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Agent工作流

开源AI工作流

基于 Rust · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:cc-router
⭐ 168 Stars 🍴 11 Forks 💻 Rust 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
workflowagentic-aianthropiccc-switchclaude-codecoding-planrust
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,开源AI工作流 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

开源AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

聚合Token Plan、Coding Plan、大模型API额度,接入Claude Code、Claude Desk

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 168
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
11
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

聚合Token Plan、Coding Plan、大模型API额度,接入Claude Code、Claude Desk

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:cargo install(推荐)
cargo install cc-router

# 方式二:从源码编译
git clone https://github.com/finch-xu/cc-router
cd cc-router
cargo build --release
# 二进制在 ./target/release/cc-router
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
cc-router --help

# 基本运行
cc-router [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/finch-xu/cc-router
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# cc-router 配置说明
# 查看配置选项
cc-router --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export CC_ROUTER_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 52/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="assets/icon.png" alt="cc-router logo" width="160" height="160" /> </p>

cc-router

<p align="center"> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg?style=flat-square" alt="License: MIT"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/Tauri-2-FFC131?style=flat-square&logo=tauri&logoColor=white" alt="Tauri 2"> <img src="https://img.shields.io/badge/Rust-1.77+-DEA584?style=flat-square&logo=rust&logoColor=white" alt="Rust 1.77+"> <img src="https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB?style=flat-square&logo=react&logoColor=white" alt="React 19"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-5-3178C6?style=flat-square&logo=typescript&logoColor=white" alt="TypeScript 5"> <img src="https://img.shields.io/badge/Tailwind-4-06B6D4?style=flat-square&logo=tailwindcss&logoColor=white" alt="Tailwind CSS"> <img src="https://img.shields.io/badge/platform-macOS%20%7C%20Windows%20%7C%20Linux-lightgrey?style=flat-square" alt="Platform"> </p>

<p align="center"> <strong>中文</strong> · <a href="README.en.md">English</a> · <a href="README.ja.md">日本語</a> </p>

<p align="center"> <a href="https://ccrouter.app/docs/" target="_blank" rel="noopener">📖 中文文档</a> · <a href="https://ccrouter.app/en/docs/" target="_blank" rel="noopener">📖 English Docs</a> · <a href="https://ccrouter.app/ja/docs/" target="_blank" rel="noopener">📖 日本語ドキュメント</a> · <a href="https://deepwiki.com/finch-xu/cc-router" target="_blank" rel="noopener">🤖 DeepWiki</a> · <a href="https://ccrouter.app" target="_blank" rel="noopener">🌐 官方网站ccrouter.app</a> </p>

把零散的 Token PlanCoding Plan、大模型 API 额度聚合成一个虚拟 Plan,一键接入 Claude Code、Claude Desktop App、OpenClaw、OpenCode 等工具 —— 省钱!省 Token!完全本地运行!

注意⚠️ 本工具仅限于自动切换订阅套餐,请求体几乎完全透传,不涉及逆向、不涉及破解等操作。用户需自行遵守每个编程套餐的使用规则。此工具只能用于 Claude Code 等编程工具,切勿用于其他用途。 各家 provider 的 ToS 不一定明确允许"订阅 Key 接第三方代理 + 多虚拟模型混调度"的用法,尤其是 Coding Plan / Token Plan 这类 per-seat 订阅,可能触发风控。因使用本工具导致账号被限速、被封禁、订阅被取消的,作者不承担任何责任。 本软件按 As-Is 提供,不对任何因使用造成的直接或间接损失负责,包括但不限于额度异常消耗、数据丢失、业务中断。

功能亮点:

  • 19 家 provider 一站调度 —— 内置 DeepSeek、Qwen、Kimi、MiMo、MiniMax、GLM、Claude、Gemini 等 Token Plan / Coding Plan / API 额度,opus / sonnet / haiku 三槽位任意搭配,顺序或轮询自动切换
  • 任意自定义端点 —— 内置厂商不够时,把任何 Anthropic Messages 兼容或 Gemini generateContent 兼容的 API 直接配进来,与内置订阅同等调度
  • 用量小票 —— token 消费快照一键导出 PNG / PDF / HTML,黑白 / 彩色双模式,默认不显示价格只展示用量,扫底部二维码即跳仓库
  • 三语完整翻译 —— 简体中文 / English / 日本語,可跟随系统或在设置页手动切换
  • 虚拟模型多别名 —— opus / sonnet / haiku 三个槽位各识别多种命名,以 opus 为例,model-opus / claude-opus-4-7 / anthropic/model-opus / anthropic/claude-opus-4-7 都路由到同一虚拟模型,工具用什么命名都不挑
  • 本地 HTTPS —— 一键生成自签 CA 与服务器证书,让只支持 HTTPS 的客户端也能接入 cc-router,详见配置教程
  • 接入 Claude Desktop App —— 借助本地 HTTPS 与虚拟模型别名,Anthropic 官方桌面端可直接走 cc-router 聚合的多家订阅,详见配置教程
cc-router 虚拟模型配置页截图 cc-router 用量小票长图
cc-router 请求日志页截图

安装使用

  1. 在release里下载客户端并安装。
  2. 配置多厂商的大模型,配置虚拟模型对应的真实模型和调度模式。
  3. 配置到Claude Code中使用。

在 Claude Code 中使用

设置 页会动态显示完整的 env snippet;默认端口被占用时自动 +1 递增。

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.0.1:23456",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your token, show in this app settings",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "ANTHROPIC_MODEL": "model-opus",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "model-opus",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "model-sonnet",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "model-haiku",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "model-opus",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONSTREAMING_FALLBACK": "1",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

OPUS_MODEL支持1m上下文的时候,可以设置为model-opus[1m]以获得Claude code工具的完整上下文支持。

也兼容 LiteLLM 风格的 anthropic/ 前缀:anthropic/model-opus / anthropic/model-sonnet / anthropic/model-haiku 等同于无前缀写法,方便接入需要带 provider 前缀才能识别 Anthropic 协议的工具。

虚拟模型和别名:

虚拟模型别名
model-opusanthropic/model-opus anthropic/claude-opus-4-7 claude-opus-4-7
model-sonnetanthropic/model-sonnet anthropic/claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6
model-haikuanthropic/model-haiku anthropic/claude-haiku-4-5 claude-haiku-4-5

支持的编程套餐和API

id名称Token PlanAPI兼容性
anthropicAnthropic 官方 API(仅按量付费,不含 Plan)verified
openai_codex**OpenAI Codex (ChatGPT Plus/Pro 订阅)** 有封号风险,不推荐使用tested
kiro**Kiro IDE (AWS)** 免费 Claude 订阅额度,灰色地带有封号风险,不推荐使用tested
google_ai_studio**Google AI Studio (Gemini)** 按量付费 + 免费 quotaverified
zhipu智谱 GLM(按量付费/中国订阅)verified
deepseekDeepSeek(按量付费)verified
moonshotMoonshot Kimi(按量付费/中国订阅/国际订阅)untested
minimaxMiniMax(按量付费/中国订阅/国际订阅)verified
xiaomi小米 MiMo(按量付费/中国订阅/国际订阅)verified
alibaba阿里云百炼(Token Plan 团队版 + 按量付费 2 地域 + 停售的 Coding Plan)verified
volcengine字节跳动 火山方舟(Coding Plan 订阅 + Agent Plan 订阅 + 按量付费)untested
openrouterOpenRouter 聚合平台(500+ 模型路由)untested
tencent腾讯云大模型(Token Plan 订阅 + TokenHub 按量付费境内/境外)untested
aibermAiberm(按量付费 API,模型按 token group 动态返回)untested
whatai神马中转 API(按量付费,OpenAI/Anthropic 双协议中转,仅用 Anthropic 路径)untested
ollamaOllama 本地推理(仅 localhost:11434,含云端模型 tag 如 glm-4.7:cloudpartial
fireworksFireworks AI(按量付费/国际订阅Fire Pass)verified
stepfun阶跃星辰(按量付费/中国订阅/国际订阅)untested
baidu百度千帆(按量付费/中国订阅)untested
modelscope魔搭 ModelScope(按量付费)partial
ucloud优云智算 UCloud Modelverse(Coding Plan 订阅 + 按量付费 API 国内/海外)untested
openai**OpenAI 官方 API**(按量付费,含 GPT-5 / o3 / 4.1 等 reasoning 模型,自动翻译 Anthropic thinking ↔ OpenAI reasoning)untested
自定义自定义任意Anthropic协议APIverified
自定义 (Gemini 兼容)接入任意 Gemini generateContent 兼容端点(中转站等),messages_path 用 {model} 占位符tested
自定义 (OpenAI Responses 兼容)接入任意 OpenAI /v1/responses 兼容端点(one-api / new-api 等中转站),自动协议翻译tested
自定义 (OpenAI Chat Completions 兼容)接入任意 OpenAI /v1/chat/completions 兼容端点(DeepSeek / Together / Groq / Ollama / one-api / new-api 等中转站),自动协议翻译,DeepSeek R1 等模型的 reasoning_content 暴露为 Claude Code thinking 块tested
Token Plan 列包含各厂商的套餐订阅形态(Token Plan / Coding Plan / Agent Plan 等);API 列指按量付费的 Anthropic Messages 兼容端点。

社区可 PR 补充。

常见问题&使用场景

<details> <summary>cc-router 解决了什么问题?</summary>

没有 cc-router 时:AI Agent(Claude Code / OpenCode 等)一次只能接一家厂商,小额度订阅在关键时刻断流,得手动切配置——体验糟糕。

接上 cc-router 后:Agent → cc-router → 厂商 A + B + C,自动负载均衡、自动故障转移,三家订阅当一家用。

收益:

  • 省钱 —— 不必买昂贵的大额 Coding Plan,两个小额度拼起来就够用
  • 不断流 —— 限流 / 失败自动切换,Agent 无感
  • 混搭顶配 —— GLM-5.1、DeepSeek-V4-Pro、MiniMax-2.7、MiMo-V2.5-Pro 同时上桌,也能掺 Claude Opus、GPT-5.5 这类原生 API
  • 用量统一 —— 所有订阅 token 消费一屏看完,可一键导出小票

</details>

<details> <summary><code>model-opus</code> / <code>model-sonnet</code> / <code>model-haiku</code> 三个虚拟模型是干啥的?</summary>

Claude Code 按任务难度分三档:opus 做规划、sonnet 写代码、haiku 跑工具调用。

cc-router 把这三档抽象成 model-opus / model-sonnet / model-haiku 三个虚拟槽位,每个槽位绑一组真实模型 + 调度模式:

  • model-opus → DeepSeek-V4-Pro + GLM-5.1(轮询)
  • model-sonnet → MiniMax-M2.7 + MiMo-V2.5-Pro(轮询)
  • model-haiku → GLM-4-Flash

CC 请求来了就按映射转发,不用再频繁改 ~/.claude/settings.json

</details>

<details> <summary>有多个 Coding Plan 怎么搭配?</summary>

举例:订阅 A = GLM-5 / MiniMax-2.7 / DeepSeek-Flash,订阅 B = DeepSeek-V4-Pro / MiniMax-2.7 / GLM-5。

  • 稳妥派:把两边的同档模型一起绑进对应槽位,效果一致、容灾好
  • 激进派:把两边各自的顶配模型都塞进 model-opus 轮询,交叉使用大概率 1 + 1 ≥ 2

</details>

<details> <summary>调度模式:顺序还是轮询?</summary>

  • 顺序 —— 用完 A 再切 B。命中缓存好、能榨干小额度订阅,推荐给两个小额 GLM Coding Plan 这类场景
  • 轮询 —— 两家均衡分担。但跨账号的缓存是独立的,会多吃额度,换来的是真正的负载均衡

</details>

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-24

该项目提供了一个开源的AI工作流,聚合了多个功能,提高了工作效率,但需要进一步优化和扩展

⚡ 核心功能
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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解答
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:开源AI工作流 的核心功能完整,质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 开源AI工作流
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 cc-router
Topics workflowagentic-aianthropiccc-switchclaude-codecoding-planrust
GitHub https://github.com/finch-xu/cc-router
License MIT
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/finch-xu/cc-router 🌐 官方网站  https://ccrouter.app

收录时间:2026-05-24 · 更新时间:2026-05-24 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。