定位： 通用的上下文感知对话，适合基础的技术交流、方案推演与概念澄清。

C++ 运转机理： 每次开始提问互动时，调用 RestoreConversationContext()，从当前的本地会话持久化存储中，完整拉取上一轮互动的 Substance（历史 JSON 消息快照），作为本轮提问的历史前缀提交至 LLM 供应商，保证上下文不丢失。

定位： 高情境感知的 UI 编写与修改模式，专注于高精度的 UI 操纵与控件生成。

C++ 运转机理： 在触发互动时，会调用独有的 DynamicallyUpdatePromptAndTools()。它检测虚幻编辑器当前正在编辑的活跃 UI 资产，动态重构当前会话的 System Instruction（系统提示词），并根据当前被激活选中的控件类型，动态过滤允许调用的 MCP 工具列表。例如，只选中 CanvasPanel 时才暴露出 Canvas Slot 相关的偏置调整工具，极大收窄了 AI 的生成边界，提高了工具调用的成功率。

定位： 对复杂的已有 UMG 控件树进行只读式深度剖析、结构感知与教学引导。

C++ 运转机理： 插件会自动在后台加载内置的 learning.json 工具配置。在每次接收提问时，它调用 ResolveTargetAndTreeContext() 进行无冗余优化设计：实时计算并对比当前编辑器视口中控件树的 Hash 值。**只有**当您手动修改了 UI 导致 Hash 发生物理改变时，它才会将最新的树结构重新打包成上下文发送；若无修改，则继续复用之前的只读缓存，从物理上杜绝了对同一个 UMG 树进行重复网络查询带来的巨大 Token 开销与响应卡顿。

定位： 执行有始有终的、具备强一致性与完整保护的安全独立开发任务包。

C++ 运转机理： 任务接管流的逻辑具备极高的工程严密性。当 AI 从会话中接收到特殊的 task_begin 工具调用时，触发 AcceptTask()，它会将您编辑器当前的活跃编辑资产路径（如 `PreviousWidget`）强制暂存至私有变量 CapturedPreviousTarget 中，并把当前任务专属的 UMG 资产强行推上舞台供 AI 独立编辑，在此期间物理屏蔽任何其他杂乱输入。直到接收到对应的终止命令 task_end 工具调用时，触发 TaskEnd()，释放资产锁定并完美的把您编辑器的编辑目标物归原主，物还原貌。