AI Engineering
from Scratch

大多数 AI 教材都是碎片化教学。这儿一篇论文，那儿一篇微调心得，别处再来个炫酷的 agent demo。这些碎片很少能拼到一起。你做出了一个聊天机器人，却讲不清它的 loss 曲线；你给 agent 挂了个函数，却说不出调用它的那个模型内部，attention 到底在干什么。

这套课程就是那根脊椎。20 个阶段，542 节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。一头是线性代数，另一头是自主 agent 集群。每个算法都先从最原始的数学手写出来。反向传播、分词器、注意力、agent 循环——等 PyTorch 登场时，你已经知道它底层在做什么了。

结合课程正文、概念推导、代码实验、测验与产出练习学习。333 节中文配音动画覆盖阶段 0–14，可在课程页内嵌播放。课程资源免费开放，实验所需的 GPU、云服务和模型 API 按各课要求准备。