# **Evoluzione del Model Context Protocol nell'Accesso ai Dati Pubblici: Analisi Tecnica e Comparativa dei 10 Principali Server MCP per Portali Open Data**

L'avvento del Model Context Protocol (MCP) ha segnato un punto di svolta fondamentale nell'interazione tra i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e i vasti ecosistemi di dati aperti distribuiti globalmente. Prima dell'introduzione di questo standard da parte di Anthropic nel novembre 2024, l'integrazione di dati esterni nei flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale richiedeva lo sviluppo di integrazioni personalizzate, spesso rigide e difficili da mantenere, che costringevano gli sviluppatori a gestire manualmente la frammentazione delle API, i diversi metodi di autenticazione e la varietà dei formati di risposta.1 MCP risolve questa criticità fornendo un "linguaggio" universale e sicuro che permette agli assistenti IA di connettersi a sorgenti di dati remote e locali attraverso un'interfaccia standardizzata, trasformando radicalmente il modo in cui le informazioni pubbliche vengono consumate e analizzate.1

Il panorama attuale dei server MCP dedicati agli open data riflette una convergenza tra trasparenza democratica, efficienza computazionale e precisione analitica. I progetti che hanno guadagnato maggiore trazione su GitHub e nelle discussioni della comunità su Reddit non si limitano a fungere da semplici connettori, ma implementano strati di logica sofisticata per la risoluzione geografica, la disambiguazione dei dati e l'ottimizzazione del contesto.4 Questa analisi esamina i dieci progetti più rilevanti, valutandone le caratteristiche implementative, le architetture sottostanti e l'impatto sulla qualità delle risposte fornite dagli agenti IA.

| Progetto MCP Server | Sviluppatore/Organizzazione | Focus Tematico | Canale di Discussione/Popolarità |
| :---- | :---- | :---- | :---- |
| US Government Open Data | lzinga | Federazione API Federali USA | Alta (Reddit r/ClaudeAI, GitHub) |
| Official US Census Bureau | U.S. Census Bureau | Statistiche Demografiche | Ufficiale (GitHub Pinned) |
| CKAN MCP Server | ondata / aborruso | Interoperabilità Portali Universali | GitHub (Focus Interoperabilità) |
| datagouv-mcp | data.gouv.fr (Francia) | Dati Nazionali Francesi | Reddit r/singularity, Ufficiale |
| European Parliament MCP | Hack23 | Intelligence Politica e OSINT | GitHub (Focus Compliance/Security) |
| OpenAlex Research MCP | oksure / drAbreu | Ricerca Accademica e Citazioni | GitHub (Focus Bibliometrico) |
| AlphaVantage MCP | Alpha Vantage Official | Mercati Finanziari Globali | GitHub Stars, OpenAI SDK |
| Toronto Open Data MCP | Toronto-inc | Dati Municipali e Urbanistici | GitHub (Focus Relevance Scoring) |
| OpenGov Socrata MCP | OpenGov | Portali Socrata (City/State) | GitHub (Focus Standardizzazione) |
| FEC Campaign Finance | sh-patterson | Finanza Elettorale e Lobbying | GitHub (Focus Trasparenza) |

## **1\. US Government Open Data MCP: Centralizzazione e Cross-Referencing Federale**

Il server sviluppato da lzinga rappresenta l'esempio più eclatante di come il protocollo MCP possa essere utilizzato per normalizzare la frammentazione dei dati governativi. Il progetto nasce dalla constatazione che i dati pubblici, pur essendo pagati dai contribuenti, risultano spesso inaccessibili a causa della loro dispersione tra dozzine di agenzie con API, formati e metodi di autenticazione incoerenti.5 Questo server integra 37 diverse API di dati governativi degli Stati Uniti e internazionali, esponendo circa 198 strumenti che coprono aree critiche come l'economia, la sanità, l'energia, l'istruzione e la legislazione.6

### **Architettura e Meccanismi di Cross-Referencing**

L'innovazione principale di questa implementazione risiede nella sua capacità di eseguire il cross-referencing automatico tra diversi moduli informativi. In una singola query, il sistema è in grado di correlare dati apparentemente distanti: ad esempio, una ricerca su un determinato farmaco può estrarre simultaneamente eventi avversi dalla FDA, dati su studi clinici da ClinicalTrials.gov, spese di lobbying correlate e attività legislativa del Congresso pertinente.7 Questo approccio trasforma l'IA da semplice motore di ricerca a vero analista di sistema, capace di identificare relazioni causali o correlazioni tra flussi di finanziamento e decisioni politiche.

| Categoria Modulo | API Incluse (Esempi) | Funzionalità Analitiche |
| :---- | :---- | :---- |
| Economia e Fisco | Treasury, FRED, BLS, BEA | Scorecard economiche, deficit reduction |
| Legislativo | Congress.gov, Federal Register | Tracciamento leggi, votazioni commissioni |
| Finanza e Lobbying | FEC, Senate Lobbying, SEC | Trasparenza contributi PAC, dati EDGAR |
| Sanità e Scienza | CDC, FDA, CMS, ClinicalTrials | Statistiche sanitarie, pagamenti medici |
| Infrastrutture | Census, EIA, NOAA, EPA | Dati energetici, sismici, ambientali |

Sotto il profilo tecnico, il server è costruito con TypeScript e il framework FastMCP, utilizzando meccanismi di caching su disco, gestione dei rate-limit e tentativi di riconnessione con backoff esponenziale per garantire la stabilità operativa.8 Un punto di forza discusso su Reddit riguarda l'approccio "non-editoriale": il server punta a fornire numeri reali estratti direttamente dalle fonti, permettendo agli utenti di verificare affermazioni politiche o scorecard presidenziali senza la mediazione di analisi giornalistiche preconcette.6

## **2\. Official US Census Bureau Data API MCP: Ottimizzazione e Risoluzione Geografica**

Il server ufficiale del Census Bureau degli Stati Uniti si distingue per una scelta architettonica orientata alle prestazioni elevate: l'uso di un container PostgreSQL locale per supportare le ricerche.10 Sebbene l'API del Census Data sia la fonte primaria, parte dei dati viene scaricata in un database locale per permettere ricerche più robuste e performanti, superando le limitazioni di latenza delle query API dirette su dataset massicci.10

### **Caratteristiche Tecniche e Strumenti di Precisione**

Il progetto implementa strumenti specifici per risolvere il "problema della pragmatica" tipico dei dati del censimento, dove la complessità delle gerarchie geografiche rappresenta spesso un ostacolo per l'utente non esperto.10 Lo strumento resolve-geography-fips è cruciale in questo senso, poiché permette di mappare nomi geografici comuni (come "Philadelphia") ai corretti codici FIPS e ai parametri necessari per interrogare i dati a diversi livelli di sintesi (Summary Level).10

La struttura del progetto è rigorosa e include:

* mcp-server/src/index.ts: Punto di ingresso per la registrazione degli strumenti.  
* mcp-server/src/server.ts: Gestione della classe McpServer per le risposte alle chiamate degli strumenti.  
* mcp-server/src/schema/: Schemi di validazione per garantire l'integrità dei parametri di input e output.10

L'implementazione supporta il recupero di dati aggregati attraverso il comando fetch-aggregate-data, che permette di interrogare variabili specifiche, gruppi di variabili (come S0101) e restrizioni geografiche complesse, rendendo i dati demografici ed economici profondamente accessibili agli assistenti IA come Claude Desktop o Cursor.10

## **3\. datagouv-mcp: L'Iniziativa Francese per la Trasparenza Digitale**

L'implementazione ufficiale francese per la piattaforma **data.gouv.fr** è uno dei rari casi di server MCP governativo pienamente integrato in Europa.12 Scritto prevalentemente in Python, il server permette agli LLM di cercare, esplorare e analizzare i dataset nazionali direttamente attraverso una chat interface, eliminando la necessità di navigazione manuale sui portali web.12

### **Deployment e Accessibilità Pubblica**

Una caratteristica distintiva di questo progetto è la disponibilità di un'istanza pubblica ospitata all'indirizzo https://mcp.data.gouv.fr/mcp, che consente a chiunque di connettere il proprio chatbot senza configurazioni locali complesse.12 Il server espone strumenti di sola lettura che non richiedono chiavi API per l'esplorazione generale, una mossa che promuove attivamente il riutilizzo dei dati aperti.12

| Modulo Implementativo | Funzione | Dettagli Tecnici |
| :---- | :---- | :---- |
| search\_datasets | Ricerca per parole chiave | Restituisce metadati, org e tag |
| get\_dataset\_info | Dettagli completi del dataset | Date, licenze, organizzazione |
| list\_dataset\_resources | Elenco file (CSV, JSON, ecc.) | Metadati sulla dimensione e il tipo |
| get\_resource\_info | Analisi specifica della risorsa | Disponibilità di API tabulari native |

Il sistema utilizza uv per la gestione delle dipendenze e Docker per garantire la riproducibilità dell'ambiente. Un aspetto rilevante emerso su Reddit è l'entusiasmo della comunità per l'approccio della Francia alla "sovranità digitale", centralizzando l'accesso ai dati attraverso soluzioni aperte che sostituiscono gradualmente le dipendenze da provider proprietari per la gestione dei dati scolastici o amministrativi.13

## **4\. European Parliament MCP Server: Intelligence Politica e Standard di Sicurezza**

Il server del Parlamento Europeo, sviluppato da Hack23, rappresenta l'apice della sofisticazione per quanto riguarda i metadati politici e la sicurezza della catena di fornitura software.14 Il progetto copre tutti i 55 endpoint dell'API v2 del Parlamento Europeo, offrendo un set massiccio di 61 strumenti per analizzare deputati (MEP), sessioni plenarie, procedure legislative e questioni parlamentari.14

### **OSINT Intelligence e Analisi Comportamentale**

Oltre al semplice recupero dei dati, il server implementa funzionalità avanzate di OSINT (Open Source Intelligence). Queste includono modelli per il calcolo dell'influenza dei deputati basati su cinque dimensioni e strumenti per l'analisi delle coalizioni che rilevano la coesione dei gruppi politici e le defezioni di voto.14 Questa profondità permette agli analisti di monitorare la dinamica democratica con una granularità precedentemente riservata solo alle organizzazioni di lobbying ben finanziate.15

| Parametro di Analisi | Meccanismo Implementato | Obiettivo |
| :---- | :---- | :---- |
| Influenza MEP | Modello a 5 dimensioni | Identificare i decisori chiave |
| Coesione di Gruppo | Analisi delle coalizioni | Monitorare lo stress dei blocchi politici |
| Anomalie di Voto | Rilevamento deviazioni | Individuare pattern di voto inattesi |
| Performance Committee | Tracciamento legislativo | Valutare l'efficienza delle commissioni |

Sotto il profilo della compliance, il server è allineato con ISO 27001:2022 e NIST CSF 2.0, garantendo la sicurezza supply chain SLSA Level 3 con prove crittografiche dell'integrità del build.14 La robustezza del sistema è comprovata da oltre 1130 test unitari e 23 test end-to-end, assicurando che i dati serviti all'IA siano sempre accurati e affidabili.14

## **5\. CKAN MCP Server: L'Interfaccia Universale per l'Open Data Globale**

Sviluppato da ondata e aborruso, il CKAN MCP Server è un progetto fondamentale per l'interoperabilità, in quanto agisce come un ponte verso migliaia di portali open data basati sul software CKAN in tutto il mondo.17 CKAN è la piattaforma standard adottata da governi nazionali come Italia (dati.gov.it), Stati Uniti (data.gov), Canada e Australia, e questo server MCP permette di interrogarli tutti attraverso un'unica interfaccia.17

### **Discovery dei Portali e Query SQL Dirette**

Una delle feature più innovative è ckan\_find\_portals, uno strumento che interroga un registro live di circa 950 portali CKAN globali, consentendo all'IA di consigliare all'utente il portale più adatto in base al paese, alla lingua o alla quantità di dataset disponibili.17 Il server supporta la sintassi Apache Solr per ricerche avanzate e permette l'esecuzione di query SQL dirette sulle risorse tabulari caricate nel DataStore di CKAN, evitando lo scaricamento di interi file CSV massicci per estrarre poche righe di interesse.17

| Funzionalità di Ricerca | Descrizione Tecnica | Vantaggio per l'Utente |
| :---- | :---- | :---- |
| Fuzzy Search | Distanza di edit (es. sanità\~2) | Tolleranza agli errori di battitura |
| Date Math | Finestre temporali (es. NOW-6MONTHS) | Filtro dinamico per dati recenti |
| Field Boosting | Priorità ai titoli (es. title:popolazione^3) | Rilevanza dei risultati migliorata |
| DataStore SQL | Query SQL su risorse remote | Analisi precisa e veloce |

L'implementazione è basata su TypeScript e può essere eseguita localmente o tramite un endpoint ospitato su Cloudflare Workers, con una quota condivisa di 100.000 richieste al giorno, ideale per la sperimentazione rapida senza necessità di installazione.17

## **6\. OpenAlex Research MCP: Il Knowledge Graph della Scienza**

OpenAlex è un catalogo aperto che indicizza oltre 240 milioni di opere accademiche. I server MCP sviluppati da oksure e drAbreu permettono agli assistenti IA di condurre analisi bibliometriche avanzate e mappare reti di collaborazione scientifica con una precisione senza precedenti.18 Questi server risolvono problemi complessi come la disambiguazione degli autori, che spesso presentano nomi simili o cambiano affiliazioni istituzionali nel tempo.18

### **Analisi delle Citazioni e Trend della Ricerca**

Il server implementa strumenti per l'analisi citazionale "forward" (chi cita questo lavoro) e "backward" (cosa cita questo lavoro), permettendo di costruire grafi di conoscenza completi.19 La capacità di tracciare l'evoluzione dei temi di ricerca nel tempo attraverso lo strumento analyze\_topic\_trends trasforma l'IA in un consulente accademico capace di identificare aree emergenti o cali di interesse in specifici domini scientifici.19

| Tipo di Analisi | Strumento MCP | Output Principale |
| :---- | :---- | :---- |
| Bibliometrica | search\_authors | H-index, conteggio citazioni, affiliazioni |
| Reticolare | get\_citation\_network | Mappa delle connessioni tra pubblicazioni |
| Geografica | analyze\_geographic\_distribution | Distribuzione globale dell'attività di ricerca |
| Entità | get\_entity | Dettagli completi per opere, autori o istituzioni |

L'architettura utilizza un sistema di risposta a due livelli per bilanciare performance e completezza: una versione "lite" per risultati rapidi e una versione "full" che ricostruisce gli abstract completi dall'indice invertito di OpenAlex, include la lista integrale degli autori e le informazioni sui finanziamenti e i grant.19

## **7\. AlphaVantage MCP Server: Intelligence Finanziaria in Tempo Reale**

L'integrazione di AlphaVantage nel protocollo MCP rappresenta un pilastro per gli agenti IA orientati alla finanza. Il server ufficiale permette l'accesso a dati di mercato azionario, forex, criptovalute e indicatori tecnici fondamentali attraverso un'interfaccia standardizzata.20

### **Ottimizzazione tramite Progressive Tool Discovery**

Una delle caratteristiche più interessanti sotto il profilo implementativo è la tecnica di "Progressive Tool Discovery".21 Questa metodologia minimizza il numero di token consumati durante la fase di "discovery" degli strumenti da parte dell'LLM, riducendo i costi e migliorando la qualità della risposta selezionando solo gli strumenti necessari per la query specifica (es. solo RSI o medie mobili invece dell'intero set di indicatori tecnici).21

| Asset Class | Strumenti Disponibili | Dati Storici/Real-time |
| :---- | :---- | :---- |
| Azioni | Quotazioni, info societarie, rendiconti | Real-time e serie storiche |
| Criptovalute | Tassi di cambio, serie giornaliere/settimanali | Real-time e aggregati |
| Opzioni | Chain storiche con filtri avanzati | Dati granulari con ordinamento |
| Indicatori | RSI, MACD, SMA, EMA | Calcolati dinamicamente |

Il server supporta trasporti multipli, inclusi stdio per l'uso locale e HTTP Streamable con autenticazione OAuth 2.1 per scenari di produzione sicuri.22 La possibilità di integrare telemetria tramite Prometheus permette inoltre agli sviluppatori di monitorare il carico e le performance del server in ambienti enterprise.22

## **8\. Toronto Open Data MCP: Esempio di Ottimizzazione Locale e Civica**

Il server dedicato al portale open data di Toronto è un esempio magistrale di come la logica di dominio possa essere codificata per migliorare la pertinenza dei risultati.23 Nonostante si basi su CKAN, questo progetto implementa un algoritmo di scoring della rilevanza pesato per far corrispondere meglio l'intento dell'utente ai dataset municipali: il titolo ha un peso di 10 punti, la descrizione 5, i tag 3 e l'organizzazione 2\.23

### **Analisi della Freschezza e Qualità dei Dati**

Oltre alla ricerca, il server offre strumenti per l'analisi della freschezza dei dati, categorizzando gli aggiornamenti in quotidiani, settimanali, mensili o annuali. Se i metadati espliciti mancano, il server analizza i pattern dei record per inferire la frequenza di aggiornamento, aiutando i ricercatori a capire se un dataset è attivamente mantenuto o obsoleto.23

| Caratteristica | Strumento MCP | Funzione |
| :---- | :---- | :---- |
| Relevance Scoring | find\_relevant\_datasets | Ricerca classificata per punteggio di rilevanza |
| Update Analysis | analyze\_dataset\_updates | Categorizzazione della frequenza di aggiornamento |
| Struttura Profonda | analyze\_dataset\_structure | Analisi di tipi di dati, record count e qualità |
| Insight Completi | get\_dataset\_insights | Analisi combinata di rilevanza, freschezza e struttura |

L'uso di Cloudflare Workers garantisce un'esecuzione serverless scalabile, mentre l'integrazione di Zod assicura che ogni parametro passato dall'IA sia validato prima di interrogare l'API di Toronto.23

## **9\. OpenGov Socrata MCP Server: Standardizzazione dei Portali Multilivello**

La piattaforma Socrata gestisce una vasta porzione dei dati governativi locali e statali negli Stati Uniti. Il server OpenGov MCP agisce come un'interfaccia trasparente che gestisce la complessità tecnica del protocollo SODA di Socrata, permettendo all'IA di interrogare portali diversi (Chicago, New York, San Francisco) attraverso la stessa interfaccia semplicemente cambiando l'URL della sorgente.24

### **Trasparenza Tecnica e Query Naturali**

L'interfaccia permette di esprimere requisiti in linguaggio naturale che il sistema converte automaticamente in query professionali di tipo SQL, supportando filtri e ordinamenti complessi.24 La "trasparenza tecnica" è un punto chiave: il server gestisce le richieste API e le trasformazioni di dati dietro le quinte, permettendo all'utente di concentrarsi sull'analisi dei contenuti (es. tassi di criminalità o dettagli di budget) invece che sulla sintassi della richiesta.24

| Tipo di Operazione | Parametro 'Type' | Descrizione |
| :---- | :---- | :---- |
| Catalogazione | catalog | Sfoglia e elenca le informazioni di base dei dataset |
| Metadati | metadata | Recupera descrizioni dei campi e spiegazioni |
| Accesso Dati | data-access | Estrae i record effettivi dal dataset |

Il server supporta l'esportazione in formati CSV e JSON, facilitando l'integrazione dei dati in altri strumenti di analisi o visualizzazione utilizzati dall'IA.24

## **10\. FEC Campaign Finance MCP: Trasparenza Politica e Flussi di Denaro**

Il server FEC (Federal Election Commission), sviluppato da sh-patterson, è uno strumento verticale focalizzato sulla trasparenza dei finanziamenti elettorali.25 Permette agli LLM di navigare nei complessi archivi dei contributi ai candidati, monitorare l'attività dei Super PAC e analizzare i pattern di spesa durante i cicli elettorali.25

### **Analisi delle Spese e dei Contributori**

Questo server è di particolare interesse per il monitoraggio civico, poiché consente di identificare chi finanzia le campagne politiche e come questi fondi vengono allocati. Grazie alla natura strutturata di MCP, un utente può chiedere all'IA di confrontare i finanziamenti di due candidati diversi o di tracciare le donazioni provenienti da specifici settori industriali.25

L'implementazione segue gli standard di TypeScript e FastMCP, garantendo risposte rapide e integrandosi perfettamente con client come Claude Desktop per analisi in tempo reale durante i dibattiti o i periodi elettorali.25

## **Feature Innovative e Tendenze di Sviluppo**

Dall'analisi complessiva dei dieci progetti emergono feature trasversali che stanno definendo lo stato dell'arte nello sviluppo di server MCP per gli open data.

### **Gestione del Contesto e Token Waste**

Un problema critico per gli agenti IA è il consumo eccessivo di token quando si caricano dataset voluminosi. Implementazioni come quella proposta per i file CSV di grandi dimensioni utilizzano pattern basati su URL pre-firmati: l'LLM riceve un URL temporaneo e passa solo l'ID del file ai vari strumenti di elaborazione, evitando di includere migliaia di righe di testo nella finestra di contesto.26 La tecnica di "Progressive Tool Discovery" vista nel server AlphaVantage è un altro metodo efficace per ridurre lo spreco di risorse, esponendo solo gli strumenti strettamente necessari alla query.21

### **Architetture Ibride e Database Locali**

La tendenza a non dipendere esclusivamente dalle API remote è evidente nei server del Census Bureau e di Toronto.10 L'uso di database locali (PostgreSQL, DuckDB o vettoriali come ChromaDB) permette di eseguire ricerche semantiche e operazioni di join che le API originali spesso non supportano, migliorando drasticamente l'utilità pratica dei dati per l'IA.10

### **Sicurezza e Trasparenza nelle Risposte**

I server più maturi, come quello del Parlamento Europeo, pongono un'enfasi senza precedenti sulla sicurezza, con conformità ISO e monitoraggio continuo.14 Inoltre, la capacità di fornire non solo il dato, ma anche la "provenienza" e i parametri di qualità (come i margini di errore statistico) sta diventando uno standard per evitare allucinazioni del modello in contesti critici come la demografia o la finanza.11

| Tecnologia Sottostante | Progetti che la utilizzano | Vantaggio Tecnico |
| :---- | :---- | :---- |
| TypeScript / Node.js | Census, CKAN, EU Parl, US Gov | Type-safety, ecosistema SDK maturo |
| Python / FastMCP | datagouv-mcp, OpenAlex, AlphaVantage | Semplicità, integrazione con librerie data science |
| Docker / Compose | datagouv, Census, US Gov | Isolamento, facilità di deployment |
| Zod / Pydantic | Toronto, EU Parl, AlphaVantage | Validazione rigida degli input dell'IA |
| PostgreSQL / DuckDB | Census, US Gov, Supabase MCP | Performance di query su dataset grandi |

L'ecosistema MCP per gli open data si sta evolvendo verso una "intelligenza nativa", dove i server non sono più passivi condotti di bit, ma filtri attivi che preparano e validano l'informazione per renderla digeribile e azionabile dai modelli di linguaggio, aprendo nuove frontiere per la ricerca scientifica, la trasparenza amministrativa e l'analisi economica globale.

#### **Works cited**

1. What is Model Context Protocol (MCP)? A guide | Google Cloud, accessed March 8, 2026, [https://cloud.google.com/discover/what-is-model-context-protocol](https://cloud.google.com/discover/what-is-model-context-protocol)  
2. What is MCP and How to Create Your Own MCP Server: A Simple Guide \- Bibek Poudel, accessed March 8, 2026, [https://bibek-poudel.medium.com/what-is-mcp-and-how-to-create-your-own-mcp-server-a-simple-guide-7b509ede1fed](https://bibek-poudel.medium.com/what-is-mcp-and-how-to-create-your-own-mcp-server-a-simple-guide-7b509ede1fed)  
3. MCP Market: Discover Top MCP Servers, accessed March 8, 2026, [https://mcpmarket.com/](https://mcpmarket.com/)  
4. MobinX/awesome-mcp-list: A concise list for mcp servers \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/MobinX/awesome-mcp-list](https://github.com/MobinX/awesome-mcp-list)  
5. US Government Open Data MCP : r/ClaudeAI \- Reddit, accessed March 8, 2026, [https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rjww4o/us\_government\_open\_data\_mcp/](https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rjww4o/us_government_open_data_mcp/)  
6. US Government Open Data MCP | Hacker News, accessed March 8, 2026, [https://news.ycombinator.com/item?id=47236272](https://news.ycombinator.com/item?id=47236272)  
7. US Government Open Data MCP | 36 APIs • 188 tools • Real ..., accessed March 8, 2026, [https://lzinga.github.io/us-gov-open-data-mcp/](https://lzinga.github.io/us-gov-open-data-mcp/)  
8. lzinga/us-gov-open-data-mcp: MCP server \+ TypeScript SDK for 36+ U.S. government data APIs — 188+ tools. Treasury, FRED, Congress, FDA, CDC, FEC, lobbying, and more. Works with VS Code Copilot, Claude Desktop, Cursor. · GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/lzinga/us-gov-open-data-mcp](https://github.com/lzinga/us-gov-open-data-mcp)  
9. US Government Open Data MCP \- Reddit, accessed March 8, 2026, [https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1rize34/us\_government\_open\_data\_mcp/](https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1rize34/us_government_open_data_mcp/)  
10. uscensusbureau/us-census-bureau-data-api-mcp \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/uscensusbureau/us-census-bureau-data-api-mcp](https://github.com/uscensusbureau/us-census-bureau-data-api-mcp)  
11. Open Census MCP Server \- LobeHub, accessed March 8, 2026, [https://lobehub.com/mcp/brockwebb-census-mcp-server](https://lobehub.com/mcp/brockwebb-census-mcp-server)  
12. Official data.gouv.fr Model Context Protocol (MCP) server that allows AI chatbots to search, explore, and analyze datasets from the French national Open Data platform, directly through conversation. · GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/datagouv/datagouv-mcp](https://github.com/datagouv/datagouv-mcp)  
13. France has just deployed an MCP server hosting all government data. : r/singularity \- Reddit, accessed March 8, 2026, [https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1rfiu0w/france\_has\_just\_deployed\_an\_mcp\_server\_hosting/](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1rfiu0w/france_has_just_deployed_an_mcp_server_hosting/)  
14. Hack23/European-Parliament-MCP-Server: European ... \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/Hack23/European-Parliament-MCP-Server](https://github.com/Hack23/European-Parliament-MCP-Server)  
15. README.md \- Hack23/European-Parliament-MCP-Server \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/Hack23/European-Parliament-MCP-Server/blob/main/README.md](https://github.com/Hack23/European-Parliament-MCP-Server/blob/main/README.md)  
16. www.hack23.com · GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/Hack23](https://github.com/Hack23)  
17. MCP server for querying CKAN open data portals (package search, DataStore SQL, organizations, groups, tags) \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/ondata/ckan-mcp-server](https://github.com/ondata/ckan-mcp-server)  
18. drAbreu/alex-mcp: MCP server for OpenAlex \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/drAbreu/alex-mcp](https://github.com/drAbreu/alex-mcp)  
19. MCP server for the OpenAlex API — search 240M+ scholarly works, analyze citations, track research trends, and map collaboration networks \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/oksure/openalex-research-mcp](https://github.com/oksure/openalex-research-mcp)  
20. alpha-vantage-mcp \- MCP Server Registry \- Augment Code, accessed March 8, 2026, [https://www.augmentcode.com/mcp/alpha-vantage-mcp](https://www.augmentcode.com/mcp/alpha-vantage-mcp)  
21. alphavantage/alpha\_vantage\_mcp: Alpha Vantage MCP Server \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/alphavantage/alpha\_vantage\_mcp](https://github.com/alphavantage/alpha_vantage_mcp)  
22. A MCP server for the stock market data API, Alphavantage API. \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/calvernaz/alphavantage](https://github.com/calvernaz/alphavantage)  
23. Toronto-inc/toronto-mcp: MCP Server for data from open ... \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/Toronto-inc/toronto-mcp](https://github.com/Toronto-inc/toronto-mcp)  
24. opengov-mcp-server \- MCP integration tool for seamless connection ..., accessed March 8, 2026, [https://mcp.aibase.com/server/1916355471446351874](https://mcp.aibase.com/server/1916355471446351874)  
25. government-data · GitHub Topics, accessed March 8, 2026, [https://github.com/topics/government-data?o=desc\&s=updated](https://github.com/topics/government-data?o=desc&s=updated)  
26. Demo of uploading a 10k-row CSV to an MCP server \- Reddit, accessed March 8, 2026, [https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1rjsn90/demo\_of\_uploading\_a\_10krow\_csv\_to\_an\_mcp\_server/](https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1rjsn90/demo_of_uploading_a_10krow_csv_to_an_mcp_server/)  
27. brockwebb/open-census-mcp-server: Turn any AI assistant ... \- GitHub, accessed March 8, 2026, [https://github.com/brockwebb/census-mcp-server](https://github.com/brockwebb/census-mcp-server)