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聊天分析

参考 WeFlow 的分析视图,快速查看私聊与群聊的核心统计分布。

私聊分析

展示消息类型、发送/接收比例与活跃时段。

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群聊分析

展示发言排行、消息类型与群聊活跃时段。

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群聊数据概览

💬
- 消息总量
👥
- 活跃群聊
📇
- 活跃成员(按群)
🔍
- 语义索引覆盖

群聊对比

点击卡片跳转对应群聊的消息检索
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发言人排行榜

跨群汇总 Top 15
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群聊对比图表

合并消息类型结构与 24 小时活跃度,避免重复查看多个相似模块

消息类型结构

24 小时活跃度

消息趋势

近期每日消息量变化

热点摘要

基于原始消息统计;点击按钮后才调用 GLM 生成摘要

热点摘要需要手动触发,避免每次进入仪表盘自动消耗 LLM 请求。

当前可查询数据库

点击下方的数据库文件可直接浏览其表结构和数据内容。

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实验性功能

主入口改为聊天式问答。数据源先读取最近会话,再按 username 和时间窗使用已向量化内容检索;新增内容和历史未向量化内容会通过增量索引补齐。

Chatlog Assistant
基于微信聊天记录的语义问答,默认流式输出。
直接提问即可。右侧时间窗是默认范围;如果问题里写了“今天/昨天/4月23日/近一月”等时间,系统会自动覆盖默认范围。
作为默认时间范围;问题里的明确时间会优先。
不勾选时使用最近会话数量内的全部会话;勾选后只检索选中会话。
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普通聊天无需手动设置 TopN;需要调参时在下方“配置与索引管理”修改专业参数。
配置与索引管理

模型参数双击灰色字段可编辑,修改后自动保存。删除索引会清空本地向量库;重建支持断点续传,勾选“从头开始”会清空后重建。

连接配置

默认使用本机 Ollama;本地模型会串行调度并在调用后自动卸载,避免多模型同时占用内存。
未保存 API Key
仅 Chat Provider 选择 GLM 或 GLM 精排时使用。
未保存 DeepSeek API Key
DeepSeek 使用 OpenAI 兼容 Chat Completions。

模型

默认 Ollama。
用于消息向量化,Ollama 默认 qwen3-embedding:8b。
默认 Ollama。
用于召回结果二次精排。
GLM/DeepSeek 可选;未配置 Chat 时问答、图谱抽取不可用。
用于基于证据生成回答和图谱抽取。

回答生成

最大输出长度,越大越慢、成本越高。
回答发散度,问答建议 0.2-0.5。
仅 GLM Chat 生效;复杂问题更稳但响应更慢。

检索参数

TopK 是初筛候选数;TopN 是最终返回数;阈值越高结果越严格。

索引参数

重建索引时用 Chat Model 生成更高质量的 chunk 摘要和主题,召回更准但成本和耗时更高。
维度变更后需要重建索引;线程数越大构建越快但资源占用更高。

固定能力

向量化内容可视化 展示入库文本、向量摘要和类型分布,不加载完整向量数组。
点击“刷新预览”查看当前索引库中的向量化内容。

时间知识图谱

将聊天消息、业务数据和事件抽取为实体、关系、事实与时间线;支持证据追溯和关系随时间演变分析。

-实体
-关系
-事件
-待抽取
默认 1,调高会更快但更容易触发 Chat 模型限流或本机资源占用过高。

业务数据推送

外部事件推送

图谱查询与可视化

按关键词和时间窗过滤实体、关系、事件与事实。

时间线

暂无数据

事实与关系

暂无数据

图谱问答

推送页面

统一配置关键词推送、实时全部转发、指定联系人转发和群聊部分转发,并查看每次投递结果。

实时全部转发开启后,关键词推送、指定联系人转发、群聊部分转发会自动禁用。
开启后,所有新消息都会按当前推送方式转发。
选择包含 weixin 的模式后,会自动读取 HERMES_HOME~/.hermes 下的 WEIXIN_HOME_CHANNEL、account 和 token 配置,并推送到 Hermes 的微信 home channel。
选择包含 qq 的模式后,会自动读取 HERMES_HOME~/.hermes 下的 QQ_APP_IDQQ_CLIENT_SECRETQQBOT_HOME_CHANNEL 配置,并推送到 Hermes 的 QQ home channel。群聊请填 group:group_openid,频道请填 channel:channel_id
实时推送事件
未连接
暂无事件

wx-cli 兼容接口调试