开源MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
提供Open-source Runtime Security功能，适用于工具使用的AI代理，支持权限管理和审计日志记录等功能，提高安全性和可靠性。
开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
提供Open-source Runtime Security功能，适用于工具使用的AI代理，支持权限管理和审计日志记录等功能，提高安全性和可靠性。
开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/kontext-security/kontext-cli
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"--mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kontext-cli"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 开源MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 开源MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"__mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kontext-cli"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
<img src="assets/kontext-banner-cli.svg" alt="Kontext CLI banner" width="100%" />
<p> <a href="https://kontext.security">Website</a> | <a href="https://docs.kontext.security/getting-started/welcome">Documentation</a> | <a href="https://app.kontext.security">Dashboard</a> | <a href="https://discord.gg/gw9UpFUhyY">Discord</a> </p>
<p> <a href="LICENSE"><img alt="License: MIT" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-152822?labelColor=0d1714"></a> <a href="https://github.com/kontext-security/kontext-cli/releases"><img alt="Latest release" src="https://img.shields.io/github/v/release/kontext-security/kontext-cli?color=152822&labelColor=0d1714"></a> <img alt="Built with Go" src="https://img.shields.io/badge/Go-1.25-152822?labelColor=0d1714"> </p>
</div>
Kontext is an authorization platform for AI agents. It helps teams control what agents can access and do with scoped credentials, policy enforcement, approvals, and audit trails. Kontext can run local-first for developer agents and extend to managed or self-hosted deployments for security-sensitive environments.
Kontext balances security and utility for AI agents: low-risk actions keep moving, and unsafe actions can be blocked before they execute.
allow and deny rules to agent actions at runtime, before they execute. Use hard policies for known boundaries such as destructive commands, production resources, sensitive files, data exports, and credential access.The local decision path is:
Agent tool call
-> Kontext hook
-> local runtime socket
-> action classification
-> deterministic policy
-> probabilistic risk score
-> allow / deny
-> local dashboardbrew install kontext-security/tap/kontextThe Homebrew package also installs llama.cpp, which provides the llama-server runtime used by the local LLM judge. On first use, Kontext manages the default GGUF judge model automatically: if the model is not already cached locally, it downloads it into the Kontext model cache before starting llama-server on loopback.
该项目提供了开源的Runtime Security功能，适用于工具使用的AI代理，支持权限管理和审计日志记录等功能，提高安全性和可靠性，值得关注。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
经综合评估，开源MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | kontext-cli |
| Topics | mcpaiai-agentsaudit-loggingclicredential-managementgo |
| GitHub | https://github.com/kontext-security/kontext-cli |
| License | MIT |
| 语言 | Go |
收录时间：2026-05-24 · 更新时间：2026-05-24 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
选择 Agent 类型，复制安装指令后粘贴到对应客户端