持 Imagen 3 高级绘图,能够通过 OpenAI `size` 参数自动��射图像规格,并支持高达 100MB 的 Payload,轻松应对 4K 高清图识别需求。同时,系统提供直观的 GUI 界面,涵盖仪表盘配额监控、账号列表智能标注(如 403 状态识别)以及灵活的服务控制功能。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

项目提供多种灵活的安装方式:推荐使用跨平台一键安装脚本,支持 Linux、macOS 及 Windows (PowerShell) 的自动检测与安装;Arch Linux 用户可通过脚本或 Homebrew 安装;对于容器化部署,支持通过 Docker 一键运行;此外,您也可以直接从 GitHub Releases 下载适用于不同系统的安装包(如 .dmg, .msi, .deb, AppImage)。

🚀 使用教程

Antigravity Manager 支持多种深度集成场景,包括 Claude Code 的联网搜索功能(支持结构化来源与引文显示)、Cherry Studio 的原生回显集成,以及 Imagen 3 的高级绘图模式。通过对 Prompt 意境的完美还原与多账号极速轮换技术,用户可以实现如 Kilo Code 等工具的高效接入与模型穿透使用。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

用户可以通过环境变量进行精细化配置。在 Docker 部署时,必须设置 `API_KEY` 用于请求鉴定,可选设置 `WEB_PASSWORD` 用于管理后台登录,并可通过 `ABV_MAX_BODY_SIZE` 自定义后端支持的最大 Payload 大小。所��持久化数据将存储在指定的挂载卷中,确保配置的安全与稳定。

🔌 API 说明

系统具备强大的协议转换与中继(API Proxy)能力,实现全协议适配(Multi-Sink)。它不仅兼容 99% AI 应用的 OpenAI 格式,还原生支持 Anthropic 格式(完美适配 Claude Code CLI 的思维链与系统提示词)及 Google Gemini 格式。此外,系统具备智能状态自愈功能,在遇到 429 或 401 错误时能实现毫秒级的自动重试与静默轮换。

🔄 工作流/模块

核心模块包含智能模型路由中心 (Model Router),支持将复杂模型 ID 映射为规格家族,并利用正则表达式实现专家级重定向。系统引入了全新的智能分级路由 (Tiered Routing) 技术,根据账号类型与配额频率自动优化调用优先级,并能通过后台任务静默降级功能,自动将非核心请求重定向至 Flash 模型,以保护高级模型配额。

❓ FAQ 摘要

针对 macOS 用户常见的“应用已损坏”安全提示,可以通过终端执行 `xattr` 命令进行修复,或在通过 Homebrew 安装时添加 `--no-quarantine` 参数来规避。系统文档涵盖了从权限问题到安装技巧的常见问题排查指南,帮助开发者快速上手。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-27

高质量的开源AI工具,易于使用

⚡ 核心功能
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GitHub 29.4k Star,社区高度认可
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ
参考项目文档和示例代码
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,反重力账户管理 是一款质量良好的AI工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

📚 深入学习 反重力账户管理
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 Antigravity-Manager
Topics account-managerantigravityrust
GitHub https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager
License NOASSERTION
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager 🌐 官方网站  https://lbjlaq.github.io/Antigravity-Manager/

收录时间:2026-05-27 · 更新时间:2026-05-27 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。