|标题|问题|
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|机场查询|请问从广州前往北京的所有航班有哪些？|
|天气查询|今天深圳的气温是多少？|
|翻译|将“Hello, how are you?”翻译成中文。|
|分类|以下物品中，哪些属于厨房用品：刀、塑料花、梳子、勺子、电脑键盘？|
|音乐推荐|我最近喜欢听周杰伦的歌，请问有哪些相似的歌手或歌曲可以推荐？|
|新闻摘要|请简要概括今天头条新闻《美国宣布对中国商品加征关税》的内容。|
|段落补全|学术论文中，“结果”部分通常包括了研究得出的结论和发现，请你给下列段落中缺失的内容进行补充：“通过实验数据的分析，我们发现……”。|
|编辑建议|请你为下面这段文字提供一些建议，让它更加流畅易读：“虽然他非常努力地工作，但是由于经验不足，他的表现仍然不如其他同事。”|
|生成式写作|请你以“春天的校园”为题，写一篇小故事。|
|知识问答|请问世界上最高峰是哪座山峰？|
| 时间序列预测      | 基于过去的销售数据，预测未来一个季度的销售额是多少？                                                                                                                                                                                                       |
| 股票走势预测      | 分析一支股票的历史价格数据和市场动态，预测未来一周的股票价格走势会如何？                                                                                                                                                                                 |
| 电商推荐系统      | 如何设计一个电商推荐系统，使得用户能够在尽可能短的时间内找到自己感兴趣的商品，并提高购买率？                                                                                                                                                                 |
| 文本分类          | 对一篇新闻文章进行分类，判断这篇文章属于哪个领域，如政治、娱乐、经济等。                                                                                                                                                                                   |
| 图像识别          | 利用深度学习技术，对一张图片进行分类，判断图片中的物体是什么，如动物、交通工具、建筑物等。                                                                                                                                                                 |
| 自然语言生成      | 给定一些关键词，如“旅游”、“美食”、“文化”，生成与这些关键词相关的自然语言描述，如介绍某个城市的旅游景点、当地的特色美食等。                                                                                                                       |
| 情感分析          | 对一段用户评论或社交媒体上的发帖进行情感分析，判断该评论或发帖的情感倾向，如积极、消极或中立。                                                                                                                                                         |
| 自然语言理解      | 对一句话进行自然语言理解，提取其中的实体、关系和事件等信息，如“今天北京的气温是多少度？”可以提取出“北京”和“气温”两个实体，“今天”则是时间事件，同时还能够理解“是多少度”表示的是问询操作。                                                 |
| 数据清洗          | 对一份原始数据进行清洗，包括去除重复值、缺失值处理、异常值检测等，确保数据质量可靠。                                                                                                                                                                     |
| 异常检测          | 对一批数据进行异常检测，判断是否存在异常值，如何判定数据是否异常，以及异常数据的处理方法是什么？                                                                                                                                                           |
| 计算机视觉 | 如何使用计算机视觉技术检测图像中的人脸？|
| 自然语言处理 | 如何训练一个自然语言处理模型来执行文本分类任务？ |
| 数据分析 | 如何使用Python编程语言处理大量数据并生成统计报告？ |
| 机器学习 | 什么是支持向量机，它们如何工作，以及它们在机器学习中的应用？ |
| 聊天机器人 | 如何设计一个聊天机器人，使其能够与用户进行富有意义的对话？ |
| 深度学习 | 如何使用深度学习技术训练神经网络以识别图像中的物体？ |
| 网络安全 | 如何保护计算机免受网络攻击，特别是钓鱼和恶意软件攻击？ |
| 数据库管理 | 如何管理大型数据库和确保数据的完整性和安全性？ |
| 自动化测试 | 如何编写自动化测试脚本，以便在每次代码更改后验证应用程序的正确性？ |
| 嵌入式系统 | 如何设计嵌入式系统以控制机器人或其他实时应用程序？ |
| 生活方式调查     | 你每天的饮食习惯是什么？                                       |
| 电商评价         | 你对最近购买的产品满意吗？为什么？                           |
| 新闻报道编辑     | 能否用一句话概括这篇新闻的主旨？                             |
| 学术论文修改     | 这段文字是否通顺易懂？如果不是，请指出需要修改的地方。       |
| 旅游攻略写作     | 请列举出在目的地游玩的必备物品。                               |
| 汽车销售         | 对于这款车型，你有哪些疑虑或者困惑？                         |
| 恋爱心理咨询     | 如何处理感情中的争吵和冲突？                                 |
| 内容推荐系统优化 | 你喜欢看哪一类的电影？为什么？                               |
| 金融投资分析     | 最近市场波动较大，你如何看待目前的投资环境？                   |
| 环保意识普及     | 你认为保护环境需要从哪些小事做起？                             |
| 美食推荐                            | 在纽约市中心，有哪些值得一去的餐厅？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
| 天气预报                            | 明天早上纽约市的温度会是多少？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 购物建议                            | 我想在网上买一双高质量的运动鞋，请问你有什么建议吗？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 新闻摘要                            | 可以给我最新的国际新闻摘要吗？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 比较两个产品                        | iPhone 13 和 Galaxy S21 哪一个更好用？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
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| 编辑段落                            | 下面这段话有哪些语法和拼写错误？“这篇文章主要介绍了一些全球知名的科学家。其中包括爱因斯坦、居里夫人和霍金等。”                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| 健身计划                            | 我每周想进行三次训练，分别是有氧运动、力量训练和瑜伽，请问你有什么好的健身计划可以推荐？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
| 法律咨询                            | 如果我的租赁合同被违反，我应该怎么办？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| 心理建议                            | 最近感觉自己精神状态不太好，有什么方法可以缓解一下？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
|自然语言生成|请问能否生成一篇关于旅游的文章？|
|文本分类|请分析这段文本属于哪种文学风格？|
|文本编辑|请修改这篇文章中的语法错误和拼写错误。|
|对话生成|请模拟一个售货员与顾客之间的对话场景。|
|摘要生成|请生成一篇关于历史事件的简单摘要。|
|推理判断|请评估以下论据是否成立： 人类需要吃肉才能获得身体所需的营养物质。|
|主题生成|请根据这个画面描述一个未来世界的场景。|
|翻译任务|请将下列英文文本翻译成中文： "The quick brown fox jumps over the lazy dog."|
|问答系统|请回答“量子计算”是什么以及它有什么应用领域？|
|情感分析|请分析以下评论的情感极性：“这家餐厅的菜品很好吃，但服务太差了。”|
| 关于COVID-19疫苗 | 美国FDA批准的COVID-19疫苗有哪些？ |
| 政治议题 | 特朗普政府实行的移民政策有哪些变化？ |
| 艺术与文化 | 你能列出近期上映的值得一看的电影吗？ |
| 科技趋势 | 未来十年，人工智能会在哪些领域得到广泛应用？ |
| 商业经济 | 在全球经济放缓的情况下，新兴市场的前景如何？ |
| 教育问题 | 了解当前美国高校是否存在学生贷款危机问题？ |
| 生物医学 | 新型抗生素对抗多重耐药菌感染是否具有潜力？ |
| 国际关系 | 为什么朝鲜会继续进行核试验？ |
| 民生问题 | 如何有效地防止儿童沉迷于电子产品？ |
| 医疗保健 | 研究表明，健康的饮食习惯可以预防哪些常见疾病？ |
| 文章编辑 | 请为这篇文章写一个好的开头段落。 |
| 翻译校对 | 请修改这句中文翻译的语法错误： "我去年十二月在中国旅行了。"|
| 推理问答 | 假设今天是星期二，后天是星期几？|
| 图像分类 | 这张图片中有什么水果？|
| 自动摘要 | 请从该新闻文章中生成一份摘要。|
| 情感分析 | 这条 tweet 中作者表达了什么样的情感？ "今天下雨了，好想窝在家里不出门。"|
| 对话生成 | 请为这个聊天机器人添加一句自然流畅的回答："你觉得人生有意义吗？"|
| 文本生成 | 请基于以下关键词生成一段描述："山丘，薰衣草，夕阳，温暖"| 
| 序列标注 | 这句话中哪些单词是名词？ "小明喜欢看电影并且喜欢唱歌。"|
| 文档分类 | 这篇文章应该是关于哪个主题的？|
| 情感分析 | 这篇文章对读者的情感是积极的还是消极的？ |
| 内容生成 | 请为下面这张图片写一个简短而有趣的故事 |
| 文本编辑 | 可以帮我把这篇文章中的语法错误改正一下吗？ |
| 文章分类 | 这篇文章属于哪个主题？科技、娱乐还是政治？ |
| 建议反馈 | 对于我们的产品，你有什么建议可以提供给我们吗？ |
| 垃圾邮件过滤 | 这封邮件是否是垃圾邮件？ |
| 知识问答 | 什么是黑洞？ |
| 购物建议 | 我应该选择哪个品牌的智能手机？ |
| 推荐系统 | 根据我的观看历史，请推荐一部适合我的电影。 |
| 文本摘要 | 可以帮我概括一下这篇新闻报道的主要内容吗？ |
| 分类 | 给定一组电子邮件和分类标签，请使用机器学习算法对其进行分类，并将准确度报告为百分比。|
| 生成 | 给定一个电影描述，请生成一个电影标题。 |
| 编辑 | 给定一个英文句子，请将其翻译成中文，并返回翻译质量评分。|
| 开放式生成 | 提供一个主题“旅游”，请写一篇不少于300字的文章，描述最近的旅行经历。 |
| 分类 | 给定一组顾客评论和他们的星级评价，请使用情感分析算法对评论进行分类，并将准确度报告为百分比。|
| 编辑 | 给定一篇文章，请尝试将其缩短至500个单词以内，并保持内容的准确性和连贯性。 |
| 开放式生成 | 提供一个主题“科技”，请撰写一篇关于人工智能发展前景的未来论文，字数不少于1000字。 |
| 分类 | 给定一组鸢尾花数据集，请使用决策树算法对其进行分类，并将准确度报告为百分比。|
| 生成 | 给定一张图片，请生成与该图片相关的标题和描述。|
| 编辑 | 给定一篇论文摘要，请尝试在保持意思连贯性的基础上删除其中的拟声词和形容词，并返回新的摘要版本。|
| 股票价格预测       | 基于历史数据，预测未来一段时间内某只股票的价格走势的模型有哪些？                                                                                                                                                                              |
| 网站页面设计       | 如何设计一个让用户感到舒适、易于导航的网站页面？                                                                                                                                                                                                  |
| 音乐推荐             | 如何基于用户听歌历史和喜好，推荐给他们感兴趣的音乐？                                                                                                                                                                                          |
| 人脸识别技术       | 人脸识别技术的精度与速度之间存在着怎样的权衡关系？如何在保证识别精度的情况下提高识别速度？                                                                                                                                                                             |
| 机器翻译评估       | 如何评估某一篇机器翻译的质量？可根据哪些指标进行评估？                                                                                                                                                                                           |
| 知识图谱构建       | 如何从海量文本中抽取知识并构建知识图谱？                                                                                                                                                                                                            |
| 图像分类             | 如何对一个包含多种物体的图像进行分类？                                                                                                                                                                                                                  |
| 文字生成AI           | 如何训练一个能够自动生成自然语言描述的AI模型？                                                                                                                                                                                                      |
| 自然语言处理       | 如何处理自然语言中的歧义性问题？例如句子“我喜欢吃饺子”，其中的“饺子”可以是主食也可以是零食。                                                                                                                                                        |
| 区块链技术应用   | 如何应用区块链技术实现数字版权保护？                                                                                                                                                                                                                |
| 自然语言处理 | 如何设计一个可以对中文进行分词、词性标注和命名实体识别的自然语言处理系统？ |
| 深度学习 | 在深度学习中，如何解决梯度消失和梯度爆炸问题？ |
| 数据挖掘 | 如何使用关联规则挖掘出超市购物篮中频繁出现的商品组合？ |
| 机器视觉 | 如何利用卷积神经网络检测图像中的物体并进行分类？ |
| 强化学习 | 如何训练一个能够在围棋等棋类游戏中战胜人类高手的强化学习模型？ |
| 计算机网络 | 如何保证数据在互联网上的安全传输？有哪些常用的加密算法？ |
| 数据库 | 如何设计一个支持高并发的数据库系统？如何优化查询性能？ |
| 云计算 | 如何在云计算平台上实现自动扩容和负载均衡？ |
| 自动驾驶 | 如何设计一个能够实现自主导航和避障的自动驾驶系统？ |
| 推荐系统 | 如何利用协同过滤算法为用户推荐商品或服务？如何解决冷启动问题？ |
|科技|哪个公司是全球最大的半导体生产商？|
|历史|在第二次世界大战期间，日本和德国是否有过合作？|
|文化|中国四大发明中的造纸术最早起源于哪个朝代？|
|体育|某足球比赛中，两队得分相同，该如何决定胜负？|
|娱乐|你能否介绍一下近年来在流行歌曲领域表现突出的新人歌手？|
|教育|美国常用的大学入学考试SAT是什么？它和ACT有什么不同？|
|政治|联合国有多少个成员国？|
|经济|华尔街指的是哪个城市的金融区？|
|环境|目前全球每年的碳排放量有多少？|
|医学|慢性病与急性病有何不同之处？|
| 餐饮行业分类        | 将下列食品分类为主食和甜点：花卷、麻婆豆腐、糖醋排骨、提拉米苏                                                                  |
| 新闻事件分析        | 请分析近期新冠疫情对全球经济的影响                                                                                              |
| 商品推荐              | 如果用户购买了牛仔裤和运动鞋，请为其推荐一件衣服                                                                              |
| 网站改进建议        | 如何提高电商网站的用户体验？                                                                                                        |
| 文本编辑建议        | 现有文本中有大量的重复词汇，如何利用现有工具批量删除这些重复词汇？                                                        |
| 股票市场预测        | 请根据历史数据预测明天的股票价格                                                                                                  |
| 商业策略制定        | 您是一家电子产品制造公司的CEO，正在考虑发展新产品线。您将如何确定新产品的定位及推广策略？                             |
| 旅游景点介绍        | 请介绍一下位于四川的九寨沟景区，包括景区面积、开放时间、交通方式及门票价格等信息                                       |
| 财务报表分析        | 请分析某公司最近一季度的财务报表，包括营收、成本及净利润等项指标                                                            |
| 国际关系分析        | 当前中美关系紧张，这对两国以及世界有何影响？                                                                                    |
| 分类任务         | 请根据给出的新闻文本，判断它属于哪个领域？                                                                                                                                                                                                               |
| 对话生成         | 帮我跟语音助手讲一个笑话。                                                                                                                                                                                                                                    |
| 文本编辑         | 下面这句话有语法错误，请你帮忙改正一下： "如果我会会玩游戏我就不需要学习"。                                                                                                                                                                                 |
| 图像生成         | 给你两张图片，一张为老虎，一张为狮子，请使用 GPT-3 生成一张图片，将老虎和狮子合成在一起。                                                                                                                                                                          |
| 机器翻译         | 将以下英文翻译成汉语：“The quick brown fox jumps over the lazy dog.”                                                                                                                                                                                               |
| 数学计算         | 计算 1234567890 除以 987654321 的结果是多少？                                                                                                                                                                                                                 |
| 段落生成         | 根据下面这段话生成一个类似主题的段落：人工智能技术可以应用在很多领域，例如医疗、金融、交通等。                                                                                                                                                                       |
| 情感分析         | 对于以下评论，利用 GPT-3 判断它的情感倾向是积极还是消极："这本书真的很好看，看了之后让我感觉很愉悦。"                                                                                                                                                           |
| 关键词提取       | 阅读下面这篇文章，提取出主题关键词：人类历史上第一艘载人航天飞机——美国国家航空航天局的哥伦比亚号航天飞机于1981年4月12日首次发射升空，标志着人类进入太空时代的新阶段。                                                                                             |
| 自动摘要         | 阅读下面这篇新闻报道，写出一段自动摘要（100-150 字）： 新京报讯 据外媒报道，墨西哥北部韦哈省发生多起武装袭击事件，造成至少19人死亡。当地当局称，现场发现大量弹壳和枪支。目前，尚无组织声称对此事负责。该省被认为是毒品走私和暴力事件频发地之一。 |
| 文本纠错         | 对于下面这个词语，使用 GPT-3 纠正它的拼写：“運輸”                                                                                                                                                                                                           |
| 健康领域      | 如何预防近视？                                             |
| 网络安全     | 如何保护个人信息不被泄露？                                 |
| 财经领域   | 如何选择最佳的投资组合？                                   |
| 教育领域   | 如何制定一份高效的学习计划？                               |
| 文化领域   | 长城是中国哪个朝代建造的？                                  |
| 科技领域   | 什么是物联网？它有哪些应用场景？                           |
| 社会热点   | 如何看待新冠疫情对全球经济的影响？                         |
| 娱乐圈八卦 | 近期有哪些明星恋情曝光？他们的关系如何发展？             |
| 生活小常识 | 如何快速去除油烟机上的油污？                               |
| 旅游攻略   | 日本东京都有哪些著名景点？有哪些值得推荐的特色美食？       |
|健康饮食|请问有哪些能够提高免疫力的食物？|
|科技|人工智能在哪些领域有着广泛的应用？|
|文化|中国传统节日中的“清明节”是什么意思？|
|法律|如何判断一篇文章是否涉嫌侵权？|
|社会|有哪些方法可以减少现代生活方式带来的压力？|
|互联网|网络安全有哪些常见的攻击手段？|
|医学|乳腺癌早期症状有哪些？|
|教育|如何有效地提高英语口语水平？|
|环境保护|如何节约能源，减少二氧化碳排放？|
|经济|企业如何降低成本，提高效率？|
|医疗保健|请问什么是糖尿病？|
|科技|请介绍一下人工智能在金融行业中的应用。|
|旅游|如何在日本租到便宜又好用的移动Wi-Fi呢？|
|美食|请问如何制作口感鲜美的手工面条？|
|环保|请提供减少碳排放的有效方法。|
|教育|如何利用在线学习资源进行高效学习？|
|政治|请问时任美国总统是谁？|
|文娱|请介绍一部让人印象深刻的国产电影。|
|经济|当前全球主要经济体的失业率情况如何？|
|运动|如何正确进行卧推锻炼胸肌？|
| 生活技巧 | 如何高效地利用午休时间？ |
| 美食文化 | 什么是最受欢迎的传统中国小吃？ |
| 旅游指南 | 在日本东京旅游时，有哪些必去的景点和活动？ |
| 健康养生 | 如何预防和缓解颈椎病？ |
| 投资理财 | 投资股票市场需要注意哪些风险？ |
| 艺术欣赏 | Rembrandt是谁？他的代表作品有哪些？ |
| 科技前沿 | 人工智能技术在医疗行业中有哪些应用？ |
| 历史探秘 | 古埃及的金字塔是如何建造的？ |
| 社交礼仪 | 在商务场合中如何打造良好的个人形象？ |
| 教育心理 | 如何帮助孩子克服学习焦虑症？ |
|天气查询|今天北京的天气怎么样？|
|新冠疫苗|请列举目前已经获批的新冠疫苗有哪些？|
|历史事件|请问1939年的九一八事变是发生在哪个国家？|
|文学作品|《红楼梦》的主要人物有哪些？|
|电影推荐|您能给我推荐一部好看的爱情片吗？|
|菜谱|如何制作一道口感鲜美的番茄炒蛋？|
|机器人|机器人工业在未来十年内会有什么样的发展趋势？|
|科技公司|请问苹果公司最新发布的产品是什么？|
|心理学|什么是孤独感，如何缓解孤独感？|
|旅游景点|请介绍一下泰山的历史文化和自然风貌特点？|
|开发项目|请列出您最近完成的项目，并描述您在其中负责的角色和使用的技术。|
|电影评论|请写下您对最喜欢的电影的一篇评论，包括评分、剧情概述和演员表现等方面。|
|文学分析|请分析某本小说中的一个主要人物，探讨他/她如何影响了整个故事情节的发展。|
|健康建议|请给想减肥的人提供三条有效的健康建议。|
|市场营销|请说明您认为公司应该如何利用社交媒体来扩大市场影响力。|
|科技趋势|请列举您认为未来十年将会出现的三种重要科技趋势，并阐述它们的影响。|
|时事热点|请就当前国际形势，谈谈您的看法和建议。|
|旅游推荐|请推荐一些您最近去过的有趣的旅游景点，并描述你喜欢这些景点的原因。|
|美食点评|请分享您最喜欢的餐厅并详细介绍菜品口感、价格以及服务等方面。|
|语言学习|请提供三个有效的方法，以帮助初学者更好地学习外语。|
| 自然语言生成                                   | 如何使用 GPT-3.5 进行自然语言生成？                           |
| 大数据分析                                     | 如何利用大数据算法进行商业分析？                             |
| 计算机视觉                                     | 如何使用深度学习算法进行图像识别？                           |
| 文本分类                                       | 如何利用机器学习算法对文章进行分类？                         |
| 数据清洗与预处理                               | 如何进行数据清洗和预处理以提高机器学习模型的准确性？         |
| 强化学习                                       | 如何应用强化学习算法来训练智能体完成特定任务？               |
| 深度学习模型优化                               | 如何调整深度学习模型参数以提高模型的准确率？                 |
| 虚拟现实技术                                   | 如何利用虚拟现实技术打造沉浸式体验？                         |
| 人工智能在医疗领域的应用                       | 人工智能在医疗领域有哪些应用，如何保障数据安全和隐私？       |
| 人机交互                                       | 如何设计一款友好的人机交互界面？                             |
|购买电子产品|有哪些值得购买的高性能笔记本电脑？|
|约会餐厅|有什么适合在周末晚上带女友去的浪漫餐厅推荐吗？|
|健康生活|如何减轻工作压力，并保持身心健康？|
|旅行攻略|如果只有一天的时间，你会怎样安排一个完美的旅行日程？|
|职场技能|如何提高自己的沟通技巧，更好地与同事合作？|
|社交媒体|如何才能让自己的社交媒体账号获得更多的关注和互动？|
|摄影爱好者|如何拍出一张真正优秀的风光照片？|
|编程学习|哪些在线资源可以帮助初学者学习编程，并成为一名成功的开发人员？|
|个人财务|如何制定一个有效的投资计划，以实现财务自由？|
|环保生活|如何通过简单的生活方式改善环境，减少对地球的负担？|
|自然语言处理|如何将一句话转换成对应的词向量？|
|数据挖掘|如何根据用户购买历史和浏览记录来推荐商品？|
|人工智能伦理|当AI技术不断发展时，我们应该如何平衡技术进步和人类利益？|
|机器学习|如何使用监督学习算法进行图像分类？|
|自动驾驶|无人驾驶汽车在遇到紧急情况时该如何采取措施？|
|智能家居|如何通过智能家居系统控制家里的灯光、温度和安防设备？|
|医疗健康|如何利用医疗数据分析预测某种疾病的发生概率？|
|虚拟现实|如何利用虚拟现实技术打造逼真的游戏场景？|
|语音识别|如何提高语音识别系统的准确率？|
|金融科技|如何利用大数据和机器学习算法进行风险评估并提高金融交易效率？|
|电商评价|请给我一个五星级评价的商品名称和评价内容。|
|新闻编辑|请修改以下句子中的语法错误：“由于大雪，导致火车晚点的乘客数量达到了一千多人。”|
|情感分析|请问这段文字的情感是积极、消极还是中性？“今天天气真好，心情也变得格外愉悦起来。”|
|小说写作|请用五个形容词描述下面的场景：“夕阳西下，万物凋零，独坐山巅，远眺群峰。”|
|知识查询|请告诉我，太阳系中距离地球最近的行星是哪颗？|
|广告文案|请写出一则口号或广告标语，让人们去购买你的保健品。|
|商品推荐|如果我喜欢看科幻电影和阅读科幻小说，你能向我推荐一些相关的产品吗？|
|简历修改|请检查以下简历是否有错别字或语法问题：“本人毕业于某大学市场营销专业，曾在某公司担任市场营销部门经理。”|
|建议反馈|您对我们网站的用户体验是否满意？如果不满意，可以提供一些建议改进的方式吗？|
|机器翻译|请将以下英文文章翻译成中文：“The rise of artificial intelligence has the potential to revolutionize many industries, from healthcare to finance and beyond.”|
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| 自然语言处理                                    | 什么是自然语言处理？它在人工智能领域中有哪些应用？                                                                                                                                                                                                      |
| 自动驾驶技术                                    | 什么是自动驾驶技术？它在未来的交通行业中有哪些应用和挑战？                                                                                                                                                                                              |
| 股票收益预测           | 基于历史数据，预测某股票在未来三个月内的平均涨幅是多少？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 电影推荐系统优化       | 怎样通过用户历史行为数据和兴趣爱好标签，提升电影推荐系统的准确性和用户满意度？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |
| 新冠病毒传播分析       | 利用新冠病毒感染人数和时间的数据，探讨病毒传播速率和潜伏期长度，以及预测接下来两个月内该地区感染人数增长趋势。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
| 头痛类型分类           | 给出患者头痛的不同症状，如眼睛胀痛、恶心、呕吐等，帮助医生快速判断头痛的类型和可能的病因，并给出治疗建议。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 旅游景点评论情感分析   | 对旅游景点的评论进行情感分析，了解游客对景点的评价和态度，并可以根据分析结果提供对景点服务和管理改进的建议。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| 生产线故障检测         | 通过物联网技术获取生产线设备的实时数据，利用机器学习算法分析数据，实现对生产线故障的即时检测和预警，降低设备损坏和停机时间，提高生产效率。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 汽车制造过程质量控制   | 在汽车生产过程中，如何通过质量控制方法和技术手段，确保每一步操作都符合标准和要求，避免缺陷和质量问题，提高整车质量和性能？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 航班延误原因分析       | 分析航班延误的原因和影响因素，如天气、机场拥堵、飞机维修等，以及采取什么措施来最大限度地减少航班延误情况，提高旅客的出行体验。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
| 电商用户购买预测       | 如何通过用户的历史购买记录、浏览记录、搜索关键词等数据，对用户未来的购买行为进行预测和分析，为电商企业提供个性化营销策略和产品推荐方案？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 自然语言生成模型应用   | 如何利用自然语言生成技术，让机器理解人类语言，并可以生成符合上下文和语法规则的自然语言文本或回复，如
|电影分类|将电影“星球大战”分类为什么类型的电影？|
|文本编辑|请把句子“他喜欢在夏天游泳”改写成“在夏天游泳是他的最爱”|
|新闻生成|请根据以下事件生成一条新闻：“2023年3月14日，NASA的探测器成功着陆火星”|
|推荐系统|根据用户过去的购买历史, 推荐三种商品给该用户|
|阅读理解|请回答问题: 美国第一位女性总统是谁？|
|图片处理|将这张照片的灰度值增加50%：https://example.com/image001.jpg|
|词汇选择|请选出下列单词中意思与其他三个不同的单词：研究、学习、考试、玩耍|
|段落生成|请根据以下关键词生成一个段落：人工智能，自然语言处理，深度学习|
|音频转换|请将WAV格式的音频文件转换为MP3格式|
|语法纠错|请帮我修改这个句子中的语法错误：“我今天买了一件新鞋，它非常舒服”|
| 分类 | 如何将图像分类为狗和猫？ |
| 概述 | 请介绍一下人工智能的历史和未来发展趋势。 |
| 生成 | 生成一个有趣的科幻故事梗概。 |
| 编辑 | 修改下面这句话中的语法错误：我们应该逐渐适应人工智能它可以使我们的生活更轻松，更方便。|
| 解释 | 什么是自动编码器？这个算法用于什么目的？ |
| 预测 | 关于未来，你认为我们会有机器人专门负责家务劳动吗？ |
| 推荐 | 基于消费者历史购买记录，推荐系统如何决定下一个最可能的购买产品？ |
| 比较 | 相比于传统数据库存储系统，NoSQL有什么优缺点？ |
| 分析 | 分析全球气候变化对农业和食品安全产生的影响。 |
| 定义 | 什么是增强学习？举个例子说明这个概念。|
|人工智能|请问目前哪些领域在人工智能方面取得了重大突破？|
|旅游|如何规划一次完美的海岛度假行程？|
|电影|你认为最近几年比较受欢迎的电影类型是什么？|
|职场|怎样才能提高自己的职场竞争力？|
|医学|有哪些可以有效治疗抑郁症的方法和药物？|
|历史|西斯廷教堂是如何建成的？|
|科技创新|人工智能在未来会给我们带来哪些改变？|
|文化|谈谈中国传统艺术的魅力所在。|
|环保|应该如何有效地减少塑料垃圾污染？|
|音乐|如何找到属于自己喜欢的音乐风格？|
| 文本生成 | 请生成一篇关于旅游的文章 |
| 分类 | 将以下电影分类：《肖申克的救赎》、《泰坦尼克号》、《指环王》、《星球大战》、《美国往事》 |
| 润色修改 | 请对下面这句话进行润色修改：我昨天去了一个很不错的餐馆，食物很好吃。 |
| 推理问答 | 如果明天下雨，我应该怎样打扮？ |
| 情感分析 | 请分析以下文字表达出的情感：我听到这个消息心里很沉重。 |
| 短信写作 | 请为一位新婚夫妇写一条祝福短信。 |
| 图片描述 | 请描述下面这张图片中的场景：一只小猫趴在桌子上看着屏幕。 |
| 计算 | 请计算三百五十乘以八点九的结果。 |
| 对比分析 | 请比较并分析两种不同型号的手机的优缺点，并给出购买建议。 |
| 公文起草 | 请起草一份关于改善城市交通拥堵的提案。 |
|分类|请根据以下描述给出这种花的科属信息：它是一种有三片叶子的草本植物，常常被用作园艺观赏植物。|
|生成|请写一段300字左右的文章，探讨人工智能对未来医疗保健的影响。|
|编辑|请修改以下句子中的语法错误：我昨天跟我朋友去看了一部好看的电影，它叫《泰坦尼克号》。|
|开放性生成|请以“星空”为主题，写一首五言诗。|
|分类|请根据下列食材的描述判断其属于何种类别：鹰嘴豆、黑枸杞、葡萄干、银耳。|
|生成|请写一篇关于环保的议论文，内容需包含如何减少污染、节约能源等方面的建议。|
|编辑|请修改以下句子使其更加通顺：学生们可以通过参加学术活动，例如学术会议，向其他专家展示他们的研究工作。|
|开放性生成|请以“春风十里，不如你”为主题，写一篇情书。|
|分类|请根据以下描述，判断这是一场什么类型的比赛：比赛过程中使用各种电子设备并进行直播，选手需要使用头戴式显示器。|
|生成|请写一段200字左右的文章，探讨远程办公与传统办公的异同及其优缺点。|
|电影推荐|您能否推荐一部情感上佳，剧情出色的浪漫电影？|
|新闻分类|请对以下文本进行分类：最近美国加州发生的森林大火。|
|产品特性|请详细描述iPhone 12在相比于之前的型号有哪些升级与改进？|
|文本编辑|请修改以下句子，使其更加通顺而且易懂：“虽然这次比赛中我们没有赢得冠军，但是我们也没有输得太惨。”|
|披萨订购|请问您要订购什么口味的披萨？您需要多少个？外送还是自取？|
|天气查询|明天北京的温度和降水概率分别是多少？|
|租房咨询|请问您是否可以提供一下目前市区内的2室1厅房源价格和地址信息？|
|历史事件|请介绍一下第二次世界大战期间的太平洋战争？|
|餐厅预定|我想预定今晚7点某餐厅的一个四人桌，请问是否还有空位？|
|计算器功能|请计算(47.8+35.6-29.2)*3.5的结果是多少？|
| 数据分类 | 对于给定的数据集，请问应该使用哪种分类算法来进行有效的分类？ |
| 文本生成 | 给定一个主题，能否生成一篇关于这个主题的文章？ |
| 用户行为预测 | 基于用户的历史行为和偏好，如何预测他们未来可能感兴趣的产品或服务？ |
| 图像识别 | 如何使用计算机视觉技术实现图像分类和物体识别？ |
| 网站性能优化 | 如何通过优化网站的前端和后端性能提高网站的响应速度和用户体验？ |
| 文本分类 | 如何使用机器学习模型将大量的文本内容进行分类？ |
| 情感分析 | 如何使用自然语言处理技术对大量文本进行情感分析，并获取有价值的信息？ |
| 社交媒体营销 | 如何在社交媒体上开展有效的营销活动，吸引更多的潜在客户？ |
| 推荐系统 | 如何设计一个推荐系统，为用户推荐最合适的产品或服务？ |
| 语音识别 | 如何使用语音识别技术将人的语音转换成文字，以便进行后续处理？ |
|社交媒体|有哪些适合年轻人使用的社交媒体应用？|
|政治|你认为大选期间如何避免政治谣言的扩散？|
|科技|未来几年中，人工智能在哪些领域将得到广泛应用？|
|环保|怎样的措施能够有效地降低城市空气污染？|
|金融|在全球经济不景气的情况下，哪些投资方式更值得关注？|
|文化|如何经营一个成功的博物馆，吸引更多观众前来参观？|
|医疗|为什么抗生素滥用会导致人类面临健康危机？|
|教育|除了学校，还有哪些途径可以让孩子获得优质教育资源？|
|旅游|哪些国家或地区是最适合背包客旅游的？|
|语言|学习外语时，如何提高语言水平和发音准确度？|
|天气预报|请根据明天的天气情况，告诉我明天最高温度会是多少？|
|新闻报道|有什么即将在本地举办的大型活动？|
|健康饮食|你能给我推荐一些适合控制血糖的食物吗？|
|电影娱乐|最近有哪些热门的电影值得去电影院观看？|
|生活贴士|如何防止在洗衣机中洗坏衣服？|
|科技前沿|人工智能技术的应用领域有哪些？|
|旅游攻略|有什么好玩的景点值得游览？|
|历史文化|中国古代哪个朝代的文化程度最为繁荣？|
|体育竞技|谁是最近一届奥运会游泳比赛的男子百米自由泳金牌得主？|
|教育科研|现在哪些大学开设了人工智能相关的专业课程？|
|电商平台|列出五个最流行的全球性电子商务平台是哪些？|
|机器翻译|机器翻译中，NMT和SMT分别指什么？它们在翻译过程中有哪些区别？|
|文化差异|在跨国企业经营中，你认为最需要注意的跨文化沟通技巧是什么？请给出至少三条建议。|
|医疗保健|目前，世界上最好的心脏手术医院之一是哪家？请简要说明其特点。|
|金融投资|养老金是一个非常重要的投资领域，请问如何根据年龄、工作和储蓄情况来制定合理的养老金投资计划？|
|语言学习|想要提高英语口语水平，应该如何制定有效的学习计划？可以列举几个可行的具体措施。|
|人工智能|GPT-3.5是当前最为先进的AI模型之一，请问它在自然语言生成方面有哪些显著优势？|
|教育发展|近年来“素质教育”成为教育界的热门话题，你认为什么是素质教育的核心要素？|
|环境保护|全球变暖问题愈演愈烈，你认为除了节约用能以外，我们还可以通过哪些途径来缓解气候变化的危害？|
|社交媒体|当今社交媒体使用越来越广泛，请问你认为人们使用社交媒体的主要目的是什么？|
| 人工智能在金融领域的应用                     | 请列举两个金融领域中常见的人工智能应用。                             |
| 美国加密货币监管政策                       | 你认为美国加密货币监管政策会对市场产生怎样的影响？                     |
| 气候变化对全球农业的影响                   | 气候变化如何改变全球农业生产，有哪些可能的解决方案？                 |
| 新冠病毒疫苗的副作用和安全性               | 目前已知新冠疫苗的副作用和安全性情况有哪些，是否值得接种？           |
| 苹果公司的隐私政策变化对广告行业的影响     | 苹果公司最近推出的隐私政策变化对广告业界可能产生什么影响？           |
| 股票市场中的投资策略                     | 投资者在股票市场上应该采取怎样的投资策略才能获取长期稳定的收益？       |
| 未来城市交通发展趋势                     | 随着科技进步和城市化的加速发展，未来城市交通将朝什么方向发展？         |
| 机器学习在医疗诊断中的应用               | 列举两个机器学习在医疗诊断中的应用，并探讨其优点和不足之处。           |
| 美国大选中的选民群体分析                 | 分析美国大选中的几个重要选民群体，他们对政治的态度和行为有何特点？   |
| 人类移民火星的可行性及挑战               | 火星是人类移民的一个目标，但实现这一目标面临着哪些可行性和挑战？       |
| Title                                            | Question                                                      |
| 旅游景区推荐                                       | 你能否推荐一些适合家庭旅游的国内景点？                         |
| 职业规划                                          | 对于一名市场营销专业毕业生，未来在职场上应如何规划自己的发展方向？ |
| 疫情期间的互联网教育                               | 疫情期间，互联网教育受到了广泛关注。相比传统教育，它的优势是什么？有哪些不足之处需要改进？ |
| 电影推荐                                          | 最近有什么值得观看的文艺片？                                 |
| 人工智能技术在医疗领域的应用                     | 人工智能技术在医疗领域中有哪些应用？对患者来说有哪些好处？   |
| 金融知识                                          | 如何正确地理财？需要注意哪些方面？                           |
| 石油行业的现状与未来发展                          | 当前全球石油市场的形势如何？石油行业未来的发展趋势是怎样的？ |
| 企业管理                                          | 作为一名企业经理，你认为如何提高公司的整体竞争力？         |
| 投资策略                                          | 投资时应该注意哪些策略？如何避免投资风险？                   |
| 消费升级                                          | 消费升级是当前社会的一个热门话题。你认为消费升级所带来的变化是什么？ |
| 文本分类 | 如何将一段文本分为多个类别？ |
| 内容生成 | 请生成一篇关于人工智能的新闻报道。|
| 实体识别 | 怎样从一段文本中识别出人名和地名？|
| 文本摘要 | 如何用最少的文字概括一份长报告？|
| 问答系统 | 如何建立一个能够回答特定领域问题的问答系统？|
| 对话系统 | 如何构建一款能够进行自然对话的聊天机器人？|
| 语音识别 | 怎样提高语音识别系统的准确率？|
| 图像分类 | 如何将一张图片分成不同的分类？|
| 文本翻译 | 如何使用神经网络将一段英文翻译成中文？|
| 情感分析 | 如何判断一段文本的情感倾向性并进行分类？|
|电商分析|请分析最近一年中国跨境电商行业发展趋势，包括增长率、消费者偏好等方面。|
|新冠疫苗|哪些国家已经实现了全民接种新冠疫苗？接种率如何？|
|机器学习|如何利用机器学习算法来预测股票市场走势？使用哪些指标？|
|城市规划|你认为未来城市规划应该怎样考虑可持续性和社会公正性？有哪些具体建议？|
|节能减排|如何通过智能家居技术来实现节能减排？需要哪些设备和措施？|
|自然语言处理|请介绍目前最先进的自然语言处理技术在哪些领域得到了应用？它们有哪些优势和局限性？|
|医疗保健|请分析当前全球医疗保健行业的趋势和挑战，以及未来可能的发展方向。|
|创新创业|你认为什么样的人适合从事创新创业？需要具备哪些特质和技能？|
|环保产业|请分析当前全球环保产业的发展现状和前景，重点关注技术和政策方面的变化。|
|教育改革|你认为当前中国教育系统存在哪些问题？应该如何进行改革和创新？|
| 翻译 | 将以下句子翻译成法语："Je voudrais une tasse de café, s'il vous plaît." |
| 文本生成 | 给我写一篇关于人工智能的未来发展方向的文章。|
| 情感分析 | 对于以下这段文字，它所表达的情感是什么？"今天天气真好，阳光明媚，万物生机勃勃！" |
| 知识问答 | 在哪个国家可以看到极光？ |
| 文本编辑 | 请把这篇文章中的所有“人工智能”改成“AI”。|
| 图像分类 | 这张图片中的动物是什么？（上传一张动物图片）|
| 公式推导 | 推导出下列函数的导数：$f(x)=3x^2+2x-1$ |
| 对话生成 | 和GPT-3对话一分钟，谈谈你最喜欢的电影。 |
| 文本分类 | 判断下列文章属于哪个领域：“新冠肺炎疫情期间，如何正确佩戴口罩？” |
| 命名实体识别 | 请找出以下文本中的组织机构实体：“美国纽约时报报道了有关这一事件。” |
|自然语言处理|如何用Python实现一个情感分析的自然语言处理程序？|
|机器学习|什么是支持向量机？它如何在分类问题上发挥作用？|
|深度学习|怎样训练一个基于卷积神经网络的图像识别模型？|
|数据分析|哪些技术可以用来清洗和处理大型数据集？|
|数据可视化|如何用R语言创建一个交互式的数据可视化图表？|
|人工智能伦理|人工智能技术应该如何平衡隐私保护和数据共享的需求？|
|计算机视觉|如何将计算机视觉技术应用于医疗影像诊断？|
|自动驾驶|自动驾驶汽车如何在复杂的城市环境中进行路径规划和决策？|
|语音识别|如何训练一个高效的语音识别模型，使其能够适应多种说话人和背景噪声？|
|智能推荐|电商网站如何通过用户行为数据，运用机器学习算法实现个性化商品推荐？|
|自然语言处理|请列举三种应用自然语言处理的场景，并分别介绍其工作原理。|
|电子商务|如何识别造假评论？有哪些方法可以防止销售者利用虚假评论提高商品评分？|
|社交媒体|如何在社交媒体上有效地跟踪和监控特定事件或话题的讨论？|
|数据隐私|当个人信息被泄露时，有哪些措施可以保护用户的数据隐私？|
|金融科技|目前主要的金融科技应用有哪些？如何使用人工智能和机器学习技术来改进银行业务？|
|医疗保健|如何利用人工智能技术来帮助医生实现更准确的诊断？现有的医疗技术有哪些局限性？|
|无人驾驶|什么是无人驾驶技术？目前主流的无人驾驶技术有哪些？|
|机器视觉|如何使用机器视觉技术来检测图像中的物体？有哪些经典的算法可以用于目标检测任务？|
|语音识别|语音识别技术的工作原理是什么？如何使用深度学习模型来进行语音识别？|
|智能家居|如何利用物联网和人工智能技术来构建智能家居系统？智能家居系统可以实现哪些功能？|
| 分类 | 这张图片是什么品牌的汽车？ |
| 开放生成 | 描述一下你最喜欢的旅游目的地。 |
| 编辑 | 把这段文字中的语病改正一下：自从那次事件之后，我越发意识到了生命的可贵，每个人都应该好好珍惜。 |
| 关系推断 | Tom 和 Mary 都参加了这场比赛，Tom 比 Mary 用时多了10秒，请问 Tom 的成绩排名比 Mary 排名靠前还是靠后？ |
| 开放生成 | 写一篇介绍国际象棋规则的文章。 |
| 编辑 | 把这句话中的不恰当用法改正一下：我觉得学外语真的很难，尤其是在没有老师的情况下。 |
| 对比 | 苹果手机和华为手机哪个更容易使用？ |
| 开放生成 | 谈谈你对环保的看法。 |
| 编辑 | 把这段文字中的重复措辞去掉：“这本书是我买的第一本书，它是一本小说，是我读过的最好的小说。” |
| 关系推断 | 如果今天是星期二，那么后天是几号？ |
| 自然语言处理如何应用于智能客服系统？  | 如何使用自然语言处理技术来优化智能客服系统的交互体验？                |
| 股票预测的最佳方法是什么？             | 你认为基于机器学习的方法在股市预测中表现如何？                      |
| 如何进行数据清洗以提高模型性能？         | 在机器学习模型的训练过程中，哪些数据清洗技术可以提高模型的性能？          |
| 基于神经网络的图像分类算法有哪些常见的误差？ | 基于神经网络的图像分类算法在实际应用中会面临哪些常见的误差或挑战？       |
| 人工智能如何改善医疗保健？             | 你认为人工智能如何应用于医疗保健领域，可以带来哪些改进和机遇？           |
| 如何评估聊天机器人的性能？             | 在开发聊天机器人的过程中，如何评估其性能和用户体验是否满足预期？          |
| 关系抽取技术的应用场景有哪些？           | 除了文本分类和命名实体识别，关系抽取技术还可以在哪些领域得到广泛应用？      |
| 如何使用强化学习来优化推荐系统？         | 强化学习在推荐系统中的具体应用方式和优势有哪些？                    |
| 如何利用自然语言生成技术生成商业新闻？     | 利用自然语言生成技术来撰写商业新闻的具体方法和成功案例有哪些？          |
| 机器翻译的主要挑战有哪些？              | 机器翻译在实际应用中会遇到哪些挑战，如何解决这些挑战？                |
| 情感分析 | 对于这句话“我很喜欢你的新发型”，这句话带给人的情感是积极的还是消极的？ |
| 推荐系统 | 如果用户购买了商品A，我们应该向他推荐哪些与商品A相关的商品？ |
| 命名实体识别 | 请根据以下句子“马云出生于中国杭州市，在阿里巴巴任职董事局主席。”中标注出人名、地名和公司名等命名实体。 |
| 文本摘要 | 请对以下一段长文进行摘要：“2023年伦敦举办的全球气候峰会将是全球关注的热点事件。预计将有来自各国政府领导人、科学家、企业家等各行各业专家参加。大家都期望能够通过这次峰会制定出更加具体和可行的减排目标，并落实到实际行动中。” |
| 文本生成 | 请根据以下提示，生成一篇500字左右的关于旅行的文章：“写一篇关于你最爱的旅游城市的文章，包括你喜欢它的原因、特色景点、美食等等。” |
| 问答系统 | 请回答以下问题：“什么是人工智能？它可以应用在哪些领域？” |
| 文本分类 | 对于以下这篇文章，“如何提高英语口语水平？”，请将其分类到合适的类别下。 |
| 文本纠错 | 请找出以下句子中的错误并改正：“如果你今天来我家，我会做鸡尾酒和小吃当作招待。” |
| 图像识别 | 对于以下图片，请判断其中是否包含某种特定的物品（如：猫、汽车、苹果等） |
| 对话生成 | 请根据以下对话场景，构建一个连贯的对话：“小明想要去超市买东西，但是忘记了超市的地址。他在街上遇到了一个陌生人，请帮他完成他们之间的对话。” |
| 开发一个聊天机器人的基本步骤是什么？ | 如何开发一个聊天机器人，需要哪些基本步骤？ |
| 酒店日常经营中最重要的指标是什么？ | 在酒店的日常经营中，哪个指标最为重要？ |
| 如何评估一个公司的财务状况？ | 评估一家公司的财务状况时，可以采用哪些方法？ |
| 战略规划有哪些常见误区？ | 在制定战略规划时，常见的误区有哪些？ |
| 儿童安全座椅的选购需要注意哪些方面？ | 购买儿童安全座椅时应该注意哪些方面？ |
| 制作一份高效的工作计划应该怎么做？ | 如何制作一份高效的工作计划？ |
| 外卖送餐员如何保证送餐速度和服务质量？ | 外卖送餐员应该如何保证送餐速度和服务质量？ |
| 如何预防心理疾病的发生？ | 有哪些方法可以预防心理疾病的发生？ |
| 电商平台如何提升用户体验？ | 电商平台应该如何提升用户体验？ |
| 有哪些适合初学者的编程语言？ | 对于初学者来说，有哪些适合入门的编程语言？ |
|自然语言处理|请简要介绍一下自然语言处理的历史和应用场景。|
|人工智能|什么是人工智能？它有哪些应用场景？|
|股票交易|如何使用机器学习来预测股票价格？具体步骤是什么？|
|翻译技术|你认为未来翻译技术的发展趋势是什么？|
|医疗保健|如何利用人工智能来改善医疗保健行业的效率和质量？|
|推荐系统|推荐系统是如何工作的？有哪些优秀的应用案例？|
|数据分析|请简要介绍一下数据分析的流程和方法。|
|自动驾驶|自动驾驶技术目前存在哪些挑战？如何解决这些挑战？|
|机器人|机器人在工业生产和服务领域中的应用有哪些？|
|智能家居|智能家居技术可以提供哪些便利和安全保障？|
| 分类 | 根据描述，该商品属于哪个类别？ |
| 关系提取 | 在以下句子中，找出人名和他们所担任的职位：... |
| 情感分析 | 基于下列评论，这篇文章是正面的还是负面的？ |
| 摘要生成 | 从以下正文中生成一段简洁的摘要。 |
| 文本改写 | 将以下句子用不同的措辞重新表达。 |
| 文本生成 | 简要介绍以下主题的历史和现状。 |
| 语言翻译 | 把下列英文翻译成汉语。 |
| 定义解释 | 下列术语的含义是什么？ |
| 问题回答 | 回答以下问题：... |
| 推理判断 | 根据以下信息判断...是否正确？ |
注：在问题中可以加入更多详细信息以提高 GPT-3.5 的准确性。
|自然语言生成|请使用GPT-3.5生成一篇350字的关于旅游景点介绍的文章|
|机器翻译|将以下英文句子翻译成中文：“The quick brown fox jumps over the lazy dog.”|
|命名实体识别|请识别以下句子中的人名和组织名：“比尔·盖茨是微软公司的创始人。”|
|对话生成|请使用GPT-3.5生成一个与客户询问退款相关的客服回复。|
|文本分类|请将以下文本分类为政治类、娱乐类或体育类新闻：“国务院发文：未成年人每学期不得接触超两小时电子产品”|
|情感分析|请分析以下文本所表达的情感：“我喜欢这个餐厅的食物，但服务员态度很差。”|
|文本纠错|请将以下文本中的错误单词进行纠正：“他昨天去了图书馆，并且借了好几本书。”（正确句子应为“他昨天去了图书馆，并且借了几本好书。”）|
|文章摘要生成|请使用GPT-3.5生成一篇关于人工智能技术的文章摘要。|
|知识图谱|请查询并提供“苹果公司”这一实体在知识图谱中的详细信息。|
|关键词提取|请从以下文本中提取出关键词：“中国女排夺得奥运会冠军，李盈莹表现突出。”|
| 情感分析                               | 分析以下文本中的情感： "我非常高兴和满意，因为我通过努力终于实现了我的目标。" |
| 文本生成                               | 要求GPT-3.5生成一篇短文，主题为“未来10年内全球最具前途的行业”。 |
| 关键词提取                             | 从下列文章中提取关键词：“人工智能技术在医疗领域得到了广泛应用，可大幅度提高医疗服务水平。” |
| 问题生成                               | 给定一个段落，如何使用GPT-3.5生成相关问题？比如，“这个段落讨论了哪些话题？” |
| 翻译                                   | 将下列英文句子翻译成中文：“The quick brown fox jumps over the lazy dog.” |
| 文本分类                               | 对下列新闻进行分类：“某国启动了一项旨在减少碳排放的计划。” |
| 文本摘要                               | 使用GPT-3.5自动生成下列文章的摘要：“在过去的十年里，区块链技术已经引起了越来越多的关注，其对金融行业产生的影响尤为重要。” |
| 对话生成                               | 与GPT-3.5进行一次有关天气的对话，询问今天和明天的天气情况。 |
| 文本纠错                               | 对下列文本进行纠错：“她去北京参加了会议，回来后感觉很疲惫。” |
| 文本编辑                               | 对下列文章进行修改，并保留原意：“许多专家认为空气污染是导致环境问题的主要原因之一。” |
| 营销策略                                               | 如何设计一份有效的电子邮件营销方案，以最小化垃圾邮件和提高点击率？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 社交媒体分析                                           | 如何分析社交媒体数据来了解我们的受众，以及如何改进我们的社交媒体策略？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 文字处理                                               | 给我们的文档中所有单词添加下划线，以便它们更好地突出显示。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| 数据挖掘                                               | 我们有一个大型数据库，如何使用数据挖掘技术在其中查找相关的数据并提取有用信息？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 产品开发                                               | 如何设计一个满足用户需求的全新产品，并确定其功能和特性？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| 决策分析                                               | 我们需要做出一个重要决策，但不确定最佳选择是什么。请提供一种方法，帮助我们做出明智的决策。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 网页设计                                               | 我们需要重新设计我们的网站，以使其更现代化、响应式和易于导航。请提供一些关于网页设计的最佳实践和建议。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| 自然语言处理                                           | 如何使用自然语言处理技术来自动分类我们公司的客户支持电子邮件，以加快响应时间并提高客户满意度？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |
| 人工智能                                               | 我们对人工智能领域很感兴趣，但不确定如何开始学习。可以提供一些入门材料和在线资源吗？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| 商业计划                                               | 我们正在考虑开一家新企业，但不确定该从哪里开始。你能提供一些创建商业计划的最佳实践和建议吗？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
|社交媒体|如何在Instagram上增加更多的粉丝？|
|旅游|请列出五个必去的日本景点。|
|医学|治疗骨折有哪些常用的方法？|
|科技|目前最受欢迎的智能手机是什么？它有哪些特殊功能？|
|自然灾害|地震是如何发生的？强度和震级的区别是什么？|
|文化|谁是全球最知名的画家？他/她的代表作品有哪些？|
|生活方式|怎样可以让自己保持健康的饮食习惯？|
|环境|气候变化对环境有哪些影响？我们可以采取哪些措施来减缓这种影响？|
|历史|请列出三个中国古代著名的建筑，并介绍其历史背景与建筑特色。|
|金融|理财产品有哪些种类？如何选择适合自己的理财产品？|
| 人工智能 | 如何从大量的无序数据中构建一个可以进行情感分析的人工智能模型？|
| 股票投资 | 在未来一年内，哪些新兴产业的股票将获得高回报率？|
| 编程语言 | Python和C++在哪些方面有所不同，我该选择哪种语言用于我的项目？|
| 健康饮食 | 我需要注意哪些饮食细节，以保持健康的生活方式？|
| 科技趋势 | 未来几年中，哪些科技领域或技术将会成为趋势，并对我们的生活产生深远的影响？|
| 人际关系 | 在处理职场上的人际关系时，应该注意哪些策略？|
| 学习方法 | 如何提高自己的学习效率及记忆力？|
| 网络安全 | 当前最常见的网络攻击方式是什么，我该如何保护我的网络安全？|
| 互联网营销 | 在进行互联网营销时，应该注意哪些策略，以吸引更多的客户？|
| 科幻小说 | 最近推出的科幻小说都有哪些值得一读的作品？|
| 医学诊断                      | 女性患者，30岁，身高172cm，体重62kg，自述最近出现了头疼、发热、咳嗽等症状，请问这可能是哪种疾病？                                                                                                                                                                                    |
| 营养学                        | 一名30岁的男性，身高179cm，体重86kg，每日摄入2100卡路里的饮食方案中缺乏哪些营养素？                                                                                                                                                                                |
| 景点介绍                      | 如何前往中国广西壮族自治区的漓江喀斯特地质公园？在此游览期间有哪些著名景点值得一看？                                                                                                                                                                              |
| 翻译                          | 英语文档中出现了“deep learning”，请将其翻译成中文。                                                                                                                                                                                                              |
| 金融服务                      | 如果我想要申请一笔50万美元的商业贷款，我需要准备哪些材料？                                                                                                                                                                                                         |
| 编辑                          | 这篇文章已经涉及到了太多政治敏感话题，需要进行删减，请您帮忙判断文章中哪些内容需要进行删除。                                                                                                                                                                      |
| 开发                          | 我们正在开发一个新的网站，它需要支持用户注册、登录、管理个人信息等功能，请问采用哪种技术栈可以更好地实现这些功能？                                                                                                                                              |
| 游戏规则                      | 我们正在设计一个新的桌面游戏，游戏背景是古代中国，玩家需要扮演不同的角色完成不同的任务，请问游戏规则应该如何设计才能让游戏更加有趣和具有挑战性？                                                                                                           |
| 职业规划                      | 作为一名计算机专业的大学生，我的职业发展方向应该是什么？有哪些领域和职位值得关注？                                                                                                                                                                                 |
| 历史事件回顾                  | 中国历史上的三国时期都有哪些著名的将领和战役？这些事件对于中国历史的影响是什么？                                                                                                                                                                                 |
| 酒店预订                                   | 请问是否有闲置的房间可供预订？                             |
| 景点推荐                                   | 您能否介绍一下这个城市最受欢迎的景点？                     |
| 菜谱生成                                   | 您能否提供一份主打海鲜的健康菜单？                           |
| 电影分类                                   | 请将这部电影归类于喜剧、动作还是科幻片？                     |
| 时事新闻                                   | 您能否介绍一下最近发生的国际重要事件？                       |
| 购物指南                                   | 您能不能告诉我在这个城市购物哪里比较划算？                   |
| 汽车保养                                   | 您能否提供一些常规汽车保养的小技巧？                         |
| 健身计划                                   | 您能否提供一个适合初学者的健身计划？                       |
| 工作面试                                   | 您认为在工作面试中最重要的素质是什么？                       |
| 旅游攻略                                   | 您能否给出一些建议，帮助我们更好地规划旅游行程？             |
| 计算机科学                               | 你能否解释一下计算机科学是什么？                                                                                                 |
| 烹饪                                     | 如何制作一份美味的意大利面？                                                                                                     |
| 商业分析                                 | 如何通过商业分析提高公司的业绩？                                                                                               |
| 环境保护                                 | 废旧电子产品如何进行环保处理？                                                                                                 |
| 健康生活方式                             | 健康的生活方式包括哪些方面？                                                                                                   |
| 社交媒体营销                             | 如何在社交媒体上进行有效的营销推广？                                                                                         |
| 国际贸易                                 | 什么是自由贸易区？它有什么优点和缺点？                                                                                         |
| 儿童教育                                 | 如何培养孩子的创造力？                                                                                                         |
| 股票投资                                 | 如何进行股票投资并获得稳定的回报？                                                                                             |
| 智能手机技术                             | 智能手机技术的发展历程是怎样的？目前最先进的智能手机技术是什么？                                                               |
| 生活中如何减少压力？                                     | 有哪些方法可以在日常生活中减少压力？                                                                          |
| 如何提高英语写作水平？                                   | 该怎样提高自己的英语写作水平？                                                                                |
| 美股热门股票推荐                                         | 哪些美股股票最近比较热门，值得投资？                                                                          |
| 如何选择最适合自己的健身计划？                         | 你可以给我一些关于如何选择最适合自己的健身计划的建议吗？                                                    |
| 如何处理失眠问题？                                     | 有哪些方法可以缓解失眠问题，让自己更容易入睡？                                                              |
| 消费税政策对社会经济的影响是什么？                     | 在一个国家的消费税政策下，它对社会和经济有哪些影响？                                                          |
| 为什么喝酒会让人醉？                                     | 喝酒后为什么会让人感到醉呢？                                                                                  |
| 怎样才能保护个人信息不泄露？                           | 在数字化时代，我们应该怎样保护我们的个人信息，避免它被窃取或泄露？                                           |
| 去日本旅行需要注意哪些事项？                           | 如果我计划去日本旅行，有哪些需要特别注意的事项？                                                              |
| 如何识别和预防网络诈骗？                               | 有哪些方法可以帮助我们识别和预防不同类型的网络诈骗？                                                           |
| 编辑     | 把这段文字中的被动语态改成主动语态：The cake was eaten by John.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 分类     | 将以下5个物品按照价格从高到低分类：1. 金条（100g，10000元）2. 电视机（55寸，6000元）3. 手机（256G，5000元）4. 椅子（红色，200元）5. 鞋子（黑色，50元）                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 生成     | 写一篇文章，描述你最近一次旅行的经历。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| 翻译     | 将下面的英文短句翻译成中文：An apple a day keeps the doctor away.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
| 解释     | 什么是量子计算机？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 补全     | 补全下面的数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, \_\_                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 比较     | 比较两个国家的人均收入，并说明哪个国家更富裕。国家A，人均收入为7000美元；国家B，人均收入为8000欧元。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| 计算     | 计算方程组的解: x+y=7, 2x+4y=22                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| 猜测     | 估算一下，这座城市有多少辆汽车在街上行驶。你可以根据街道长度、交通情况、时间等因素作出合理的猜测。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |
| 推理     | 现在是晚上10点，天外突然传来了震耳欲聋的巨响，并且天空出现了奇异的光芒。请推断这是发生了什么事情。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 定义     | 什么是人工智能？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 市场调查                 | 请问你在购买产品时最看重哪些因素？                                                                                                                                                                                                                                          |
| 图片描述                 | 请描述这张图片中的场景和人物特征。                                                                                                                                                                                                                                            |
| 文本编辑                 | 请将以下文本中的语法错误进行修正：他每天都喝咖啡，对身体不好。                                                                                                                                                                                                                |
| 数据分析                 | 请根据以下数据计算出销售额同比增长率并进行分析：2020年第一季度销售额为100万元，2021年第一季度销售额为120万元。                                                                                                                                                                    |
| 商品推荐                 | 请根据用户浏览历史和购买记录，向TA推荐一款相似的商品。                                                                                                                                                                                                                        |
| 新闻摘要                 | 请将以下新闻内容简述为一段文字：中国研制出新型核动力潜艇，该潜艇可以在水下长时间巡航，隐蔽性强。                                                                                                                                                                           |
| 财务报表分析             | 请根据以下公司财务报表数据，分析其偿债能力：流动比率为1.5，速动比率为1，资产负债率为60%。                                                                                                                                                                                     |
| 情感分析                 | 请分析以下评论所表达的情感倾向：这家餐厅的菜品很美味，服务也很周到。                                                                                                                                                                                                            |
| 文本生成                 | 请根据以下关键词生成一段文章：主题公园、游玩、娱乐设施                                                                                                                                                                                                                          |
| 机器翻译                 | 请将以下英文句子翻译成中文：GPT-3 is an advanced language processing model developed by OpenAI.                                                                                                                                                                                 |
|电影推荐|能否根据我的口味推荐一部近期上映的好看电影？|
|情感分析|对于这段文本，它是积极的还是消极的？|
|意图识别|我想去旅游，请问明年夏天哪里最适合？|
|生成任务|请给我写一篇500字左右的文章，主题是人工智能未来的发展趋势。|
|编辑任务|这段文本语法有误，请修正。|
|翻译任务|请将这句话从英语翻译成中文。|
|闲聊任务|你觉得人工智能会取代人类吗？|
|知识查询|请问刘德华的出生地是哪里？|
|摘要生成|请将这篇文章压缩为200字。|
|对话生成|请与机器人进行一次对话。|
|电影推荐|有哪些最近上映的值得一看的电影？|
|美食推荐|请介绍几家在北京口味地道的本地小吃店。|
|机器学习|如何利用Python实现一个简单的线性回归模型？|
|旅游攻略|如果我计划去巴厘岛旅游，你会向我推荐哪些必去的景点和活动？|
|新闻事件|能否给我讲解一下最近发生的关于COVID-19的国内外重大新闻？|
|科技趋势|近年来AI发展的趋势是什么？未来有哪些可能的应用场景？|
|历史知识|请介绍一位中国文化名人并阐述其对中国文化发展的贡献。|
|健康养生|怎样预防心血管疾病？|
|文学鉴赏|你认为张爱玲作品中最成功的角色塑造是哪个？|
|时尚潮流|今年春季流行的服装款式和配饰有哪些？|
|计算机视觉|如何使用卷积神经网络检测图像中的物体？|
|自然语言处理|怎样将一段英文文本翻译成中文？|
|数据分析|如何使用Python中的Pandas库快速地对大量数据进行清洗和处理？|
|机器学习|在进行二分类时，如何评估模型的准确率？|
|深度学习|如何使用循环神经网络训练一个能够生成文本的模型？|
|人工智能伦理|当AI系统产生错误或偏见时，我们该如何发现并解决这些问题？|
|图像处理|如何使用OpenCV库对一张图片进行边缘检测？|
|语音识别|如何构建一个能够实时识别语音并转换为文本的应用程序？|
|推荐系统|如何利用用户历史行为数据构建一个基于协同过滤的推荐系统？|
|机器人技术|如何通过编程让机器人实现自主导航和避障功能？|
|电影评论|可以给我推荐一部可爱的、适合全家观看的电影吗？|
|旅游问询|请问在东京有哪些值得一去的景点，如何前往？|
|营养咨询|什么食物有助于增强心脏健康？|
|科技探索|人工智能的发展历程以及未来的发展趋势是什么？|
|医疗咨询|关于肺癌治疗方面，目前有哪些最新的治疗方法？|
|法律咨询|如果合同中的某一条款存在争议，应该如何处理？|
|数码产品比较|请问苹果和安卓系统的手机在使用上有哪些不同之处？|
|自然科学|什么是黑洞，它是如何形成的？|
|职业发展|如何提高个人的演讲能力，达到更好的表述效果？|
|文学创作|写作时如何使文章更加优雅动人，引起读者共鸣？|
| 智能家居系统架构分析                   | 如何描述智能家居系统的组成部分？                                                            |
| 机器学习模型性能优化                   | 哪些技术可以用来提高机器学习模型的准确率和泛化能力？                                          |
| 疫情期间在线教育应用分析               | 在疫情期间，哪些在线教育应用获得了超过100万用户的增长？                                        |
| 股票价格预测算法比较                   | 目前主流的股票价格预测算法有哪些，各自的优缺点是什么？                                          |
| 新冠病毒变异株传播风险评估             | 如何对新冠病毒变异株的传播风险进行评估？                                                      |
| 自然语言处理任务中数据标注方法比较     | 常见的自然语言处理任务有哪些数据标注方法，各自的适用场景和优劣如何？                            |
| 区块链技术在供应链金融中的应用         | 如何利用区块链技术解决供应链金融领域中面临的问题？                                              |
| 图像生成与修复领域的深度学习算法比较   | 请列举当前最先进的图像生成和修复算法，并简要介绍其原理和应用场景。                                |
| 人工智能在医疗行业中的应用             | 目前人工智能在医疗行业中都有哪些应用场景，它们的实际效果如何？                                    |
| 电商平台推荐算法优化方法               | 如何提高电商平台中的商品推荐算法的准确率和客户满意度？                                          |
| 智能客服                     | 如何设计一款高效的智能客服系统？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
| 互联网搜索                     | 你认为目前互联网搜索引擎的瓶颈在哪里，如何提升搜索质量？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
| 营销策略                       | 针对某一特定群体，如何制定一套高效的营销策略？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 电商平台                     | 如何提升电商平台的用户体验？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| 自然语言处理                   | 目前自然语言处理技术有哪些应用场景，如何有效地将其应用到实际业务中？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 机器学习算法                   | 如何选择适合自己业务的机器学习算法？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 区块链技术                     | 你认为区块链技术有哪些优势和不足？如何更好地应用到实际业务中？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 人工智能与医疗                 | 目前人工智能技术在医疗行业中有哪些应用场景，它们如何帮助提升医疗水平？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 知识图谱                     | 如何构建一个大规模且实用的知识图谱？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 数据挖掘与分析                 | 如何进行有意义的数据挖掘与分析，从而发现业务中存在的问题并解决它们？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
| 机器翻译                                      | 将英文句子 "I want to book a flight from New York to Los Angeles" 翻译成中文。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
| 音乐分类                                      | 将歌曲 "Yesterday Once More" 分类到“钢琴演奏”或“吉他演奏”的类别中。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 技术编辑                                      | 编辑一篇科技文章，使其更符合专业格式和术语，文章主题为“区块链技术在金融领域的应用”。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 知识生成                                      | 在给定的信息下，生成一份人物档案，包括姓名、年龄、职业、爱好等信息，例如："李华，25岁，是一名程序员，喜欢看书和旅游。"                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 社交媒体文本情感分析                        | 给出一条推特，判断其中的情感正向还是负向。推特内容如下："今天天气真好啊！出去散步超级棒👍"                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| 聊天式问答                                    | 用户：“我想找一家羊肉串店。” 机器回答：“您要找哪里的羊肉串店？可以告诉我您的位置吗？”                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 生物学习题                                    | 如图所示，这是细胞有丝分裂的过程，请问这个过程中第一个消失的结构是什么？ ![cell](https://i.imgur.com/cg1AphM.png)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| 翻译改错                                      | 请将以下中文句子翻译成英文，并根据上下文进行修改： "昨天我去了超市，买了许多蔬菜。但我忘记带钱包了，所以只能用微信支付。"                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
| 情景模拟                                      | 您是一名售货员，一位客人问：“我可以试穿一下这件衣服吗？”请回答客人。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 图像描述生成                                  | 对于下方给出的图片，请描述其内容与场景。 ![image](https://i.imgur.com/hC7yD8B.jpg)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
|自然语言处理|请生成一个包含5个句子的新闻文本，描述最近一项自然语言处理技术的应用。|
|健康|如何预防疾病？|
|职业规划|你认为未来哪些行业会有更多的就业机会？|
|营销推广|如果你是某品牌的市场营销人员，请设计一份有吸引力的社交媒体营销策略。|
|科技创新|目前哪些新科技应用可以促进环境保护和可持续发展？|
|金融投资|你认为应该如何分配你的投资组合来实现资产配置？|
|教育|请列举5项能够提高学生学习效率的方法。|
|心理学|如何克服压力和焦虑？|
|旅游|建议一个只有3天时间的旅游路线，要求覆盖景点3个，美食3种。|
|电影|请推荐几部不同类型的好看电影，并简要说明推荐原因。|
|音乐类型分类|请列出5种不同的音乐类型，并描述它们之间的区别。|
|电影剧本编辑|请修改以下电影剧本中的一句台词，使其更符合人物角色和情节发展：「我不想再听你说话了」。|
|情感分析|请分析以下评论的情感倾向：「这家餐厅的菜品很棒，但服务员态度不佳。」|
|旅游景点推荐|请为即将去巴黎旅行的游客推荐3个必去的景点。|
|文本生成|请创作一首五言诗，题目为「春天的美丽」。|
|新闻分类|请将以下新闻归类为体育、娱乐或科技类新闻：「NBA常规赛今晚开战，勇士队迎战湖人队。」|
|对话生成|请模拟以下对话情境，回答小明的问题并继续对话：小明：你觉得应该怎么保护环境？|
|文章校对|请校对以下文章中的错别字并修正：「我喜欢吃水果，尤其是西瓜和草莓，这些食物可以补充我们身体所需的营养成分。」|
|机器翻译|请将以下英文句子翻译为汉语：「I have a dream that one day this nation will rise up and live out the true meaning of its creed: 'We hold these truths to be self-evident, that all men are created equal.'」|
|性格分析|请根据以下人物特征，分析他们可能具有哪些性格特点：独立、自信、好奇心强、注重细节。|
| 分类任务：文本分类           | 给定一组电影评论，如何使用机器学习算法将这些评论分为正面和负面两类？                       |
| 编辑任务：关键词提取         | 给出一篇新闻报道，请编辑出文章的关键词，并解释为什么这些词很重要。                           |
| 开放生成任务：自然语言生成   | 如果你是一名旅行者，请用几句话描述你最难忘的旅行经历。                                     |
| 推理任务：因果推理           | 研究表明长时间看手机会对眼睛有害，那么是否可以推断出长时间玩手机也会有害健康？             |
| 问答任务：常识问答           | 什么是人类最早使用的工具？                                                                   |
| 情感分析任务：情感极性判断   | 请对以下短文进行情感极性判断：“今天，我的心情格外不好，因为我丢失了一张重要的文件。”         |
| 文本摘要任务：生成摘要       | 给定一篇新闻报道，请生成一段简短的摘要，并确保该摘要包含文章的主要信息。                       |
| 语言理解任务：指代消解       | 在以下句子中，“他”指的是谁？“昨天晚上，李明遇到了他的老师，他告诉他他已经考试及格了。”      |
| 自然语言推理任务：逻辑推理   | 如果A比B高，B比C高，那么A是否一定比C高？                                                 |
| 对话生成任务：基于情景的对话 | 假设你是一个餐厅服务员，请与顾客进行一段关于菜品推荐的对话。                               |
|计算机视觉|如何使用卷积神经网络进行图像分类？|
|自然语言处理|我如何使用BERT模型进行情感分析？|
|数据科学|在Python中，如何使用scikit-learn库进行聚类分析？|
|人工智能伦理学|您认为AI技术可能对社会构成哪些潜在威胁？|
|机器学习|什么是深度强化学习？它与其他机器学习方法的区别是什么？|
|文本生成|如何使用GPT-3.5生成一篇关于新冠病毒的文章？|
|计算机安全|当我的电脑遭受勒索软件攻击时，应该采取什么措施？|
|自动驾驶|如何使用传感器和机器学习来训练自动驾驶汽车？|
|智能音箱|Alexa和Siri之间有什么区别？你最喜欢哪一个，为什么？|
|数据可视化|如何使用Python中的matplotlib库创建一个饼图？|
| 文本分类 | 给我一个机器学习模型，可以将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 |
| 文本生成 | 请为下一部科幻电影创作一个简要的剧情大纲。 |
| 语言翻译 | 将以下一句话翻译成法语：“今天天气非常好，适合出去散步。” |
| 图像分割 | 我有一张包含多个物品的图像，请问你有没有办法将不同的物品分离出来？ |
| 文本编辑 | 给我一份政策文件，帮我修改一下其中的措辞，使其更加易于理解。 |
| 信息检索 | 我在做一份关于人工智能的研究报告，请提供一些可靠的网络来源。 |
| 推荐系统 | 帮我分析我的购物历史，并推荐接下来应该购买的商品。 |
| 情感分析 | 给我一篇新闻报道，帮我分析一下其中的情感色彩。 |
| 自动摘要 | 给我一篇长篇文章，帮我自动生成一份简要摘要。 |
| 对话生成 | 能否帮我生成一份与用户进行对话的问答体验，以便我们测试我们的聊天机器人？ |
| 营销分析                | 如何分析最近营销活动对销售额的影响？                                                                                    |
| 编辑建议                | 这篇文章的结构和语言有什么需要改进的地方吗？                                                                              |
| 数据清洗                | 如何清洗具有缺失值的数据集？                                                                                            |
| 图像识别                | 如何使用图像识别技术自动分类照片？                                                                                      |
| 网络安全                | 如何保护公司网站免受黑客攻击？                                                                                          |
| 医疗记录自动分类        | 如何使用机器学习技术自动将医疗记录分类？                                                                                |
| 自然语言处理            | 如何使用自然语言处理技术提取文本中的关键信息？                                                                          |
| 用户画像                | 如何通过访问记录和统计数据创建客户画像？                                                                                |
| 反欺诈                  | 如何使用机器学习技术检测诈骗行为？                                                                                      |
| 电子商务推荐系统        | 如何设计一个基于用户历史购买记录的电子商务推荐系统？                                                                    |
|健康|哪些食物可以帮助控制高血压？|
|人工智能|概述一下深度学习在自然语言处理中的应用|
|旅游|推荐一些适合家庭出游的景点|
|科技|目前最火的区块链技术有哪些？|
|环境|怎样减少生活垃圾的产生？|
|文化|介绍一下中国传统节日“中秋节”的起源和习俗|
|教育|讲解一下二次函数的图像变换规律|
|投资|分析一下当前股市的趋势及投资策略|
|历史|探究一下文艺复兴时期欧洲的社会背景和影响|
|美食|分享一道简单易学的法式甜点制作方法|
| 分类 | 给我解释一下什么是深度学习？ |
| 编辑 | 请修改以下这句话的语法错误：“她说我应该多注意我的拼写和语法，因为他们在公众场合很重要。” |
| 创造性写作 | 假设你在一个神秘的岛屿上，试着描述你所看到的第一件事。 |
| 开放式生成 | 写一篇关于未来旅游业的文章。 |
| 分类 | 请告诉我宇宙中最大的星球是哪个？ |
| 编辑 | 这篇文章有点长，请尽可能缩短它而不失去其主要内容。 |
| 创造性写作 | 描述一个充满惊奇和冒险的梦境。 |
| 思考题 | 如果你有一个时间机器，你会回到过去还是去未来？为什么？ |
| 分类 | 请给我推荐一些适合孩子们阅读的经典小说。 |
| 编辑 | 我写了一篇文章，但我对其中的某些段落感到不满意，请帮我修改一下这篇文章。 |
|地理|请描述美国加利福尼亚州的地理特征。|
|历史|请解释第一次世界大战后，为什么德国经济衰退？|
|科技|请分析人工智能在医疗保健领域的应用现状及前景。|
|文化|请介绍中国传统节日中秋节的历史和庆祝方式。|
|政治|请列举目前全球所有社会主义国家，并简要解释各自特点。|
|商业|请分析亚马逊公司的商业模式以及其成功的原因。|
|环境|请评估日本福岛核电站事故对环境造成的影响。|
|艺术|请评价莫扎特创作的歌剧《费加罗的婚礼》在音乐史上的地位。|
|教育|请分析芬兰的教育制度，并解释其成功的原因。|
|体育|请评价现代奥林匹克运动会对全球体育事业的影响。|
| 家庭健康管理             | 如何制定家庭健康管理计划？                                   |
| 天气预报                 | 雨天去户外运动是否适合？                                     |
| 旅游                     | 去马尔代夫旅游需要注意哪些事项？                             |
| 社交礼仪                 | 在商务场合如何正确地介绍自己？                               |
| 疫情防控                 | 如何正确佩戴口罩？                                           |
| 投资理财                 | 如何评估一只股票的投资价值？                                 |
| 烹饪技巧                 | 如何用最简单的方式制作美味的红烧肉？                         |
| 教育规划                 | 如何选择适合孩子的教育规划方案？                             |
| 远程办公                 | 在家远程办公如何提高工作效率？                               |
| 自我成长                 | 如何系统地学习一门新技能？                                   |
|植物学|请问什么是种子？|
|人类学|请问印第安人是如何迁移的？|
|时事新闻|请问现在最火热的电影是什么？|
|物理学|请问牛顿第一定律是什么？|
|历史学|请问毛泽东思想对中国有哪些深远的影响？|
|地球科学|请问台风为什么总是在赤道附近生成？|
|生物学|请问蝴蝶的寿命是多少？|
|文学|请问金庸先生的代表作品有哪些？|
|化学|请问硫酸是什么？有哪些用途？|
|计算机科学|请问什么是数据结构？举例说明它的应用场景。|
|电影评论|你认为电影《霸王别姬》的情节和表演如何？|
|餐厅推荐|请问在纽约市中心有哪些值得推荐的餐厅？|
|科技趋势|未来几年内，哪些科技领域将会成为新的热点？|
|股票分析|根据最近的财报数据，你认为苹果公司的股票是否值得投资？|
|医学咨询|我觉得自己可能患上了抑郁症，应该如何寻求帮助？|
|旅游建议|如果我想去欧洲旅游，有哪些国家或城市是必去的？|
|人工智能应用|在目前的市场上，哪些行业可以应用人工智能技术来提高效率？|
|历史事件|请问你知道八国联军入侵中国的具体时间和地点吗？|
|法律问题|如果我想起诉某个网站侵犯了我的隐私权，应该怎么做？|
|文学作品|请问您最喜欢的一本小说是哪一本？为什么？|
| 股票评估                           | 如何评估一支股票的价值？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 新闻分类                           | 在新闻分类中，如何区分体育和娱乐类别的文章？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| 内容摘要                           | 如何用机器学习算法自动生成新闻文章的内容摘要？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 神经网络训练                     | 如何训练一个神经网络模型来识别猫和狗？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
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| 自然语言处理                     | 如何利用自然语言处理技术对一篇英文论文进行实体识别？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| 机器翻译                           | 如何用深度学习算法将一篇汉语文章翻译成英文？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 情感分析                           | 如何利用情感分析技术从客户反馈中获取产品的用户体验？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| 图像生成                           | 如何使用生成对抗网络（GAN）生成逼真的人脸图像？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
| 图像分类                           | 如何用卷积神经网络对图像进行分类？                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
|图像分类|请根据以下描述将图片分类：这是一张绿色的草地，上面有一只正在奔跑的金毛猎犬。|
|股票预测|预测未来一个月苹果公司股价的走势。|
|电影推荐|请根据我最近观看过的电影推荐一部相似的电影。我最近观看的电影包括《阿甘正传》、《泰坦尼克号》和《星际穿越》。|
|科技发展|未来五年内，人工智能技术会对社会造成怎样的影响？|
|网站设计|我想搭建一个个人博客网站，请问该如何设计网站页面和功能？|
|情感分析|请分析以下文本所表达的情感：今天考试一点都不难，我很轻松地完成了所有题目。|
|歌曲创作|帮我创作一首关于友谊的歌曲，需要包含以下关键词：友谊、信任、长久。|
|新闻摘要|请根据以下新闻摘要撰写新闻标题：某市政府发布行动计划，力求在未来两年内减少空气污染量。|
|语音识别|请转化以下语音为文字：你好，我想知道明天的天气预报。|
|文本编辑|请修改以下文本中的错误：他昨天去了北京，然后参观了故宫和长城。|
|电影推荐|能否为我推荐近期上映的优秀科幻电影？|
|新闻分类|请对这篇新闻进行分类，属于哪一类别：国际、娱乐、体育、科技、财经？（将下面的新闻内容粘贴在问题中）<br>据悉，美国国防部计划研发一种人工智能系统，用于协助作战决策。|
|文章编辑|请帮我修改以下这段文字，使得它更加简洁明了：「尽管在过去的几年里，互联网技术和云计算等领域发展迅速，但是机器学习和人工智能技术仍然非常具有挑战性。」|
|天气查询|请问今天的北京市天气如何？|
|餐厅推荐|能否为我推荐一家口味正宗、价格适中的川菜餐厅？|
|歌曲推荐|能否为我推荐一些节奏欢快、旋律优美的流行歌曲？|
|诗歌创作|请为下面的图片创作一首五绝诗<br>https://www.example.com/picture.jpg|
|产品比较|请比较一下 iPhone 和华为手机的优缺点？|
|笑话生成|请编写一个让人捧腹大笑的笑话。|
|情感分析|请根据下面这段文字，分析作者的情感状态：<br>「今天天气不错，心情也还算不错，就是工作太忙了，有些累。」|
| 文本编辑 | 将文章中所有的"真相"替换成"事实"，请列出需要执行的代码或软件操作步骤。|
| 商品分类 | 我们现有一批商品，请帮忙对其进行分类，最多可以分为五类，将分类结果导出至Excel并生成统计图表。|
| 建议反馈 | 针对我们的产品，请提出至少三点建议改进建议，并解释其原因。|
| 竞品调研 | 请调研同行业竞品的价格、功能、用户评价等信息，并撰写一份报告进行总结。|
| 新闻报道 | 最近有一起重大新闻事件发生，请你模拟一篇通讯社新闻稿，包含事件的起因、过程和影响等方面。|
| 股票分析 | 请利用Python或R语言，对某股票过去一年的开盘价、收盘价、涨跌幅等数据进行分析，并给出该股票未来两个季度的趋势预测。|
| 公司文化 | 作为公司的HR，请撰写一篇公司文化宣传稿，介绍公司的愿景、使命、核心价值观等方面。|
| 情感分析 | 给定一段英文评论文本，请使用机器学习技术对其情感进行分类，并给出分类的准确率和混淆矩阵等评估指标。|
| 推荐算法 | 假设你是某电商平台的开发人员，请设计一种基于协同过滤的商品推荐算法，并利用已有用户数据进行测试。|
| 网站优化 | 假设你是某电商网站的运营人员，请提出至少三条网站优化建议，并解释其可行性和预期效果。|
|计算机科学|列举出五个经典的排序算法及其时间复杂度。|
|旅游指南|你推荐一下去巴厘岛旅游的最佳时间和必去的景点。|
|医疗保健|如何区分痛风和关节炎？有哪些治疗方法？|
|电影推荐|你可以推荐几部由克里斯托弗·诺兰执导的电影吗？|
|文化历史|请简要介绍中国唐朝的政治、经济、文化和社会发展。|
|编程语言|请解释一下 JavaScript 中的闭包是什么，并举例说明其实际应用场景。|
|环境科学|请描述一下全球气候变暖对海平面和极地动物的影响。|
|投资理财|你能否提供一些基于价值投资策略的股票选择建议？|
|体育竞技|谁是足球历史上最成功的教练之一？他取得了哪些成就？|
|心理健康|如何判断一个人是否患有抑郁症？有哪些有效的治疗方案？|
| 美食推荐             | 在北京这个城市，你可以推荐哪些值得一去的美食店？                                                                                                                                                                                                     |
| 疫苗接种情况         | 最近全国的疫苗接种进展如何？有没有出现什么不良反应？                                                                                                                                                                                          |
| 外汇市场走势预测   | 针对当前国际形势和各国经济情况，请分析未来外汇市场的走势，尤其是人民币汇率的变化。                                                                                                                                                                            |
| 婴幼儿护理建议     | 对于0-3岁的婴幼儿，父母在护理过程中需要注意哪些方面的细节？                                                                                                                                                                                |
| 投资理财建议         | 如果一个人有30万人民币的闲置资金，他该如何进行投资理财？                                                                                                                                                                                  |
| 旅游景点介绍         | 请给我推荐几个适合春季旅游的景点，介绍一下景点的特色和游玩项目。                                                                                                                                                              |
| 新冠疫情防护措施   | 在日常生活中，大家应该怎样做好新冠疫情的防护工作？                                                                                                                                                                                            |
| 股票交易策略         | 对于股票交易这个领域，您有哪些看法和建议？                                                                                                                                                                                                      |
| 物流行业发展趋势   | 随着电商的普及，物流行业正在发生巨大的变革，请分析未来物流行业的发展趋势和面临的挑战。                                                                                                                                                 |
| 手机选择建议         | 现在市面上有很多品牌和型号的手机，请根据我使用手机的需求和预算，为我推荐一款性价比比较高的手机，并给出具体的购买建议。                                                                                                               |
|自然语言处理|请描述一下什么是自然语言处理，并列举其在实际应用中的例子。|
|疫苗|你认为接种疫苗的重要性有多大？请提供支持你观点的相关数据或案例。|
|海洋环境|探究一下当前全球海洋污染的情况，以及对人类和海洋生物的影响。|
|金融市场|请简要概述一下股票、期货和债券之间的区别，并分析它们对个人和企业的投资风险和回报率。|
|社交媒体|针对社交媒体平台上存在的虚假信息和网络暴力现象，请提出相应的解决方案并分析其可行性。|
|机器学习|什么是机器学习？请列举几个基本的机器学习算法，并说明它们在哪些领域得到了广泛应用。|
|城市规划|请介绍一下城市规划的概念和目的，并结合实际案例探讨其在城市发展中的作用和意义。|
|气候变化|探究一下当前全球气候变化的趋势，以及对人类和自然环境的影响。请提出相应的适应策略。|
|人工智能|请阐述一下人工智能的概念和发展历程，并探讨其在未来的应用前景和挑战。|
|能源|请分析一下当前主要的能源类型（如化石能源、可再生能源等）的优缺点和发展前景，并提出相应的政策建议。|
| 美食推荐 | 在这个城市里，你推荐哪些值得一去的餐厅？ |
| 电影分类 | 你能给我列出几部最近获得奥斯卡提名的电影？ |
| 音乐娱乐 | 有哪些值得推荐的音乐节或演唱会？ |
| 数码产品 | 我该如何选择一个适合自己的笔记本电脑？ |
| 科技新闻 | 最近有什么科技新闻吗？ |
| 运动健身 | 有哪些适合家庭健身的器械或教程可以介绍一下？ |
| 历史人文 | 你能介绍一些关于这座城市的历史和文化信息吗？ |
| 旅游攻略 | 如果要去一趟法国，你会推荐去哪些城市？ |
| 职场发展 | 如何提高自己的职业竞争力？ |
| 自我成长 | 有哪些值得一读的自我成长类书籍或文章？ |
| Open Generation | 请写一个情景描述，其中包括一只狗和一个男人，这个情景应该让读者感到激动或者紧张。 |
| 分类任务 | 给定以下几个电影分类：惊悚、爱情、科幻、喜剧。请问《侏罗纪公园》属于哪种类型？ |
| 编辑任务 | 以下是一篇文章的开头：“在这个暑假里，我去了一个非常棒的地方。”请帮忙将这个句子改成一个悲伤或失落的情绪。 |
| 推理任务 | 贾斯汀的生日是6月12日，而玛丽亚的生日在贾斯汀之后。请问玛丽亚的生日是几号？ |
| 指令任务 | 给出以下指令，请用英文写下相应的回答。“打开书本，翻到第86页，第3段，第2句话。” |
| 开放性问题 | 描述你对未来十年的规划和期望。 |
| 对比任务 | 请对比以下两个品牌：苹果和三星，它们的产品特点和优劣势分别是什么？ |
| 修辞设备 | 请问以下句子是否具有反转修辞，“我不知道他是傻还是聪明。”如果具有，请解释为什么。 |
| 扩展思考 | 如果地球上没有任何交通工具，那么我们的生活会发生哪些变化？请尝试从多个方面进行思考。 |
| 矛盾逻辑 | 当“山”遇到“海”，两者之间能否协调共存？请阐述你的观点。 |
|推荐系统|如果我喜欢看科幻电影，你能推荐一些值得看的电影吗？|
|音乐|请根据我的口味，为我推荐几个适合开车的歌单。|
|社交网络|如何在社交媒体上增加粉丝数量？|
|新闻编辑|请编辑下面这则新闻：当地时间今天下午，加州发生6.0级地震，目前尚未收到人员伤亡报告。|
|自然语言处理|我想开发一个智能客服机器人，如何使用自然语言处理技术实现对话管理？|
|计算机视觉|如何使用计算机视觉技术识别图片中的物体？|
|文本分类|请根据下面这段文字，判断它是哪种类型的文章：「健身房里练出马甲线的方法」。|
|数据挖掘|如何从用户行为数据中挖掘出他们的兴趣爱好？|
|机器翻译|如何使用机器翻译技术将英文翻译成中文？|
|语音识别|如何使用语音识别技术将用户的语音转换成文字？|
| 计算机视觉 | 如何训练一个可以正确识别街道上的停车标志的计算机视觉模型？|
| 自然语言处理 | 如何将一段英文文本翻译成中文，并保持句子结构和语法正确？|
| 数据分析 | 在进行客户分类时，如何从大量数据中找出最能代表不同客户群体的特征？|
| 机器学习 | 如何使用KNN算法对手写数字图像进行分类？|
| 深度学习 | 如何设计一个用于检测肺部结节的深度学习神经网络？|
| 金融科技 | 如何使用区块链技术确保金融交易的安全性和透明度？|
| 虚拟现实 | 如何设计一个虚拟现实应用程序，使用户能够亲身体验登上珠穆朗玛峰的感觉？|
| 医疗保健 | 如何利用人工智能技术提高医生诊断疾病的准确率？|
| 自动驾驶 | 如何开发一款安全、可靠的自动驾驶汽车，以及它所需要的技术与设备？|
| 电子商务 | 如何通过数据挖掘技术提高在线商城的收益和用户体验？|
| 文本编辑 | 請使用五個詞彙描述文本編輯的核心功能 |
| 數據分析 | 給出一組資料，並要求對其進行分析，需要哪些步驟？ |
| 電影推薦 | 如果我喜歡《肖申克的救赎》，你會向我推荐哪些類似的電影？ |
| 機器學習 | 给定一个数据集，如何选择合适的算法进行训练和预测？ |
| 商业计划书 | 编写商业计划书时最重要的三个部分是什么？ |
| 旅游攻略 | 假设我想去东京旅游，请提供一个详细的旅游攻略。 |
| 新闻摘要 | 如何使用机器学习算法来生成新闻文章的摘要？ |
| 画作鉴赏 | 基于颜色、线条等视觉元素，请描述如何评价一幅画的价值。 |
| 儿童教育 | 对于3-6岁的儿童，有哪些科学启蒙类的活动可以进行？ |
| 自然语言处理 | 在自然语言处理中，词向量有什么作用？请简单描述一下。 |
|自然语言处理|什么是自然语言处理？它的应用领域有哪些？|
|人工智能|人工智能是什么？它的发展历程如何？|
|机器学习|什么是机器学习？它与深度学习有什么区别？|
|数据挖掘|数据挖掘是什么？它可以应用在哪些领域中？|
|文本分类|如何进行文本分类？你可以举例一些文本分类的应用场景吗？|
|情感分析|情感分析是什么？它可以应用在哪些领域中？如何进行情感分析？|
|图像识别|图像识别是什么？它可以应用在哪些领域中？如何进行图像识别？|
|目标检测|目标检测是什么？它可以应用在哪些领域中？如何进行目标检测？|
|生成对抗网络|生成对抗网络是什么？它的应用有哪些领域？如何训练生成对抗网络？|
|逻辑回归|逻辑回归是什么？它可以应用在哪些领域中？如何进行逻辑回归模型的训练？|
| 烹饪 | 请提供一份适合夏天的清爽菜谱。 |
| 旅游 | 哪些国家的旅游签证比较容易申请？ |
| 编程 | 如何在Python中生成随机数？ |
| 健康 | 什么是健康的生活方式？ |
| 政治 | 你认为目前中国最重要的政治问题是什么？ |
| 教育 | 如何培养孩子的阅读习惯？ |
| 投资 | 投资股票的风险有哪些，如何降低风险？ |
| 社交 | 如何才能让自己在社交场合更加得体自信？ |
| 美食 | 请推荐一种外国特色小吃。 |
| 环保 | 如何减少个人日常生活中的浪费行为？ |
| 健身 | 你有什么好的健身计划推荐吗？ |
| 烹饪 | 如何制作一道美味的意大利面？ |
| 科技 | AI在现代医学中有哪些应用？ |
| 旅游 | 在东南亚旅行时需要注意哪些安全问题？ |
| 艺术 | 你认为音乐对人类的意义是什么？ |
| 环保 | 小区垃圾分类该如何落实才能更有效？ |
| 教育 | 教育改革中应该优先关注哪些方面？ |
| 金融 | 你觉得现在投资理财应该注意哪些风险？ |
| 运动 | 如何预防跑步后膝盖酸痛？ |
| 社交 | 如何让自己更加自信地与陌生人社交？ |
|自然语言生成|请按照以下提示生成一句描述秋天的完整句子：秋天的气息/落叶纷飞/凉爽的空气/渐变的色彩|
|文本分类|请根据以下文本，判断它是属于新闻报道还是科技资讯：国内首个量子计算机云服务平台开放使用|
|情感分析|请对以下评论进行情感分析：这家餐厅的服务很好，但是菜品味道一般。|
|文章编辑|请将以下文章中的“吴承恩”改为“罗贯中”并重新排版：《西游记》是一部中国古典小说，作者为明代作家吴承恩。|
|搜索建议|请给出与“太阳能”相关的五个搜索建议。|
|知识问答|什么是人工智能？|
|段落生成|请根据以下提示，撰写一段关于未来教育的话题：全球范围内倡导机器人编程教育的热潮逐渐兴起，未来教育将会如何发展？|
|主题提取|请根据以下文章，提取出它的主题：近年来，人工智能在物流行业中的应用越来越广泛，从自动化仓库到无人驾驶物流车，都在推动着物流行业向着更加高效和智能化方向发展。|
|语法修正|请修改以下句子中的语法错误：我买了一台电脑，它非常快速和强大。|
|语义联想|请问下面两个词语之间有什么联系：春节、红包。|
| Open Generation | 写一篇关于夏威夷度假的旅游攻略。 |
| Classification | 想要烹饪美食，应该选择哪种厨具？ |
| Editing | 对于下面这段描述，请修改其中的语病：“这个城市的空气污染很严重，雾霾让人难以呼吸。” |
| Open Generation | 描述一下你心目中理想的工作是什么样子的。 |
| Editing | 将这句话改写成更有逻辑性的表达：“因为天气太冷，许多人都穿了厚厚的外套，所以他也穿了一件外套去参加聚会。” |
| Classification | 以下哪些食物属于素食主义者的禁忌？鸡肉、土豆、鱼、蜂蜜、牛奶 |
| Open Generation | 写一篇科技对人类生活的影响的文章。|
| Editing | 下面这段文字中，将词汇量水平较低的单词替换成同义词或近义词：“我的爷爷喜欢坐在摇椅上看报纸，我常常跑过去找他玩。” |
| Classification | 以下哪些国家是联合国安理会常任理事国？印度、中国、日本、法国、英国 |
| Open Generation | 描述一个你最珍视的回忆。|
|数据分析|如何解释相关系数分析结果？|
|自然语言处理|如何在Python中使用NLTK库进行文本预处理？|
|机器学习|如何使用Scikit-learn库建立一个支持向量机分类模型？|
|计算机视觉|如何使用OpenCV库对图像进行二值化处理？|
|人工智能伦理|在设计智能系统时，如何平衡效率与隐私保护的关系？|
|语音识别|如何使用百度AI提供的语音识别API实现在线语音转换为文字？|
|数据可视化|如何使用Matplotlib库画出一个基于时间序列的折线图？|
|数据挖掘|如何使用Apriori算法从交易数据中挖掘频繁项集？|
|深度学习|如何使用TensorFlow库建立一个卷积神经网络以实现图像分类任务？|
|大数据|如何使用Hadoop集群进行海量数据的分布式存储和计算？|
|-|-|
|天气信息|今天的天气状况如何？|
|餐厅推荐|能否介绍一些值得一去的本地餐厅？|
|科技创新|未来五年内，哪个科技领域将会取得突破性进展？|
|健康咨询|我应该如何预防感冒？|
|电影推荐|最近有哪些好看的电影值得观看？|
|旅游问答|在巴黎旅游时，哪些景点是必须要去的？|
|文学作品|可以推荐几本值得一读的经典小说吗？|
|投资建议|目前市场形势如何？是否适合进行股票投资？|
|历史事件|请介绍一下二战期间发生的一件关键事件。|
|时事新闻|最近国内外有哪些重要新闻？|
| 分类 | 这段文字是关于什么的？ |
| 生成 | 请生成一篇文章，主题为“人工智能和医疗健康”的未来发展。 |
| 编辑 | 请修改以下这段文字中的语法错误和不通顺的地方：“在那个城市生活了三年，我对那里的文化和风俗有了更深入的了解。” |
| 开放式提问 | 如果你可以穿越时空，去任何一个历史时期，你想去哪个时期？并简要说明原因。 |
| 比较 | 请比较一下Python和Java编程语言在性能、易用性和流行度方面的差异。 |
| 数据处理 | 给定一份销售数据，请计算出最畅销的五种产品及其销量。 |
| 猜测 | 请根据当前社会现象/事件，预测未来十年会出现哪些重大变革。 |
| 解释 | 什么是区块链？它的工作原理是怎样的？ |
| 判断 | 对于一封新邮件，是否是垃圾邮件？ |
| 应用 | 如何使用Python实现机器学习中的逻辑回归算法？ |