关于

关于本项目

本站是 AI Engineering from Scratch 的简体中文翻译版。原项目是一套免费、开源的课程，把每个核心 AI 算法都从零手写一遍：20 个阶段、503 节课，从线性代数一路讲到自主 agent，覆盖 Python、TypeScript、Rust 和 Julia。本站负责把这些内容译成简体中文，让中文读者能直接学。

为什么存在

大多数 AI 教材都是碎片化教学。这儿一篇论文，那儿一篇微调心得，别处再来个框架 demo。你可以做出一个聊天机器人，却讲不清它的 loss 曲线；可以给 agent 挂上一个工具，却说不出调用它的那个模型内部，attention 到底在干什么。

这套课程就是那根脊椎。每个算法都先从最原始的数学手写出来，然后再用生产级的库跑一遍，让你看清这个库到底在做什么。等 PyTorch 登场时，你已经知道它在计算什么了。每节课结尾都会留下一个可复用的产物：一段提示词、一个技能、一个 agent，或者一个 MCP 服务。

如何构建

课程内容在 AI 辅助下撰写，并由人对照一手资料逐节审校。课程中陈述事实的地方，会引用原始出处：一份 RFC、一份规范，或一篇研究论文，而不是二手摘要。欢迎指正，所有修订都在 GitHub 上公开追踪。

站点本身刻意保持朴素：手写的 HTML、CSS 和原生 JavaScript，不用任何框架。一个构建脚本（site/build.js）在每次部署时读取仓库里的课程 Markdown，生成课程表、搜索索引、站点地图和 llms.txt，因此发布出来的数字永远不会与源文件脱节。站点托管在 Vercel 上。

由谁维护

简体中文翻译版由 fancy 维护。原项目 AI Engineering from Scratch 由 Rohit Ghumare 及贡献者创建并维护——没有原作者的工作就没有这套课程，特此致谢。项目采用 MIT 许可，永久免费：没有 token，没有付费课程，没有任何门槛内容。

参与进来