# 千问 App 三年展望（2029）综合研究报告

> **研究框架**：投研团队四角色并行（段永平商业模式 / 巴菲特财务资源 / 芒格行业格局 / 李录管理层与风险）
> **研究日期**：2026-04-28
> **研究对象**：千问 App（阿里旗下 AI 助手，原通义千问 C 端产品）
> **AI 可研究性评级**：**B 级偏 C** —— 数据可得但单 App 财务不单独披露，三年外推不确定性极高

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## 0. 一句话核心结论

**千问 App 是吴泳铭"All-in AI"战略下的旗舰 C 端入口、由 CEO 亲自挂帅、被 3800 亿 Capex 兜底——三年内被砍概率极低（<10%），但 (a) 月人均使用次数仅为豆包的 36%（19.8 vs 54.8 次），(b) 春节烧 30 亿后留存腰斩到 50% 以下，(c) 大模型负责人林俊旸 2026-03 离职引发底层团队震荡，(d) 一年内 6 次组织架构调整——三年后最可能位置是"稳第二、难第一、与夸克进一步整合或并入云业务报表"。从段永平视角不是好生意（差异化 3 / 定价权 1 / 可持续优势 2），但作为阿里 AI 战略的"必战之役"它必然继续被烧钱、被推上前台。**

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## 0.5 信息源声明与可研究性局限

本报告由 4 个独立子代理并行研究，3 个使用了 WebSearch（覆盖 2025Q4 - 2026Q1 的财报、第三方榜单、媒体报道、官方公告），1 个基于公开信息记忆推理（行业格局部分）。所有数据已在子报告中标注来源和置信度，本综合报告的关键数字均为高/中可信度。

**必须坦白的局限**：
- 千问 App 单独的 P&L、付费用户数、内部 KPI——阿里**从未公开披露**
- 千问 App MAU 存在两个口径：阿里官方 ~3 亿（含 Web/嵌入式调用） vs QuestMobile 1.66 亿（独立 App 月活），本报告中需对比时取 QuestMobile 口径
- 三年是 AI 行业极长的预测周期（基础模型半年一代），所有 2029 年判断**置信度本质偏低**，建议每 6 个月校准一次
- 国内 AI 应用没有任何一家上市/分拆/独立估值——所有"业务单元估值"均为推算，无市场先例

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## 1. 千问 App 是什么

### 1.1 三层定位

| 层 | 定位 | 状态 |
|---|---|---|
| 基础层 | Qwen3-Max-Thinking 驱动的对话 / 写作 / 视觉助手（对标豆包、ChatGPT） | 模型已跻身全球前三梯队 |
| 中间层 | 办事 Agent，2026-01-15 接入淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等 400+ 服务 | 全球首个原生交易闭环 AI 助手 |
| 顶层 | 阿里集团 AI 战略 C 端入口 + 生态调度中枢 | 2026-03-02 统一为集团 AI 总品牌 |

### 1.2 在阿里 AI 矩阵的位置（2026.04 现状）

```
Alibaba Token Hub（ATH，2026-03-16 成立）
├── 通义实验室（周靖人）—— 模型研发
├── MaaS 业务线 —— 模型 API / 算力调配
└── 千问事业部、悟空事业部（视频）、AI 创新事业部

千问 C 端事业群（吴嘉，2025-12-09 成立）
├── 千问 App（核心 C 端入口）
├── 夸克（AI 搜索 / 浏览器，2 亿+ MAU）
├── UC、书旗（流量基本盘）
├── 天猫精灵（硬件入口）
```

注意一个微妙点：**千问 App 同时受 ATH 与千问 C 端事业群双线影响**——ATH 管模型与商业化，千问 C 端事业群管用户产品。这种"双线汇报"在阿里历史上常见，内耗成本高。

### 1.3 与阿里其他 AI 产品的关系

- **vs 夸克**：夸克 2 亿+ MAU 提供"AI 搜索 + 工具型场景"流量，千问 App 提供"通用 AI 助手 + 办事 Agent"——内部叙事是"夸克引流→千问办事→数据回流→模型优化"的闭环。但 21 经济、CBNData 等多家媒体都明确指出"互补还是互搏"问题，**中长期合并/降级一方的概率较高**
- **vs 通义 API / MaaS**：共享底层 Qwen 模型，但 API 收入并入云智能集团（FY26Q3 单季 432.84 亿元），与 App 核算不交叉
- **vs 钉钉 AI**：B 端协同 AI，独立运营
- **vs 淘宝/支付宝 AI 助手**：被千问 App 接入并调用——千问是入口，淘宝/支付宝是被调度的服务

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## 2. 当前数据画像（2026Q1 快照）

### 2.1 关键运营数据

| 指标 | 千问 App | 豆包 | DeepSeek | 元宝 | Kimi |
|---|---|---|---|---|---|
| MAU | 1.66 亿 (QuestMobile) / ~3 亿 (阿里官方口径) | **3.45 亿** | 1.27-1.7 亿 | 4164 万 | 排名 6 左右，已掉队 |
| 全球 AI 应用月活排名 | 第三（超越 Gemini） | 第二（仅次于 ChatGPT） | 第四 | — | — |
| 月人均使用次数 | **19.8 次** | **54.8 次**（差距 2.7×）| 较高 | — | — |
| 春节 DAU 峰值 | 7352 万 | 1.45 亿 | — | — | — |
| 春节后 DAU 稳态 | 3000-4000 万（2-23 跌至 3245 万） | 已破亿稳态 | — | — | — |
| 留存率（春节峰值→稳态）| **<50%** | 较高 | — | — | — |
| 营销获客成本（单 DAU）| **¥144** | 极低（抖音内嵌） | 极低（口碑） | — | ¥5.4 亿元/年烧光后转 B 端 |
| 商业化进展 | 几无直接变现，吴嘉表态"商业化不是重点" | 暂不变现，拼规模 | API 极低价、不做 C 端商业化 | 微信生态导流 | 转 B 端 |

> **核心洞察**：MAU 数字看起来千问追近豆包，但**月人均使用次数差距 2.7 倍**——这是结构性差距，意味着豆包用户已经形成"打开是日常"的习惯，千问用户多数处于"低频/偶尔/被红包召唤"状态。

### 2.2 阿里 AI 业务财务画像（FY26Q3，截至 2025-12-31）

| 指标 | 数值 | 同比 | 置信度 |
|---|---|---|---|
| 集团总收入 | 2848 亿元 | +4.8% | 高 |
| 云智能集团收入 | 432.84 亿元 | +36% | 高 |
| AI 相关产品收入增速 | **三位数** | **连续 10 季度** | 高 |
| Non-GAAP 净利润 | ~22 亿美元 | -66% | 高 |
| FY26Q1 单季 Capex | 386.76 亿元 | **+220%** | 高 |
| 过去 4 季度累计 AI+云 Capex | ~1200 亿元 | — | 高 |
| 平头哥自研 GPU 累计交付 | **47 万片** | — | 高 |
| 三年 AI 基建投入承诺 | **3800 亿元**（吴泳铭称"偏保守"）| — | 高 |
| 5 年云+AI 商业化收入目标 | **1000 亿美元** | CAGR ~47% | 高 |
| 集团自由现金流（FY2025） | ~1500 亿元 | — | 高 |
| 账上现金+短投（2025-12-31） | ~5500 亿元 | — | 高 |
| 千问 App 估算年烧钱 | 110-140 亿元 | 占集团 FCF **7-10%** | 中 |

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## 3. 四维综合评分总表

| 维度 | 框架 | 评分 | 核心判断 |
|---|---|---|---|
| **商业模式** | 段永平 | ⭐⭐ (2.0/5) | 不是好生意：差异化 3 / 定价权 1 / 可持续优势 2。但作为阿里"必战之役"必然被持续投入 |
| **财务/资源** | 巴菲特 | ⭐⭐⭐⭐ (4.0/5) | 资源安全感极高（CEO 一号位 + Capex"偏保守"），三年内被砍概率 15-20%；但商业化天花板模糊 |
| **行业格局** | 芒格 | ⭐⭐⭐ (3.0/5) | 第二梯队稳，难第一。**真正杀手不是 DeepSeek，是微信/抖音/系统级 AI 釜底抽薪** |
| **风险与管理层** | 李录 | ⭐⭐ (2.5/5，B-) | 战略一致性差（一年 6 次架构调整）、林俊旸事件暴露路线之争、阿里"鸡肋业务"处理记录不友好 |
| **综合** | — | ⭐⭐⭐ (2.9/5) | 战略级业务但不是好生意，资源充足但变现路径未通，组织风险高 |

**横向对比管理层评分**：DeepSeek 梁文锋 A / 字节梁汝波 A- / 腾讯马化腾·张小龙 A- / 阿里吴泳铭 **B+** / 百度李彦宏 C+

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## 4. 各维度核心发现

### 4.1 商业模式（段永平视角）

**段永平问"五年内你能用什么不变的东西打败它？"——千问 App 真正"不变"的护城河是阿里电商生态本身，而非 AI 模型。**

- **七维护城河检验**：

| 维度 | 评估 | 说明 |
|---|---|---|
| 品牌 | 中 | "千问/Qwen" 在开发者圈强认知；C 端"千问"知名度春节后才起量 |
| 数据 | 中高 | 阿里电商+高德+支付宝行为数据闭环潜力大，但当前模型训练主要靠开源数据 |
| 网络效应 | 弱 | AI 助手本质 1-to-1 工具；只有 Agent 调用电商生态时间接产生 |
| 转换成本 | **弱** | 用户切换零成本，免费产品+无社交沉淀 |
| 规模效应 | 中高 | 推理算力成本随用户增长摊薄，但模型差距 <6 个月会被追平 |
| 技术 | 中 | Qwen3-Max 跻身全球前三，但与 GPT-5/Claude Opus 4.5/Gemini 3 Pro 处于"同代略次"水平 |
| **生态分发** | **高** | **唯一真正的护城河**：调用淘宝/支付宝/高德/飞猪是字节/腾讯无法零摩擦复制的 |

- **关键判断**：千问的护城河"借自"阿里电商生态。电商强则千问强，电商被拼多多/抖音持续蚕食则千问同步打折——**这不是独立的好生意，是阿里电商的"AI 防御工事"**

- **春节"30 亿免单"复盘**：单 DAU 获客成本 ¥144（行业基准 ¥10-15），17 天后留存 <50%——靠补贴买的用户不是用户，是套利者

### 4.2 财务/资源（巴菲特视角）

**核心判断：千问 App 团队 = "高资源安全感 + 中财富兑现概率"**

- **三年内绝对没问题**：千问 App 一年烧 110-140 亿，仅占集团自由现金流 7-10%，账上 5500 亿现金+短投，不到一个季度净利润下滑就能 cover 的水平
- **吴泳铭对千问 App 的容忍度极高**：吴嘉公开表态"千问商业化不是重点，每季度大版本迭代"——意味着未来 2 年千问 App 不会因"亏损"被砍
- **但阿里 CEO 不是巴菲特**：他是"贝索斯+黄仁勋"混合体（重资本、长周期、不计短期 ROI），3800 亿"偏保守"是进攻型语言

#### 三年情景估值（2029 年）

| 情景 | 概率 | 直接 ARR | PS 倍数 | 业务单元估值 | 触发条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 乐观 | 20% | 160 亿 | 6-8x | **800-1300 亿** | MAU 3.5 亿+，订阅率破 2%，自营 AI 电商跑通；分拆或独立融资 |
| **中性** | **55%** | 50 亿 | 3-5x | **150-250 亿** | 作为阿里 AI 矩阵一部分，**无独立估值**，并入云或夸克体系 |
| 悲观 | 25% | 7 亿 | 1-2x（成本中心） | 不独立估值 | MAU 停滞、被豆包压制、合并入夸克或解散为模型 to B 团队 |

#### 行业级真相
**国内没有任何一个 AI App 实现了"独立估值有意义跑出"**：豆包不分拆、Kimi 估值已下行、月之暗面陷战略困局。这是行业级现象，不是千问的问题——**意味着千问 App 的估值不会被市场单独算账，会被裹在阿里云的故事里**。

#### 红线触发条件（"砍业务"概率 15-20%）
1. 用户增长停滞 + 豆包 MAU 拉开到 4 倍以上差距（当前 2 倍）
2. 集团连续两季度自由现金流转负（电商失血+闪购烧钱+AI 同时烧）
3. 吴泳铭离任或战略大调整（任职已 2 年，CEO 任期常 3-5 年）

### 4.3 行业格局（芒格视角）

**核心判断：到 2029 年，中文通用 AI 助手 App 赛道大概率收敛到 2-3 家（豆包 + 一家开源派 + 一家系统派），千问 App 处于第二梯队偏上、随时面临被阿里内部生态吸纳。**

#### 三大演化驱动力

**(1) 技术驱动**：基础模型差距收敛——2026 年中美差距约 6-12 个月，2029 年大概率压缩到 3-6 个月。模型本身不再是壁垒，应用层、生态、分发成为决胜点。开源派胜利（DeepSeek/Qwen 已倒逼闭源派降价 97%）。

**(2) 形态驱动**（关键）：到 2029 年，**70% 的 AI 交互发生在"非独立 AI App"场景**：
- **微信 AI 入口**（最大威胁）：2026 年已在测试"问一问"，腾讯一旦下决心做，可瞬间获取 10 亿级用户
- **抖音内嵌**（已经发生）：豆包深度嵌入抖音
- **苹果 Apple Intelligence 中国版**：2026 年传闻百度独家或双供应商，**千问拿到苹果合作 = 续命包；拿不到 = 失去重要分发**
- **华为 / 小米 / vivo / OPPO 系统级 AI**：硬件分发能力是终极杀手锏

**(3) 监管与生态**：备案常态化（趋严但不窒息）、内容安全持续高压、数据出境与训练数据合规审计趋严、海外 AI 在中国 C 端结构性退出。

#### 反过来想：千问 App 消失的剧本

| 剧本 | 概率 | 触发条件 |
|---|---|---|
| **A. 被阿里集团内部"折叠"** | **35%** | 吴泳铭/蔡崇信判断 ROI 低，将千问能力下沉到淘宝/夸克/钉钉/高德，关闭独立 App 入口。**历史先例**：虾米、来往、口碑等 |
| B. 被微信/抖音/系统 AI 釜底抽薪 | 30% | 2027 年微信"问一问"或抖音 AI 大规模铺开，独立 App 失去存在意义 |
| C. 技术代际落后 | 10% | Qwen 在 2027 年某次代际竞争中明显落后于 DeepSeek/豆包 |
| D. 商业化失败被砍 | 5% | 2028 年阿里管理层要求 AI 业务证明 ROI，C 端 App 找不到付费模式 |
| E. 被合并 | 10% | 与夸克/智谱以某种形式合并 |
| F. 黑天鹅 | 10% | 监管突变、关键负责人离职、阿里再次大重组 |

> **总结**：千问 App "独立 App 形态消失"概率合计约 25-30%。**最大杀手不是 DeepSeek，是阿里自己的内部战略摇摆 + 微信/抖音/系统 AI 的生态压制**。

#### 历史类比启发

- **类比 1（最坏剧本）**：移动 IM 大战 → 微信吞噬一切。如果微信认真做 AI，千问必死
- **类比 2（中性剧本）**：搜索市场 → 百度独大但被分流。千问可能被场景化分流，但不死
- **类比 3（最有启发）**：地图 App 大战 → 高德/百度地图双寡头共存 + 各超级 App 内嵌。**千问 App 三年后最可能位置 = "地图大战中的百度地图"——存在但不再独立增长**

### 4.4 风险与管理层（李录视角）

**核心判断：吴嘉是阿里少数有 C 端 AI 实战成功案例的 85 后，但底层模型团队刚经历核心负责人林俊旸出走的剧烈震荡，且产品端"留不住人"的根本问题尚未被验证解决。**

#### 关键人物画像

| 人物 | 位置 | 关键判断 |
|---|---|---|
| **吴泳铭** | 阿里集团 CEO + 阿里云 CEO | 18 罗汉之一、第一位程序员、VC 7 年（150+ 项目）。对 AI 是"贝索斯+黄仁勋"式真信仰，3800 亿亲自拍板。诚信度 B+（口径一致但战略表态频繁拔高，AGI→ASI 有抢镜嫌疑） |
| **周靖人** | 阿里云 CTO + 通义实验室负责人 | 哥大博士、微软研究院 11 年、IEEE Fellow。2025-12 升合伙人（极强政治信号）、2026-04 任集团首席 AI 架构师。学者型管理者，偏好"工业化大兵团作战"——这跟林俊旸路线之争的关键背景 |
| **吴嘉** | 千问 C 端事业群总裁（85 后，2025-12-09 上任） | 浙大硕士、阿里 16 年、夸克的核心建设者（2 亿+ MAU 战绩）。**最让人放心的变量**——三年内被换概率 <15%。但夸克成功是"搜索+工具"逻辑，千问需要的是"通用助手+生态调度"逻辑，两者底层产品哲学差异大 |
| **林俊旸** | **前千问大模型负责人**（2026-03-04 离职） | 最年轻 P10、Qwen 开源叙事的灵魂人物。**核爆级离职事件**：阿里要求 Qwen 团队从"垂直整合"改"水平分工"，林不接受权责切割而出走，3 月 4 日凌晨在 X 自宣 |

#### 历史关键人才流失

| 时间 | 人物 | 原职位 | 去向 |
|---|---|---|---|
| 2024.07 | 周畅 | 通义大模型核心成员 | 字节（4-2 级，8 位数年包） |
| 2025.02 | 鄢志杰 | 通义实验室语音团队负责人（P10） | 腾讯 → 京东探索研究院 |
| 2025.06 | 薄列峰 | 通义应用视觉团队负责人（P10） | 腾讯混元 |
| **2026.03.04** | **林俊旸** | **千问大模型负责人（P10）** | **未公开（推测海外或独立创业）** |

> 林事件后多位核心成员相继出走——**千问技术核心团队在 2026 年正处于"集体重构"中，进去时遇到的同事和半年后可能完全不同**。

#### 一年内的 6 次组织架构调整（强烈黄灯信号）

1. 2024 年底：通义 To C 团队从阿里云剥离，并入吴嘉的智能信息事业群
2. 2025-09：吴泳铭决定"必须做 AI 原生 C 端超级入口"，从北京/广东调来上百名工程师
3. 2025-11-17：通义 App 改名"千问"
4. 2025-12-09：成立千问 C 端事业群（吴嘉挂帅）
5. 2026-03-04：林俊旸离职引发底层模型团队重组
6. 2026-03-16：成立 ATH 事业群

> 这是非常剧烈的组织动荡。**李录最看重战略一致性，阿里在这点上扣分明显**。

#### 三年组织风险情景（按概率排序）

| 情景 | 概率 |
|---|---|
| **A. 千问 App 与夸克合并、独立 App 关闭，统一为夸克或新品牌** | **35-40%** |
| **B. 吴嘉换岗或被替换，千问换帅** | 20-25% |
| **C. 千问 C 端事业群被并入阿里云或 ATH，独立事业群消失** | 25% |
| **D. 阿里整体战略转向，AI 业务被收缩** | 10-15% |
| **E. 关键人才继续流失，团队空心化** | **45-50%（高确定性）** |
| **F. 千问 App 被砍掉、独立 App 关停** | <10% |

> **A+B+C 加起来概率超过 70%**——意味着未来三年组织变动概率极高，但 F（彻底关停）概率很低。

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## 5. 关键事件时间线 + 三年关键拐点预测

### 5.1 历史复盘（2024 - 2026.04）

| 时间 | 事件 | 意义 |
|---|---|---|
| 2023-09 | 吴泳铭兼任阿里云 CEO | All-in AI 战略起点 |
| 2024 全年 | 通义 To C 团队"被架空"一年 | 模型出名但 App 默默无闻 |
| 2024 底 | 通义 To C 并入吴嘉智能信息事业群 | 找到产品操盘手 |
| 2025-02-24 | 吴泳铭宣布 3800 亿 AI Capex | 中国民企最大 AI 基建投入 |
| 2025-09 | 云栖大会"ASI 才是终点"叙事 | 战略叙事拔高 |
| 2025-11-17 | 通义 App 改名"千问" | 品牌统一第一步 |
| 2025-12-09 | 千问 C 端事业群成立（吴嘉挂帅） | 独立事业群+一号位 |
| 2025-12 | 周靖人成为阿里合伙人 | AI 在最高决策层有正式代言 |
| 2026-01-15 | 千问接入淘宝/闪购/支付宝/飞猪（400+ 服务） | "AI 办事"叙事落地 |
| 2026-02 | 春节 30 亿免单营销战，DAU 峰值 7352 万 | 全行业烧钱大战，留存 <50% |
| **2026-03-02** | **千问统一为集团 AI 总品牌** | **品牌一统、组织一统** |
| **2026-03-04** | **林俊旸离职** | **核爆级技术人才流失** |
| 2026-03-16 | ATH 事业群成立 | 模型 + 商业化整合 |
| 2026-03-19 | 吴泳铭宣布 5 年 1000 亿美元目标 | 长期数字承诺 |
| 2026-04 | 周靖人任集团首席 AI 架构师 | 技术指挥体系收紧 |

### 5.2 三年关键拐点预测（决定千问命运的事件）

| 时间窗 | 关键事件 | 对千问的影响 |
|---|---|---|
| **2026Q3-Q4** | 微信"问一问" AI 入口是否大规模铺开 | 决定独立 AI App 生存空间 |
| 2027 上半年 | Apple Intelligence 中国版正式确定供应商 | 千问拿到苹果合作 = 续命包 |
| 2027 | 推理模型 / Agent 模型代际竞争结果 | Qwen 旗舰是否追平 DeepSeek/豆包 |
| 2027 全年 | 千问与夸克边界整合事件（合并/分工再调整） | 决定独立 App 形态是否延续 |
| 2028 | 端侧模型成熟度拐点 | 系统级 AI 是否吃掉独立 App 流量 |
| 2028-2029 | 阿里集团下一轮组织调整 / 吴泳铭去留 | 千问业务的内部地位 |

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## 6. 三年情景推演（综合）

### 6.1 综合三情景表（2029 年）

| 情景 | 概率 | 千问 App 形态 | 关键数据 | 业务单元估值 | 触发条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| **乐观** | **20-25%** | 独立 App + 与豆包并列双雄 | DAU 1.5-2 亿，MAU 5-6 亿，自身收入 100-200 亿元 | 800-1300 亿 | (1) Qwen 维持全球前三；(2) "AI 办事"成为高频习惯，AI 电商 GMV 占淘宝 ≥10%；(3) 阿里电商守住份额；(4) 抖音/豆包未能整合本地生活 |
| **中性** | **50-55%** | "千问 = 阿里的 Bing"——稳第二，并入云或夸克体系 | DAU 5000 万-1 亿，MAU 3-4 亿；自身 ARR <50 亿，主要价值是反哺集团 | 150-250 亿（不被市场单独算账） | (1) Qwen 在第一梯队但不领先；(2) AI 电商有渗透但用户仍把 AI 当辅助工具；(3) 春节式大促维持排名但留存温和 |
| **悲观** | **20-25%** | "千问 = 阿里的文心一言"——降级 / 与夸克合并 / 独立 App 边缘化 | DAU <3000 万，MAU <1.5 亿；不再独立运营 | 不独立估值 | (1) Qwen 模型代际掉队；(2) 字节豆包整合抖音电商成功；(3) 阿里电商被进一步蚕食；(4) 监管限制 AI 电商导流；(5) 集团内部资源争夺 |

### 6.2 期望值估算

按概率加权的"千问 App 业务单元期望估值"：
- 乐观 1050 亿 × 22% + 中性 200 亿 × 52% + 悲观 0 × 26% ≈ **335 亿元**

但这个数字仅供参考——**国内 AI App 无独立估值先例**，最现实的解读是"千问 App 估值会裹在阿里集团整体重估里"。

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## 7. 投资论点（Bull vs Bear）

### 🟢 看多逻辑（7 条）

1. **CEO 一号位项目，3 年内不会被砍**：千问 App 烧钱仅占阿里集团 FCF 7-10%，3800 亿 Capex"偏保守"，账上 5500 亿现金+短投——资源安全感极高
2. **生态调度是结构性差异化**：阿里 + 高德 + 飞猪 + 支付宝的零摩擦交易闭环，是字节/腾讯无法在短期内复制的护城河（豆包能聊天但跳第三方，千问能直接办事）
3. **平头哥自研 GPU 47 万片+，单位推理成本下降空间巨大**：与同行相比有结构性成本优势
4. **Qwen 全球开源第一矩阵**：>300 个开源模型、6 亿次下载、17 万衍生模型——技术品牌强
5. **MAU 已达全球第三超越 Gemini**：从无到有用 6 个月做到，证明阿里执行力
6. **吴嘉是阿里少数有 C 端 AI 实战经验的产品负责人**：夸克 2 亿+ MAU 是真实战绩
7. **5 年 1000 亿美元云+AI 商业化目标**：CAGR 47%，如果达成，阿里整体被重估，千问受益

### 🔴 看空逻辑（7 条）

1. **月人均使用频率仅为豆包的 36%**（19.8 vs 54.8 次）：MAU 数字接近，但**结构性粘性差距巨大**——这比 MAU 差距更危险
2. **春节后留存腰斩 <50%**，单 DAU 获客成本 ¥144 vs 行业基准 ¥10-15：靠补贴买的用户不是用户，是套利者
3. **林俊旸离职 + 周畅/鄢志杰/薄列峰外流**：底层模型团队正在剧烈震荡，2026 年同事和 2027 年可能完全不同
4. **一年内 6 次组织架构调整**（剥离→并入→改名→千问 C 端事业群→ATH→林事件）：李录框架下强烈黄灯信号
5. **微信 / 抖音 / 苹果 / 华为系统级 AI 的釜底抽薪威胁**：到 2029 年 70% 的 AI 交互可能发生在"非独立 AI App"场景
6. **阿里历史"鸡肋业务"处理记录极硬**：虾米关停、UC 边缘化、大文娱毁灭性失败、菜鸟分拆估值低于预期、本地生活长期亏损——只要 KPI 不达标，被合并/降级几乎是必然
7. **国内 AI App 无独立估值先例**：豆包不分拆、Kimi 估值下行——千问 App 不会被市场单独算账，期权价值绑定阿里集团整体重估而非业务单元

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## 8. 关键不确定性清单（拿不准但显著影响结论）

1. **AI Agent 是否真能成为高频默认入口？** —— 当前数据（春节后留存 <50%）尚不能证明用户习惯已养成。如果用户最终只把 AI 当"偶尔用一下的工具"，千问的"办事"叙事就崩
2. **微信会不会真的下决心做 AI 入口？** —— 腾讯历史上对自家产品的"赛马+保守"态度可能让 AI 入口推进慢于预期。这是最大的单点不确定性
3. **苹果中国版 Apple Intelligence 的最终选择** —— 百度独家 vs 双供应商 vs 三家路由，对应千问的命运差异巨大
4. **DeepSeek 会不会做 C 端 App？** —— 梁文锋目前明确表示不做，但三年时间足够变心
5. **Qwen 模型在 2029 年能否守住全球前三？** —— OpenAI/Google/Anthropic 三年后能力代际可能再跨一档；闭源 SOTA 与开源差距是否扩大未知
6. **抖音电商+豆包的反扑速度** —— 如果字节用直播/视频流做出"AI 推荐+视频种草+下单"闭环，可能比千问的"对话+下单"更符合中国用户习惯
7. **阿里电商基本盘** —— 千问的护城河本质是淘宝/闪购/支付宝。如果电商继续被拼多多+抖音蚕食，千问的"办事"价值同步打折
8. **吴泳铭三年内是否还在 CEO 位上** —— 任职已 2 年，CEO 任期常 3-5 年。如果他离任，"班委制"对 AI 资源调配的削弱会立刻反弹

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## 9. 阿里集团股票视角（千问的"投资意义"）

千问 App 不能独立估值，但作为阿里集团的"AI 入口期权"：

- **正向贡献**：(1) 5 年 1000 亿美元云+AI 商业化目标的 C 端发动机；(2) 给云/电商/支付宝的导流飞轮（保守估算年 GMV 75 亿、货币化 15-25 亿）；(3) AI 叙事+品牌形象提升
- **负向贡献**：(1) 一年烧 110-140 亿，挤压集团利润；(2) AI Capex 整体让 Non-GAAP 净利润同比 -66%
- **市场已 priced in 多少**：阿里港股从 2024 年低点的 HKD 70 涨到 2026Q1 的 HKD 130-150（涨幅 ~80%），其中相当一部分是 AI 重估。**千问 App 的成败已部分反映在股价中**

> **巴菲特视角的结论**：阿里整体作为"具有 AI 入口期权"的公司被重估是合理的，但**千问 App 单独看价值有限**——它在阿里这个"持有人"手里有意义，独立看是糟生意。

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## 10. 总结

千问 App 是一个被 CEO All-in、被 3800 亿 Capex 兜底、被全球开源第一模型矩阵加持的旗舰 C 端入口——三年内**绝不缺钱、绝不被砍**（被关停概率 <10%）。但它面临三个结构性难题：(1) 用户使用频率仅为豆包的 36%——粘性远低于 MAU 数字暗示的；(2) 一年 6 次组织架构调整 + 林俊旸级别人才流失，"集团军 vs 小团队精兵"的路线之争把灵魂人物逼走；(3) 国内 AI App 无独立估值先例，加上微信/抖音/系统级 AI 的釜底抽薪威胁，2029 年最可能位置是"稳第二、与夸克合并或并入云业务"。

从段永平视角，**这不是好生意**（差异化 3 / 定价权 1 / 可持续优势 2）；从巴菲特视角，**资源安全感极高但商业化天花板模糊**；从芒格视角，**真正杀手不是 DeepSeek 而是生态级压制**；从李录视角，**管理层综合 B-（吴泳铭 B+，但战略一致性扣分严重）**。

对作为投资标的的"千问 App 业务单元"，本研究判定为**观望**——无独立估值先例 + 行业级浮云。对持有阿里集团股票的投资者，千问 App 是 AI 入口期权之一，价值已部分反映在股价中。三年后最可能的现实是"千问 App 仍在跑、但市场已不把它单独算账"——它的命运绑定的是阿里整体 AI+电商的故事，而非业务单元自身的财务自证。

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## 附录：信息来源汇总

### 高置信度（财报披露 / 官方口径）
- 阿里 FY26Q3 财报（营收、Capex、云收入、AI 三位数增速）
- 3800 亿三年 AI 投入计划及"偏保守"表态（吴泳铭 2025-02-24 / 2025-11 业绩会）
- 5 年 1000 亿美元云+AI 商业化目标（吴泳铭 2026-03-19）
- 千问 C 端事业群组建（吴嘉挂帅，2025-12-09）
- ATH 事业群成立（2026-03-16）
- 平头哥 GPU 47 万片交付（2026-02 披露）
- 林俊旸 2026-03-04 离职（X 自宣 + 阿里高管对内回应）
- 周靖人 2025-12 升合伙人

### 中置信度（第三方数据 / 媒体推算）
- 千问 MAU：阿里官方 ~3 亿 vs QuestMobile 1.66 亿（2026Q1）——口径差异
- 豆包 MAU 3.45 亿、DeepSeek 1.27 亿（QuestMobile 2026Q1）
- 月人均使用次数：豆包 54.8 次 / 千问 19.8 次
- 春节红包 30 亿元投入、单 DAU 获客成本 ¥144
- 通义千问 API 收入推算（200-400 亿元年化区间）
- 周畅去字节 4-2 级 8 位数年包

### 低置信度（推算 / 主观判断）
- 千问 App 年烧钱 110-140 亿（团队规模 + 算力推算）
- 2029 年 ARR 推演（订阅/广告/电商分成各项假设）
- 业务单元估值（PS 倍数选择主观）
- 三年组织风险情景概率打分
- "千问 App 被砍"概率 15-20%
- 三年后还在做千问 App 产品的概率 30-40%

### 主要参考资料（链接见各子代理报告）
- 阿里巴巴 FY26Q3 财报、阿里官方公告
- QuestMobile 2026Q1 AI 应用洞察报告
- 21 世纪经济报道、新浪财经、华尔街见闻、第一财经、澎湃新闻
- 36Kr（多篇深度报道）、晚点 LatePost、InfoQ、每经
- Bloomberg、Seeking Alpha
- 阿里云开发者社区

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**研究方法说明**

本报告由 4 个独立子代理并行研究后由 team-lead 综合：
1. 商业模式分析师（段永平视角，使用 WebSearch）
2. 财务/资源投入分析师（巴菲特视角，使用 WebSearch）
3. 行业研究员（芒格视角，基于公开信息记忆）
4. 风险与管理层评估员（李录视角，使用 WebSearch）

三年是 AI 行业极长的预测周期，建议本报告每 6 个月校准一次。

**最后修订**：2026-04-28
