关于

关于本项目

本站是 AI Engineering from Scratch 的简体中文翻译版。原项目是一套免费、开源的课程，把每个核心 AI 算法都从零手写一遍：20 个阶段、542 节课，从线性代数一路讲到自主 agent，覆盖 Python、TypeScript、Rust 和 Julia。本站负责把这些内容译成简体中文，让中文读者能直接学。

如何学习

从学习路径选择目标，结合课程正文、概念推导、代码实验与测验学习。各课的“拿去用”章节提供产物说明，帮助你将学到的内容用于自己的项目。

333 节中文配音动画已上线，覆盖阶段 0–14 的全部课程，可在课程页内嵌播放，并提供直链与 B 站播放源。本站还提供 243 条术语解释、交互图表、学习进度和 9 个 AI 导师技能。

如何构建

中文版依据上游课程翻译，章节标题和术语遵循仓库中的翻译契约。课程引用规范、论文和官方文档供读者核查；修订通过 GitHub Pull Request 评审和追踪。

学习站点使用 HTML、CSS 和原生 JavaScript。构建脚本 site/build.js 读取课程 Markdown 和路径清单，生成课程数据、预渲染课程页、站点地图和 llms.txt。CI 校验课程结构、课数及相关功能，站点托管在 Vercel 上。

由谁维护

简体中文翻译版由 fancy 维护。原项目 AI Engineering from Scratch 由 Rohit Ghumare 及贡献者创建，感谢他们开源这套课程。项目采用 MIT 许可；分发副本或实质性部分时，须保留版权声明和许可声明。

课程正文与配套学习资源免费开放。实践所需的 GPU、云服务、模型 API 或 AI 导师宿主按相应服务商政策计费，资源要求见各课正文。

参与进来