# MINIMAX（9922.HK）行业竞争分析报告

**——芒格视角：多元思维模型下的AI大模型行业格局**

**分析视角：查理·芒格** | **日期：2026年4月9日** | **信息丰富度：C级**

> "我这辈子遇到的聪明人，没有一个不是每天都在阅读的。但光读还不够，你得有一个思维框架的格栅，把知识挂上去。" —— 查理·芒格

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## 一、行业规模与增长

### 1.1 全球AI大模型市场

| 指标 | 2024年（估计） | 2025年（估计） | 2028年（预测） | CAGR |
|------|---------------|---------------|---------------|------|
| 全球生成式AI市场规模 | ~600亿美元 | ~900-1,000亿美元 | ~3,000亿美元 | ~50% |
| 中国生成式AI市场规模 | ~250亿人民币 | ~500亿人民币 | ~2,000亿人民币 | ~70% |

**数据来源**：IDC、Gartner、中国信通院等机构预测综合（估计值，各机构口径有差异）

### 1.2 细分市场

| 细分赛道 | 2025年全球规模（估计） | 增速 | 备注 |
|---------|---------------------|------|------|
| AI应用层（ToC） | ~200亿美元 | ~80%+ | ChatGPT类产品+AI社交+AI创作工具 |
| AI API/模型服务（ToB） | ~150亿美元 | ~60% | 企业调用API、私有化部署 |
| AI视频生成 | ~30-50亿美元 | ~100%+ | 最高增速赛道，Sora引爆 |
| AI语音/音乐生成 | ~10-15亿美元 | ~70% | 尚处早期 |

> 芒格点评："在一个增长率50%以上的行业里，你要警惕的不是增长不够，而是谁能在混战中活下来。高增长吸引过度竞争，最后大多数参与者都会亏钱。"

### 1.3 关键判断

- 中国AI大模型市场处于**烧钱换规模**阶段，2025年行业整体仍处于亏损状态
- 视频生成是增长最快的子赛道，MINIMAX的Hailuo AI恰好踩中
- ToC应用的商业化（订阅+广告）开始跑通，但ARPU仍低

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## 二、竞争格局

### 2.1 中国AI大模型竞争梯队

| 梯队 | 公司 | 核心产品 | 融资/估值 | 核心优势 |
|------|------|---------|----------|---------|
| **T0（巨头）** | 字节跳动 | 豆包 | 万亿级 | 流量+算力+数据三位一体 |
| | 阿里巴巴 | 通义千问 | 上市公司 | 云计算+开源生态 |
| | 百度 | 文心一言 | 上市公司 | 搜索入口+先发优势 |
| | 腾讯 | 混元 | 上市公司 | 社交生态+企业服务 |
| **T0.5（颠覆者）** | DeepSeek | DeepSeek | 幻方量化 | 开源+极致成本+技术突破 |
| **T1（独角兽）** | 月之暗面 | Kimi | ~30亿美元 | 长文本+搜索增强 |
| | 智谱AI | GLM/ChatGLM | ~30亿美元 | 清华系+ToB能力 |
| | **MINIMAX** | **海螺AI/Talkie** | **港股上市** | **多模态+海外ToC** |
| | 百川智能 | 百川大模型 | ~20亿美元 | 搜索增强+医疗场景 |
| **T2（收缩/转型）** | 零一万物 | Yi | ~10亿美元 | 李开复品牌，已转向应用 |

### 2.2 ToC应用MAU对比（2025Q1 估计）

| 产品 | 公司 | MAU（估计） | 增长趋势 | 备注 |
|------|------|-----------|----------|------|
| 豆包 | 字节 | ~8,000万-1亿 | 快速增长 | 抖音导流，增速最猛 |
| 文心一言 | 百度 | ~4,000-5,000万 | 稳定 | 搜索入口导流 |
| Kimi | 月之暗面 | ~2,000-3,000万 | 较快增长 | 大学生/白领群体 |
| 通义千问 | 阿里 | ~2,000万 | 稳定 | 钉钉生态 |
| 海螺AI | MINIMAX | ~500-800万 | 中等增长 | 国内偏弱 |
| **Talkie** | **MINIMAX** | **~1,000-2,000万**（全球） | **快速增长** | **海外社交AI核心产品** |

### 2.3 海外竞争格局

| 公司 | 核心产品 | 估值/市值 | 优势 |
|------|---------|----------|------|
| OpenAI | ChatGPT/GPT-4/Sora | ~3,000亿美元（估计） | 技术领先+品牌+生态 |
| Google | Gemini | 万亿级 | 搜索+云+数据 |
| Anthropic | Claude | ~600亿美元（估计） | 安全性+企业服务 |
| Meta | Llama（开源） | 万亿级 | 开源生态+社交数据 |
| **Character.AI** | Character.AI | 被Google收编 | **AI社交先行者，Talkie直接竞品** |
| Runway | Runway Gen-3 | ~40亿美元 | 视频生成 |

> 芒格点评："在一个赢家通吃的市场里，第二名的价值可能只有第一名的十分之一。但如果市场足够大、足够碎片化，多个赢家可以共存。关键问题是：这个市场是前者还是后者？"

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## 三、核心竞争者威胁评估

### 3.1 字节豆包——最大威胁

**威胁等级：★★★★★**

| 维度 | 评估 |
|------|------|
| 流量优势 | 抖音日活7亿+，导流成本几乎为零 |
| 算力投入 | 2025年资本开支预计超1,000亿人民币（估计） |
| 数据壁垒 | 短视频+电商+本地生活，多模态数据最丰富 |
| 人才储备 | 高薪挖角，AI团队规模数千人 |
| 生态协同 | 豆包嵌入抖音、飞书、剪映，场景闭环 |
| 弱点 | 海外（TikTok）受地缘政治影响；ToB能力偏弱 |

**芒格分析——规模经济 vs 范围经济**：字节的优势本质上是**范围经济**——它不需要在AI上单独赚钱，AI能提升抖音的推荐精度、广告收入、电商转化率。对字节来说，AI是成本中心也无所谓。这对纯AI公司（如MINIMAX）构成**降维打击**。

### 3.2 DeepSeek——技术颠覆者

**威胁等级：★★★★☆**

| 维度 | 评估 |
|------|------|
| 技术突破 | DeepSeek-V3/R1，MoE架构，训练成本降一个量级 |
| 开源策略 | 完全开源，快速建立开发者生态 |
| 成本优势 | 训练成本仅为GPT-4的1/10（传闻） |
| 弱点 | 无ToC产品矩阵；商业化路径不清晰；监管风险 |

**芒格分析——破坏性创新**：DeepSeek的威胁在于它**重新定义了AI的成本结构**。类似于Linux对Unix的颠覆——不是技术更好，而是"足够好+免费"。

### 3.3 月之暗面Kimi——直接竞品

**威胁等级：★★★☆☆**

| 维度 | 评估 |
|------|------|
| 长文本能力 | 率先支持200万字长上下文 |
| 搜索增强 | Kimi探索版整合搜索，对标Perplexity |
| 弱点 | 烧钱获客难持续；海外布局薄弱 |

Kimi与MINIMAX差异化明显——Kimi偏工具（搜索/办公），MINIMAX偏社交/创作。

### 3.4 AI视频生成竞争

| 产品 | 公司 | 能力评估 | 用户规模 |
|------|------|---------|---------|
| Sora | OpenAI | 画质顶级，但速度慢、成本高 | 受限于ChatGPT Plus |
| 可灵（Kling） | 快手 | 中国最早商用，生态好 | 数百万用户（估计） |
| **Hailuo AI** | **MINIMAX** | **速度快、质量高、海外用户多** | **全球数百万用户（估计）** |
| 即梦 | 字节 | 字节资源倾斜，后发追赶 | 快速增长 |
| Runway Gen-3 | Runway | 专业级工具定位 | 海外专业用户 |

> 芒格点评："在科技行业，先发优势经常是假的。真正的优势来自网络效应和转换成本。视频生成工具目前两者都不强——用户可以在不同工具间自由切换。"

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## 四、MINIMAX的差异化定位

### 4.1 Talkie——海外社交AI赛道

**核心地位**：全球社交AI/角色扮演赛道Top 3

| 竞品 | 市场地位 | 与Talkie对比 |
|------|---------|-------------|
| Character.AI | 先行者，被Google收编 | 用户规模更大，但独立性丧失 |
| Talkie | 海外增长最快的中国AI社交产品之一 | 角色丰富度高，社区活跃 |
| Chai | 小众竞品 | 规模小于Talkie |

**芒格分析——生态位理论**：Talkie选择了**海外+社交+年轻人**的生态位。好处：(1) 巨头在此赛道没有先发优势；(2) Character.AI被收购后创新速度下降；(3) 社交产品有网络效应。但风险在于：这个生态位的**天花板有多高？**

### 4.2 Hailuo AI——视频生成赛道

| 优势 | 说明 |
|------|------|
| 生成速度 | 业内领先 |
| 画质水平 | 与可灵、Sora同一水平线 |
| 海外用户 | Discord社区活跃 |
| 免费策略 | 早期大量免费额度吸引用户 |

**挑战**：字节即梦、快手可灵加大投入；Sora持续迭代；付费转化率低；算力成本高企。

### 4.3 多模态能力对比

| 能力维度 | MINIMAX | 字节 | 阿里 | DeepSeek |
|---------|---------|------|------|---------|
| 文本生成 | ★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★★ |
| 语音合成 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★ |
| 视频生成 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★ |
| 图像生成 | ★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★ |
| 音乐生成 | ★★★★ | ★★★ | ★★ | ★ |
| 多模态融合 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★ |

MINIMAX的**多模态差异化**是核心竞争力。纯文本上打不过，但在**视频+语音+音乐**的融合上处于领先。

> 芒格："你不必在每个领域都是最好的。关键是在你选择的领域里建立压倒性优势，然后守住它。"

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## 五、行业趋势

### 5.1 开源 vs 闭源

| 趋势 | 影响 |
|------|------|
| DeepSeek/Llama推动开源 | 模型层价值被压缩，"模型即商品化" |
| 闭源模型仍有能力优势 | GPT-4/Claude在复杂推理上领先 |
| 趋势判断 | **基础模型走向开源/低价，应用层成为价值捕获点** |

### 5.2 推理成本下降

- 2024年初到2025年初，主流模型API价格下降**90%+**
- 推理成本下降**利好应用层公司**——MINIMAX作为应用+模型一体化公司，可以受益

### 5.3 政策影响

| 政策维度 | 影响 |
|---------|------|
| 中国AI监管（生成式AI管理办法） | 内容审核成本增加 |
| 数据安全/出境限制 | 对Talkie海外业务有潜在风险 |
| 美国芯片禁令 | 限制高端GPU获取 |
| 各国AI监管趋紧 | 合规成本增加 |

### 5.4 商业化趋势

| 阶段 | 时间（估计） | 特征 |
|------|------------|------|
| 烧钱圈用户 | 2023-2025 | 免费/低价获客，亏损扩大 |
| 商业化探索 | 2025-2026 | 订阅+API+广告混合变现 |
| 盈利拐点 | 2027-2028（乐观） | 头部公司开始盈利 |

> 芒格："在一个所有人都在烧钱的行业里，你要问的不是谁烧得最多，而是谁的钱最经烧。资本效率才是关键。"

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## 六、产业链价值分析

### AI产业链价值分配

| 产业链环节 | 当前价值 | 未来趋势 | 逻辑 |
|-----------|---------|---------|------|
| 芯片/算力（上游） | 极高 | 逐步下降 | 竞争加剧+推理优化 |
| 模型层（中游） | 低 | 进一步压缩 | 开源+价格战 |
| 应用层（下游） | 低 | 上升 | 流量入口+用户数据+场景壁垒 |

**芒格分析——微笑曲线**：AI产业链呈典型微笑曲线——上游芯片和下游应用两端价值高，中间模型层被挤压。MINIMAX的**模型+应用一体化**策略在逻辑上合理，但两线作战需要大量资金。

> 芒格："商业世界里，最危险的事情就是在一个资本密集型行业里做一个资本不足的玩家。"

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## 七、芒格多元思维模型总结

| 思维模型 | 对MINIMAX的启示 |
|---------|----------------|
| **生态位理论** | Talkie占据"海外社交AI"独特生态位，避开国内巨头正面竞争 |
| **规模经济** | 算力投入存在规模经济，MINIMAX远不如巨头，必须靠效率取胜 |
| **范围经济** | 字节/阿里的AI可通过现有业务变现，MINIMAX缺乏这种协同 |
| **网络效应** | Talkie的UGC社区有弱网络效应，远不如强社交平台 |
| **转换成本** | AI应用转换成本极低——行业通病 |
| **破坏性创新** | DeepSeek的开源+低成本模式对整个行业构成威胁 |

### 关键矛盾

1. **规模不足 vs 全面布局**：同时做模型、ToC、ToB、海外，战线过长
2. **先发优势 vs 巨头追赶**：Hailuo有先发优势，但字节即梦正在快速追赶
3. **海外机会 vs 地缘风险**：Talkie海外是差异化，但中国AI公司出海面临监管风险
4. **烧钱 vs 盈利**：上市融资提供资金缓冲，但持续亏损会侵蚀市值

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## 八、行业与竞争维度评分

| 评估维度 | 评分 | 说明 |
|---------|------|------|
| 行业空间 | ★★★★★ | AI大模型是万亿级赛道，增速极高 |
| 行业格局 | ★★ | 竞争惨烈，巨头碾压，格局极差 |
| 竞争壁垒 | ★★ | 模型层壁垒被开源侵蚀，应用层转换成本低 |
| MINIMAX竞争地位 | ★★★ | 多模态+海外有差异化，但规模远不如巨头 |
| Talkie生态位 | ★★★★ | 海外社交AI赛道独特定位 |
| Hailuo视频生成 | ★★★★ | 技术领先，但护城河不深 |
| 行业盈利前景 | ★★ | 短期行业整体亏损 |

### **综合评分：★★★☆☆**

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## 九、核心结论

### 芒格视角下的行业判断

**1. 行业定性：好赛道，坏生意**

AI大模型是过去十年最重要的技术革命，市场空间毋庸置疑。但从芒格视角看，典型"烂生意"特征：资本密集、技术迭代快、转换成本低、价格战激烈、监管不确定。

> "有些行业天生就是消耗资本的无底洞。航空业从莱特兄弟到今天，总共为股东创造的价值是负数。AI行业有类似风险。"

**2. MINIMAX的生存策略基本正确**

选择**海外社交AI + 视频生成**两条差异化路径，避开纯文本模型与巨头和DeepSeek的正面对抗，战略上合理。

**3. 终局推演**

中国AI大模型行业终局大概率：
- **模型层**：3-5家存活（字节、阿里、DeepSeek + 1-2家独角兽）
- **应用层**：按场景分化，每个垂直赛道1-2个赢家
- **MINIMAX的位置**：如果Talkie和Hailuo能在各自赛道做到Top 2，则有独立生存机会；否则可能成为被并购标的

> 芒格最终点评："投资的关键不是找到好行业，而是找到好行业里有持久竞争优势的好公司。AI行业肯定是好行业，但其中有持久竞争优势的公司，可能只有两三家。投资者的工作是弄清楚MINIMAX是不是其中之一——坦率说，现在下这个结论还为时过早。"

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**数据局限性声明**：本报告多数数据为估计值（已标注），不构成投资建议。信息丰富度为C级，核心数据有待进一步验证。
