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title: '2025年4月思考笔记'
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  - Blog
  - Monthly Notes
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  - 春天成长 (Spring Growth)
  - 创新思维 (Innovation Mindset)
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    2025年4月思考笔记 - 捕捉春天成长的精髓，新的开始与持续学习和自我改进的旅程记录。
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  - "感性驱动理性，最终回到感性；思考循环的终极目标是深化自我认识与满足真实需求。"
  - "在AI时代，工程师核心能力从「写代码」转向「读代码」；设计要为AI友好而优化，让系统逐步获得智能决策能力。"
  - "人生成长需要耐心与复利效应的拥抱，在舒适区边缘持续拉伸；勇气是所有品德的基础，驱动人类探索未知与突破极限。"
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## 2025年4月思考笔记

### 深圳十日：友谊的温度

> 2025 年 04 月 02 日 - 10:41:57

在深圳的十天，也是在 Archer 家的十天，Archer 经常请吃饭，带我们品尝美食，还有小美姐和 Sun 的款待。这次深圳之行让我非常感动，他们的友谊深深地温暖了我。
> 

`#观我/人际感悟`

### 心有所栖，爱之始于原谅

> 2025 年 04 月 02 日 - 14:47:54

心若没有栖息的地方，走到哪里都是在流浪！
> 

但只有你学会原谅，你才能去爱！

`#一闪`

### 战争棱镜：人性的善恶边界

> 2025 年 04 月 03 日 - 14:19:47

在俄乌战场上，有为俄罗斯而战的中国人，也有为乌克兰而战的中国人，他们背后是不同的立场和价值观。
> 

战争中的善恶很复杂，人性也充满矛盾。有人在战争中变得残忍，无恶不作；也有人，哪怕命悬一线，仍心怀善意。极端环境就像一面放大镜，让真实的人性暴露无遗。

有人说人天生善良，是环境把人逼坏了；也有人说人本性自私，战争只是将其彻底激发。善恶并非绝对，对错也无从平衡，而普通人正是在这种不平衡的人性挣扎中，在夹缝中求生。

和平真的很珍贵，若没有战争这面镜子，我们或许会忘记，人性可以有多坏，也可以有多好。

`#知世/人性观察`

### 代码的生命周期与价值

> 2025 年 04 月 04 日 - 09:08:11

已经跑在生产环境、经过验证的代码，其价值远高于未经测试的代码。
> 

软件和人一样，都有自己的生命周期。我们的任务就是维护它，直到生命周期结束，或是维护成本过高而选择重构为止。

`#格物/软件工程`

### MCP 模式：打造一体化的开发工作流

> 2025 年 04 月 04 日 - 18:49:25

MCP（Model-Centric Programming）模式的核心在于功能一体化。例如，在 Cursor 中，我们可以轻松获取 API 文档、分析查询数据库，甚至在修改完代码后，通过聊天自动提交 PR 到 GitHub。
> 

对于一些固化的生产级提示（如“订单状态查询”），MCP 服务器接收请求后，会将 Langfuse 中存储的模板与传入的变量编译，生成一个完整、定制化的提示。

在 ApiFox 中，我们可以利用 MCP 接入各种 API 文档，让 AI 解读并实现接口，极大地提升了开发效率。

`#格物/AI产品`

### Serverless：AI 时代的敏捷架构

> 2025 年 04 月 05 日 - 09:20:06

Serverless 是一种云计算架构模型，旨在让开发者专注于业务代码，而无需管理底层服务器资源。
> 

它的核心思想是将应用拆分成小而独立的函数（Function），按调用次数和执行时间计费，从而实现极高的资源利用率和成本优化。开发者只需编写由事件触发的单一用途函数，平台会自动运行、扩展并在任务完成后关闭，使开发者能完全聚焦于业务逻辑。

Serverless 非常适合构建 RESTful API 和处理后台定时任务，但需要注意，由于其无状态的特性，它不适用于需要长时间维持连接的操作。

`#格物/软件工程`

### 全球贸易战下的经济博弈与个人投资策略

> 2025 年 04 月 05 日 - 14:44:29

特朗普很早就提倡通过关税来降低美国贸易逆差、促进国内制造业，认为美国被其贸易伙伴剥削。
> 

中美贸易战已持续多年，如果今年的关税全面落地，预计 2025 年全球 GDP 增速将被拉低约 1.2-1.3 个百分点。这对中国的拖累可能超过 2.0%，对美国 GDP 的拖累在 1.3-2.0% 之间，同时可能推升美国核心 PCE 1.2-2.6 个百分点。

一个可能的走向是，双方以打促和，通过提高关税百分点作为谈判筹码。各国政府也可能通过降准降息，向市场注入更多流动性以刺激经济。

中期来看，全球格局趋向于以中美为核心的两极，同时欧盟、印度等谋求相对独立的多中心地位。在国际贸易冲突中，黄金等实物资产往往具有保值增值作用，普通投资者可适当配置，同时将资产分散投资，或购买美元对冲风险。

`#知世/宏观经济`

### RCEP：全球最大自贸区的机遇与挑战

> 2025 年 04 月 05 日 - 14:51:01

RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）是目前全球最大的自贸协定之一，覆盖了约 30% 的全球人口和 GDP，预计到 2030 年每年将为成员国合计增加约 2000 亿美元收入。
> 

它由东盟十国与中国、日本、韩国、澳大利亚和新西兰共同达成，为中国提供了更稳定的贸易环境和更宽广的市场，有助于推动国内产业升级和“走出去”战略。但同时，这也要求中国在规则制定、知识产权保护和市场开放等方面做出进一步改进。

在全球化发展的同时，贸易竞争也在加剧。中短期内，趋势仍将围绕中美两大国的贸易博弈展开，这反而给其他国家带来了一定的机遇。

`#知世/宏观经济`

### 球拍与网球：成长的助力与传承

> 2025 年 04 月 05 日 - 21:01:06

球拍之于网球，就像父母之于子女，或导师之于学生——一方提供“外力”，另一方则在这种外力的作用下飞得更高、更远。
> 

他们拥有的阅历和经验，如同球拍的“拍面”，能够接住我们、保护我们，并将我们弹向更高处。而我们也要努力学好“网球”，才能让球弹得更快、更高。

从“被动地被击打”到“主动地修炼球拍技术”，意味着我们从依赖外力，转化为培养自身能力。从被他人扶持，到学会自我成长，再到反哺他人，这是一种爱的传承，也是人生智慧的延续。

`#观我/人生感悟`

### 忘我：当关心他人时，自我便会消融

> 2025 年 04 月 06 日 - 09:42:16

你问一个问题的时候，你期待答案吗？如果你不期待，就别问了。如果你带着预设的答案去提问，那么答案是什么也就不重要了。
> 

当一个人真正关心别人的时候，才会忘记自己。

“自我”并非一个固定的实体，而是由我们的经历、情感和认知构成的临时聚合体。当我们深度反思或冥想时，就可能体验到一种“无我”状态，不再将外在现象与内在自我捆绑，而是直接感知到事物的本质与流动。

`#观我/哲学思考`

### 死亡面前：生命先于意义

> 2025 年 04 月 06 日 - 09:49:46

当面对死亡时，总有一些比恐惧更强烈的情绪控制着我们，比如爱、悔恨或对意义的追寻。生命的短暂迫使我们去思考它的意义，以及我们如何赋予其意义。
> 

超越恐惧和死亡的，是对当下的觉醒。看到有人不计回报、冒着生命危险来拯救我们时，我们感受到的是生命的真实、友情的珍贵和善良的温度。

活着就是活着，跳动的心脏本身就代表着一切。生命先于意义，存在先于本质。心跳无需解释，它本身就是事实。

`#观我/人生感悟`

### 理解同性恋：超越文化偏见的视角

> 2025 年 04 月 06 日 - 14:59:58

同性恋不是疾病，也不是心理缺陷，而是人类性取向的自然变体之一。
> 

我们从小接受的教育和社会环境，普遍传递着一种传统的性别与性关系观念，往往将异性恋视为“正常”或“唯一正确”的模式，导致对其他模式产生排斥。我们潜意识里的排斥，并非源于客观事实，而是文化传统和社会环境塑造的结果。理解，是尊重与包容的前提。

`#知世/社会观察`

### 我只是讨厌屈服：公民的权利与尊严

> 2025 年 04 月 06 日 - 15:14:00

“不管你有多强大，哪怕是一个国家部委，当你被告上法庭时，你是被告，我是原告，大家坐在对面，中间是法官。你和我是平等的。”
> 

在强大的力量面前，人们往往除了服从别无选择，但我不愿意。

公民和普通人的区别是什么？能独立地表达自己的观点，却不傲慢；能正直地表示服从，却不卑躬屈膝；能积极地参与公共事务，看到弱者懂得同情，看到邪恶懂得愤怒。我认为，这才算一个真正的公民。

权利是用来伸张的，否则权利只是一张纸。

`#观我/价值思考`

### 准确：最强大的防御

> 2025 年 04 月 06 日 - 16:05:51

准确是最强大的防御。无论再多的修辞、主观和偏见，都无法避开准确。政府的不透明，就是为了避免准确，留下操作空间。
> 

准确是专业工作者最重要的手艺，而自我感动是准确最大的敌人。真相，常流失于涕泪交加中。

`#一闪`

### 斯宾诺莎的善恶观

> 2025 年 04 月 06 日 - 18:03:54

如何理解非善？看到斯宾诺莎在《伦理学》里说：“嘲笑、轻蔑、愤怒、报复……这些情绪，都与恨有关或者含有因恨而起的成分，不能成为善。”
> 

`#一闪`

### 真实之镜：为何我们既向往又畏惧真实？

> 2025 年 04 月 06 日 - 20:23:18

我们自认为在追求真诚，却又在恐惧那些比我们更真实的人。
> 

学会拒绝，虽然很难，但那是真实的自己的一部分。学会接受，同样困难，那需要接受自己的脆弱、拒绝妥协、甚至与主流脱节的勇气。

遇到更真实的人，仿佛一面镜子照在自己身上。他们活得透彻、不虚伪，但也因此和这个社会格格不入。他们不是不喜欢物质，而是更喜欢自由。

`#观我/心理探索`

### “随便”是最大的不负责任

> 2025 年 04 月 06 日 - 21:27:34

“喂，你吃什么？” “随便。”
> 

当你说“随便”的时候，你已经养成了放弃分析、判断和表达自己愿望的习惯。喜欢什么，不喜欢什么，都应该清晰地表达出来。

“随便”不仅给别人带来压力，也忽视了自己的真实需求，是对自己和他人最大的不负责任。

`#观我/处事方式`

### 不忘初心

> 2025 年 04 月 07 日 - 08:17:14

不要因为走得太远，而忘记了为什么出发。
> 

初心这东西，如果不是一直捂着，真的很容易丢掉。

`#一闪`

### 建立思维体系：多学科视角下的信息加工

> 2025 年 04 月 07 日 - 08:29:43

同一个事物，在不同行业领域，有截然不同的视角。同样，看待人的行为，也需要心理学、法学、社会学等多学科的知识。
> 

思维体系的建立，指的是面对一个陌生事物时，你去观察、分析并做出判断的过程。本质上，思考就是对信息的加工过程——从输入（观察），到拆解（分析），再到整合输出（形成结论）。在这个过程中，保持开放性、多角度审视至关重要。

`#观我/思维模式`

### 数字人民币：货币政策与经济的未来

> 2025 年 04 月 07 日 - 11:13:38

数字人民币本质上是基于区块链技术的一种全新支付方式。通过其流通，央行能更直接地影响经济活动，增强货币政策的传导效率。它有助于促进金融包容性，并有效降低假币流通和洗钱等非法活动的风险。
> 

当企业和消费者信心不足时，即使央行增加货币供应（M2），资金也可能滞留在银行体系内。此时，M1（现金和活期存款）可能更能直接反映经济的即时流动性。M1 时代的来临是趋势，但 M2 仍能提供总量信息。

在经济下行中，利率下调可能继续，但中国房地产市场可能进入调整期，未必会全面崩盘。

`#知世/宏观经济`

### 苏轼的初心：家风与儒家理想的传承

> 2025 年 04 月 08 日 - 09:05:16

苏轼在儒家理想主义中成长，良好的家风是其思想的根基。他曾因范滂的事迹感动流泪，立下“愿为之死”的志向。父亲告诫他要以天下为念，他最初的初心，正是儒家的忠君报国。
> 

家风是一个人最深层的起点。它决定了我们如何判断是非，追求什么，以及如何熬过人生低谷。正如苏轼写给儿子的那句“汝果欲学诗，工夫在诗外”，真正的学问，来自生活、品格与家风。

`#知世/人文历史`

### 骑行事故的反思：在无常中寻找成长的温度

> 2025 年 04 月 08 日 - 15:15:55客观记录：在良渚一个狭窄的下坡路口，我为避让右侧突然冲出的车辆而被撞。对方从支路进入非机动车道，路口视野受限，没有交通标志。对方夫妻表现冷淡，推卸责任，更关心车损而非我的伤势。一旁的社区老人也站在对方立场。

我的行为：被撞后，我先将车移开，检查并清理伤口。

不足之处：未能及时拍照取证，也未向警察索取事故责任认定书。

后续：去医院后，医生除了尽职处理伤口，还善意提醒我可以申请工伤休息，让我很感动。
> 

**反思**：
这次骑行像一面镜子，照出了人性的复杂。困境中，人的自私本性容易暴露，同理心成为奢侈品。现实不会因为你是受害者就偏向你，它需要证据和规则。理智和准备比情绪更重要，它教会我们如何面对挫折。成长的本质，或许就是在无常中找到自己的温度。

`#观我/人生感悟`

### 和解于有限：看见自己与他人的局限

> 2025 年 04 月 09 日 - 10:28:56

我们需要认识到两个事实：第一，自己的视角是有限的；第二，他人的视角也是有限的。很多时候，我们要学会与这种“有限性”和解。尊重规律，尊重他人，也就是尊重自己。
> 

`#观我/心理探索`

### 一致性的内涵：从外部要求到内心和解

> 2025 年 04 月 09 日 - 10:40:36

为什么看到某些行为我们会潜意识里感到不舒服？这或许源于我们内心的道德感或对“一致性”的追求。比如看到有人乱丢烟头，这与我们内心“保护环境”的价值观产生了冲突。
> 

这种冲突的本质，是我个人价值观与他人行为的冲突，是我们对“应该如何生活”的不同理解。人倾向于模仿，所以以身作则，展现好的品质，自然会影响周围的环境。

真正的一致性，不是要求外部世界符合我的期待，而是让我的内心与外部现实达成和解。

`#观我/哲学思考`

### 社会戾气加重？困境中人性的映照

> 2025 年 04 月 09 日 - 11:41:25

最近确实感觉到社会戾气在加重，暴力事件、网络攻击、群体对立频发。
> 

经济压力和资源分配不均，容易放大自私、贪婪、愤怒这些人性中“恶”的一面。贫富差距扩大，阶层固化，让底层感到无力，中层充满焦虑。网络加速了负面情绪的传播，人们躲在屏幕后，少了同理心，多了冲动的宣泄。

善恶并非天生，而是被社会环境雕琢的。世界并未改变，冲突的形式变了，但争夺的本质没变。

`#知世/社会观察`

### 前端跨平台开发：技术选型与架构思考

> 2025 年 04 月 09 日 - 13:34:23

React Native (RN) 的标语是“学习一次，到处编写”，但将 RN 项目转换为 Web 应用（如使用 react-native-web）可能会牺牲用户体验。更好的方式通常是为 Web 和 App 单独设计 UI，同时尽可能剥离出与平台无关的业务逻辑。
> 

一个好的 React 项目结构至关重要：

1. **脚手架选择**：服务端渲染 (SSR) 或静态站点 (SSG) 选 Next.js；客户端渲染选 Vite + React。
2. **状态管理**：小型项目用 `useState`/`Context`；中型项目用 `Zustand`/`Jotai`；大型复杂项目用 `Redux Toolkit`。Zustand 适用于大部分场景。
3. **代码结构**：清晰分离 UI 组件、业务逻辑 (Hooks)、状态管理、API 请求和工具函数，是保证代码可维护性的关键。

`#格物/软件工程`

### 独响AI：当工具拥有了情绪价值

> 2025 年 04 月 09 日 - 19:18:49

独响 AI 是一款很有意思的产品，它将笔记应用与 AI 技术结合，并加入了角色扮演的元素。
> 

它最吸引人的地方，是那些 AI 虚拟角色。它们会与你互动，在你的笔记下评论、聊天，就像是你手机里的智能伙伴。这让冷冰冰的笔记工具变得有温度，特别适合那些希望倾诉但又不想公开发布的内向人群。

AI 会记住与你的所有互动，提供长期、个性化的陪伴。这证明了工具不仅可以是工具，也可以是伙伴，可以提供情绪价值。

`#格物/AI产品`

### Gamma：用 AI 轻松生成惊艳 PPT

> 2025 年 04 月 09 日 - 22:07:42

Gamma.app 实现了 PPT 制作流程的最小化。只需粘贴文本或导入文件，它就能快速生成对应的摘要，稍作修改后，AI 即可生成一套完整的演示文稿。
> 
- **上手快**：界面现代，适合制作高级感的演示。
- **AI 驱动**：只需少量提示词，即可自动生成包含图文排版的完整内容。
- **灵活分享**：可以像网页、幻灯片或文档一样查看和分享。

`#格物/AI产品`

### 我的信息工作流：在思考而非搬运

> 2025 年 04 月 10 日 - 10:48:02

最近信息有些杂乱，我梳理了一套适合自己的信息与知识管理工作流：

核心理念：
> 
- 不输出知识，只输出思考。
- 只在需要反复查看或分享时才做结构化笔记。

**工具链**：

- **Notion**：用于日程管理、私密笔记等需要长期维护的结构化内容。
- **滴答清单**：用于速记和任务优先级管理（四象限）。
- **flomo**：记录碎片化的灵感和思考，定期导出。
- **Obsidian**：用于博客、文章等项目式、一次性完成的文档编写。
- **微信读书** + **ZLibrary**：构建个人电子书库。
- **AI 编辑器 (Canvas)**：替代传统写作，AI 辅助，Markdown 格式方便导出。
- **Google Docs / GitHub**：用于协作。
- **Google + Reading List**：网页信息的主要来源和收藏。
- **Folo**：高质量 Blog 的 RSS 订阅。

**AI 工具偏好**：

- **Gemini**：搜索和深度研究能力强，适合写专业文档。
- **DeepSeek**：写文章段落很出色。
- **Grok**：情商高，适合聊哲学、给建议。
- **Claude**：写代码能力强。

`#格物/工具使用`

### 拥有与失去：人性中的负面偏见与无常

> 2025 年 04 月 10 日 - 11:06:11

我们天生就拥有感受的能力，但对“拥有”和“失去”的体验却截然不同。拥有一部新手机的兴奋感会很快消退，而失恋的痛苦却可能持续很久。
> 

这源于人性的“负面偏见”——我们对坏事比好事敏感得多，这或许是趋利避害的进化本能。

每个人的反应都折射出自己的经历和成长。世界无常，一切都在变化，执着会带来痛苦。真正的成长，是学会在无常中将被动承受，转变为主动感知。

`#观我/人生感悟`

### Agno：高效构建多模态智能体

> 2025 年 04 月 10 日 - 17:11:43

Agno 的核心价值在于提供一个能够快速构建具备记忆、知识、工具和推理能力的多模态智能体的框架。
> 

对开发者而言，它的优势体现在：减少样板代码、加速开发周期、因高性能带来的可扩展性，以及高度的灵活性。

`#格物/AI开源项目`

### 从数据到智慧的转化之路

> 2025 年 04 月 10 日 - 18:55:20

碎片化的信息和逻辑构成了人类的智能，而在此基础上加入伦理，便构成了智慧。
> 

数据和事实是客观存在的，通过组织和业务的加持，才能转化为带有主观意识的信息。创造信息的目的，是为了达成共识。我们不是数据的生产者，而是数据的诠释者。

`#观我/哲学思考`

### AI 模型的核心能力与业务边界

> 2025 年 04 月 10 日 - 20:37:28

很多模型都有特色功能，如多模态、工具调用、长文本处理等。但模型最核心的通用能力，应该是那些所有厂商都会做，并且一定能比业务方做得更好的能力，比如通过强化学习不断优化的基础能力。
> 

而一部分场景是 LLM 厂商无法内化的，例如业务中的短期和长期记忆。这些需要业务层通过传递上下文来实现，而不是完全依赖模型的记忆。

`#格物/AI思考`

### 强化学习与应用层：大模型时代的分工

> 2025 年 04 月 10 日 - 21:49:32

大模型会内化掉哪些能力？哪些场景仍需业务层自己解决？
> 

通用能力——如语言理解、图像识别、模式识别——大模型都能自己内化，业务方可以直接调用。强化学习则像是给模型加了一个“动态调优”的 버프。

但业务中的优质数据，需要结合行业经验去总结。大模型的本质是输入和输出，影响输出的除了模型本身，也包括输入中的高质量数据。对于非常垂直的场景，如 PDF 转 Markdown，利用专有数据对大模型进行微调，可能是更好的方向。

`#格物/AI思考`

### Claude Code vs. Cursor：命令行与 IDE 的 AI 编程之争

> 2025 年 04 月 10 日 - 22:24:56

Claude Code 是一个命令行 AI 编程工具，与 Cursor 这类 IDE 工具相比：
> 
- **优点**：对习惯命令行操作的开发者更友好，适合快速原型开发和自动化脚本编写，能与 Git、Docker 等各种命令行工具链无缝集成。
- **缺点**：界面对用户不友好，交互体验不如 IDE。

`#格物/AI产品`

### 模型融合：用权重平均创造更优模型

> 2025 年 04 月 10 日 - 22:40:05

通过将多个模型的权重进行平均或融合，可以创建一个性能更优的单一模型。这种方法不仅能整合各模型的优势，还能减少资源消耗和推理时间。
> 

例如，权重平均奖励模型（WARM）通过融合多个微调后的奖励模型，显著提升了模型的稳健性和性能。即使是像 TinyLlama 这样仅有 1.1B 参数的小模型，也能通过这种方式获得巨大提升。

`#格物/AI技术`

### Firebase Studio：谷歌推出的在线 AI IDE

> 2025 年 04 月 11 日 - 08:35:45

Firebase Studio 是 Google 发布的在线 AI IDE，其 Agent 模式类似 Cursor，可以通过对话构建整个项目。这说明 Cursor 的 Agent 模式是 AI 编程领域一个被认可的优秀形态。
> 

它有两种模式：

- **Prototype 模式**：完全通过对话生成项目，适合快速验证想法。
- **Code 模式**：类似带了 Gemini 插件的 VS Code，以人为主，AI 为辅。

整个产品逻辑顺滑：用 Prototype 模式构建草稿 -> 切换到 Code 模式完善细节 -> 一键发布。非常适合原型开发，类比于 v0.dev 与 Cursor 的结合体。

`#格物/AI产品`

### Lighthouse：网页性能分析与优化利器

> 2025 年 04 月 11 日 - 09:30:03

Lighthouse 是一个非常出色的工具，用于分析和改进网页或 PWA 的质量。
> 

它通过自动化审计，为开发者提供关于网页性能、可访问性、最佳实践、SEO 和 PWA 潜力的全面评估。报告不仅给出分数，更重要的是提供了具体的优化建议和诊断信息，帮助开发者定位问题，最终提升用户体验。

`#格物/工具使用`

### Notion 定位：长期维护的结构化笔记

> 2025 年 04 月 11 日 - 10:32:44

Notion 最适合记录那些你需要长期维护和管理的内容，例如结构化的笔记、日程规划以及项目管理。
> 

`#格物/工具使用`

### AI 如何将信息碎片拼接成意义

> 2025 年 04 月 11 日 - 10:45:21

我们常说碎片化信息的坏处，但它也在塑造我们新的表达和创作方式，例如那些直击人心的简洁文案和病毒式传播内容。
> 

AI 是一个能与碎片化信息完美融合的工具。它擅长将零散的点连接成线，再编织成面。通过模式识别和逻辑推理，AI 能从混乱中提炼出清晰的结构，赋予碎片以连贯的意义，实现从无序到有序，从浅表到深刻的转化。

`#观我/思维模式`

### 微信产品观：洞察人性与群体心理

> 2025 年 04 月 11 日 - 14:10:36
> 
1. **产品经理是上帝**：了解人性，建造系统和规则，让群体在其中演化。
2. **人是环境的反应器**：产品营造的环境决定了用户的反应。
3. **懒惰是创新的动力**：人是懒惰的。
4. **时尚是核心驱动力**：人人都向往时尚。
5. **人没有耐心**：必须第一眼就吸引用户。
6. **人不爱学习**：博客的衰落源于 RSS 的复杂。
7. **群体智商低于个体**：互联网产品的对象是群体，而非个体。
8. **搞定屌丝，把握用户**：在中国，同时有生存感和存在感渴望的人群是核心用户。
9. **伟大的产品满足情感需求**：从日常中察觉本质，触碰情感开关。
10. **人性化是以己推人**：你只能了解自己最普遍的心理活动。
11. **需求是满足人性，而非道德**：产品是技术和艺术的结合，不要掺杂个人道德感。
12. **从用户需求中抽象规律**：不要用户说什么就是什么，要归纳总结。

`#格物/产品设计`

### 《黑镜：普通人》：科技是福祉还是枷锁？

> 2025 年 04 月 11 日 - 19:19:39

科技与人性，普通人的宿命就是被层层剥削，除非变成剥削者。
> 

当个体的思想、意识、记忆成为可以买卖的商品，我们如何界定个人权利？当 AI 可以预测、操控我们的决策，自由意志还存在吗？我们是主动选择，还是被算法推着走？

科技声称在追求更好的生命，却又在剥夺个体的自由。它真的让生活更好了，还是只让一部分人拥有了更多权力？结局是悲剧，而悲剧引发思考。

`#知世/影剧评论`

### 《黑镜：黑色野兽》：权力是世界的终极法则

> 2025 年 04 月 12 日 - 10:06:25

霸凌者成了上帝，世界的本质并非正义战胜邪恶。
> 

被霸凌者一生都活在梦魇中，而霸凌者却逍遥自在。本以为是被霸凌者的复仇故事，没想到是霸凌者反杀了复仇者。

这个世界，一直都是权力为王。

`#知世/影剧评论`

### 《黑镜：白日梦饭店》：当 AI 拥有爱与时间

> 2025 年 04 月 12 日 - 10:19:52

前两集科技与人性的结合看得有些阴暗，但我超级喜欢第三集。
> 

印象最深刻的是最后一句话：“我有的是时间。”

这是一个关于同性之爱的故事，也探讨了 AI 是否能拥有感情和意识。AI 也能有爱，也能一直陪伴，因为它会一直都在。

`#知世/影剧评论`

### AI 时代，工程师的核心能力是“读”而非“写”

> 2025 年 04 月 12 日 - 10:39:26

程序员的核心能力一直是读写代码。在 AI 时代，AI 极大地增强了“写”的过程，从零编写样板代码的需求会减少。
> 

然而，“读”的能力变得更加重要。AI 生成的代码并非完美，存在逻辑错误、性能问题和安全漏洞。工程师阅读、理解、验证和调试这些代码的能力，成为了新的底层核心能力。同样，工程设计、代码集成和长期维护的能力，其重要性也愈发凸显。

深度思考后，我认为项目驱动的学习方式最有效：参与真实、复杂的项目，整合能力去理解全局，并在这个过程中利用 AI 辅助实践。

`#格物/软件工程`

### 产品的碎片化记录与社区引流

> 2025 年 04 月 12 日 - 16:51:52

产品思考适合碎片化记录。Flomo 适合记录灵感，而小红书和 Twitter 则可以作为产品的记录和宣发渠道。
> 

小红书天然适合引流，它以社群为核心，非常强调人设的建立，很容易积累第一波种子用户。

`#格物/产品设计`

### 未来产品文档：交互式、AI 驱动且无缝集成

> 2025 年 04 月 12 日 - 18:03:03

未来的产品文档，不再是静态网页，而是产品本身的一部分。
> 

它应该能通过 MCP（Model-Centric Programming）模式接入本地和三方服务，并且文档自身就拥有访问 AI 和知识库的能力。

Nextra 是一个很好的工具，可以参考 Langfuse 的案例来实现这种现代化的文档形态。

`#格物/AI产品`

### 有意义的投资：看见不被看好的力量

> 2025 年 04 月 12 日 - 19:29:46

很多人本身就拥有平台和资源，即便没有你的投资，一样会有别人支持。
> 

而真正有社会价值的投资，是看见那些原本不被看好的人，并在早期坚定地支持他们成长。这些人的起点不重要，重要的是他们脱离常规结构的生长力，以及惊人的成长斜率。

`#观我/价值思考`

### “我很忙”的潜台词：对自我证明的渴望与共情

> 2025 年 04 月 13 日 - 13:41:25

做饭阿姨总在潜意识里表现出“我有很多客户，我的服务很稀有”，这种行为和徒步尼泊尔时遇到的急于表现自己、邀功的背夫很像。
> 

我潜意识里感觉阿姨在炫耀，希望获得更多主动权，增加自己的稀有度。但换个角度想，她可能只是在给自己打气，希望获得认可和存在感。

我之所以有些排斥，可能源于自己对平等真诚关系的渴望，以及潜在的控制欲。但在对方的集体主义文化背景下，这种自我证明的行为或许很正常。

理解对方行为背后的动机很重要。下次，或许可以笑着说：“是啊，您手艺这么好，肯定很多人排队请您。” 真诚的赞美，源于理解和尊重。

`#观我/心理探索`

### Deep Research 价值链：大厂优势下的差异化机会

> 2025 年 04 月 13 日 - 14:22:29

在“Deep Research”这类应用上，模型厂商（如 OpenAI）确实拥有先天优势，它们可以结合自身模型和强化学习进行微调。
> 

但这并不意味着创业公司没有机会。各个产品依然可以走出差异化的道路，例如优化思维链、引入多角色对话、集成特定工具等。在精细化需求、专有数据和特定工作流程的场景中，依然存在大量机会。

未来，随着开源模型和库的发展，以及可能出现的“RLHF-as-a-Service”，中小团队也能更方便地利用强化学习微调模型，在专用任务上甚至可能超过通用模型。

`#格物/AI商业模式`

### 从无到有：创造力、即兴与课堂的生命力

> 2025 年 04 月 13 日 - 18:32:23

人类的关键飞跃是从无到有的创造。或许未来的 AI 也能诞生出新的物理公式。
> 

创造力远比我们想象的更重要。我喜欢爵士乐，因为它每一次都是即兴的发挥和创造。把知识点和逻辑梳理清楚，就是为了更好地即兴发挥。

课堂也应该是个活生生的地方，有交流，有碰撞，而不是单向输出。学生不是等着被装满的空瓶子，真正的价值不在于老师讲了多少，而在于交流中碰撞出了什么。

`#观我/人生感悟`

### 留白与填满：中西方文化的表达差异

> 2025 年 04 月 13 日 - 19:52:22

一幅水墨画，几笔淡墨勾勒山川，却故意留下一大片空白，邀请你去想象云雾和远峰。这是东方文化，字面上的空白可能比字更重要，所谓“道可道，非常道”。我们从小被教导要含蓄，话不说满，留有余地。
> 

而西方文化中的油画，则填满了密密麻麻的细节，把想法讲得巨细无遗，追求一种“有”的极致。

这反映了两种文化在表达和思维方式上的根本差异。

`#知世/文化思考`

### Vercel AI SDK：前端 AI 开发的利器

> 2025 年 04 月 14 日 - 08:58:25

Vercel AI SDK 是前端开发的“神器”，它有两个非常好的特性：
> 
1. **流式支持**：对复杂的流式细节进行了封装，易于使用。
2. **跨厂商兼容**：更换后端模型厂商也无需修改前端代码。
3. **UI 友好**：返回的状态和数据是响应式的，可以直接绑定到 React、Vue 等框架的 UI 组件上。

它解决了前端 AI 应用的构建问题，类似于 LiteLLM 解决了 Python 后端的统一调用问题。一个很好的实践是，后端使用 LiteLLM 代理来统一管理密钥和模型路由，前端使用 Vercel AI SDK，既能获得优秀的流式体验，又能获得后端集中管理的优势。

`#格物/AI开源项目`

### 智能代理的思考：超越传统工作流的智慧

> 2025 年 04 月 14 日 - 13:52:16

传统上，我们分析一篇文章会分解为多个独立步骤——总结、提取关键词、分类、产生见解——就像一个固定的工作流（Workflow）。
> 

但一个聪明的智能代理会如何做？

1. **状态管理**：拥有短期和长期记忆，知道上下文。
2. **方法选择**：知道哪种分析方法更合理。
3. **工具调用**：知道哪个工具最能解决问题。

它不再是线性的，而是根据中间结果动态地决定下一步行动。LangGraph 这类工具，就是将 Agent 的思考过程用“图”的形式组织起来，使其更加灵活和强大。

`#格物/AI技术`

### 项目密钥管理：Doppler vs. Vault

> 2025 年 04 月 14 日 - 16:20:39

在项目密钥管理工具中，Doppler 非常适合中小型团队，它轻量、易上手，且集成性很好。
> 

相比之下，HashiCorp Vault 功能更强大，但配置和维护也更复杂，更适合生产级别的大型团队使用。

`#格物/工具使用`

### 日拱一卒：持续精进的力量

> 2025 年 04 月 14 日 - 19:01:27

“日拱一卒”是一种精神，无论每天做什么，都贯彻下去。
> 

它要求我们每天都做这件事，也许会耽误一两天，但要尽可能坚持。它对你每天的要求并不高，仅仅是“往前拱一下”，只要求你拱“一卒”就好。关键在于每天的坚持。

`#观我/人生感悟`

### 拖延症的两面性：找到适合自己的节奏

> 2025 年 04 月 14 日 - 19:04:43

拖延症未必是坏事。有些人能把时间掐得很准，在确保质量的情况下，拖到一个理想的时间点完成任务。有些人甚至声称在压力下工作效率更高，并在逃避一项重要任务的同时，完成了许多其他次要但有价值的事。
> 

由此可见，拖延症因人而异，找到适合自己的工作习惯更重要。当然，大部分情况下，拖延并不能解决问题，反而导致了更多的压力和焦虑。

`#观我/心理探索`

### 一次网络故障引发的内省：从情绪化到复盘

> 2025 年 04 月 15 日 - 08:56:39

MacBook 突然没网，尝试了各种方法都无效后，我开始变得情绪化。察觉到自己的变化后，我停下来，反思什么是重要的，以及如何面对当下的问题。我不急于解决，而是思考能从这次事故中学到什么。
> 

我有一种方法论：当情绪出现时，不要急于评价，而是客观地记录下来——记录情绪本身，记录问题信息，然后再去分析。这次事件也一样，遇到难题时，我反而斗志昂扬，甚至可以废寝忘食，这或许是我有拖延症的原因之一，在最后关头能进入心流状态。

**事件还原**：ClashX 频繁导致断网，重启可解。后更换为 sing-box，按要求开启网络扩展后，电脑彻底没网，重启也无法解决。

把事情记录下来，既能理清思路，也方便请教别人或用 AI 寻求解决方案。

`#观我/个人成长`

### CLI 设计：直调业务逻辑还是 API？

> 2025 年 04 月 15 日 - 09:57:25

CLI（命令行工具）应该直接调用本地业务逻辑，还是通过 API 调用？这取决于几个因素：
> 
1. **语言一致性**：如果业务和 CLI 的开发语言不一致，首选 API。
2. **业务需求**：如果 CLI 仅用于本地快速验证和调试，可以调用本地逻辑。但如果涉及远程分布式任务或云服务，则必须设计为 API 调用。
3. **安全与权限**：如果安全性、认证和权限控制很重要，也应选择 API。

参考 Kubernetes 的架构，`kubectl` 需要对远程的分布式服务进行调用，因此其分布式架构决定了它必须选择 API 的方式。

`#格物/软件工程`

### 测试策略权衡：CLI、API 与 UI 测试的价值排序

> 2025 年 04 月 15 日 - 10:01:48

对于涉及 CLI、Web 和 API 的项目，测试策略各有侧重：
> 
- **CLI 测试**：适合快速验证、单元测试，并且易于集成。
- **Web UI 测试**：适用于用户体验验证和端到端测试，但维护成本巨大。
- **API 测试**：最常见，接近真实业务，且容易融入工程化流程。

从一般价值来看，**单元/CLI > API > UI**。用多种方法验证同一个业务逻辑，是增加系统鲁棒性的好方法。

`#格物/软件工程`

### 如何用 Cursor 快速学习一个新项目

> 2025 年 04 月 15 日 - 11:22:20
> 
1. **Agent 模式提问**：先问一个简单问题，如“请帮我分析这个项目的整体架构”。
2. **生成架构图**：让 Cursor 帮你绘制 Mermaid 格式的架构图。
3. **在线预览**：将代码拷贝到 Mermaid 在线工具中进行预览。
4. **分析核心流程**：继续提问，“请帮我分析一下核心流程，以及入口文件是哪个？”
5. **深入代码细节**：顺着这个思路进一步阅读，分析具体函数的功能和初始化的服务。

`#格物/工具使用`

### Browser Use：Agent 时代的基础服务与机会

> 2025 年 04 月 15 日 - 11:57:34

为什么 Browser Use 项目不到 1 万行代码就能融资 1700 万美元？
> 

简单说，Browser Use 提高了大语言模型对网页的识别和操作效率，有利于 Agent 完成任务，可以看作是 Agent 时代的基础服务。

虽然 MCP（Model-Centric Programming）是对 API 的封装，是行业共识，但绝大多数服务没有 API，只有 GUI，而浏览器是 GUI 的主要容器。

Browser Use 是在当前模型能力不足时期的中间优化方案。如果这个时期足够长，它的价值就很大；如果模型能力很快突破，它就会失去价值。

目前，Agent 的上下游配套基建都处于起步阶段，小团队很有机会在其中某个点上做出彩。

`#格物/AI产品`

### 微服务架构：内网服务间调用无需网关

> 2025 年 04 月16 日 - 11:48:50

Go 后端调用 LLM 服务（Python）时，一般不走 Kong 网关，而是通过内网直接调用（如 IP、Service Name、Docker Compose / K8s 内部服务名）。
> 

Kong 通常作为对外服务的“边界网关”，而内网直连性能更高、逻辑更清晰。

如果一个内部服务需要同时对内和对外暴露，可以设计两种接口：

1. 一个用于 Kong 转发的公网接口。
2. 一个用于内网直连的 Internal-only 接口。

`#格物/软件工程`

### 大模型的 KV 缓存能力对比

> 2025 年 04 月16 日 - 15:16:47

Anthropic 提供了一个名为 "Prompt Caching" 的特性，旨在优化 API 调用效率。其本质是利用注意力机制，对重复的 Prompt 前缀（Prefix）对应的 K/V 状态进行缓存和复用。
> 

**核心机制：**

1. **显式调用**：需要主动开启，默认关闭。
2. **前缀缓存**：只有当后续请求的 Prompt 与已缓存请求的前缀完全相同时，才能复用缓存，跳过对这部分内容的重新计算。
3. **成本与延迟**：主要好处是显著降低后续请求的延迟，并大幅削减成本。从缓存中读取（Cache Read）的 Token 价格比正常输入便宜 90%。首次写入缓存（Cache Write）时，这些 Token 会贵 25%。
4. **限制**：TTL（生存时间）为 5 分钟，且要求最小 Token 数为 1024。

**各厂商政策对比：**

1. **OpenAI**：自动缓存，写入无额外费用，读取可获最高 50% 折扣。
2. **Anthropic**：写入有 25% 附加费，但读取折扣高达 90%，TTL 固定为 5 分钟。
3. **Google**：用户拥有最高控制权，可自定义 TTL（默认 1 小时）。写入不额外收费，但会产生存储成本，读取可获 75% 折扣。

**常用场景：**

- **对话机器人**：将固定的系统提示（System Prompt）放在最前面进行缓存。
- **RAG 应用**：缓存 RAG 中较长的固定指令部分。
- **少样本提示（Few-Shot Prompting）**：缓存固定的“输入-输出”示例。
- **分类任务**：缓存大量任务中相同的分类规则指令。

`#格物/AI技术`

### PostHog 是否适合初创公司的 MVP 阶段？

> 2025 年 04 月17 日 - 10:11:40

PostHog 非常适合在 MVP 阶段集成。MVP 的核心是用最小成本验证核心产品假设、了解用户行为并指导迭代，而 PostHog 提供的功能恰好能满足这些需求。
> 

**核心功能优势：**

1. **事件驱动分析**：能自动捕获前端事件（如按钮点击、页面访问），减少初期手动埋点的负担。
2. **转化漏斗**：可轻松创建关键转化漏斗（如 注册 -> 创建项目 -> 分享），直观了解用户流失环节。
3. **会话录制 (Session Recording)**：这是个强大的功能，可以回放真实用户操作录屏，帮助理解用户“为什么”这么做，而不仅仅是“做了什么”。
4. **应用内问卷**：可直接在产品内部向特定用户群体推送问卷，收集情境化的反馈。
5. **功能开关 (Feature Flags)**：允许向特定用户进行 A/B 测试或灰度发布，无需重新部署应用，是快速迭代的利器。
6. **监控仪表盘**：提供留存分析等关键数据监控。

`#格物/商业工具`

### 时间、焦点与拒绝的艺术

> 2025 年 04 月17 日 - 12:44:40

为什么总感觉时间不够用，却又不知道时间花在了哪里？或许是缺少了一些规律化的行为，比如固定的睡眠、起床、运动时间，以及明确的办公、学习和阅读时段。
> 

我开始对没有意义的谈话失去兴趣。如果没有产生明显的思想碰撞或收获，那这些信息大多是互联网上可以轻易搜索到的。空谈廉价且无效，创造一些东西则更具挑战性，也更能有效地改变世界。

少说一点，多做一点。

到底什么是重要的？

- 和自己爱的人相处
- 和激发自己好奇心与潜力的人相处
- 运动和户外让我感到幸福
- 探索新的地方
- 投身创意项目

学会说“不”是可以的，保持沉默并找到自己的焦点。

`#观我/个人成长`

### Stripe：高昂但必要的出海支付方案

> 2025 年 04 月17 日 - 15:32:23

Stripe 的手续费确实很高，但它也确实是做出海产品的必备工具。
> 

使用 Stripe Checkout 搭建支付系统非常快，几乎不需要自己写 UI，一行代码就能跳转到 Stripe 托管的付款页。对于 AI 出海项目，Stripe、PayPal 和 TerraPay 是主流选择。

不可否认的是，Stripe 提供了完整的订阅计费管理、Webhooks、发票、试用期、优惠券、税务处理等功能，而且不需要你在美国实地注册公司就能使用。

`#格物/商业工具`

### 什么时候应该上国际化 (i18n)？

> 2025 年 04 月18 日 - 11:31:45

在 MVP 阶段，不应该优先考虑国际化（i18n）。
> 

MVP 的核心在于“最小化”（Minimum）和“可行性”（Viable）。国际化应被视为**核心价值验证成功后**的优化或扩展步骤。

不过，一旦产品验证通过并决定拓展多语言市场，尽早考虑 i18n 是很有必要的。研究表明，在产品发布后修复 i18n Bug 的成本，可能是在编码阶段就考虑它的 14 倍以上。如果系统明确要支持多语言，需要尽早规划。

`#格物/软件工程`

### 关于 AI 生成代码的思考

> 2025 年 04 月18 日 - 15:46:25

在树下思考了最近所有关于 AI 生成代码的工具，感觉它们目前还停留在比较表层的应用，大多数项目并没有为生产环境做好准备。
> 

一个真正好的 AI 代码生成项目，应该具备：

1. **结构化模板**：提供丰富的、生产级别的通用学习模板和结构化模板，帮助开发者快速生成可用产品，而不仅仅是完成零碎任务。
2. **成长性**：AI 自身应该是可以成长的。随着模型能力或工具能力的提升，它的能力上限也应该不断提高。

在这个过程中，**MCP (Machine-to-Machine Communication Protocol)** 和 **A2A (AI-to-AI)** 协议至关重要。MCP 规范了 AI 与工具的通信，A2A 规范了 AI 之间的通信。当规范确立后，关键在于一个成熟的系统，能否一键完成工作流的发布和部署。

甚至，现在协议出现后，一键生成 MCP 应用，或者为现有工具（如 Cursor）生成 MCP 应用，也变得非常重要。

大家普遍担心安全问题，但如果应用代码完全可控，这个问题未必那么严重，像 OpenGrep 这类工具也可以帮助识别安全风险。感觉像 Yao 这样的项目有这个潜力，但目前还没有做好。

`#格物/AI技术`

### 羞耻感的起源与作用

> 2025 年 04 月19 日 - 08:51:53

人是一出生就有羞耻感的吗？
> 

羞耻感更像是一个后天形成的社会适应机制，帮助个体在群体中维持良好关系，避免被排斥。它约束我们的行为，使其符合集体期望，从而增强合作与交流的机会。作为社会性动物，人离不开集体。

新生儿主要依靠本能生存。在世界上很多地方，赤身裸体是自然而然的，这说明是社会文化定义了什么行为是可接受的。

羞耻感本身并非要产生道德偏见或打倒你，而是提醒你：你还在乎。

它不应成为逃避的借口。为说错一句话、做错一个决定或冷落一个好人而感到羞愧，这并非软弱，而是内心在乎的表现。

`#观我/心理机制`

### 智者、诡辩家与哲学家

> 2025 年 04 月19 日 - 11:39:19

智者，认为自己博学聪明的人；诡辩家，为了钱而出卖智慧的人；哲学家，真正热爱智慧的人。
> 

生活中，诡辩家太常见了：收取高昂学费的知识付费导师，自认为掌握一些知识便沾沾自喜的人，以及网络上那些夸夸其谈却腹中空空的人。

而哲学家恰恰相反，他们深知自己的认知极为有限，这也正是他们不断追求真知灼见的原因。苏格拉底说：“我只知道一件事，就是我一无所知。”

`#观我/人生哲学`

### API 即产品：开发者体验的重要性

> 2025 年 04 月20 日 - 10:26:00

应该把 API 当作产品来设计，而不仅仅是技术实现。
> 

就像设计用户产品要考虑用户体验（UX）一样，设计 API 要考虑开发者体验（DX）。一个设计合理、标准化的 API，不仅方便人类开发者使用，也更容易被其他业务甚至 AI Agent 接入和处理。

提升开发者体验的方法：

1. 提供可直接运行的实例代码。
2. 提供预配置的认证信息。
3. 提供真实的测试数据。

这些都应该作为 API 产品的一部分来交付和管理，与 API 代码和文档同等重要。

`#格物/产品设计`

### 去中心化的架构实践：建议流程

> 2025 年 04 月20 日 - 10:34:05

一个在 AI 时代或许值得尝试的新架构实践方案：建议流程 (Advice Process)。
> 

**规则**：任何团队成员都可以做出架构决策。

**限定条件**：在做决策前，必须咨询两类人：

1. 所有会受该决策显著影响的人。
2. 在该决策领域拥有专业知识的人。

**重点**：决策者必须寻求、倾听并记录建议，但**不必一定采纳**。目标是获取广泛的输入，而非达成共识。

为了支撑这个流程，需要四个关键要素：

1. **架构决策记录 (ADR)**
2. **架构咨询论坛 (AAF)**
3. **团队共创的架构原则**
4. **自建的技术雷达 (Tech Radar)**

`#格物/软件工程`

### 推理模型时代的 Prompt 实践

> 2025 年 04 月20 日 - 11:47:25

一个好的提示词（Prompt）应该是清晰的、具体的，并提供充足的上下文。然而，在面对先进的推理模型时，一些传统方法可能需要调整。
> 

**观察 1: 零样本提示 > 少样本提示**

- **少样本提示 (Few-shot)**：给模型几个示例（输入+输出）。
- **零样本提示 (Zero-shot)**：直接给出指令，不给示例。
- **发现**：对于强大的推理模型，简单的零样本提示效果可能更好。给示例反而可能限制或误导它。

**观察 2: 思维链 (CoT) 提示可能起反作用**

- **CoT**: 引导模型“一步一步思考”，先展示推理过程再给答案。
- **发现**：对于某些推理模型，使用 CoT 提示**反而可能降低表现**。
- **可能原因**: 这些模型在训练时，可能已通过**强化学习**等方式，**内置了更优化的 CoT 机制**。你再用 Prompt 强制引导，反而可能打乱它内部的优化流程。

**实践建议：**

- **相信模型的能力**：侧重于定义“做什么”（What），而不是详细规定“如何做”（How）。
- **给予自主空间**：特别是对于经过微调的任务（如代码生成），让模型自己找到最优解。
- **任务分解**：对于复杂任务，设计一系列连贯的 Prompt，每个 Prompt 处理一个环节，这对于构建 Agent 应用尤为重要。

`#格物/AI技术`

### 对 AI 友好的代码设计模式

> 2025 年 04 月20 日 - 13:12:50

随着软件工程中 Agent 能力的提升，未来很多代码修改都可以交给 AI 完成。因此，编写对 AI 友好的代码对于项目的可维护性至关重要。
> 

例如，遵循 DRY（Don not Repeat Yourself）原则可以减少重复代码，让 AI 处理代码时的工作上下文更清晰、更易于管理。

目前来看，最适合 AI 的设计模式，依然与传统的软件设计最佳实践密切相关。不过，随着 AI 的发展，未来可能会涌现出更多专门针对 AI 的设计模式。

`#格物/软件工程`

### AI Agent 在 UI 测试中的应用方法

> 2025 年 04 月20 日 - 13:18:51

目前，在 UI 测试领域，有两种较为成熟的 AI Agent 方法：
> 
1. **基于 UI 快照微调的多模态 LLM**：
这种方法允许测试人员用自然语言编写测试脚本，AI Agent 能理解指令并自动在程序中导航执行。`QA.tech` 感觉就是这种类型。
2. **结合多模态基础模型与测试框架**：
这种方法（如 `Browserbase`）不依赖特定的微调模型，而是结合通用的多模态基础模型（如 GPT-4V）和 Playwright 等测试框架，通过对网页结构的深入理解来执行测试。

`#格物/AI技术`

### 结构化输出如何减少模型幻觉

> 2025 年 04 月20 日 - 13:44:16

强制模型进行结构化输出，可以显著减少幻觉，因为它通过施加约束、聚焦任务和方便验证等方式，提高了输出的可控性和可靠性。
> 

当你要求模型输出特定格式（如 JSON、XML、CSV）时，实际上是给模型的输出施加了明确的规则和边界。

更重要的是，结构化输出引导了模型的思维过程。当它与“思维链”（Chain-of-Thought）等技术结合时，你可以要求模型先在某个字段中列出推理步骤，然后再给出最终答案。这使得模型的“思考”过程更加透明，有助于我们识别潜在的逻辑跳跃或事实错误。

`#格物/AI技术`

### LLM 推理模型的未来预测

> 2025 年 04 月20 日 - 13:51:02

未来的大语言模型可能会朝着以下方向发展：
> 
1. **适应性智能**：模型将能智能地判断何时需要深度思考、何时可以快速回应，并自动在不同模式间切换，以平衡成本和效果。
2. **人机协同推理**：用户可以参与 AI 的思考过程，实时指导或纠正其推理方向，实现更精准的协作。
3. **多模态推理**：融合文本、图像、声音等多种信息的综合推理能力将成为主流趋势。

`#格物/AI趋势`

### Anything-LLM：打造个人与团队的私有知识库

> 2025 年 04 月20 日 - 14:14:18Anything-LLM 是一个开源工具，可以让你将 Notion、PDF、Markdown 等各种格式的文档喂给大语言模型，然后用它来做智能问答、搜索和总结。
> 

它可以在你自己的电脑或服务器上本地部署，数据不会上传到云端，非常适合团队或个人搭建私有知识助手。

**核心功能：**

- **一键导入**：可以导入电子书、项目文档，甚至整个 Notion Workspace，将其变成“聊天资料库”。
- **智能问答**：可以用自然语言提问，例如“我们上次的设计会议定了哪些功能？”或“这份白皮书的核心观点是什么？”
- **多用户支持**：可作为公司内部的文档问答机器人。
- **多模型后端**：支持 OpenAI、Ollama（本地 LLM）、Groq 等，可以自由切换。

`#格物/AI工具`

### crewAI vs. LangGraph：Agent 框架之选

> 2025 年 04 月20 日 - 14:34:11
> 
- **LangGraph**：提供了状态管理、人机交互循环和时间旅行调试等高级功能，更适合构建未来复杂的、可控的 AI 系统。
- **crewAI**：强调协作智能和易用性，拥有更广泛的社区和开箱即用的工具，易于快速部署和验证想法。

**选择建议**：

- 对于轻量化项目和快速原型开发，选择 **crewAI**。
- 对于需要长期维护、逻辑复杂的工程化项目，选择 **LangGraph**。

虽然未来趋势可能是两者结合，但 LangGraph 在构建健壮系统方面似乎更具优势。

`#格物/AI工具`

### 小红书缺少的是情感价值的供给

> 2025 年 04 月21 日 - 10:30:35

或许有一个产品切入点：AI 帮我快速生成能触动人心的段落或片段，然后一键发布到小红书。
> 

这些内容可以是能调动情绪的故事、引人共鸣的片段，为平台供给稀缺的情感价值。

`#一闪/产品灵感`

### 性别行为模式差异的社会根源

> 2025 年 04 月21 日 - 11:03:24

社会是如何塑造我们对性别、价值和关系的理解的？
> 

为什么女性之间似乎更倾向于“内斗”或抱团，而男性之间却常表现为直接针对或冷漠？为什么漂亮的女生容易被男女同时接纳，而好看的男生却可能难以得到同性的欣赏？

女性之间的“内斗”，或许不是简单的嫉妒，而是社会对女性定义的缩影。女性从小被灌输外貌、地位和认可的重要性，这些东西被塑造成一种稀缺资源。这种竞争并非天性，而是社会期待的产物。

相比之下，男性间的关系却少了这层“软性”的较量，他们更常在职业、经济这些“硬实力”上针锋相对。

价值的定义从来都不是中立的，它被文化和期待所雕琢。社会需要规则来支撑资源分配和身份认同，而我们每个人都被这张无形的网约束着。这种竞争是天性吗？结合其他文化来看，未必如此。

`#知世/社会观察`

### 网页长时任务需要浏览器通知

> 2025 年 04 月21 日 - 17:05:34

很多网页应用，特别是 LLM 系统，需要处理很长时间的任务。用户常常不知道对应的标签页什么时候会完成。
> 

在这种场景下，提供一个任务完成时的浏览器通知功能，就显得特别有意义了。

`#一闪/产品灵感`

### GraphQL vs. REST：在 AI 产品开发中的选择

> 2025 年 04 月21 日 - 20:30:06GraphQL 的核心优势在于数据灵活性。 返回的数据格式越干净，AI 模型的预处理成本就越低。
> 

一个很妙的想法是：**GraphQL schema 本身可以被 LLM 直接理解**。Schema 是强类型的，清晰地定义了数据结构和关系。而 REST 的 API 定义是分散的，LLM 需要花费更多精力去理解其中的关联。

**GraphQL 的其他优势：**

- **请求效率**：一次请求获取所有需要的数据，并支持批量查询和订阅（Subscription），适合实时更新结果。
- **迭代灵活性**：增加新字段不影响老客户端，避免了版本管理的麻烦。

**项目选型建议：**

1. **选择 GraphQL 的情况**：需要处理多类型数据（文本、图像）、复杂关系（用户-订单-物流），需要快速迭代，或者 AI Agent 需要直接根据 Schema 做决策。
2. **选择 REST 的情况**：项目足够简单，或者团队对 REST 更熟悉。

**客户端推荐**：Altair（最佳 GraphQL 客户端）。

`#格物/AI技术`

### 分享、情绪与表达的背后

> 2025 年 04 月21 日 - 21:32:01

我们明知道网络上的反馈往往不稳定、情绪价值不高，但还是会忍不住分享。为什么？
> 
- **想被看见**：人有一种“想被看见”的冲动，哪怕只是潜在地希望某个特定的人或群体看到。这和“微信状态”或“朋友圈背景音乐”类似，是一种无声的表达。
- **体验存档**：分享有时是对当下体验的确认和存档。发一张卡片、一段感受，不一定是为了别人的回应，而是像在说：“这段情绪我不想让它白白流逝。”
- **寻找同频**：这也是在网上寻找同频社交圈的一种方式。

一个能让人“有借口分享自己”的产品功能，可能比一个仅仅“能分享内容”的功能更有传播力。比如那些带有仪式感的文案：

- “读完这句，我沉默了3秒”
- “送给凌晨3点还醒着的你”
- “这是我今天最喜欢的一段话，你呢？”

这些碎片化的语言，在碎片化的时代，触动着碎片化的我们。

`#观我/心理机制`

### 让 AI 参与页面结构设计

> 2025 年 04 月22 日 - 20:55:45

本质上，我们应该在一定程度上相信 AI 的创造力。
> 

页面结构需要有约束，但或许也可以放开一部分，让其成为 AI 成长的空间。

例如，AI 为文章生成摘要，摘要有适合它的格式和排版。如果下一个生成的是“精彩句子”，它可能会关联原文中的图片，从而需要另一种排版。如果再下一步是“对话式讲解”，形式又会不同。

我们可以给页面留出一些想象空间，让 AI 成为页面结构的“设计建议者”，而页面本身则成为一个“格式解释器”。AI 可以创建出某种格式，页面根据这种格式知道如何以最佳方式渲染。

用户看到的，将是 AI 编排下的最佳阅读体验。

`#格物/产品设计`

### 阅读的本质是与内心对话

> 2025 年 04 月22 日 - 20:55:58

阅读是一种自我发现的过程，与其说是获取知识，不如说是与内心对话。
> 

工具能让我们在信息洪流中快速筛选，但真正的滋养，来自沉浸书中时那份情感的共鸣。现代人对效率的追逐常让我们陷入焦虑——读下去觉得累，不读又感到后悔。

可阅读不应是表演给谁看，而是一种自然的选择，是内在成长的一部分。自由不在于工具的多寡，而在于能否听从内心，找到让自己丰盈的方式。

我们为何阅读？不是为了填补空白，而是为了点亮灵魂。这才是阅读最本质的馈赠。

然而，这个社会似乎并不总是允许我们这样做。

`#观我/个人成长`

### 推荐系统的最佳实践与未来

> 2025 年 04 月23 日 - 10:36:40

当前推荐系统的最佳实践，是借助 LLM 生成的嵌入向量，实现对用户和内容的深度语义理解。
> 

**核心技术趋势：**

1. **强化学习 (RL)**：用于优化长期用户价值，而不仅是当前的点击率。系统会模拟并最大化用户的生命周期价值，如粘性、留存等。
2. **LLM 赋能**：在实现对话式推荐、处理冷启动问题以及提升推荐解释性方面展现出巨大潜力。
3. **序列推荐**：捕捉用户的短期兴趣和意图变化，根据用户最近的行为序列来预测其下一步可能感兴趣的物品。

**未来角色演变：**
推荐系统可能将扮演**解释者**（解释推荐理由）、**对话伙伴**（与用户讨论需求）、**需求挖掘者**（帮助用户澄清模糊意图）甚至**内容创作者**（生成推荐相关的摘要）等多种角色。

`#格物/软件工程`

### Deep Research 工具的笔记功能思考

> 2025 年 04 月24 日 - 15:49:40

Deep Research 生成的信息可能是多样的、复杂的，也往往是重要的。因此，将这些信息灵活地保存下来，是一个非常重要且有价值的功能。
> 

可以从几个方面着手：

1. **灵活接入笔记工具**：优雅地集成各种主流笔记与知识管理（PKM）工具。
2. **提供笔记入口**：在信息生成模块提供快捷入口，让用户可以方便地将内容保存到笔记中。
3. **模块化设计**：对于调用方来说，如何灵活地集成笔记模块也很重要，或许可以提供一个通用的笔记网关。

`#格物/产品思考`

### 旅程中为何思考更多

> 2025 年 04 月24 日 - 22:16:14

如果我不去旅行，不去体验不同的工作与生活，我可能就不会有新颖的想法和思考了。
> 

为什么要和别人走一样的路？那不值得。

每个人都在做事，因为每个人都面临相似的问题。那么，如何才能找到真正独特新颖的问题呢？答案或许是：让自己变得更加独特新颖。

`#知世/旅居思考`

### 好奇心的源泉在于真实的生活

> 2025 年 04 月24 日 - 22:32:41

为了寻找答案而去寻找问题，真的很没趣。很多人的好奇心，都错放在“思考用户有什么问题”上。
> 

道理其实很简单：从自己生活中的真实问题里获取灵感。你是否留心观察过身边的问题？这一点至关重要。

然而，最简单的道理，却最容易被忽视。

核心在于，一个人能否勇敢地面对真实的自己。

`#观我/个人成长`

### 我们是自我解释的动物

> 2025 年 04 月24 日 - 23:44:57

人类好像是会自我解释的动物。我们大部分以为的“思考”，实际上只是在为自己的行为和感受进行合理化的解释。
> 

`[音频]`

`#观我/心理机制`

### 开源商业化思考：Star 数不等于盈利

> 2025 年 04 月25 日 - 11:25:59

关于开源商业化的一些思考：
> 
1. **Star 不等于价值**：开源项目 Star 数量多虽能提升曝光度，但并不直接等同于融资与盈利。
2. **技术好 ≠ 用户多**：开源项目的商业化所需的市场投入，甚至可能远大于技术投入。
3. **找准客群**：要根据赛道选择正确的客户画像，不盲目追求大厂标杆，而是找到一个可快速复制的用户群体。个人不建议做 ToC 开源，可以做面向专业人士的 ToP (To Professional)。
4. **做开源替代**：做第一批某个成功产品的开源替代品，可以省去验证大众市场的步骤。

**产品形态可以很多样：**

- 开源库 + 付费增强版（Pro）
- SaaS 服务 + 本地部署版
- CLI 工具 + 云托管界面
- 插件生态 + 付费文档支持

`#格物/商业模式`

### “句句回应”的边界

> 2025 年 04 月25 日 - 20:57:04

某一刻突然意识到，自己和朋友聊天没有做到“句句回应”，赶紧把一些未回复的聊天都找出来回复。但在回复的过程中，感觉自己像个 AI，冷冰冰地完成任务。我意识到，我活成了 AI。
> 

“回应”真的是一个好品质吗？在工作场所，它可能是职业素养。但在生活中，我更看重真诚与自然。

中国人特别在意回应，可能与文化中重视“面子”和人际关系有关。不回消息，可能会被认为不在乎对方，甚至“失礼”。

沟通的艺术在于真诚与分寸的微妙平衡。句句回应在正式场合显得专业有礼，但在亲密关系里却可能让人感到刻意和疏远。真正的交流不是字面上的你来我往，而是心与心的共振。在对的时候说对的话，不必每句都回，却能让人感受到温暖和自然。

`#观我/人际关系`

### 对不婚主义与大龄单身的社会观察

> 2025 年 04 月26 日 - 08:52:50

中国有大量的非自愿单身男性，和大量的大龄单身女性。
> 

在传统观念下，人们总认为人生必须结婚生子，女性必须依靠婚姻生存，大龄未婚女性必定生活凄苦。

而在更现代的观念中，如果女性能经济独立，大龄未婚只是一种个人选择，甚至可能是一种更适合自己的、更快乐的生活方式。

中国的各种歧视为何一直存在？大龄歧视、单身歧视、女性歧视、学历歧视、地域歧视……

歧视的本质，不是基于一个人做了什么，而是基于这个人“是什么”而进行差别对待。它源于对权力不平等的维护、认知上的懒惰，以及群体对异己的心理防御。

歧视是一种看不见的剥夺，它不在乎你做了什么，只在乎你是什么。

`#知世/社会观察`

### 焦虑的本质：欲望大于能力，又极度缺乏耐心

> 2025 年 04 月26 日 - 10:50:52

焦虑的本质，是想做很多事情，又想立即看到效果。
> 

人的一切愤怒，归根结底都是对自己无能的愤怒。

当欲望大于能力，又极度缺乏耐心时，焦虑就产生了。人性的弱点在于：急于求成，想同时做很多事；避难趋易，想不怎么努力就立即看到效果。

现代社会节奏加快，竞争激烈，这些天性被进一步放大了。比如，一旦尝到过快钱的甜头，人就难以再忍受“推迟满足感”和“过程缓慢”的心理落差。这不是钱的问题，而是人的欲望系统被重新标定了。

但终究要回到现实：要想有所成就，必须保持耐心，延迟满足。

`#观我/心理机制`

### 耐心的养成：复利效应与舒适区边缘

> 2025 年 04 月26 日 - 12:12:32

我好像太期望过早地做一些有意义的事情，有些急于求成。
> 

但缺乏耐心并非可耻，它是人天性的一部分。人的耐心增长也符合**复利效应**：前期增长缓慢，但到达一个拐点后会飞速增长。我们需要冷静面对前期的缓慢，并坚持到拐点。

能力的成长则遵循**舒适区边缘法则**：要想高效成长，必须始终让自己处于舒适区的边缘——“拉伸区”。停留在舒适区会让自己停滞，贸然进入困难区则会备受打击。

在学习上，从权重上看：**改变量 > 行动量 > 思考量 > 学习量**。单纯保持学习输入是简单的，而思考、行动和改变则相对困难。我们会本能地避难趋易。

读书不求记住全部，只要有一两个观点促使自己发生了切实的改变，其收获就远比读很多书但仅停留在“知道”层面要大得多。

`#观我/个人成长`

### 潜意识的力量与产品的“直觉设计”

> 2025 年 04 月26 日 - 13:42:36

我们行为的大部分都受到潜意识的影响，依赖“系统一”（直觉、潜意识）快速决策，只有遇到冲突时才唤起“系统二”（理性思考）。我们的判断，往往受到过往经验、情绪和文化暗示的驱动，而非纯粹的理性分析。
> 

潜意识执行速度更快、耗能更低。因此，做产品时，执行路径越短，用户所需的“意识介入”越少，体验就越好——也就是越像“潜意识行为”。

用户需要引导，而不是教育。一个需要学习的产品用起来是非常累的。

不幸的是，人类天生不喜欢学习和思考，因为这类事极其耗能。在漫长的进化过程中，生命的首要任务是生存，高耗能是对生命的威胁。这也是大部分人愿意待在舒适区的原因。

人们为了逃避真正的思考，愿意做任何事情。

`#观我/心理机制`

### 感性是罗盘，理性是地图

> 2025 年 04 月26 日 - 14:38:06

如果说理性是意识，那么感性就像潜意识的一部分。用这个视角去理解产品和用户行为，思路会开阔很多。
> 

我一直认为，感性是引导我们思考的极佳养分。我会停下来思考，为什么某个观点或情节会触动我？这个启发能否用到别处？

感性是原料，帮助我们选择方向；理性是工具，帮助我们分析、总结和训练。

**如何用感性训练自己，寻找使命感？**

- 你最想帮助哪些人？
- 做什么事最让你感动？
- 在没有任何经济压力时，你准备如何度过余生？
- 闲暇时，你关注最多的是什么？

**如何捕捉他人的感性，更好地理解他人？**

- 哪些事最让他记忆深刻？
- 他无意识的第一反应是什么？
- 他的梦境、酒后真言。
- 他的身体反应和直觉。

`#观我/理性与感性`

### 元认知：从被动意识到主动观察

> 2025 年 04 月26 日 - 15:04:27

元认知的本质，是对“认知”的认知。
> 

比如说，知道自己正在思考，或者像一个旁观者一样观察自己走路。

从被动的“意识到”，到主动地“开启第三视角”持续反观自己的思维和行为，这是一个关键的转折点。它意味着一个人真正开始觉醒，并获得了快速成长的可能。

`#观我/元认知`

### 包容、理解与宽恕的层次

> 2025 年 04 月26 日 - 15:12:52包容，是接受他人的不同，即使这些与自己的信念冲突。它更多是一种行为上的克制和接纳，不一定需要深入理解对方。
> 

**理解**，则更进一步，意味着尝试站在对方的角度，去体会他们的思想、情感和动机。这需要跨越自己的主观视角。

没有理解的包容，可能只是表面的、短暂的。因此，真正的包容以理解为前提。

而比理解更难的是**宽恕**。它不仅要求我们跨越偏见去理解他人，还需要在理解的基础上，放下怨恨与愤怒，用宽容去回应伤害。这是人性更深层次的挑战。

`#观我/人际关系`

### 微信产品观的思考

> 2025 年 04 月27 日 - 10:11:45
> 
1. **保持粗放，保持笨拙**：抓住大的特性，忽略小的细节。有时候，加上去不如不做。
2. **复杂的设计，可能源于错误的问题**：如果解决方案设计得太复杂，很可能是问题定义错了。
3. **细节体现认知**：即使是极小的细节，也能透露出背后的认知体系、品牌气质和文化自信。
4. **可插拔能力**：不重要的功能可以做成插件，让用户选择。
5. **极致体验即创新**：真正优秀的体验创新，不是让用户说“哇，好神奇”，而是让他们觉得“本来就应该这样”。
6. **理性构建，感性表达**：产品是由理性构建的，却常常用来表达感性。
7. **训练直觉**：对复杂问题的解决，最终可能不是来自推理，而是来自长期训练后的直觉。
8. **短板即强项**：社交恐惧者可能更能做好社交产品，因为他们更懂用户的痛点。
9. **理念决定高度**：产品理念决定了产品最终能达到的高度。
10. **追求作品，而非产品**。

`#格物/产品设计`

### 理性是工具，感性是目的

> 2025 年 04 月27 日 - 10:12:46

理性，说白了就是个工具，服务于赚钱、解决问题等功利性目的。但它有个毛病：干巴巴的逻辑抓不住人的情感和直觉。你喜欢一个人，理性最多说“因为他性格好”，但这哪能讲透那股莫名其妙的心动？
> 

真正的喜欢没有理由，感性才是主角。艺术创作、人际关系，全靠它撑场子。理性呢，适合事后复盘，但别指望它包办一切。

要处理好边界，该动感情时别冷冰冰地分析，该计算时也别光凭感觉瞎撞。简单说，理性是刀，感性是心火，聪明人知道什么时候用哪个。别让工具骑到头上，也别让冲动坏了大事。

`#观我/理性与感性`

### 摇滚精神与产品经理

> 2025 年 04 月27 日 - 10:33:16

想起了张小龙说的“不听摇滚的程序员不是好产品经理”。
> 

摇滚精神代表着反传统、关注人性、追求自由和找到本真状态。音乐是感性的力量，是强有力的表达。

程序员的核心职责通常是逻辑严谨地实现功能，遵循规则，这更侧重于“How”（如何实现）。而产品经理需要回答“Why”和“For Whom”（为什么做，为谁做），这需要更强的同理心、创造力和打破常规的勇气。

这正是从遵循规则到定义规则，从技术实现到用户价值，从逻辑推导到感性洞察的跨越。一个好的产品经理，需要是一个：

1. 敢于挑战和创新的人。
2. 深刻理解并关怀人性的人。
3. 拥有独立思考能力的人。

`#观我/个人成长`

### 逃避思考的几种表现

> 2025 年 04 月27 日 - 14:55:30

刚刚想到一个话题：猫最近频繁乱拉屎，家里味道很大，阿姨提醒我们要解决。我意识到这个问题早就存在，但一直拖着。为什么重要且紧急的事反而没被解决？
> 

因为思考和解决这个问题很麻烦。我调侃搭子：“受苦比解决问题更容易。” 我们忍一忍，不去想未来的后果，感觉也能习惯和忍受。

这引申出人性的几个倾向：

1. 受苦比解决问题更容易。
2. 承受不幸比享受幸福更简单。
3. 多数人宁愿做任何事也要逃避真正的思考。
4. 撑住面子比承认错误更简单。
5. 伪装比保持真诚更容易。
6. 抱怨环境比改变自己更容易。
7. 沉溺回忆比放手过去更容易。

人性的底层是恐惧、骄傲和惰性。这些既可以是光辉，也能是摧毁人的武器。

`#观我/人性弱点`

### 软件工程的“以终为始”

> 2025 年 04 月27 日 - 16:34:52

之前说过，TDD（测试驱动开发）是 AI 时代软件开发的最佳实践之一。这背后其实是“以终为始”的理念——从结果反向思考问题。
> 

任何事情，都可以分为两个步骤：

1. 在头脑中构思蓝图（第一次创造）。
2. 将构思付诸实践（第二次创造）。

**软件工程中的案例：**

1. **测试驱动开发 (TDD)**：先编写定义预期结果的测试用例，再进行开发。
2. **持续集成 (CI)**：始终保持软件处于可运行状态，确保每次更改都不会破坏系统。
3. **亚马逊的“向后工作法”**：开发新产品时，先撰写新闻稿和 FAQ，明确最终的用户价值，再进行开发。

`#格物/软件工程`

### 好奇心驱动人类探索未知

> 2025 年 04 月27 日 - 17:30:30

看了无氧登顶 8000 米雪山的视频，视频中人类显得如此渺小和艰难，不断有人在过程中离世。我不由得思考：人类有必要登顶吗？这么多人登顶珠峰的意义是什么？
> 

如果只为满足生存需要，当然没有意义。但照此说来，航海时代的探险、科学的突破，似乎也都没有“意义”。

真正的意义在于：人类不屈不挠的精神、对未知的永恒渴望，以及对自然规律的敬畏。

人类区别于其他物种的一个重要特征，就是对未知和极限的探索欲。这是人类进步的根本动力。生物的本能告诉我们应该恐惧和屈服，但勇气，正是这个世界给予人类的嘉奖。

`#观我/人类精神`

### 勇气的本质：在恐惧中选择行动

> 2025 年 04 月27 日 - 17:50:11

人类首要的品质就是勇气。
> 

我欣赏那些本能的勇气，比如动物保护幼崽、狗保护主人。但人类的许多勇气超越了本能，更多是由理性和价值观驱动的——它是在“害怕”中依然选择行动。

**勇气是所有美德的底座。**

- 你想**诚实**，需要勇气，因为讲真话常常要面对不舒服的局面。
- 你想**仁慈**，需要勇气，因为善良有时意味着要冒着自己受伤的风险。
- 你想**公正**，需要勇气，因为伸张正义常常会得罪人。

没有勇气，所有品质都只是头脑中的幻想。

勇气的本质，是在面对恐惧、痛苦和压力时，仍然选择做自己认为对的事。它不是鲁莽，而是在权衡之后，理性而坚定地选择行动。

“勇气不是美德之一，而是最重要的那个。” 因为它是行动的发动机，是支撑一切的骨架。

`#观我/心智模式`

### 中国电商为何崛起：中美日线下零售对比

> 2025 年 04 月28 日 - 11:15:13

为什么杭州是全世界电商最发达的城市？因为浙江自古就是小商品经济、贸易精神最旺盛的地方。中国是全球电商交易总量最大、渗透率最高的国家，占比远超美国、日本。
> 

这背后的原因是时代背景和社会文化决定的：

- **中国：线下太烂，电商救命。**
- **美国：线下够大，电商补足。**
- **日本：线下太好，电商没必要。**

中国的线下零售体验和服务曾经普遍较差，为电商的爆发式增长提供了土壤。而美国的电商本质上是作为提升覆盖率的补充，将原本难以覆盖的小镇、远郊市场数字化。

`#格物/商业模式`

### 理性与感性的循环：思考的本质是理解自我

> 2025 年 04 月28 日 - 19:20:04

之前和朋友聊到一个话题：极致的感性就是理性，反之亦然。
> 

后来我想明白了，这个过程其实是一个自然的循环：从感性出发，经过理性的分析，最后又回到感性。

感性是我们最原始的感受和直觉，是驱动我们思考的“原料”。比如，我对某件事感到好奇（感性），就会想去了解它，这时理性就登场了。理性帮我分析、推理，试图从混沌中找出规律。但最终的目的，还是为了满足感性的需求——理解后的满足感，或用这些理解指导生活，让自己更快乐。

在这个过程中，“有我”非常重要。思考不仅是对外在世界的探索，更是对自我的认识。我用理性去分析自己的感性体验，逐渐看清自己的价值观和需求。

所以，感性 -> 理性 -> 感性的循环，是一个自我深化的过程。理性是工具，感性是起点和终点。任何理性的权衡利弊，都离不开真诚地面对自己的感性需求。

`#观我/理性与感性`

### 停止思考：元认知的力量

> 2025 年 04 月29 日 - 21:29:17

最大程度上减少无效思考的前提，是意识到我们正在思考。
> 

这就是所谓的“元认知”，用一个上帝视角来观察我们的思考过程。

如果意识到某些思考会带来痛苦，并且这个问题可以交给时间去解决，那么就不用再纠结了。停止思考，让答案自然而然地呈现出来吧。

`#观我/元认知`

### DeepWiki 启示：从快捷入口到垂直场景的思考

> 2025 年 04 月30 日 - 09:30:26

DeepWiki 的很多理念值得借鉴。它能让你快速生成项目的文档摘要，只需将任意 GitHub 仓库链接中的 github.com 替换为 deepwiki.com 即可。
> 

这给了我两点启发：

1. **快捷的用户入口**：针对特定用户场景，一个快捷的操作（比如修改 URL）比安装插件更方便，更能降低使用门槛。
2. **垂直场景的机会**：Deep Research 这类工具在很多垂直场景下都有应用潜力，关键在于切入一个大众且垂直的场景。

`#格物/产品思考`

### 用户故事驱动开发：小团队的敏捷实践

> 2025 年 04 月30 日 - 09:42:40

对于小团队，DDD（领域驱动设计）和敏捷开发理论可以这样实践：
> 
1. **快速迭代是关键**：以周为单位设定迭代周期和任务。
2. **持续集成/部署很重要**：CI/CD 能减少后期维护和验证成本，在 AI 时代尤其重要，能有效避免返工。
3. **用户反馈驱动开发**：直接围绕“用户故事”进行开发和验证，而不是花费大量时间写原型和需求文档。
4. **用看板管理进度**：清晰地记录和追踪任务状态。
5. **定期复盘**：每个迭代周期后进行总结、统计和反思。

`#格物/软件工程`
