# MINIMAX（9922.HK）财务与估值分析报告

**分析视角：沃伦·巴菲特** | **日期：2026年4月9日** | **信息丰富度：C级**

> "Risk comes from not knowing what you're doing."（风险来自于你不知道自己在做什么。）—— 沃伦·巴菲特

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## 重要声明

本报告因WebSearch权限受限，基于截至2025年初的公开信息（MiniMax IPO招股书及相关披露），所有推算数据均标注置信度。建议结合最新财报数据进行验证。

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## 一、公司概况

MiniMax（稀宇科技）由前商汤科技副总裁闫俊杰于2021年12月创立，是中国领先的通用大模型公司之一。核心产品包括：
- **Talkie**：AI社交/陪伴应用，海外用户增长迅猛
- **海螺AI/星野**：国内AI助手与角色扮演
- **Hailuo AI**：AI视频生成
- **MiniMax API**：面向B端的模型即服务（MaaS）

公司于2025年初在港交所上市，股票代码9922.HK。

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## 二、营收与增长趋势

| 指标 | 2022年 | 2023年 | 2024年（估计） | 置信度 |
|------|--------|--------|---------------|--------|
| 营收（人民币） | ~1亿元 | ~5-7亿元 | ~25-35亿元 | 中低 |
| 营收增速 | N/A | ~500-600% | ~350-500% | 低 |
| 净利润 | 大幅亏损 | 大幅亏损 | 大幅亏损 | 高 |
| 净亏损（人民币） | ~10-15亿元 | ~20-30亿元 | ~30-50亿元 | 低 |

**分析要点：**
- 营收主要来自：(1) Talkie/海螺AI的订阅和虚拟物品收入；(2) API/MaaS B端收入
- 2023-2024年Talkie在海外（特别是北美市场）用户快速增长，推动营收高速增长
- 但亏损持续扩大，研发和算力投入远超营收规模

> "I'd rather have a $10 million business making 15% than a $100 million business making 5%." 巴菲特更看重盈利质量而非营收规模。MiniMax目前处于"烧钱换增长"阶段，离巴菲特的盈利标准相距甚远。

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## 三、盈利能力指标

| 指标 | 2023年（估计） | 2024年（估计） | 置信度 |
|------|---------------|---------------|--------|
| 毛利率 | 40-55% | 45-60% | 低 |
| 经营利润率 | -300%至-500% | -150%至-250% | 低 |
| 净利率 | -400%至-600% | -150%至-300% | 低 |
| 研发费用/营收 | >200% | >100% | 中低 |

**分析要点：**
- AI大模型公司的毛利率取决于推理成本（GPU算力）vs 收入。随着模型优化和规模效应，毛利率有改善趋势
- 经营利润率严重为负：(1) 巨额研发投入（模型训练）；(2) 算力采购成本；(3) 海外市场推广费用
- 亏损幅度虽大，但从百分比看2024年相对2023年有所收窄（营收增速快于亏损增速）

> "In the short run, the market is a voting machine but in the long run, it is a weighing machine." 当前MiniMax无法用传统盈利指标衡量，市场对其的定价完全基于未来预期。

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## 四、现金流分析

| 指标 | 2023年（估计） | 2024年（估计） | 置信度 |
|------|---------------|---------------|--------|
| 经营性现金流（人民币） | -20至-30亿元 | -25至-45亿元 | 低 |
| 资本开支 | -5至-15亿元 | -10至-25亿元 | 低 |
| 自由现金流 | -25至-45亿元 | -35至-70亿元 | 低 |
| IPO融资额（港币） | — | ~50-80亿港元 | 中低 |
| IPO后现金储备（人民币） | — | ~100-150亿元 | 低 |

**分析要点：**
- 现金消耗速度极快，主要用于GPU采购/租赁、模型训练、人才薪酬
- 自由现金流深度为负，完全依赖外部融资
- IPO融资补充了大量现金，但按当前烧钱速度，现金跑道（runway）约2-3年

> "We simply attempt to be fearful when others are greedy and to be greedy only when others are fearful." 一家自由现金流深度为负、完全依赖外部融资的公司，距离巴菲特"自由现金流生成器"的理想标的相去甚远。

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## 五、资产负债表健康度

| 指标 | IPO后（估计） | 置信度 |
|------|-------------|--------|
| 现金及等价物（人民币） | ~100-150亿元 | 低 |
| 总负债 | ~30-60亿元 | 低 |
| 资产负债率 | ~20-35% | 低 |
| 流动比率 | >2.0x | 中低 |
| 月均烧钱速度 | ~3-5亿元/月 | 低 |
| 现金跑道 | ~2-3年 | 低 |

**分析要点：**
- IPO之前累计获得约40-45亿美元融资（腾讯、阿里、高瓴等）
- IPO融资进一步增厚现金储备
- 负债率相对可控（主要是经营性负债）
- 关键风险：如果营收增长不及预期，现金跑道可能缩短，需要再融资

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## 六、融资历史与一级市场估值

| 融资轮次 | 时间 | 估值（美元） | 主要投资者 | 置信度 |
|---------|------|------------|-----------|--------|
| 天使轮 | 2021年底 | ~数亿美元 | 高瓴、IDG等 | 中 |
| A轮 | 2022年 | ~10-15亿美元 | 腾讯领投 | 中 |
| B轮 | 2023年上半年 | ~20-25亿美元 | 腾讯等 | 中 |
| C轮 | 2023年下半年-2024年 | ~25-30亿美元 | 阿里、腾讯等 | 中低 |
| 战略轮 | 2024年 | ~40-50亿美元 | 多方参与 | 低 |
| IPO | 2025年初 | 待确认 | 公开市场 | 需验证 |

**分析要点：**
- 估值在2年内从数亿美元飙升至约40-50亿美元，增长约10倍
- 腾讯是最大的战略投资方，多轮加注
- 一级市场估值的快速膨胀反映了2023-2024年AI赛道的狂热情绪

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## 七、估值分析

### 7.1 当前估值（估计，需实时数据验证）

| 指标 | 数值（估计） | 置信度 |
|------|------------|--------|
| 当前股价 | ~30-50港元区间 | 低（无实时数据） |
| 总股本 | ~25-30亿股 | 低 |
| 市值（港币） | ~750-1500亿港元 | 低 |
| 市值（美元） | ~95-190亿美元 | 低 |
| PS倍数（2024E营收） | ~20-50x | 低 |

**注意：以上估值数据不确定性极大，建议读者查询实时股价后重新计算。**

### 7.2 同业估值对比

| 公司 | 市值 | PS倍数 | 盈利状态 | 置信度 |
|------|------|--------|---------|--------|
| MiniMax（9922.HK） | ~750-1500亿港币 | ~20-50x | 亏损 | 低 |
| 商汤-W（0020.HK） | ~300-600亿港币 | ~8-15x | 亏损 | 中低 |
| 百度（9888.HK） | ~2500-3500亿港币 | ~2-3x | 盈利 | 中 |
| 第四范式（6682.HK） | ~200-400亿港币 | ~5-10x | 接近盈亏平衡 | 中低 |

> "Price is what you pay. Value is what you get." 为一家亏损公司支付20-50倍PS，需要对未来盈利有极高的确信度。

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## 八、安全边际评估

### 三情景估值

| 情景 | 5年后营收 | 目标净利率 | 目标PS | 内在价值（美元） | vs 当前估值 |
|------|----------|-----------|--------|----------------|------------|
| 乐观（20%概率） | 300亿元 | 10-15% | 10x | ~200-300亿美元 | 上行空间较大 |
| 中性（40%概率） | 150亿元 | 5-10% | 6x | ~60-100亿美元 | 基本持平或略低 |
| 悲观（40%概率） | 80亿元 | 仍亏损 | 3x | ~20-30亿美元 | 显著下行风险 |

**置信度：低。AI行业变化极快，5年预测的不确定性极大。**

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## 九、护城河分析（巴菲特视角）

| 护城河维度 | 评估 | 评分 |
|-----------|------|------|
| 品牌认知 | Talkie在北美有一定用户认知，但远非不可替代 | ★★ |
| 转换成本 | 用户转换成本低，AI应用粘性存疑 | ★ |
| 网络效应 | Talkie社交属性有一定网络效应，但尚未形成壁垒 | ★★ |
| 技术壁垒 | 大模型技术迭代快，先发优势容易被追赶 | ★★ |
| 成本优势 | 无显著成本优势，GPU算力成本是行业共同挑战 | ★ |

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## 十、总体结论

### 财务健康度评分

| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 营收增长 | ★★★★ | 增速极快，但基数小、持续性待验证 |
| 盈利能力 | ★ | 深度亏损，盈亏平衡遥遥无期 |
| 现金流质量 | ★ | 自由现金流深度为负，完全依赖融资 |
| 资产负债表 | ★★★ | IPO后现金充裕，但烧钱速度快 |
| 估值合理性 | ★★ | PS倍数偏高，安全边际不足 |
| 护城河 | ★★ | 尚未建立可持续竞争优势 |

### **综合评分：★★☆☆☆**

> **巴菲特视角总结**："Never invest in a business you cannot understand." AI大模型行业的技术演进速度和竞争格局变化，使得长期盈利路径高度不确定。MiniMax是一家有趣的技术公司，但远不符合巴菲特的投资标准。从财务和估值角度看，当前不具备投资吸引力。建议持续观察其营收增长持续性、亏损收窄趋势和用户留存数据，等待更多财报数据和更合理的估值再做判断。

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**数据局限性声明**：本报告因WebSearch权限受限，所有市场数据基于训练知识（截至2025年初），关键财务数据未经精确验算。建议结合最新招股书和财报进行交叉验证。
